文章目录1.简述2.特性示例：2.1消息可靠性投递2.2ConsumerAck2.3消费端限流2.4TTL2.5死信队列2.6延迟队列1.简述在rabbitMQ都官方文档中，高级特性又叫做OurExtensions

1、自我介绍、负责项目2、redis缓存，缓存穿透问题3、死信队列、为什么不用Redis4、jvm内存模型2、厦门安胜网络科技有限公司面试地点：电话面试面试市场：11分钟1自我介绍2自己负责的模块3Java

目录WorkQueue消息模型生产者消费者一消费者二进行消费二、手动ack机制（公平分发）生产者消费者一消费者二消费者消费SpringBoot集成rabbitMq学习1.创建虚拟主机2.给用户授权虚拟机3.创建对列4.创建交换机5.交换机和对列绑定6.创建父工程rabbitmq-providerrabbitmq-consumer7.五种工作模式7.1简单模式HelloWorld7.2工作队列模式W

RabbitMQ核心（自我理解）3.RabbitMQ6种工作模式介绍4.RabbitMQ的消息可靠性5.RabbitMQ普通MAVEN项目使用6.SpringBoot整合RabbitMQ的入门7.延时队列&死信队列

MQ安装自动创建消息重试消息超时死信队列延时队列一、RabbitMQ的安装众所周知，RabbitMQ的安装相对复杂，需要先安装Erlang，再按着对应版本的RabbitMQ的服务端，最后为了方便管理还需要安装

集群集群特征集群工作流程消息的存储顺序写与零拷贝消息的存储结构消息刷盘机制同步刷盘：异步刷盘：MQ高可用与主从复制高可用主从复制负载均衡Producer负载均衡Consumer负载均衡消息重试消息重试机制分为顺序消息和无序消息死信队列消息重复消费幂

AE和mandatory同时存在的时候、只有AE生效3.DLX（dead-letter-exchange）死信交换器，死信队列进入条件：消息被拒绝（basic.reject

文章目录RabbitMQ过期时间TTL编码实现（一）通过队列属性设置配置类(定义交换机、队列、绑定信息)生产者发送测试编码实现（二）通过消息处理器设置配置类（定义交换机、队列、绑定信息）生产者测试代码死信队列死信队列案例编写配置

RabbitMQ高级特性消息的可靠投递消息的可靠投递小结ConsumerAckConsumerAck小结消息可靠性总结消费端限流消费端限流小结TTLTTL小结死信队列死信队列小结延迟队列延迟队列小结日志与监控

不过rabbitmq并没有延迟队列这种模式，所以，需要通过TTL+死信队列来实现。下面，为了方便理解，首先认识一下ttl和死信队列。

预计阅读：10分钟一、说明在上一篇中，介绍了RabbitMQ中的死信队列是什么，何时使用以及如何使用RabbitMQ的死信队列。

分布式事务讲解-消息队列+本地事件表分布式事务系列博客：方案原理工作流程前置知识死信队列实战讲解数据库表创建配置activeMQ打开路径：修改activemq.xml内容，配置死信队列DLQ启动activeMQ

简单模型2、Workqueues工作队列3、Publish/Subscribe发布订阅模型4、Routing路由模型5、Topics主题模型6、消息转换器六、进阶1、基于插件延迟队列2、TTL队列3、死信队列

发布确认：发布确认模式是为了保证生产者必须将消息发送到broker上的publicclassConfirm{privatestaticfinalintMESSAGE_COUNT=1000;publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{//1单条消息确认//Confirm.publishMessageIndividually();//2批量消息确

1图解死信队列2消息如何进入死信队列消息过期队列长度已满(会将第一条消息放入死信队列)消息被拒绝且不再重新尝试3应用场景在定义业务队列时，指定一个死信交换机，并绑定一个死信队列当消息变成死信时，该消息就会被发送到该死信队列上这样就方便我们查看消息失败的原因

