每日训练第7页

代码随想录算法训练营第五十六天| 图论02

99.岛屿数量注意深搜的两种写法，熟练掌握这两种写法以及知道区别在哪里，才算掌握的深搜。注意广搜的两种写法，第一种写法为什么会超时，如果自己做的录友，题目通过了，也要仔细看第一种写法的超时版本，弄清楚为什么会超时，因为你第一次幸运没那么想，第二次可就不一定了。代码随想录深度搜索，定义上下左右四个方向，找到一个第一个邻接矩阵就递归该点的上下左右，避免重复计算。版本一：direction=[[0,1]

Rachela_z·2025-03-04 21:00

微调（Fine-tuning）

微调（Fine-tuning）是自然语言处理（NLP）和深度学习中的一种常见技术，用于将预训练模型（Pre-trainedModel）适配到特定任务上。

路野yue·2025-03-04 20:49

Lua | 每日一练 (2)

携手共前行，未来更辉煌文章目录Lua|每日一练(2)题目参考答案Lua|每日一练(2)题目简述lua中的元表（metatable），它的作用是什么？有哪些使用场景？

张胤尘·2025-03-04 20:19

算法每日一练 (2)

携手共前行，未来更辉煌文章目录算法每日一练(2)合并两个有序链表题目描述解题思路解题代码`c/c++``golang``lua`官方站点：力扣Leetcode算法每日一练(2)合并两个有序链表题目地址：

张胤尘·2025-03-04 20:19

Lua | 每日一练 (1)

携手共前行，未来更辉煌文章目录Lua|每日一练(1)题目参考答案Lua|每日一练(1)题目详细说明lua中表的索引机制，以及如何区分表的数组部分和哈希部分。此外，解释lua中表的索引从1开始的原因。

张胤尘·2025-03-04 20:18

两周学习安排

日常安排白天看MySQL实战45讲，每日一讲看图解设计模式每天1-2道力扣算法题（难度中等以上）每天复习昨天的单词，记20个单词，写一篇阅读晚上写服创项目每日产出MySQL实战45讲读书笔记设计模式读书笔记力扣算法题

3分人生·2025-03-04 19:45

Lua | 每日一练 (4)

携手共前行，未来更辉煌文章目录Lua|每日一练(4)题目参考答案线程和协程调度方式上下文切换资源占用实现机制使用场景`lua`中的协程协程的生命周期主要函数创建协程启动或恢复协程检查当前是否在主协程中运行暂停协程检测协程是否可暂停获取协程状态包装函数关闭协程具体使用

张胤尘·2025-03-04 19:42

《DataWorks：为人工智能算法筑牢高质量数据根基》

而在这一系列AI应用的背后，高质量的训练数据是其能够发挥强大效能的关键所在。就如同巧妇难为无米之炊，没有优质的数据，再先进的AI算法也难以施展拳脚。

·2025-03-04 19:16

我的2024年总结

【坚持健身，不用私教自己训练】这个也做到了，虽然做不到一周三四练，但基本上还是保证一周可以两练，同时尝试自己去健身房进行健身，感觉效果也不错。后面

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:36

AcWing每日一题——岛

每当下雨时，农夫约翰的田地总是被洪水淹没。由于田地不是完全水平的，所以一些地方充满水后，留下了许多被水隔开的“岛”。约翰的田地被描述为由NNN个连续高度值H1,H2....HnH_1,H_2....H_nH1,H2....Hn指定的一维场景。假设该场景被无限高的围墙包围着，请考虑暴雨期间发生的情况：最低处首先被水覆盖，形成一些不连贯的岛，随着水位的不断上升，这些岛最终都会被覆盖。一旦水位等于一块田

ACMtourist·2025-03-04 18:35

每日一题——接雨水

接雨水问题详解问题描述给定一个非负整数数组height，表示每个宽度为1的柱子的高度图。计算按此排列的柱子，下雨之后能接多少雨水。示例示例1：输入：height=[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]输出：6解释：上面是由数组[0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1]表示的高度图，在这种情况下，可以接6个单位的雨水（蓝色部分表示雨水）。示例2：输入：height=[4,2,0,

