次数统计

OpenStack阶梯计价实战：Hashmap模块从入门到精准计费

目录Hashmap模块概述核心概念解析配置步骤详解应用场景分析注意事项与扩展1.Hashmap模块概述OpenStack的Rating模块负责资源使用量的计费统计，而Hashmap是其核心组件，用于定义灵活的计价规则
冯·诺依曼的·2025-03-23 20:17

MATLAB的function函数的使用

在工程应用中，我们经常会遇到算法的计算较为复杂，很多算法的过程重复次数过多的问题，针对这个问题我们可以考虑使用function函数简化代码编写的工作量。
晚风微凉～·2025-03-23 20:44

机器学习实战 第一章 机器学习基础

何谓机器学习    1、简单地说，机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息；    2、机器学习能让我们自数据集中受启发，我们会利用计算机来彰显数据背后的真实含义；    3、机器学习横跨计算机科学、工程技术和统计学等多个学科
LuoY、·2025-03-23 18:27

重要重要！！fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义

fisher矩阵是怎么计算和更新的，以及计算过程中参数的物理含义Fisher信息矩阵（FisherInformationMatrix,FIM）用于衡量模型参数估计的不确定性，其计算和更新在统计学、机器学习和优化中具有重要作用
ZhangJiQun&MXP·2025-03-23 14:20

C语言-排序

每比较一轮，记录交换的次数。当交换的次数为零时，则表示排序完成。
<三木>·2025-03-23 10:57

Dify-Plus：企业级AI管理核弹！开源方案吊打SaaS，额度+密钥+鉴权系统全面集成

当同行还在为API调用次数和预算超支扯皮时，这个国产神器已
蚝油菜花·2025-03-23 10:55

众数(masses)（c++）

题目描述由文件给出N个1到30000间无序数正整数，其中1≤N≤10000，同一个正整数可能会出现多次，出现次数最多的整数称为众数。求出它的众数及它出现的次数。
羊蜜不是羊·2025-03-23 10:23

统计完全子字符串（将题目中给的信息进行分组循环）

思路：根据题目中所给的第二个信息我们可以提取到至多相差2，说明相邻字母相减的绝对值小于等于2，一共有26个字母，因此我们可以枚举有多种不同的字母，因此每个窗口的大小为m*k,即在该窗口内有m个不同的字母，每一个均出现k次，暴力滑动窗口即可（tips:最后几个点实在过不去，可能是我用multiset的原因）classSolution{public:intcountCompleteSubstrings
娇娇yyyyyy·2025-03-23 08:07

深度学习篇---对角矩阵&矩阵的秩&奇异矩阵

2.1定义2.2特性满秩降秩影响2.3应用领域深度学习图像压缩推荐系统控制理论三、奇异矩阵（SingularMatrix）3.1定义3.2特性秩不足行列式为零3.3应用领域深度学习正则化损失函数结构工程统计学数值计算四
Ronin-Lotus·2025-03-23 08:37

nginx请求限流设置:常见的有基于 IP 地址的限流、基于请求速率的限流以及基于连接数的限流

基于IP地址的限流这种方式可以限制每个IP地址在一定时间内的请求次数。配置步骤定义限流区域：在http块中定义一个限流区域，使用limit_req_zone指令。
绝顶少年·2025-03-23 06:21

算法设计与分析4（变治法）

变治法的应用：预排序思想用预排序可以简化许多问题，如检查元素唯一性，检查出现次数最多的元素等堆算法堆的定义首先它是一个完全二叉树，完全二叉树表明树的每一层都是满的，只有最后一层最右边的元素有可能缺位。
songx_99·2025-03-23 01:57

Activity渲染完成第一帧时机

统计开始时间：hookActivityThread的Instrumentation，得到Activity各个生命周期的开始、结束时间；参考：Activity的生命周期是谁调用的？
brycegao321·2025-03-23 00:54