前一章我们讲了《SpringBootRabbitMQ消息队列的重试、超时、延时、死信队列》，从代码层面引用了非常多的rabbit特征代码，如：rabbitTemplate.convertAndSend(

RocketMqbroker配置文件RocketMqbroker启动流程RocketMqbrokerCommitLog介绍RocketMqbrokerconsumeQueue介绍RocketMqbroker重试和死信队列

背景使用springboot整合rabbitmq,实现延迟队列,目的很简单，在delay-queue延迟队列中设置自定义过期时间，然后当过期时间过去了以后，将消息发送到dead-letter-queue死信队列中

目录一、场景：“订单下单成功后，15分钟未支付自动取消”1.传统处理超时订单2.rabbitMQ延时队列方案二、TTL和DLX1.TTL2.DLX和死信队列三、延迟队列四、开发步骤1.生产者创建一个正常消息一

第一种是使用普通队列和死信队列来模拟实现延迟的效果。大致上是

目录一、概念二、出现死信的原因三、实战（一）代码架构图（二）消息被拒（三）消息TTL过期（四）队列达到最大长度一、概念先从概念解释上搞清楚这个定义，死信，顾名思义就是无法被消费的消息，字面意思可以这样理解，一般来说，producer将消息投递到broker或者直接到queue里了，consumer从queue取出消息进行消费，但某些时候由于特定的原因导致queue中的某些消息无法被消费，这样的消息

方案选择传统的解决方案是利用消息过期变成死信来模拟实现的，即死信队列DLX+TTL的方案；而在RabbitMQ3.6.x开始后，官方提供了延迟队列的插件rabbitmq-delayed-messag

延迟任务应用场景场景一：物联网系统经常会遇到向终端下发命令，如果命令一段时间没有应答，就需要设置成超时。场景二：订单下单30分钟后，如果用户没有付钱，则系统自动取消订单。场景三：过1分钟给新注册会员的用户，发送注册邮件等。实现方案定时任务轮询数据库，看是否有产生新任务，如果产生则消费任务pcntl_alarm为进程设置一个闹钟信号swoole的异步高精度定时器:swoole_time_tick(类

在项目中可以使用MQ死信队列或redisson延迟队列进行处理延迟任务，本篇文章将讲述redisson延迟队列的使用demo和其执行源码。

常见的延迟队列的优秀实现有rabbitMQ的死信队列，RocketMQ的延迟队列等，但是了有时候项目没有特别的大，没有引入类似的消息中间件，但是了又遇到了特别适合使用延迟队列的场景，我们一般会利

RocketMQTemplate的使用概念介绍生产者YML配置生产者发送消息消费者监听信息(Push方式的信息)使用@RocketMQMessageListener消费者监听信息(Pull方式的信息)死信队列概念介绍示意图

本文代码不只是简单的demo，考虑到一些异常情况、幂等性消费和死信队列等情况，尽量向可靠业务场景靠拢。另外，在最后还有《RocketMQ技术内幕》一书中，关于分布式事务

一、顺序消息顺序消息（FIFO消息）是消息队列RocketMQ提供的一种严格按照顺序来发布和消费的消息。顺序发布和顺序消费是指对于指定的一个Topic，生产者按照一定的先后顺序发布消息；消费者按照既定的先后顺序订阅消息，即先发布的消息一定会先被客户端接收到。顺序消息分为全局顺序消息和分区顺序消息。1.1、全局顺序消息RocketMQ在默认情况下不保证顺序，要保证全局顺序，需要把Topic的读写队列

什么是死信队列消息变成死信的三种情况：消息被拒绝(basic.reject/basic.nack)，并且requeue=false消息TTL过期队列达到最大长度“死信”是RabbitMQ中的一种消息机制