tt555555555555·2025-03-04 18:33

大模型学习笔记-基于《Deep Dive into LLMs like ChatGPT》

构建数据集对于大语言模型（LLM）的训练而言，首先需要构建

XiyouLinux_Kangyijie·2025-03-04 18:33

软件设计和软件架构之间的区别

并且深耕深度学习和数据集训练，提供商业化的视觉人工智能检测和预警系统（煤矿，工厂，制造业，消防等领域的工业化产品），合

前网易架构师-高司机·2025-03-04 17:56

代码随想录算法训练营第十天|1. 两数之和，第454题.四数相加II

文档讲解：代码随想录难度：一般嗷~~1.两数之和力扣题目链接(opensnewwindow)给定一个整数数组nums和一个目标值target，请你在该数组中找出和为目标值的那两个整数，并返回他们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素不能使用两遍。示例:给定nums=[2,7,11,15],target=9因为nums[0]+nums[1]=2+7=9所以返回[0,1

火车叨位去1949·2025-03-04 17:54

PMP冲刺每日一题(21)答案解析

试题1标题：项目经理被任命管理一个新启动的项目。项目经理应该使用哪项工具和技术来创建项目范围说明书?选项A：与相关方进行访谈分析结论：访谈是通过与相关方直接沟通获取信息的一种方式。虽然访谈能收集到一些与项目相关的需求和期望，但它更侧重于获取相关方的意见和想法，对于详细准确地定义项目范围来说，不是最直接和关键的工具，不能直接依据访谈来创建项目范围说明书，只是收集信息的一种手段，用于辅助后续一些工作。

PM简读馆·2025-03-04 15:11

LeetCode 题目 49：字母异位词分组 5种算法实现与典型应用案例【python】

会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区：码上找工作作者专栏每日更新：LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读

数据分析螺丝钉·2025-03-04 15:07

BERT 和 Milvus 构建智能问答系统的全面技术解析，涵盖从原理到实践的完整流程

下面Python代码示例和优化策略：一、技术栈协作原理BERT的语义编码能力BERT作为预训练语言模型，通过双向Transformer结构将文本转换为高维向量（如768维），捕捉上下文语义信息。

·2025-03-04 14:28

【每日一题 | 2025】2.24 ~ 3.2

个人主页：Guiat归属专栏：每日一题文章目录1.【2.24】P10424[蓝桥杯2024省B]好数2.【2.25】P8665[蓝桥杯2018省A]航班时间3.【2.26】P10905[蓝桥杯2024省

Guiat·2025-03-04 13:23

【每日八股】MySQL篇（七）：日志（上）

目录MySQL三种日志？二进制日志（Binlog）重做日志（RedoLog）回滚日志（UndoLog）其它辅助日志总结redolog与undolog的区别？undolog是如何实现MVCC的？redolog与binlog的区别？为什么有binlog，还需要有redolog？什么是crash-safe？什么是WAL技术？被修改的undo页面，需要记录对应的redolog吗？binlog的三种格式？r

YGGP·2025-03-04 13:23

【每日八股】MySQL篇（三）：索引（上）

目录MySQL为什么使用B+树来做索引，它的优势是什么？特性和定义B+树和B树的对比拓展：既然B+树相较于B树优势如此之大，为什么nosql的MongoDB底层仍采用B树而不是B+树？使用B+树做索引的优势补充：为什么说B+树的插入和删除效率高？B+树的冗余结点是如何形成的？它们的作用是什么？冗余结点是如何帮助提高插入和删除效率的？冗余结点指的是叶子节点冗余还是用做索引的非叶子节点冗余？为什么说B

YGGP·2025-03-04 13:52

python流水线自动化项目教程

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言1.项目环境准备Python安装选择Python开发环境安装必要库2.数据获取与理解4.模型训练流水线6.模型保存7.模型部署

小白教程·2025-03-04 12:46

php程序员如何3天完成python学习

以下是‌高强度学习路径‌（每日6-8小时）：‌Day1：基础语法迁移（6小时）‌‌目标：掌握与PHP相似的基础语法，突破关键差异点‌‌变量与数据类型（1小时）‌动态类型：Python无需声明类型（age