位图思想详解：用一个小小的比特征服整个世界

二、位图的形象理解三、位图的Java实现四、位图的算法原理剖析五、实际应用案例：网站用户活跃度统计五、真实的应用场景：布隆过滤器的基础六、算法题：判断字符是否唯一（easy）一、什么是位图？
Joseit·2025-03-23 00:54

深入解析深度学习中的过拟合与欠拟合诊断、解决与工程实践

据GoogleBrain研究统计，工业级深度学习项目中有63%的失败案例与这两个问题直接相关。本文将从基础概念到工程实践，系统解析其本质特征、诊断方法及解决方案，并辅以可复现的代码案例。
古月居GYH·2025-03-22 22:43

【免费】2000-2019年各省地方财政企业所得税数据

2000-2019年各省地方财政企业所得税数据1、时间：2000-2019年2、来源：国家统计局、统计年鉴3、指标：行政区划代码、地区、年份、地方财政企业所得税4、范围：31省5、指标说明：企业所得税是对企业的利润征收的一种税种
2501_90487648·2025-03-22 20:01

深入理解 Redis SDS：高效字符串存储的秘密

中字符串的广泛应用2.SDS结构定义2.1Redis3.2之前的SDS结构2.2Redis3.2及之后的SDS结构3.SDS与传统C字符串的比较3.1获取字符串长度3.2缓冲区溢出问题3.3二进制安全性3.4内存分配次数
沉默的煎蛋·2025-03-22 15:54

使用Seaborn绘制小提琴图

它能够展示数据的分布情况，同时还能显示中位数、四分位数和异常值等统计指标。在Python中，我们可以使用Seaborn库来轻松地绘制小提琴图。下面就来详细介绍一下如何使用Seaborn来创建小提琴图。
CodeWG·2025-03-22 14:44

SSM卫生人员评审专家申报系统

关注我不迷路项目视频SSM347的卫生人员项目申报评审管理系统资料介绍一、设计说明1.1研究背景面对大量的信息，传统的管理系统，都是通过笔记的方式进行详细信息的统计，后来出现电脑，通过电脑输入软件将纸质的信息统计到电脑上
浅浅学姐·2025-03-22 14:13

SSM卫生人员评审专家申报系统

关注我不迷路项目视频SSM347的卫生人员项目申报评审管理系统资料介绍一、设计说明1.1研究背景面对大量的信息，传统的管理系统，都是通过笔记的方式进行详细信息的统计，后来出现电脑，通过电脑输入软件将纸质的信息统计到电脑上
Plume98·2025-03-22 14:43

基于LangChain-Chatchat实现智能问答系统

题解|#统计输入正数个数#5.6importjava.util.
2301_79125431·2025-03-22 09:59

SvelteKit 最新中文文档教程（8）—— 部署 Node 服务端

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-22 09:11

122. 买卖股票的最佳时机 II

由于可以进行多次交易，且没有交易次数限制，所以可以通过比较相邻两天的价格，只要后一天价格比前一天高，就进行一次交易
请向我看齐·2025-03-22 09:25

用故事与视觉化打造“高光“统计报告：5个实战技巧

别担心，这绝不是你的错——90%的统计报告都毁在不会讲故事。本文将带你用叙事经济学+视觉设计思维，把冷冰冰的数据变成让人欲罢不能的"数据故事会"，掌握让数据开口说话的秘密。
梦想画家·2025-03-22 07:03

【论文阅读】PERSONALIZE SEGMENT ANYTHING MODEL WITH ONE SHOT

仅需单次数据（一张带参考掩码的图像），即可在新
s1ckrain·2025-03-22 04:42

java面试题,什么是动态代理？、动态代理和静态代理有什么区别？说一下反射机制？JDK Proxy 和 CGLib 有什么区别？动态代理的底层

动态代理的常见使用场景有：统计每个api的请求耗时；统一的日志输出；校验被调用的api是否已经登录和权限鉴定；SpringAOP。动
述雾学java·2025-03-21 23:54

