水下-雾天-标准图像第10页

3D U-Net CNN医学图像分割项目教程

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尤辰城Agatha·2025-01-18 14:57

前端HTML-将进酒

天

dgw2648633809·2025-01-18 14:57

MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议理论篇8 - 根目录（Roots）

模型上下文协议（ModelContextProtocol,MCP）提供了一种标准化的方式，使客户端能够向服务器暴露文件系统的“根目录”（Roots）。

AIQL·2025-01-18 14:55

HarmonyOS Next应用开发——图像PixelMap变换

【高心星出品】图像变换图片处理指对PixelMap进行相关的操作，如获取图片信息、裁剪、缩放、偏移、旋转、翻转、设置透明度、读写像素数据等。图片处理主要包括图像变换、位图操作，本文介绍图像变换。

·2025-01-18 14:56

通过Java代码实现图片的放大和缩小

在多模态模型的架构上，ChatGPT的绘图能力主要依赖以下几个核心组件：跨模态编码器（Cross-ModalEncoder）：跨模态编码器的作用是将文本和图像的特征进行对齐。

·2025-01-18 14:25

Python语言的数据类型

本文将深入探讨Python中的基本数据类型、复合数据类型、标准库中的数据类型以及各类型之间的转换。

疯狂小小小码农·2025-01-18 13:23

MATLAB语言的计算机基础

MATLAB（矩阵实验室）作为一种高级编程语言和环境，广泛应用于数据分析、算法开发、模型创建、数字图像处理和计算机视觉等多个领域。

疯狂小小小码农·2025-01-18 13:52

C/C++序列重构问题

输入输入以以下格式从标准输入给出：12…输出按照学生进

*TQK*·2025-01-18 13:52

大数据最新医学图像分割 3D nnUNet全流程快速实现_医学图像分割步骤

第一步：选择一个你能找的路径位置（这很重要），在这个位置打开终端，输入gitclonehttps://github.com/MIC-DKFZ/nnUNet.git，将nnUNet的代码下载到这个位置第二步：终端内定位到下载的nnUNet文件夹cdnnUNet，或者直接在对应位置打开终端第三步：开始安装，pipinstall-e.2数据整理2.1数据存放形式首先，nnUNet有自己的一套数据文件夹的

2401_84182020·2025-01-18 13:52

Laplace方法

适用于∫abfn(x)g(x)dx\int_a^bf^n(x)g(x)dx∫abfn(x)g(x)dx型积分的渐近估计，要记得可以通过变形和换元法转化为标准模型。

懒洋洋爱睡觉·2025-01-18 13:21

在SIP服务器的INVITE请求的SDP段中，如何指定子码流，让设备传输子码流的视频到服务器

在SIP服务器的INVITE请求的SDP段中指定子码流，通常需要以下几个步骤：了解子码流相关信息不同的视频设备和编码标准对子码流的支持和表示方式可能不同。

三希·2025-01-18 13:18

OpenCV实例应用

5.0图像的腐蚀应用完整代码：importcv2importnumpyasnpdeferode():img=cv2.imread('.

yzx991013·2025-01-18 13:48

opencv图像基础学习

2.3图像的加密解密源码如下：importcv2importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltdefpassImg():img=cv2.imread('.

yzx991013·2025-01-18 13:17

【数仓】数据质量监控

数据质量管理作为数据仓库的一个重要模块，主要可以分为数据的健康标准量化、监控和保障。

和风与影·2025-01-18 13:15

行为识别的方法

典型算法：时空关键点（Space-TimeInterestPoints）：基于视频图像中的关键点在时空维度上的变化来提取动作特征，但可能忽略视频细节，泛化能力较弱

人工智能专属驿站·2025-01-18 11:07

Git 版本控制：.gitignore 文件完全指南

基本语法规则每行一个忽略规则空行会被忽略以#开头的行为注释末尾的空格会被忽略使用标准的glob模式

小白也有IT梦·2025-01-18 11:04

LabVIEW 蔬菜精密播种监测系统

一方面，播种精度难以达到现代农业的高标准要求，导致种子分布不均，影响作物的生长发育和最终产量；另一方面，对于小粒径种子，传统的监测手段难以实现有效监测，使得播种过程中的质量把控成为难题。

LabVIEW开发·2025-01-18 11:33

Pytorch实现：LSTM-火灾温度预测

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前期工作语言环境：Python3.9.18编译器：JupyterLab深度学习环境：Pytorch1.12.11.设置GPUimporttorchimporttorch.nnasnnimporttorchvisionfromtorchvisionimporttransforms

骑猪玩狗·2025-01-18 11:32

深度学习项目--基于LSTM的火灾预测研究(pytorch实现)

