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每日
一题之地宫取宝
题目描述X国王有一个地宫宝库。是n×m个格子的矩阵。每个格子放一件宝贝。每个宝贝贴着价值标签。地宫的入口在左上角,出口在右下角。小明被带到地宫的入口,国王要求他只能向右或向下行走。走过某个格子时,如果那个格子中的宝贝价值比小明手中任意宝贝价值都大,小明就可以拿起它(当然,也可以不拿)。当小明走到出口时,如果他手中的宝贝恰好是k件,则这些宝贝就可以送给小明。请你帮小明算一算,在给定的局面下,他有多少
Ace'
·
2025-03-17 22:24
算法
数据结构
Matlab GPU加速技术
对于大规模矩阵运算、深度学习
训练
或科学计算等任务,GPU加速可将计算速度提升数十至数百倍。
算法工程师y
·
2025-03-17 21:50
matlab
开发语言
pytorch中的DataLoader
它支持数据的批量加载、随机打乱、并行加载和迭代操作,是
训练
深度学习模型的关键组件之一。1.基本功能DataLoader的主要职责是从数据集中提取样本,并根据设置返回一个批次的数据。
朋也透william
·
2025-03-17 21:48
pytorch
人工智能
python
pytorch 天花板级别的知识点 你可以不会用 但是不能不知道
PyTorch的高级知识涵盖了从模型优化到分布式
训练
的广泛内容,适合已经掌握基础知识的开发者进一步提升技能。
小赖同学啊
·
2025-03-17 21:17
人工智能
pytorch
人工智能
python
Pytorch Dataloader入门
/utils/data/dataloader.py#L71PytorchDatasettutorial:tutorials/beginner/basics/data_tutorial.html理论:在
训练
模型时
gy-7
·
2025-03-17 21:16
pytorch
深度学习
机器学习
AI如何创作音乐及其案例
AI创作音乐主要有以下几种方式:基于深度学习的生成模型深度神经网络:通过大量的音乐数据
训练
,让AI学习音乐的结构、旋律、和声、节奏等特征。
alankuo
·
2025-03-17 21:44
人工智能
LLM-PowerHouse: 一站式大型语言模型定制
训练
与推理指南
然而,如何有效地
训练
和使用这些强大的模型仍然是一个挑战。针对这一需求,GitHub上的LLM-PowerHouse项目应运而生,为开发者、研究人员
Nifc666
·
2025-03-17 21:43
语言模型
人工智能
自然语言处理
whisper
langchain
gpt
开源软件
【sklearn 01】人工智能概述
这是一个非常大的范围,长远目标是让机器实现人工智能,但目前我们仍处在非常初始的阶段,甚至不能称为智能机器学习是指通过数据
训练
出能完成一定功能的模型,是实现人工智能的手段之一,也是目前最主流的人工智能实现方法深度学习则是机器学习的分支
@金色海岸
·
2025-03-17 20:41
人工智能
sklearn
python
【sklearn 07】sklearn工艺流程
01数据的获取02数据预处理03特征的提取04特征的选择05模型的
训练
06模型的评估07模型的优化
@金色海岸
·
2025-03-17 20:41
人工智能
sklearn
python
机器学习
C/C++
每日
一练:实现选择排序
选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法,时间复杂度为,其中n是数组长度,不适合大数据集的排序,适合于元素较少且对性能要求不高的场景。选择排序的基本思想是:每次从未排序部分选择最小的元素,将其放到已排序部分的末尾。这样经过多轮操作后,整个数组会被逐步排好序。具体步骤如下:初始化:将第一个元素作为已排序区,剩余部分作为未排序区。遍历未排序区:从未排序区间找出最小的元素,记下其位置。交换位置:将找到的
風清掦
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2025-03-17 20:11
C/C++~每日一练
c语言
c++
算法
C/C++
每日
一练:单链表的反转
