毫米波雷达（radar）

TI单芯片毫米波雷达代码走读（十九）—— 多普勒维CA-CFAR检测之雷达参数与数据获取

我们先来看下CA-CFAR的一些参数，这些参数还是从上位机配置的，如下图所示，在Plots标签页的右下方。从图中可以看出可以设置不少东西，静态杂波滤除我们之前讲过了，勾选上，这个功能就会有了。这次我们主要看的是两个阈值，一个是距离维的CFAR阈值，一个是多普勒维的CFAR阈值，默认值都是15dB。我们还是打开之前的.cfg文件：%**********************************

lightninghenry·2025-03-26 10:30

自动驾驶工程师之多传感器融合篇

激光雷达需校准光束发射角度和接收时间偏差，毫米波雷达则需校准天线阵列相位一致性。•外参标

niuTaylor·2025-03-26 02:21

目标检测YOLO实战应用案例100讲-基于毫米波雷达与摄像头协同的道路目标检测与识别（续）

目录3.2实测数据采集与分析3.2.1回波数据处理3.2.2毫米波雷达数据采集实验3.3基于传统图像特征的目标识别算法3.3.1基于灰度共生矩阵的时频图特征提取3.3.2支持向量机分类器3.3.3实验及结果分析

林聪木·2025-03-20 21:35

PyCINRAD 安装和配置指南

PyCINRAD安装和配置指南PyCINRADDecodeCINRAD(ChinaNewGenerationWeatherRadar)dataandvisualize.项目地址:https://gitcode.com

颜欢钰Edith·2025-03-19 22:56

echarts雷达图实现动态扫描效果

实现代码如下：privategetRadarChart(){constchartDom:any=this.

阔爱滴二狗子·2025-03-16 06:35

css模拟雷达扫描动画

样式：.radar-scan{background-image:linear-gradient(0deg,transparent24%,rgba(32,255,77,0.15)25%,rgba(32,255,77,0.15

像牛奶却不是牛奶·2025-03-16 06:31

4D雷达再上热搜！华为/小米上车

而毫米波雷达“全天候全天时”工作的能力恰恰是最好的补充；同时，随着4D成像雷达技术的成熟，也解决了过去一直存在的目标识别精度有限、分辨率低以及高程探测能力有限等问题。尤其是

高工智能汽车·2025-03-15 07:29

基于Python的逆向工程：ELF文件

当解决复杂的逆向问题时，我们常使用radare2或IDA等成熟工具进行反汇编和调试。但有时也需要深入挖掘并了解它们是如何运作的。

Python 学习者·2025-03-14 03:45

智驾技术全链条解析

3月）进行深度拆解：一、感知技术：汽车的“感官系统”多传感器融合架构•核心传感器类型：◦激光雷达：华为ADS3.0采用200米探测距离的激光雷达，实现高精度三维建模，但成本较高（约2500元/颗）；◦毫米波雷达

TrustZone_·2025-03-12 00:28

echarts 雷达图配置

echarts雷达图配置radar配置radar构建指示器和雷达图的样式配置具体配置说明shape雷达图的形状取值为“circle”表示雷达图的形状为圆形。

我超幸运12138·2025-03-08 10:43

迷你世界脚本世界UI接口：UI

世界UI接口：UI彼得兔更新时间:2023-10-2510:40:44具体函数名及描述如下:序号函数名函数描述1setGBattleUI(...)设置战斗总结UI2world2RadarPos(...)

星空露珠·2025-03-05 01:57

Angular Superresolution of Real Aperture Radar for Target Scale Measurement 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarforTargetScaleMeasurement1.研究目标与实际意义1.1研究目标1.2实际意义2.创新方法与模型设计

青铜锁00·2025-03-03 03:30

Angular Superresolution of Real Aperture Radar Using Online Detect-Before-Reconstruct Framework 论文阅读

AngularSuperresolutionofRealApertureRadarUsingOnlineDetect-Before-ReconstructFramework1.论文的研究目标与实际问题意义

青铜锁00·2025-03-03 03:30

AUTOSAR从入门到精通-4D毫米雷达波

目录前言几个高频面试题目4D毫米波雷达会取代激光雷达吗？

格图素书·2025-03-02 22:50

Azimuth Superresolution of Forward-Looking Radar Imaging Which Relies on Linearized Bregman论文阅读

AzimuthSuperresolutionofForward-LookingRadarImagingWhichReliesonLinearizedBregman1.论文的研究目标与意义1.1研究目标1.2

青铜锁00·2025-03-01 16:27

A new method for forward-looking scanning radar imaging based on L1/2 regularization 论文阅读

Anewmethodforforward-lookingscanningradarimagingbasedonL1/2regularization论文阅读内容概述关键创新点1.论文的研究目标研究目标2.

