每日问答

小南每日 AI 资讯 | AI将向“少样本学习”发展？ | 25/01/25

关注我，每日带来精彩AI资讯，解锁未来新趋势！（别忘了，评论区等你来畅聊！）AI行业趋
小南AI学院·2025-01-27 04:05

小南每日 AI 资讯 | AI 取代代码编写，软件开发者如何在变革中站稳脚跟？ | 25/01/22

人工智能最新动态（25/01/22）1.AI编程与开发1.1AI编程工具Meta计划推出AI编程助手MetaCEO马克·扎克伯格透露，公司正在研发AI编程助手，未来公司大量代码将由AI工程师完成，标志着AI主导软件开发的趋势。字节跳动发布AI集成开发环境Trae（1月20日）集成Claude3.5Sonnet、GPT-4o等顶级大语言模型，并针对中文开发者优化，提升智能编程体验。Go到Rust的A
小南AI学院·2025-01-27 04:35

国内 AI 工具汇总20241207

内容生成、文档分析、图像分析等Kimi(月之暗面)：内容生成、文档分析、互联网搜索等腾讯混元：内容生成、文档分析、灵感推荐等讯飞星火：内容生成抖音豆包：内容生成，偏互联网运营方向智谱AI：内容生成、知识问答等百川智能
云樱梦海·2025-01-27 01:18

ledcode每日一题：455. 分发饼干

一题目描述假设你是一位很棒的家长，想要给你的孩子们一些小饼干。但是，每个孩子最多只能给一块饼干。对每个孩子i，都有一个胃口值g[i]，这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸；并且每块饼干j，都有一个尺寸s[j]。如果s[j]>=g[i]，我们可以将这个饼干j分配给孩子i，这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子，并输出这个最大数值。示例1:输入:g=[1,2,3],s=[1,1]输出
cttMiao·2025-01-27 00:10

111.二叉树的最小深度 -----力扣每日打卡Day17

目录1.题目2.题目分析3.代码实现1.题目给定一个二叉树，找出其最小深度。最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。说明:叶子节点是指没有子节点的节点。示例:给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7],3/\920/\157返回它的最小深度2.C语言函数头：/***Definitionforabinarytreenode.*structTreeNode{*intval
爱吃草莓蛋糕的猴·2025-01-26 19:30

支持生成式 AI：聊天与文档检索的结合

生成式AI已成为现代应用的重要组成部分，从实时聊天到文档检索，再到智能问答系统，其核心是能够理解上下文并生成有用的回答。
drebander·2025-01-26 16:07

【Leetcode 每日一题】40. 组合总和 II

问题背景给定一个候选人编号的集合candidatescandidatescandidates和一个目标数targettargettarget，找出candidatescandidatescandidates中所有可以使数字和为targettargettarget的组合。candidatescandidatescandidates中的每个数字在每个组合中只能使用一次。注意：解集不能包含重复的组合。数
冠位观测者·2025-01-26 15:02

【力扣每日一题】LeetCode 2412: 完成所有交易的初始最少钱数

LeetCode2412:完成所有交易的初始最少钱数题目解析问题描述给定一个二维数组transactions，每个元素transactions[i]=[costi,cashbacki]表示一个交易。对于每笔交易，要求你完成该交易时有足够的初始资金money，并且交易会减少或增加你账户中的资金。具体地，交易的费用为costi，交易后的现金返还为cashbacki。执行交易后，money会变成mone
迪小莫学AI·2025-01-26 11:34

Langchain本地知识库部署

本方案基于Docker、LangChain和FAISS进行本地化部署，适用于企业内部知识库问答、私有化AI应用等场景。
MaxCode-1·2025-01-26 11:01

JHipster入门 - 生成单体架构的应用

JHipster入门-生成单体架构的应用目标准备工作生成基础功能输入指令开始问答环节问答环节结束，开始自动生成基础功能代码生成业务功能输入指令开始问答环节问答环节结束，开始自动生成业务功能代码调试启动启动后端服务启动前端服务访问前端页面打包启动构建启动访问前端页面关于数据库交给
yorkwu1977·2025-01-26 07:30

每日一题洛谷P1420 最长连号c++

#includeusingnamespacestd;intmain(){intn;cin>>n;ints[1000]={0};for(inti=0;i>s[i];}intmax=1;intt=1;for(inti=0;imax){max=t;}}else{t=1;}}cout<<max<<endl;return0;}
wen__xvn·2025-01-26 06:45