SvelteKit 最新中文文档教程（6）—— 状态管理

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
冴羽yayujs·2025-03-21 23:51

数据库4（数据库指令）

聚合函数SELECTCOUNT(*)FROMtitles--统计表titles的总行数SELECTSUM(ytd_sales)FROMtitles--求titles表的ytd_sales这一列数值总和SELECTAVG
songx_99·2025-03-21 23:48

Python点名器代码及打包教程

接下来再写一个功能性齐全稍微复杂一点的Python点名器程序，在原简易版的基础上增加历史记录功能、支持多种名单格式（CSV/Excel）、增加点名统计功能，并详细说明了将该程序打包成exe可执行文件的方法
羽落惊鸿TQ·2025-03-21 22:14

如何在 React 项目中优化列表渲染性能，避免不必要的重绘？

在React项目里，要是列表数据量很大，每次数据变化都重新渲染列表，会严重影响性能。
前端大白话·2025-03-21 20:59

1252. 奇数值单元格的数目 / 剑指 Offer II 113. 课程顺序

1252.奇数值单元格的数目【简单题】【每日一题】思路：【模拟】定义行数组rows和列数组cols，用来记录当前行的+1次数和当前列的+1次数，遍历indices数组用来给rows和cols赋值。
彼淇梁·2025-03-21 19:49

Leetcode 剑指 Offer II 032. 有效的变位词

注意：若s和t中每个字符出现的次数都相同且字符顺序不完全相同，则称s和t互为变位词（字母异位词）。示例1:输入:s="anagram",t="nagaram"输出:true示例2:输入:
我不是程序员~~~~·2025-03-21 19:47

密码策略合规性检查仪表盘

数据采集与加解密模块3.2异步任务调度与GPU加速模块3.3密码策略检查算法模块3.4GUI界面模块四、核心数学公式与算法证明4.1AES-GCM加解密公式4.2密码强度评分算法4.3合规性检测算法4.4统计与报告生成五
闲人编程·2025-03-21 16:49

Zset应用之滑动窗口限流

滑动窗口限流的实现原理滑动窗口限流的核心是：统计某个时间窗口内的请求数，若超过阈值则拒绝新请求。
八股文领域大手子·2025-03-21 16:49

【Kafka高级】Kafka性能优化与调优实践

以下是一些关键优化策略：1.1批量发送生产者会将消息批量发送到Kafka，减少网络请求次数。以下参数对批量发送
全栈追梦人·2025-03-21 12:50

AI实干家：HK深度体验-【第3篇-香港、新加坡、深圳、上海、首尔五座城市在金融数据维度的对比分析】

、存货款规模、资本市场活跃度、国际贸易、外资及外汇储备等关键指标，结合最新公开数据及全球金融中心排名动态：一、货币流通量（M0-M1-M2）由于城市层面货币供应量（M0、M1、M2）数据通常由国家统一统计
SZ0771·2025-03-21 12:18

【K8S】ImagePullBackOff状态问题排查。

随着重试次数的增加，重试的间隔时间会逐渐变长，这就是所谓的“指数退避”策略。当Kubelet多次尝试拉取镜像都失败后，
执键行天涯·2025-03-21 12:13

算法基础——蓝桥杯（python实现，实际上大多数用c++更明白易懂）（第一部分，共12个小题）

1.成绩统计问题描述:编写一个程序，建立一个字典，每个字典包含姓名、学号、英语成绩、数学成绩和C++成绩，并通过字典操作平均分最高的学生和平均分最低的学生并且输出。
New_Teen·2025-03-21 10:53

机器学习课堂4线性回归模型+特征缩放

计算模型在训练数据集和测试数据集上的均方根误差代码：#2-2线性回归模型importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt#参数设置iterations=3000#迭代次数
木尘152132·2025-03-21 09:17

jieba库词频统计_jieba分词器（应用及字典的补充）及文档高频词提取实战

jieba分词器是Python中最好的中文分词组件，本文讲解一下jieba分词器及其应用。1、jieba分词器的分词模式jieba分词器提供了三种常用的分词模式1、精确模式：将句子按照最精确的方法进行切分，适合用于进行文本分析；2、全模式：将句子当中所有可以成词的词语都扫描出来，分词速度很快但容易产生歧义；3、搜索引擎模式：在精确模式分词的基础上，将长的句子再次进行切分，提高召回率，适用于搜索引擎
袁圆园建建·2025-03-21 09:16