大0马浓·2025-03-04 12:45

SFT与RLHF的关系

在大模型训练中，SFT（监督微调）和RLHF（基于人类反馈的强化学习）是相互关联但目标不同的两个阶段，通常需要结合使用以优化模型性能，而非互相替代。

一只积极向上的小咸鱼·2025-03-04 11:12

AI大模型与区块链技术的结合

模型可信度：区块链记录模型的训练和使用过程，确保模型的透明性和

小赖同学啊·2025-03-04 10:31

期权帮｜沪深300股指期货合约技巧有哪些？

锦鲤三三每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！沪深300股指期货合约技巧有哪些？沪深300指数，代表了中国A股市场整体表现。

qiquandongkh·2025-03-04 10:29

期权帮｜看跌期权和看涨期权的收益计算有什么区别？

锦鲤三三每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！看跌期权和看涨期权的收益计算有什么区别？

qiquandongkh·2025-03-04 10:29

期权帮 | 聊一聊股指期货交割是什么意思？

锦鲤三三每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！聊一聊股指期货交割是什么意思？股指期货交割，就是股指期货合约到期时，咱们得按照合约的规定来结束这笔交易。

qiquandongkh·2025-03-04 10:59

期权帮｜股指期货的跨期价差必定回归吗?

锦鲤三三每日分享期权知识，帮助期权新手及时有效地掌握即市趋势与新资讯！股指期货的跨期价差必定回归吗?股指期货的两个不同期货合约因为对应的同一个股票指数，所以存在着长期协整关系的基础。

qiquandongkh·2025-03-04 10:59

蚂蚁技术研究院发布推理大模型强化学习框架，邀请开发者共同助力 AGI 生态

AReaL源自开源项目ReaLHF，旨在训练每个人都可以复现和贡献的大型推理模型(LRM)。AReaL是蚂蚁技术研究院为开发一个完全开放和包容的AGI世界迈出的一步。

·2025-03-04 10:52

每日一题----------抽象类的注意事项

总结：1.抽象类不能被实例化2.抽象类不一定要包含abstract方法。也就是说，抽象类可以没有abstract方法3.一旦类包含了abstract方法，则这个类必须声明为abstract4.abstract只能修饰类和方法，不能修饰属性和其他的5.抽象类可以有任意成员，（因为抽象类也是类），比如：非抽象方法，构造器，静态属性等等6.抽象方法不能有主体，即不能实现，7.如果一个类继承了抽象类，则他

座山雕~·2025-03-04 09:54

大模型开发和微调工具Llama-Factory--＞WebUI

#避免从HuggingFace下载模型导致网速不畅USE_MODELSCOPE_HUB=1llamafactory-cliwebui1.训练在模型开始训练之

m0_74823705·2025-03-04 05:56

神经网络之CNN文本识别

但是在文本分类问题上，相比于RNN，CNN的构建和训练更为简单和快速，并且效果也不差，所以仍然会有一些研究。那么，CNN到底是怎么应用到NLP上的

邪恶的贝利亚·2025-03-04 05:56

【Address Overfitting】解决过拟合的三种方法

：2.特征选择方法介绍：实践示例：适用场景：优缺点：3.正则化（Regularization）正则化类型：实践示例：适用场景：优缺点：总结与对比总结在机器学习中，过拟合（Overfitting）是模型训练过程中常见的问题

HP-Succinum·2025-03-04 05:24

Word2Vec的使用，一些思考，含示例——包括使用预训练Word2Vec模型和自训练Word2Vec模型

你可以直接通过它训练生成词向量，也就是一个新的Word2Vec，也可以使用预训练好的词向量，也就是那里直接用。

热爱生活的猴子·2025-03-04 03:13

CRUD是如何挤进大厂的？简历-面试题-技术总结一步步努力，springboot环境搭建教程

比如：“负责订单系统核心模块开发（Task），主导设计订单系统数据库表结构，设计以会员为维度的分库方案，设计并开发订单列表及明细缓存方案（Action），支撑订单每日X万级查询请求（Resul

1024创新开发·2025-03-04 02:07

AI大模型教程入门到精通，非常详细收藏我这一篇就够了！AI大模型零基础入门教程（适合小白）

AI大模型是指使用大规模数据和强大的计算能力训练出来的人工智能模型。这些模型通常具有高度的准确性和泛化能力，可以应用于各种领域，如自然语言处理、图像识别、语音识别等。为什么要学AI大模型？

AGI大模型学习·2025-03-04 01:21

大模型算法工程师的技术图谱和学习路径

负责整个模型开发生命周期，包括数据清洗、特征工程、模型选择、训练和部署。与数据科学家、工程团队和产品团队合作，理解业务需求并将算法转化为实际产品。对模型性能进行评估和优化，确保模型的准确性、效率和可扩