一键获取每日股票数据，自动更新，尽在掌握

用Python和Tushare库获取股票日线数据在金融市场分析中，获取股票的历史数据是进行技术分析和量化投资的基础。Tusharetushare官网是一个提供中国股市数据的API接口，它支持获取股票的日线数据、基本面数据等。本文将介绍如何使用Python语言和Tushare库来获取股票的日线数据，并结合多线程技术提高数据获取的效率。1.环境准备首先，确保你的Python环境中安装了以下库：tush
舔狼·2025-01-26 05:12

【Leetcode 每日一题】2412. 完成所有交易的初始最少钱数

问题背景给你一个下标从000开始的二维整数数组transactionstransactionstransactions，其中transactions[i]=[costi,cashbacki]transactions[i]=[cost_i,cashback_i]transactions[i]=[costi,cashbacki]。数组描述了若干笔交易。其中每笔交易必须以某种顺序恰好完成一次。在任意一个
冠位观测者·2025-01-25 20:54

LeetCode每日一题5月20日 LeetCode1371. 每个元音包含偶数次的最长子字符串

问题描述：给你一个字符串s，请你返回满足以下条件的最长子字符串的长度：每个元音字母，即'a'，'e'，'i'，'o'，'u'，在子字符串中都恰好出现了偶数次。来源：力扣（LeetCode）链接：https://leetcode-cn.com/problems/find-the-longest-substring-containing-vowels-in-even-counts示例1：输入：s="e
青日五月·2025-01-25 16:26

【阅读总结】AlphaFold3 unedited version 通读 + 服务器使用总结

AIchemy_RNA2外，预测精度高于现有方法（包括Vina和RosettaFold-All-Atom）AlphaFold3怎么用：代码不开源，网站https://alphafoldserver.com/需注册使用，每日
Lasgalena·2025-01-25 16:56

Coze，Dify，FastGPT，对比

平台介绍-FastGPT：由环界云计算公司发起，是基于大语言模型（LLM）的开源知识库问答系统。
云连山·2025-01-25 13:04

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用

一、AI知识库将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。
CJ点·2025-01-25 12:27

2025年国内外AI大模型的API接口网址整理

知识问答：像百科一样快速回答各种问题，或者为特定领域（医疗、法律等）提供专业建议。教育学习：帮助学生做题
weixin_56968280·2025-01-25 06:08

SpringBoot整合Easy-Es

目录一、什么是Easy-Es二、使用场景2.1检索类服务2.2问答类服务(本质上也是检索类)2.3地图类服务三、springboot整合Easy-Es3.1pom.xml3.2配置文件3.3创建、删除、
今天的接口写完了吗？·2025-01-25 05:06

动态规划详解-最小路径和问题【python】

会一些的技术：数据分析、算法、SQL、大数据相关、python欢迎加入社区：码上找工作作者专栏每日更新：LeetCode解锁1000题:打怪升级之旅python数据分析可视化：企业实战案例备注说明：方便大家阅读
数据分析螺丝钉·2025-01-25 03:20

每日OJ_牛客_小红的子串_滑动窗口+前缀和_C++_Java

目录牛客_小红的子串_滑动窗口+前缀和题目解析C++代码Java代码牛客_小红的子串_滑动窗口+前缀和小红的子串描述：小红拿到了一个长度为nnn的字符串，她准备选取一段子串，满足该子串中字母的种类数量在[l,r]之间。小红想知道，一共有多少种选取方案？输入描述：第一行输入三个正整数n,l,rn,第二行输入一个仅包含小写字母的字符串。1≤n≤2000001≤l≤r≤26输出描述：合法的方案数。题目解
GR鲸鱼·2025-01-24 22:45

浏览器页面操作——实时监控网页变化，读取网页内容

您还可以使用浏览器页面操作读取网页内容，结合集简云集成的ChatGPT应用，让ChatGPT可以结合网页实时内容进行智能问答对话或文本生成。集简云平台，赞1▲新功能讲解视频浏览器页
集简云-软件连接神器·2025-01-24 22:11

Pinterest打不开怎么办？先从这几个方面排查

Pinterest作为社交种草、推广营销和灵感分享的重要平台，是众多用户的每日必用工具。如果无法正常打开和使用，必然会有不小的负面影响。可以参考本文整理的可能原因和解决方法。
跨境一哥·2025-01-24 20:28