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊前言LSTM模型一直是一个很经典的模型，这个模型当然也很复杂，一般需要先学习RNN、GRU模型之后再学，GRU、LSTM的模型讲解将在这两天发布更新

羊小猪~~·2025-01-18 10:30

数据仓库的复用性：流程层面

通过标准化ETL流程、模块化设计，以及实时与离线共用的架构，可以最大化数据处理流程的复用性，降低复杂度。以下是详细的介绍和落地方案。

PersistDZ·2025-01-18 10:58

数据仓库复用性：业务需求复用性设计

以下是几个关键点，可以帮助实现业务需求复用性的设计：1.通用报表的复用标准化数据模型：设计通用的数据模型，例如通用的事实表和维度表，使得报表可以通过这些模型灵活生成，而不需要为每个报表单独设计数据结构。

PersistDZ·2025-01-18 10:58

OpenCV阈值

3.1阈值代码：importcv2frommatplotlibimportpyplotasplt#读取图像img1=cv2.imread(".

yzx991013·2025-01-18 10:57

Python AI教程之二十一：监督学习之支持向量机（SVM）算法

SVM具有很强的适应性，适用于各种应用，例如文本分类、图像分类、垃圾邮件检测、笔迹识别、基因表达分析、人脸检测和异常检测。

潜洋·2025-01-18 10:25

集团企业IT技术架构规划方案（基于TOGAF企业架构框架方法论）

技术架构规划方案（基于TOGAF企业架构框架方法论）引言项目背景与目标TOGAF方法论简介规划方案概述企业现状分析与评估业务流程梳理现有IT架构评估存在问题及挑战分析架构设计原则与策略制定架构设计原则确定技术选型及标准化策略安全性

公众号：优享智库·2025-01-18 10:53

Python图形用户界面（GUI）库

以下是一些常用的PythonGUI库：1.Tkinter•简介：Tkinter是Python的标准GUI库，它提供了创建窗口、按钮、文本框和其他GUI组件的工具。

Botiway·2025-01-18 09:22

青少年编程与数学 02-007 PostgreSQL数据库应用 06课题、数据库操作

创建数据库使用psql命令行工具使用CREATEDATABASE的选项使用PostgreSQL的图形界面工具四、数据库配置连接到新数据库设置搜索路径修改字符集和校对规则设置默认的事务隔离级别启用或禁用标准协程设置

明月看潮生·2025-01-18 09:49

【设计模式-创建型】原型模式

以馒头坊为例，我们可以将原型模式比作使用标准化的馒头模具来制作馒头。每当需要制作新的馒头时，我们只需将面团填入模具，压模后取出，就能得到大小和形状完全一致的馒头，而无需从头开始调整面团的大小和形状。

博一波·2025-01-18 09:48

前端接口报500如何解决发生的原因以及处理步骤

接口500，通常指的是服务器内部错误（InternalServerError），是HTTP协议中的一个标准状态码。当服务器遇到无法处理的错误时，会返回这个状态码。

m0_74823863·2025-01-18 09:48

第十四届蓝桥杯三月真题刷题训练——第 18 天

第1题：排列字母思路：直接调用sort函数对字符串进行排序#includeusingnamespacestd;intmain(){stringarr;cin>>arr;sort(arr.begin(),arr.end());cout#definelllonglongusingnamespacestd;intmain(){lln,m,k,res;cin>>n>>m;if(n>m)swap(n,m);

不摘月亮·2025-01-18 09:47

蓝桥杯刷题

为了公平起见，我们希望在总付钱量恰好为S的前提下，最后每个人付的钱的标准差最小。这里我们约定，每个人支付的钱数可以是任意非负实数，即可以不是1分钱的整数倍。你需要输出最小的标准差是多

cx努力编程中·2025-01-18 08:45

医院如何进行安全等级保护？！推介方案：医院网络安全等级保护解决方案V1.0

1.4项目依据依据多项国家信息安全标准和法规，确保项目合规性。

智慧化智能化数字化方案·2025-01-18 08:43

每日 Java 面试题分享【第 4 天】

订阅专栏，不错过每一天的练习今日分享3道面试题目！评论区复述一遍印象更深刻噢~目录问题一：什么是Java内部类？它有什么作用？问题二：JDK8有哪些新特性？

fly spider·2025-01-18 08:39

蓝桥杯刷题第四天——字符排序

题目描述给定一个长度为n的由小写字母构成的字符串。请你按照α～2的顺序，对字符串内的字符进行重新排序，并输出重新排序后的字符串。输入格式第一行包含整数T，表示共有T组测试数据。每组数据第一行包含整数n。第二行包含一个长度为n的由小写字母构成的字符串。输出格式每组数据输出占一行，输出重新排序后的字符串。数据范围前3个测试点满足1≤T≤5，1≤≤10。所有测试点满足1≤T≤100，1≤≤200。输入样