Hive 实际应用场景及对应SQL示例

SQL示例‌：--统计每日UV（用户访问量）SELECTdate,COUNT(DISTINCTuser_id)ASdaily_uvFROMweb_logsWHEREevent_type='page_view'GROUPBYdate
小技工丨·2025-03-21 09:46

【机器学习】模型拟合

1、欠拟合1.1现象欠拟合是机器学习和统计建模中的一种常见问题，表现为模型无法充分捕捉数据中的潜在规律和模式。无论是训练数据还是测试数据，模型的预测误差都居高不下。
CH3_CH2_CHO·2025-03-21 08:41

统计领域英语专业词汇补充

应统考研复试：多元统计、回归分析、时间序列三大领域专业词汇翻译以下是多元统计、回归分析和时间序列三大统计领域的常见专业词汇的英汉互译，按类别整理：多元统计（MultivariateStatistics）
月亮月亮要去太阳·2025-03-21 08:11

Redis高频面试题解析干货，结合核心原理、高频考点和回答技巧

回答模板：基础结构（必答）：String（缓存、计数器）、Hash（对象存储）、List（队列、栈）、Set（标签、去重）、ZSet（排行榜）扩展加分：Bitmaps（日活统计）、HyperLogLog
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-21 07:04

对于项目管理过程，如何减少项目返工？

据统计，软件开发项目中因需求变更导致的返工成本占总成本的30%-50%，而在建筑工程领域，返工率超过10%的项目普遍存在利润率下降风险。减少返工不仅是效率问题，更是项目管理的核心能力体现。
·2025-03-21 07:59

C++多线程常见的数据竞争模式及示例分析

很多时候，这种竞争是良性的（代码统计一些允许不精确的统计信息）。intvar;voidThread1(){//在一个线程中运行。var++;}voidThread2(){//在另一个线程中运行。
老猿讲编程·2025-03-21 06:24

6-7 统计某类完全平方数

本题要求实现一个函数，判断任一给定整数N是否满足条件：它是完全平方数，又至少有两位数字相同，如144、676等。函数接口定义：intIsTheNumber(constintN);其中N是用户传入的参数。如果N满足条件，则该函数必须返回1，否则返回0。裁判测试程序样例：#include#includeintIsTheNumber(constintN);intmain(){  intn1,n2,i,c
TXHNY·2025-03-21 06:23

2020年第十一届蓝桥杯python组省赛

前言：python最简单的一套题了，适合小白入门练手目录填空题门牌制作寻找2020跑步锻炼蛇形填数排序编程大题成绩统计单词分析数字三角形平面切分装饰珠填空题门牌制作题目：小蓝要为一条街的住户制作门牌号。
Ruoki~·2025-03-21 01:47

SvelteKit 最新中文文档教程（7）—— 构建和部署

从Svelte诞生之初，就备受开发者的喜爱，根据统计，从2019年到2024年，连续6年一直是开发者最感兴趣的前端框架No.1：Svelte以其独特的编译时优化机制著称，具有轻量级、高性能、易上手等特性
·2025-03-20 23:48

项目经理的验收突围战：从风险预判到价值交付的破局之道

在软件项目交付失败的统计中，近40%的问题集中爆发在验收环节。
·2025-03-20 23:16

HarmonyOS应用开发者高级认证-编程考试

考试说明1、考试需实名认证，请在考前于个人主页→个人信息→基本信息→进行实名认证，否则考试通过无法获取专业证书；2、每个账号每月有3次考试机会，次月重置考试次数。
·2025-03-20 23:13
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