执于代码·2025-03-03 23:39

AI提示词终极奥秘：三招破解Zero-Shot/Few-Shot/COT魔法

二、三分钟掌握三大核心技术1.Zero-Shot：空手道大师的思维（无需任何示例）核心原理：利用模型预训练知识直接推

曦紫沐·2025-03-03 22:05

DeepSeek-R1：通过强化学习激励大型语言模型的推理能力

DeepSeek-R1-Zero是一个通过大规模强化学习（RL）训练而成的模型，无需监督微调（SFT）作为初步步骤，展示了卓越的推理能力。

AI专题精讲·2025-03-03 22:05

深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用

pytorch之19种优化算法（optimizer）解析深度学习pytorch之4种归一化方法（Normalization）原理公式解析和参数使用摘要归一化（Normalization）是提升模型性能、加速训练的重要技巧

@Mr_LiuYang·2025-03-03 21:55

Pta考试真题训练—1125（字符串之最小子串）

子串是一个字符串中连续的一部分，而子列是字符串中保持字符顺序的一个子集，可以连续也可以不连续。例如给定字符串atpaaabpabtt，pabt是一个子串，而pat就是一个子列。现给定一个字符串S和一个子列P，本题就请你找到S中包含P的最短子串。若解不唯一，则输出起点最靠左边的解。输入格式：输入在第一行中给出字符串S，第二行给出P。S非空，由不超过104个小写英文字母组成；P保证是S的一个非空子列。

Arbritry·2025-03-03 21:55

PyTorch Lightning 的简单使用示例

1.环境准备与依赖导入首先，代码需要导入了实现模型、数据处理和训练所需的各个包：importtorchfromtorchimportnnfromtorch.utils.dataimportDataLoader

idealmu·2025-03-03 21:54

保姆级教程手把手教你如何快速部署一个属于你自己的微信AI机器人-支持群聊

阿木木AEcru·2025-03-03 20:16

基于DeepSeek 的图生文最新算法 VLM-R1

具体来说，对于引用表达式理解（REC）的任务，我们使用R1和SFT方法训练了Qwen2.5-VL。结果表明，在域内测试数据

AI算法网奇·2025-03-03 18:02

清华「DeepSeek从入门到精通」正式发布！104页超全解析使用教程

还有些用的是chatGPT的训练方式，要知道，DeepSeek和chatGPT是两种模型，一个是推理型，一个是指令型，这是驴唇不对马嘴啊。

职场程序猿·2025-03-03 18:28

C++数组综合训练：插入删除/进制转换/排序算法

第一部分：数组基础操作强化1.1数组元素插入（动态位移版）//示例：在指定位置插入元素inta[11],i,n,x,y;cin>>n;//当前元素数量for(i=0;i>a[i];cin>>x>>y;//输入插入位置（从1开始计数）和元素值x--;//转换为数组下标//关键算法：从后向前移动元素（时间复杂度O(n)）for(i=n;i>=x;i--){a[i+1]=a[i];//元素后移}a[x]

卫青~护驾！·2025-03-03 18:57

蓝桥杯刷题（python）组队、数列求值、特别数的和、刷题统计、练习

每日五题，题目来源于蓝桥杯官网上的题库，今日为604组队、600数列求值、191特别数的和、2098刷题统计和2376练习。

nap-joker·2025-03-03 17:21

Llama 3.2入门基础教程（非常详细），Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通，收藏这一篇就够了！

然后在训练上变化比较大，参数变大了，400B的还没放出来

中年猿人·2025-03-03 17:49

每日新闻掌握【2025年2月28日星期五】

2025年2月28日星期五农历二月初一大公司/大事件2024年中国手机出口量八年后首度增长36氪获悉，据中国机电商会消息，海关总署统计，2024年中国手机出口8.14亿部，同比增长1.5%，这也是2015年出口13.43亿部顶峰后连降八年的首度回正，并连续第三年保持在8亿部之上。手机出口额同比下降3.1%至1343.6亿美元，占货物出口总额的3.8%，较2018年最高值的5.7%已明显下滑。百度与

cdmt·2025-03-03 15:40

GPT-4.5

OpenAI团队表示，GPT-4.5是他们迄今为止最大、最强的模型，在预训练和后训练方面实现了重大突破。

开发者每周简报·2025-03-03 15:38

推荐频道

每日训练