每日论文推荐：我们距离GPT-4V有多远，最接近GPT-4V的开源多模态大模型

元数据概览：标题：HowFarAreWetoGPT-4V?ClosingtheGaptoCommercialMultimodalModelswithOpen-SourceSuites作者：ZheChen,WeiyunWang,HaoTian,ShenglongYe,ZhangweiGao,ErfeiCui,WenwenTong,KongzhiHu,JiapengLuo,ZhengMa,JiMa,J
linxid·2025-01-24 16:50

【LeetCode每日一题】 LeetCode 151.反转字符串中的单词

LeetCode151.反转字符串中的单词题目描述给你一个字符串s，请你反转字符串中单词的顺序。单词是由非空格字符组成的字符串。s中使用至少一个空格将字符串中的单词分隔开。返回单词顺序颠倒且单词之间用单个空格连接的结果字符串。注意：输入字符串s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。返回的结果字符串中，单词间应当仅用单个空格分隔，且不包含任何额外的空格。示例1:输入:"theskyis
DataCrafter·2025-01-24 13:33

开发微信小程序游戏，有没有类似Debug真机图形的方法

中如何实现动态实时的车削效果3）动态创建的Texture，有什么办法可以让他保持ASTC么4）Unity转微信小游戏的日志问题这是第416篇UWA技术知识分享的推送，精选了UWA社区的热门话题，涵盖了UWA问答
·2025-01-24 12:55

Pinterest打不开怎么办？先从这几个方面排查

Pinterest作为社交种草、推广营销和灵感分享的重要平台，是众多用户的每日必用工具。如果无法正常打开和使用，必然会有不小的负面影响。可以参考本文整理的可能原因和解决方法。
纯干苹果派·2025-01-24 08:52

SQLDatabase Toolkit: 搭建基于SQL数据库的智能问答系统

它的常见应用场景是通过数据库数据构建问答系统，特别是在需要迭代处理和错误恢复的情况下。此工具包在LangChain社区包中提供，支持多种大型语言模型(LLM)或聊天模型的集成。
azzxcvhj·2025-01-24 06:31

使用 pgvector 将 PostgreSQL 与语义搜索/RAG 集成的教程

这种方法常用于RAG(Retrieval-AugmentedGeneration)场景，例如FAQ问答、文档检索、推荐系统等。
azzxcvhj·2025-01-24 06:31

大模型GUI系列论文阅读 DAY3：《GPT-4V(ision) is a Generalist Web Agent, if Grounded》

摘要近年来，大型多模态模型（LMMs）的发展，特别是GPT-4V(ision)和Gemini，迅速扩展了多模态模型的能力边界，不再局限于传统任务如图像描述和视觉问答。
feifeikon·2025-01-24 01:58

SOTA（state - of - the - art）的多模态推理

例如，在视觉问答场景中，模型要对输入的图像（视觉模态）与问题（文本模态）进行理解，然后推理出答案。从技术架构角度来看，多模态推理模型
百态老人·2025-01-23 19:18

大模型：LangChain技术讲解

有了它之后，我们可以更轻松地实现对话系统、文本生成、文本分类、问答系统等功能。
玉成226·2025-01-23 09:35

大语言模型原理与工程实践：网页数据

大语言模型（LargeLanguageModels,LLMs）作为自然语言处理（NLP）领域的前沿技术，能够从海量的网页数据中提取有价值的信息，进行文本生成、情感分析、问答系统等多种任务。
AI大模型应用之禅·2025-01-23 06:38

使用ModelScope实现高效句嵌入生成

技术背景介绍在自然语言处理（NLP）任务中，向量化文本（嵌入）是许多下游任务（如语义搜索、文本分类、问答系统等）的核心步骤之一。
dagGAIYD·2025-01-23 04:23

c++每日力扣之将日期转化为二进制表示

给你一个字符串date，它的格式为yyyy-mm-dd，表示一个公历日期。date可以重写为二进制表示，只需要将年、月、日分别转换为对应的二进制表示（不带前导零）并遵循year-month-day的格式。返回date的二进制表示。示例1：输入：date="2080-02-29"输出："100000100000-10-11101"解释：100000100000,10和11101分别是2080,
我不是程序员~~~~·2025-01-23 03:10