链表(LinkedList)链表是一种线性数据结构,由一系列节点(Node)通过指针链接在一起。与数组不同,链表中的元素在内存中不需要连续存储,每个节点包含两部分:数据部分:存储节点的值或数据。指针部分:存储指向下一个节点的地址(单链表)或上一个和下一个节点的地址(双向链表)。链表的类型主要有以下几种:单链表:每个节点只指向下一个节点。双向链表:每个节点既有指向下一个节点的指针,也有指向上一个节点
風清掦
·
2025-03-17 20:41
C/C++~每日一练
c语言
c++
开发语言
C/C++
每日
一练:实现冒泡排序
题目要求编写一个程序,实现冒泡排序算法。给定一个由n个整数组成的数组,要求通过冒泡排序对数组从小到大进行排序。输入:一个整数数组,长度为n,数组中的元素可能是正数或负数。输出:按照升序排序后的数组。做题思路冒泡排序是一种简单直观的排序算法。其基本思想是通过多次遍历数组,逐步将未排序部分中的最大或最小元素“冒泡”到数组的一端,直到整个数组有序。冒泡排序的步骤如下:从数组的第一个元素开始,依次比较相邻
風清掦
·
2025-03-17 20:10
C/C++~每日一练
算法
c语言
c++
排序算法
第三篇 从入门到专业:SQL标准语法详解与高效编码规范指南
(数据操作语言)——"搬家具"2.3DCL(数据控制语言)——"配钥匙"三、SQL书写规范(避免被同事吐槽)3.1基础排版规范3.2注释规范四、新手必看避坑指南4.1常见错误4.2安全操作建议五、实战
训练
随缘而动,随遇而安
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2025-03-17 20:08
SQL之道——从入门到精通
数据库
sql
算法
每日
一练 (13)
携手共前行,未来更辉煌文章目录算法
每日
一练(13)全排列II题目描述解题思路解题代码`c/c++``golang``lua`官方站点:力扣Leetcode算法
每日
一练(13)全排列II题目地址:全排列II
张胤尘
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2025-03-17 20:37
算法每日一练
算法
数据结构
美国首例AI
训练
数据版权案:从汤森路透诉罗斯案看AI
训练
数据的“合理使用”
2025年2月11日,美国特拉华州联邦地区法院对汤森路透(ThomsonReuters)诉罗斯(Ross)案作出部分简易判决,认定被告罗斯公司未经授权使用受版权保护的作品
训练
AI法律检索工具的行为构成版权侵权
·
2025-03-17 20:18
人工智能
C/C++ |
每日
一练 (6)
携手共前行,未来更辉煌文章目录C/C++|
每日
一练(6)题目参考答案普通指针存在的问题?
张胤尘
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2025-03-17 19:34
C/C++
每日一练
c++
c语言
面试
21-梯度累积原理与实现
一、基本概念在深度学习
训练
的时候,数据的batchsize大小受到GPU内存限制,batchsize大小会影响模型最终的准确性和
训练
过程的性能。
机器人图像处理
·
2025-03-17 19:34
深度学习算法与模型
人工智能
深度学习
YOLO
【人工智能基础2】Tramsformer架构、自然语言处理基础、计算机视觉总结
文章目录七、Transformer架构1.替代LSTM的原因2.Transformer架构:编码器-解码器架构3.Transformer架构原理八、自然语言处理基础1.语言模型基本概念2.向量语义3.预
训练
语言模型的基本原理与方法
roman_日积跬步-终至千里
·
2025-03-17 19:59
人工智能习题
人工智能
自然语言处理
计算机视觉
【AI】使用Python实现机器学习小项目教程
通过这个项目,您将掌握机器学习的基本流程,包括数据加载、预处理、模型
训练
、评估和优化等步骤。论文AIGC检测,降AIGC检测,AI降重,三连私信免费获取:ReduceAIGC9折券!
丶2136
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2025-03-17 18:21
AI
人工智能
python
机器学习
LORA 微调大模型:从入门到入土
在当今人工智能领域,预
训练
的大模型已经成为推动技术发展的核心力量。然而,在实际项目中,我们往往会发现这些预
训练
模型虽然强大,但直接就去应用于一些特定的任务时,往往无法完全满足需求。
大模型.