yangqoor·2025-02-20 00:18

零基础被迫参加CTF比赛？CTF高频解题技巧与经验分享

以下是一些高频解题技巧：1.逆向工程（ReverseEngineering）静态分析：通过阅读二进制文件的源代码或反编译代码（如使用IDAPro、Ghidra、Radare2）来理解程序的逻辑。

网络安全宇哥·2025-02-19 11:31

华为 ADS 3.0 与特斯拉 FSD V12：自动驾驶技术的巅峰对决与未来展望

一、华为ADS3.0：多传感器融合的卓越代表（一）硬件与技术特色华为ADS3.0智能驾驶系统构建了全面的全息感知体系，融合激光雷达、高清摄像头、毫米波雷达、超声波传感器等多种设备。

中科宁图·2025-02-14 16:25

自动驾驶感知系统配置分析——以“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”为例

自动驾驶感知系统配置分析——以“8摄像头+1毫米波雷达+12超声波雷达”为例1.引言自动驾驶系统依赖于传感器来感知周围环境，并基于此做出实时决策。

空间机器人·2025-02-14 16:54

无人机的任务载荷指的是什么？看了这篇文你就明白了！！！

雷达传感器：如毫米波雷达、合成孔径雷达（SAR）等，能够在夜间和恶劣气候条件下工作，穿透云层、雾和战场遮蔽，进行大范围成像。

云卓SKYDROID·2025-02-10 02:15

【新书速荐】《Information-Theoretic Radar Signal Processing（信息论雷达信号处理）》

引言最近，由YujieGu博士和YiminD.Zhang教授主编的新书Information-TheoreticRadarSignalProcessing由Wiley-IEEEPress正式出版。

卖酒的雷达算法工程师·2025-02-09 19:58

自动驾驶领域成长方案

基础理论奠基期（1-2年）专业知识学习：学习数学（高等数学、线性代数、概率论与数理统计、数值分析等），为理解算法和模型提供数学基础；深入研究自动驾驶涉及的专业课程，如控制理论、传感器原理（激光雷达、摄像头、毫米波雷达等

树上求索·2025-02-07 18:42

科技快讯 | OpenAI首次向免费用户开放推理模型；特朗普与黄仁勋会面；雷军回应“10后小学生深情表白小米SU7”

我国光子毫米波雷达技术取得突破性进展，为6G技术应用奠定基础1月27日，据新华社报道，南开

最新科技快讯·2025-02-04 09:59

直击 Solana Radar 黑客松：Solana Founders Fellowship

HackQuest与Solana官方中文社区Solar联合主办的SolanaFellowshipProgram即将启程！！简约说明9/20-10/12线上&大理HackerHouse10+导师指导8+核心课程模块：（每周2-3个）与SolanaFoundation官方及生态一线项目创始人交流黑客松1:1指导SolanaGrant机会报名链接：https://xsxo494365r.typeform

·2025-02-04 00:15

Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例

以下是一个使用Python实现复原毫米波雷达呼吸波形的示例，该示例将涉及模型算法在重建损失和KL（Kullback-Leibler）损失之间的平衡问题。

go5463158465·2025-01-30 11:47

自动驾驶（Automated Driving）系统组成和主要技术--以思维导图形式介绍

二、自动驾驶系统组成和主要技术架构图思维导图形式绘制1、感知层传感器模块:包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波雷达等，用于获取车辆周围环境的数据，如道路状况、其他车辆、行人和障碍物等。

大连海事的亲外甥·2025-01-30 04:28

数据产品交易市场|2024年度监测报告

·2025-01-22 20:12

2-93 基于matlab的无人机FMCW（频率调制连续波）毫米波高度计雷达仿真

建立FMCW毫米波雷达系统的数学模型，评估无人机在不同高度下的高度测量性能。程序已调通，可直接运行。下载源程序请点链接：2-93基于matlab的无人机FMCW（频率调制连续波）毫米波高度计雷达仿真

'Matlab学习与应用·2024-09-14 10:37

雷达基数据绘制成雷达图

雷达基数据格式Z_RADR_I_ZR001_20240521020002_O_DOR_YLD2-D_CAP_FMT.bin.bz22.基数据读取```pythonf=StandardData(i)#新版本标准数据radarTime

七颗糖很甜·2024-09-07 18:27

python读二进制格点雷达基数据_radar: 基于python pycinrad 以及多种类库编写基于java 的雷达基数据统一格式读取...