【限时免费使用】字节跳动 新中文AI——Trae：直接对标Cursor

支持AI问答、代码自动补全、基于Agent的AI编
查理零世·2025-01-23 02:33

新能源行业必会基础知识---电力现货问答---第7问---何为电力辅助服务市场？和电力现货市场有什么关系？国外有哪些典型的电力辅助服务市场？

新能源行业必会基础知识-----电力现货问答-----主目录-----持续更新https://blog.csdn.net/grd_java/article/details/142909208虽然这本书已经出来有几年了
殷丿grd_志鹏·2025-01-23 01:19

java每日精进1.16（新增用户）

1.controller层@PostMapping("/create")@Operation(summary="新增用户")@PreAuthorize("@ss.hasPermission('system:user:create')")publicCommonResultcreateUser(@Valid@RequestBodyUserSaveReqVOreqVO){Longid=userServ
为美好的生活献上祝福·2025-01-22 18:32

字节跳动发布全新 AI 编程工具 Trae，近屿智能培养 AIGC 专业人才

Trae具备强大的功能集，包括AI问答、智能代码补全、基于Agent的编程模式以及端到端代码自动生成。
OJAC近屿智能·2025-01-22 09:20

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索

构建基于PDF文档的问答系统：使用Python和LangChain实现高效文档处理与信息检索引言在现代信息化社会中，PDF文件是保存和传播重要信息的常用格式。
m0_57781768·2025-01-22 08:11

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南

使用LangChain构建基于RAG技术的智能问答系统：深入解析与实战指南近年来，随着大语言模型（LLMs）的迅猛发展，基于LLM的复杂问答系统（Q&AChatbot）逐渐成为人工智能领域的热门应用之一
m0_57781768·2025-01-22 08:11

全面掌握 LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战文章目录系列文章目录前言一
大模型铲屎官·2025-01-22 07:36

大语言模型原理基础与前沿 指令生成

从文本生成、翻译到问答和代码编写，LLMs展现出强大的能力，深刻地改变了我们与语言交互的方式。指令生成作为LLMs应用的重要方向之一，旨在通过明
AI大模型应用之禅·2025-01-22 07:04

玩转 LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战

模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战文章目录系列文章目录前言一
大模型铲屎官·2025-01-22 07:04

高级java每日一道面试题-2025年01月20日-数据库篇-并发事务带来哪些问题?

如果有遗漏,评论区告诉我进行补充面试官:并发事务带来哪些问题?我回答:并发事务带来的主要问题在多用户环境中，多个事务可能同时对数据库进行读写操作，这可能导致以下几种常见的并发问题：1.脏读(DirtyRead)定义：当一个事务能够读取到另一个未提交事务的数据修改时，称为脏读。影响：可能导致读取到无效的数据，因为这些数据可能会被回滚。示例：事务A更新一条记录但尚未提交。事务B读取了这条记录。如果事务
java我跟你拼了·2025-01-22 06:00

解放双手，畅享小程序广告自动化操作之旅

然而，对于广大运营者和营销人员而言，每日面对海量小程序广告，手动操作不仅耗时费力，效率低下，还极易因人为疏忽而出现遗漏或错误。你是否常常在繁琐的广告点击、链接发送以及时间把控中感到力不从心？
|全流程自动化脚本开发商|·2025-01-22 05:19

使用RAG-Chroma与OpenAI构建高效问答系统

在AI驱动的应用场景中，检索增强生成(Retrieval-AugmentedGeneration,RAG)是一种强大的技术，可以提升问答系统的精度和效能。
srudfktuffk·2025-01-22 05:15

Zerox：AI驱动的万能OCR工具，精准识别复杂布局并输出Markdown格式，支持PDF、DOCX、图片等多种文件格式

❤️如果你也关注AI的发展现状，且对AI应用开发非常感兴趣，我会每日分享大模型与AI领域的最新开源项目和应用，提供运行实例和实用教程，帮助你快速上手AI技术，欢迎关注我哦！
蚝油菜花·2025-01-22 04:14

Grape-RAG

的局限性经典的RAG架构以向量数据库（VectorDB）为核心来检索语义相似性上下文，让大语言模型（LLM）不需要重新训练就能够获取最新的知识，其工作流如下图所示：这一架构目前广泛应用于各类AI业务场景中，例如问答机器人
disgare·2025-01-22 01:48

Transformer架构原理详解：编码器（Encoder）和解码器（Decoder）

自2017年谷歌发布了基于Transformer的机器翻译模型BERT以来，Transformer及其变体在各种NLP任务上取得了突破性的成果，例如文本分类、问答系统、文本摘要
AI大模型应用之禅·2025-01-22 00:08
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