·
2025-03-17 17:49
人工智能
开发语言
gpt
agi
架构
大模型
3.16-随记:状态一般
今天其实还真是给自己放了个假,看了会书,找了项目的代码,写了力扣的,
每日
一题,报名了马拉松。
步子迈不开就随便迈
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2025-03-17 17:18
笔记
【源码阅读】olmocr中的prompts
目录一、PDF转换为
训练
数据二、使用微调模型三、比较差异总结一、PDF转换为
训练
数据让ChatGPT-4将文档(如PDF文件)转换为结构化的“银级”
训练
数据(silvertrainingdata)#Thisisthepromptweuseforgettingchatgpt4otoconvertdocumentsintooursilvertrainingdatadefbuild_openai_sil
海绵波波107
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2025-03-17 17:46
#
大模型
pdf
GAN模型的Python应用——生成对抗网络
两个神经网络相互博弈,通过一次次迭代
训练
,最终生成器可以生成足以骗过
代码编织匠人
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2025-03-17 17:15
python
生成对抗网络
开发语言
如何使用Python实现生成对抗网络(GAN)
生成器负责生成与
训练
数据相似的新数据,而判别器负责判断输入数据是真实的还是由生成器生成的。这两个部分不断相互博弈,直到生成器能够生成非常逼真的数据,使判别器难以区分生成数据和真实数据。
「已注销」
·
2025-03-17 16:13
互联网前沿技术
韩进的创作空间
全栈开发知识库
python
生成对抗网络
tensorflow
深度学习
数据分析
ST-Align:一个包含430万
训练
样本,涵盖了15种细粒度多模态数据集
2025-01-15,由北航大学、合肥工业大学、中科院信息工程研究所和美团等机构联合创建介绍了一种名为LLaVA-ST的多模态大型语言模型。该模型配备了一个名为ST-Align的数据集,专为细粒度时空多模态理解设计。一、研究背景近年来,多模态大型语言模型(MLLMs)在多模态理解方面取得了显著进展,能够基于图像或视频生成对话或描述。然而,对于需要基于语言输入处理视觉坐标的细粒度多模态理解任务,现有
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2025-03-17 15:12
数据集
s1K 数据集:是一个用于提升语言模型推理能力的高质量数据集。
一、研究背景近年来,语言模型(LMs)在大规模预
训练
的基础上取得了显著进展,其性能提升主要依赖于
训练
时计算资源的增加。然而,随着模型规模的不断扩大,
训练
成本也急剧上升。
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2025-03-17 14:37
数据集
ChatGPT智能聊天机器人实现
技术架构与工具核心模型基座模型:HuggingFaceTransformers库(如GPT-2/GPT-3.5TurboAPI/LLaMA2)轻量化方案:微软DeepSpeed或MetaFairScale(降低显存占用)
训练
框架
云端源想
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2025-03-17 14:57
chatgpt
机器人
训练
数据重复采样,让正负样本比例1:1
确保
训练
集数量相同:通过resample函数,你可以确保正
训练
集和负
训练
集的数量相同,即使其中一个集的数量小于另一个集的数量。如果n_train_num小于max_train_num,res
kimi-222
·
2025-03-17 14:24
机器学习
人工智能
深度学习
【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇...详解目标检测中的多尺度
训练
和测试?
【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度
训练
和测试?【北上广深杭大厂AI算法面试题】计算机视觉篇…详解目标检测中的多尺度
训练
和测试?
努力毕业的小土博^_^
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2025-03-17 14:53
AI算法题库
人工智能
计算机视觉
算法
深度学习
神经网络
目标检测
当大模型
训练
遇上“双向飙车”:DeepSeek开源周 DualPipe解析指南
前言在大模型
训练
中,传统流水线并行因单向数据流和通信延迟的限制,导致GPU利用率不足60%,成为算力瓶颈。
来自于狂人
·
2025-03-17 13:51
人工智能
gpu算力
算法
系统架构
Ollama 基本概念
通过Ollama,用户能够方便地与本地部署的大型预
训练
模型进行交互。1.模型(Model)在Ollama中,模型是核心组成部分。
Mr_One_Zhang
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2025-03-17 13:47
学习Ollama
ai
【go从入门到精通】探秘struct结构体转json为什么需要首字母大写?