延迟任务的应用场景比较广泛，比如订单超时关闭交易，支付结果延迟推送等，实现方案比较多，这期我们将介绍一下利用RabbitMQ死信队列实现延迟任务。

使用RabbitMQ的过期队列与死信队列，设置消息的存活时间，在设置的时间内未被消费，即会投递到死信队列，我们监听死信队列

个人开源项目springboot+mybatis+thymeleaf+docker构建的个人站点开源项目（集成了个人主页、个人作品、个人博客）企业级延迟任务方案之RabbitMQ死信队列基础依赖本文的基础依赖博主上一篇博文

上一节讲述了RabbitMQ的基础Api和参数详解.本节将深入学习使用一些RabbitMQ的高阶用法.比如死信队列\延时队列等1.mandatory参数和备份交换器mandatory参数在声明交换器的exchangeDeclare

作业内容基于RabbitMQ的TTL以及死信队列，使用SpringBoot实现延迟付款，手动补偿操作。用户下

目录前言mq基本的消息模型mq死信队列的消息模型maven依赖配置普通队列和死信队列死信队列消费者发送消息测试测试成功总结前言使用mq自带的死信去实现延时消息要注意一个坑点，就是mq只会检测队首的消息的过期时间

死信队列和

目录TTL死信队列延迟队列Go实现延迟队列TTLTTL全称TimeToLive（存活时间/过期时间）。当消息到达存活时间后，还没有被消费，就会被自动清除。

RabbitMQ死信队列参考：https://blog.csdn.net/weixin_44688301/article/details/116237294RabbitMQ是流行的开源消息队列系统，使用

RabbitMQ的基本使用、ACK确认机制这里就不赘述了，这里主要是想实现一个应用场景：消息消费失败后重试至多三次，仍失败则加入死信队列一、重试机制首先说一下RabbitMQ的消息重试机制，顾名思义，就是消息消费失败后进行重试

文章目录一、过期时间1.1针对队列设置1.2针对消息设置二、死信队列2.1死信交换器2.2死信队列原理2.3延迟队列（特殊用法）三、优先级队列3.1监控页面创建优先级队列3.2监控页面创建优先级消息四、

目录工作模式简单模式工作队列模式发布订阅模式路由模式通配符模式SpringBoot整合RabbitMQ项目搭建配置类中创建队列和交换机编写生产者编写消费者消息的可靠性传递死信队列延迟队列工作模式RabbitMQ

目录一、延迟队列的应用场景1.场景："订单下单成功后，15分钟未支付自动取消"①传统处理超时订单②RabbitMQ延时队列方案二、延迟队列中的消息投递和消息消费1.TTL和DLX①TTL②DLX和死信队列

目录springboot整合RabbitMQ的依赖和yml:死信队列TTL（存活时间）：延迟队列的优化：(设置灵活的到期时间)RabbitMQ延迟插件实现延迟队列：发布确认高级：发布确认的springboot

目录1.死信队列1.1.死信从何而来1.2.死信流程2.死信队列实现2.1.消息发送方2.1.1.配置文件2.1.2.队列、交换机定义及绑定2.1.3.

不知各位小伙伴是否听闻过：MQ消息持久化、消息的确认机制、消息的重试机制和死信队列这几个名词啊，如果没听说过的小伙伴可就要去好好补补课啦！

般来说，生产者将消息投递到broker或者直接到queue里了，consumer从queue取出消息进行消费，如果它一直无法消费某条数据，那么可以把这条消息放入死信队列里面。等待条件

如上图进行搭建普通交换机死信交换机死信队列最终队列普通交换机与死信队列进行绑定死信交换机绑定最终队列发消息监听器

死信队列(延迟队列)死信，在官网中对应的单词为“DeadLetter”,它是RabbitMQ的一种消息机制。

文章目录TTL死信队列延迟队列Go实现延迟队列TTLTTL全称TimeToLive（存活时间/过期时间）。当消息到达存活时间后，还没有被消费，就会被自动清除。

kafka没有重试机制不支持消息重试，也没有死信队列，因此使用kafka做消息队列时，需要自己实现消息重试的功能。