radar-core介绍基于pythonpycinrad以及多种类库编写基于java的雷达基数据统一格式读取包括读取分层ppi、插值到等经纬度的网格化ppi以及cappi、vcs等基本计算方法回波顶高、

weixin_39793434·2024-09-07 18:56

自动驾驶之心规划控制理论&实战课程

单目3D与单目BEV全栈教程(视频答疑)多传感器标定全栈系统学习教程多传感器融合:毫米波雷达和视觉融合感知全栈教程(深度学习传统方式)多传感器融合跟踪全栈教程(视频答疑)多模态融合3D目标检测教程(视频答疑

vsdvsvfhf·2024-09-04 10:05

科研绘图系列：R语言雷达图（radar plot）

介绍雷达图，又称为蜘蛛网图或星形图，是一种以多轴方式显示数据的图表。它通常用于显示多个定量变量的值，这些变量被表示为从中心点向外延伸的轴。每个轴代表一个变量，而每个变量的值则通过从中心向外延伸的距离来表示。雷达图可以直观地展示多个变量之间的相对大小和关系。雷达图的特点：多维数据比较：可以同时比较多个变量，看它们在不同维度上的表现。综合评价：用于综合评价一个或多个对象在多个方面的表现。趋势分析：可以

生信学习者2·2024-08-31 22:25

萝卜快跑（Apollo Go）的无人驾驶底层原理是什么,烧萝卜武汉实现了7*24小时的全天候运营，估计2025年实现盈利，2024年全国大部分城市部署萝卜快跑

雷达（Radar

九张算数·2024-08-28 21:48

InSAR技术大揭秘：数据处理、地形重建、形变监测一网打尽！

合成孔径雷达干涉测量（InterferometricSyntheticApertureRadar,InSAR）技术作为一种新兴的主动式微波遥感技术，凭借其可以穿过大气层，全天时、全天候获取监测目标的形变信息等特性

AIzmjl·2024-03-26 16:05

echarts 雷达图样式自定义 2018-12-13

exportdefaultfunctiondrawradar(basedata,all_data){varRadar={//title:{//text:'基础雷达图'//},//鼠标移入的悬浮框的样式tooltip

心有余悸天·2024-03-15 07:38

【知识分享】Echarts雷达图组件封装

封装Echarts的雷达图（radarchart）组件也可以让你在Vue项目中更方便地使用雷达图。

加瓦程序设计师·2024-03-01 20:05

2021年汽车传感器行业研究报告

传感器是自动驾驶的关键，当前主流自动驾驶传感器主要包括毫米波雷达、车载摄像头以及超声波雷达。2020年国内L2级别自动驾驶的渗透率已近15%。车企相继推出具备L3功能的自动驾驶车型。

行研君.嵇睿麒·2024-02-20 21:10

智能汽车「利好」数据服务，特斯拉/英伟达/大众都在布局

后者，由搭载英伟达Hyperion架构的车辆提供数据众包，包括来自摄像头、激光雷达和毫米波雷达的数据。所有这些数据，从车端不断上传到云端。

高工智能汽车·2024-02-20 15:26

JAVA编程实战：坦克大战系列3-坦克组成部分

坦克组成部分Robocode中的Robot分为三部分：Body、Gun和RadarBody–坦克的主体部分，枪和雷达都是装在Body上面的。Body主要是控制坦克的移动（前进、后退、左转、右转）。

千锋陈老师·2024-02-20 12:33

[深度估计]RIDERS: Radar-Infrared Depth Estimation for Robust Sensing

RIDERS:恶劣天气及环境下鲁棒的密集深度估计论文链接：https://arxiv.org/pdf/2402.02067.pdf作者单位：浙江大学,慕尼黑工业大学代码链接：https://github.com/MMOCKING/RIDERS1.摘要（Abstract）恶劣的天气条件,包括雾霾、灰尘、雨雪和黑暗,给准确的密集深度估计带来了巨大挑战。对于依赖于短电磁波传感器（如可见光谱相机

凌青羽·2024-02-15 08:10

C语言——oj刷题——回文字符串

例如，"level"、"radar"和"madam"都是回文字符串。要解决这个问题，我们可以使用两个指针分别指向字符串的首尾字符，然后逐步向中间移动，同时比较指针所指向的字符是否相等。

朝九晚五ฺ·2024-02-14 15:35

Echarts雷达图刻度显示问题

总结：在radar下添加axisLabel:{show:true}即可，如果只想要一条轴刻度，我们要把axisLabel:{show:true}这条属性添加到indicator数据中，想要在那一条显示，

你比故事温柔·2024-02-14 13:54

智能汽车行业产业研究报告：毫米波雷达优势明显，核心壁垒是芯片、天线阵列、波形设计

今天分享的是智能汽车系列深度研究报告：《智能汽车行业产业研究报告：毫米波雷达优势明显，核心壁垒是芯片、天线阵列、波形设计》。

人工智能学派·2024-02-14 11:55

智能汽车行业产业研究报告：4D成像毫米波雷达—自动驾驶最佳辅助

今天分享的是智能汽车系列深度研究报告：《智能汽车行业产业研究报告：4D成像毫米波雷达—自动驾驶最佳辅助》。