并且深耕深度学习和数据集
训练
,提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统(煤矿,工厂,制造业
前网易架构师-高司机
·
2025-03-17 13:47
golang从入门到精通
golang
json
go
结构体首字母大写
golang从入门到精通
go从入门到精通
AI 大模型应用数据中心建设:高性能计算与存储架构
AI大模型、数据中心、高性能计算、存储架构、分布式
训练
、GPU加速、数据管理1.背景介绍近年来,人工智能(AI)技术取得了飞速发展,特别是深度学习模型的突破性进展,催生了一系列基于大规模数据
训练
的强大AI
AI智能涌现深度研究
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2025-03-17 12:10
AI大模型应用入门实战与进阶
java
python
javascript
kotlin
golang
架构
人工智能
Python(1)Python全方位指南:定义、应用与零基础入门实战
跨领域通吃:从Web开发到AI
训练
,覆盖90%以上技术场景。企业级应用:YouTube用Python处理视频推荐,NAS
一个天蝎座 白勺 程序猿
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2025-03-17 10:31
Python入门到精通
python
开发语言
AI大模型从入门到精通,2025终极指南!好卷啊,又不能躺平,只能悄悄卷你们了!
AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力
训练
出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力,可以应用于各种领域,如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型?
大模型教程
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2025-03-17 10:30
人工智能
大模型训练
LLM
知识库
大模型
大模型入门
大模型学习
【蓝桥杯
每日
一题】3.16 字符串展开
原题链接:P1098字符串的展开本体为模拟题,不过情况比较复杂,考验细节注意点:连续’-',可能会出现一些奇怪的东西,例:7−−−−9a−b7----9a-b7−−−−9a−b(应为2−−−9ab2---9ab2−−−9ab)末尾/开头的’-',如:−−2−9−−--2-9--−−2−9−−(应为−−23456789−−--23456789--−−23456789−−)确定’-'两边同时为字母或者
sudo rm
·
2025-03-17 10:28
每日一题
蓝桥杯
算法
c++
c语言
【sklearn 04】DNN、CNN、RNN
DNNDNN(DeepNeuralNetworks,深度神经网络)是一种相对浅层机器学习模型具有更多参数,需要更多数据进行
训练
的机器学习算法CNNCNN(convolutionalNeuralNetworks
@金色海岸
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2025-03-17 09:24
sklearn
dnn
cnn
【sklearn 02】监督学习、非监督下学习、强化学习
-第二类:监督学习(supervisedlearning),监督学习指的是使用带标签的数据去
训练
模型,并预测未知数据的标签。监督学习有两种,当预测
@金色海岸
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2025-03-17 09:54
sklearn
学习
人工智能
innovus 命令
每日
精要 | setAnalysisMode:深度解析与高效配置指南
在芯片设计领域,时序分析是确保设计可靠性和性能的关键环节,而Innovus作为业内领先的实现工具,其命令的精准运用直接决定了时序分析的效率与质量。今天,让我们一同深入探究setAnalysisMode这一核心命令,解锁其隐藏的潜力,为芯片设计之旅保驾护航。setAnalysisMode是Innovus工具中用于配置全局时序分析模式的核心命令,其作用涵盖分析类型设置、时钟传播控制、检查方式定义及优化
数字后端物理设计知识库
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2025-03-17 09:53
innovus
命令每日精要
人工智能
后端
性能优化
跨域视线估计的协同对比学习(重点针对局部对比学习解释)
跨域视线估计的协同对比学习1.问题表述在视线估计领域中,跨域问题是指当
训练
数据和测试数据来自不同的领域(如不同的个体、光照条件、拍摄设备等)时,模型性能会显著下降。
阳光明媚大男孩
·
2025-03-17 09:50
学习
人工智能
DeepSeek 在代码生成方面的优势解析
文章将详细解析DeepSeek在代码生成方面的优势,包括模型架构、数据
训练
、优化策略、编程语言支持、推理效率等核心技术点。1.DeepSeek-Coder的模型架构优化DeepSeek-Code
草莓屁屁我不吃
·
2025-03-17 08:15
人工智能
ai
chatgpt
FireRedASR:精准识别普通话、方言和歌曲歌词!小红书开源工业级自动语音识别模型
❤️如果你也关注AI的发展现状,且对AI应用开发感兴趣,我会
每日
分享大模型与AI领域的开源项目和应用,提供运行实例和实用教程,帮助你快速上手AI技术!