XAX520_1314·2025-01-18 07:36

wcferry 微信自动回复、自动保存图片、调用等

之前用的那个微信web登录方式，2天就要掉线，所以现在采用wcferry，windows登录方式。目前所有功能以迁移完成，使用正常。

运维知多少·2025-01-18 07:35

《提示工程的科学化探索与大语言模型交互革新》

文章信息摘要主题：提示工程的科学化与大语言模型交互革新核心内容：提示工程的科学化与系统化建立可复现的方法论形成系统性知识体系构建标准化流程和评估体系大语言模型带来的交互变革从指令驱动到对话驱动从单一输出到多轮复杂交互从工具到协作伙伴的转变提示对模型行为的影响机制认知层面

XianxinMao·2025-01-18 06:57

10 个免费的 AI 图片生成工具分享

原文：https://openaigptguide.com/ai-picture-generator/在人工智能（AI）图像生成技术的推动下，各类AI图片生成网站如雨后春笋般涌现，为我们的日常生活提供了丰富多彩的视觉体验

·2025-01-18 05:11

《C++编程思想》笔记

隐藏实现第6章：初始化与清除第7章：函数重载与默认参数第8章：常量第9章：内联函数第10章：名字控制第13章：动态对象创建第14章：组合和继承第15章：多态性和虚函数第16章：模板介绍第3章：C++中C标准

Wanncye·2025-01-18 05:17

项目变更的范围包括哪些方面

项目变更的范围主要包括需求变更、进度变更、资源变更、预算变更和质量标准变更，这些变更会直接影响项目的目标、时间、成本以及团队的执行策略。

·2025-01-18 05:10

《CPython Internals》阅读笔记：p221-p231

《CPythonInternals》学习第12天，p221-p231总结，总计11页。一、技术总结无。

·2025-01-18 05:10

SSH config

本文努力普及一些使用细节，希望有一天大家都熟练了SSHconfig，以后我就可以直接给别人发送SSHconfig配置项而不需要作任何解释了。

MaximusCoder·2025-01-18 03:36

【Cursor】如何在Cursor试用期结束后继续使用？全方位指南！

如何免费无限使用Cursor1.利用14天免费试用Cursor为新用户提供14天的免费试用期。

ChatGPT-千鑫·2025-01-18 03:34

python图片分析中央气象台降水量预报_全国天气降水量预报图数据接口

全国天气降水量预报图接口免费在线测试此接口(需要登录)接口每两小时更新一次，一天调取1-2次即可，返回3张图:24、48、72小时，请勿频繁调用！。

周美灵是我大姐头·2025-01-18 03:02

【YOLOv8改进- Backbone主干】YOLOv8更换主干网络之ConvNexts，纯卷积神经网络，更快更准，，降低参数量！

检测头等创新机制以及各种目标检测分割项目实战案例专栏链接:YOLOv8基础解析+创新改进+实战案例介绍摘要视觉识别的“咆哮20年代”开始于视觉Transformer（ViTs）的引入，ViTs迅速取代了卷积神经网络（ConvNets）成为最先进的图像分类模型

YOLO大师·2025-01-18 02:59

Modbus协议的测试重点和用例设计

功能码测试标准功能码：对Modbus协议中定义的标准功能码进行测试，如读线圈状态（功能码01）、读保持寄存器（功能码03）、写单个寄存器（功能码06）等，确保每个功能码都能正确

蚂蚁质量·2025-01-18 02:53

浅析NAT的类型-ZT

IETF一直主张利用IPv6技术解决地址短缺问题，因此IETF虽然出版了几个与NAT相关的RFC，但对NAT技术(尤其是穿越问题)一直没有系统的标准化工作，如SIP和MobileIP就是NAT出现后设计的一些协议

icu·2025-01-18 02:23

计算机网络部分笔记

七层模型是由国际标准化组织制定出来的。在七层模型当中最底层是物理层。物理层负责传输二进制的数据，主要涉及的设备是中继器和集线器。

白茶三许·2025-01-18 01:47

《软硬协同优化，解锁鸿蒙系统AI应用性能新高度》

目前，鸿蒙系统中的AI应用已经涵盖了语音助手、图像识别、智能推荐等多个领域，为用户带来了更加智能、便捷的体验。然而，随着

·2025-01-18 01:03

《解锁鸿蒙系统AI能力，开启智能应用开发新时代》

鸿蒙系统构筑了15+系统级的AI能力，并开放了14+AI控件，覆盖图像、语音、智能推荐等领域。