蚝油菜花
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2025-03-17 07:39
每日
AI
项目与应用实例
语音识别
人工智能
人工智能开源
DeepSeek-R1模型1.5b、7b、8b、14b、32b、70b和671b有啥区别?
码笔记mabiji.com分享:1.5B、7B、8B、14B、32B、70B是蒸馏后的小模型,671B是基础大模型,它们的区别主要体现在参数规模、模型容量、性能表现、准确性、
训练
成本、推理成本和不同使用场景
facaixxx2024
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2025-03-17 06:01
AI大模型
人工智能
算法
深度学习
从零开始大模型开发与微调:PyCharm的下载与安装
PyTorch和TensorFlow等深度学习框架为
训练
和微调大型语言模型提供了强大的支持。PyCharm
AI天才研究院
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2025-03-17 06:55
AI大模型企业级应用开发实战
AI大模型应用入门实战与进阶
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算科学
神经计算
深度学习
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架构设计
Agent
RPA
新手村:数据预处理-特征缩放
特征缩放可以使不同尺度的特征具有相同的量级,从而提高模型
训练
的效率和性能。常见的特征缩放方法包括标准化(Standardization)和归一化(Normalization)。
嘉羽很烦
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2025-03-17 05:20
机器学习
线性回归
算法
机器学习
MindSpore:华为全场景AI框架的技术全景与生态实践
作为华为昇腾AI生态的基石,MindSpore支持端、边、云全场景覆盖,并深度融合昇腾处理器的算力特性,提供从模型开发、
训练
到推理部署的端到端能力。
彩旗工作室
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2025-03-17 05:44
人工智能
人工智能
过拟合:机器学习中的“死记硬背”陷阱
它像一把双刃剑:当模型过于“聪明”时,可能会陷入对
训练
数据的过度依赖,从而失去处理新问题的能力。本文将从原理到实践,深入探讨过拟合的本质及应对策略。1.什么是过拟合?
彩旗工作室
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2025-03-17 05:44
人工智能
机器学习
人工智能
普通人如何在2025年入百万!? 中国CSDN一定能给你答案
我今年又再次更新了超级多干货-
每日
更新的:极致助力让新手就算是六十岁的新手也能让你年入百万!
AI黑客
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2025-03-17 02:58
qt
游戏引擎
人工智能
前端
个人开发
Python—JSON格式标签转换为TXT格式标签详细教程2(附完整代码)
这个代码主要是解析一个json文件转换成多个txt文件使用的,尤其是便于yolo
训练
decode_json函数中的convert函数确实是用于将坐标缩放到0-1之间的。
资源补给站
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2025-03-17 01:16
python
图像处理
笔记
python
json
开发语言
AI技术学习笔记系列001:FastLanguageModel.get_peft_model 函数各参数的详细解释
FastLanguageModel.get_peft_model函数各参数的详细解释,以及企业实际微调时的选择考量:参数详解及对微调的影响1.r=32(秩)作用:控制LoRA适配器的低秩矩阵的维度(秩),直接影响可
训练
参数数量
新说一二
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2025-03-17 00:43
人工智能
学习
笔记
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