水果数据集第11页

python简单的预测模型_python简单预测模型

python简单预测模型步骤1：导入所需的库，读取测试和训练数据集。

HOWARD ZHOU·2025-06-18 14:55

spring+mybatis实战代码

核心功能模块（用户管理/数据展示/权限控制）二、开发环境配置2.1开发工具链（IDEA2023.1+MySQL8.0+Navicat）2.2依赖管理（Maven坐标详解）2.3数据库初始化（DDL脚本+测试数据集

HeartException·2025-06-18 13:48

论文阅读：2018 arxiv CrowdHuman: A Benchmark for Detecting Human in a Crowd

1805.00123CrowdHuman:ABenchmarkforDetectingHumaninaCrowd文章目录论文翻译CrowdHuman：用于检测人群中人体的基准摘要1.引言2.相关工作2.1.人体检测数据集

CSPhD-winston-杨帆·2025-06-18 11:08

数据处理与分析【大规模数据的Python利器】

然而，处理和分析大规模数据集所需的工具和技术却是一个不断演进的领域。Python作为一种强大而灵活的编程语言，已经成为许多数据科学家和分析师的首选工具之一。

程序员Gloria·2025-06-18 11:05

Sklearn 机器学习缺失值处理对多数据列做缺失值填充

尤其是当数据集包含多个列且存在不同类型（数值型、分类型）缺失时，如何高效、

Thomas Kant·2025-06-18 06:36

Qwen2.5：模型训练和推理核心参数介绍

详细介绍：https://mp.weixin.qq.com/s/0zLHA_VQkD3tf0BSzjd7Ag一、remove_columns删除选定的列作用：去掉原始数据集里面的字段以及对应的数据。

艾墨舟启航·2025-06-18 04:51

Keras.preprocessing.image

ImageDataGeneratorImageDataGenerator是keras.preprocessing.image模块中的图片生成器，同时也可以在batch中对数据进行增强，扩充数据集大小，增强模型的泛化能力

kakak_·2025-06-18 04:49

昇思25天学习打卡营第9天|使用静态图加速

数据集Dataset数据是深度学习的基础，高质量的数据输入将在整个深度神经网络中起到积极作用。

蓝精灵1·2025-06-18 03:44

深度学习 backbone，neck，head网络关键组成

尤其是计算机视觉任务中，backbone（骨干网络），neck（颈部），head（头部）是网络的关键组成部分，各自承担了不同的功能：1，总署：Backbone,译作骨干网络，主要指用于特征提取的，已在大型数据集

SLAM必须dunk·2025-06-18 02:12

DeepSeek 源码解构：从 MoE 架构到 MLA 的工程化实现

而MLA作为一种多层次结构，在更大规模的数据集上展现出了出色的性能，尤其在模型训练和推理效率方面表

威哥说编程·2025-06-18 02:08

Matlab 点云加权最小二乘法优化

点云是三维空间中由大量的点组成的数据集合，常用于描述物体的形状和表面几何信息。在点云处理中，经常需要使用迭代加权最小二乘法对点云数据进行拟合优化。

完美代码·2025-06-18 01:03

最小二乘法

在数学表示上，如果有一组观测数据集((x_i,y_i))，其中(i=1,2,…,n)，最小二乘法旨在找到一个模型(y=

superdont·2025-06-18 01:33

自然语言处理文本分类

基准公开数据集|Dataset|Type|Labels|Size(train/test)|Avg.length||---------|------|--------|------------------

愚者大大·2025-06-17 15:52

C++ 数组

一、数组的本质：连续存储的同类型数据集合在C++中，数组是一种内置的数据结构，用于存储固定大小的同类型元素，这些元素在内存中连续排列。

·2025-06-17 15:51

全网小吃资料大合集900G

这类资料，千幸万苦一共搞了900个G里面有黄焖鸡、水果捞烧烤全套技术、铁板豆腐、铁板鱿鱼、万能凉拌菜、开封灌汤大包子等等各种资源，还有各种面点，网红小吃上百种这些资源，可以说是百里挑一了，没有一点点水分

音乐节门票·2025-06-17 14:13

实测提速 60%！Maven Daemon 全面加速 SeaTunnel 编译打包效率

作者|张东浩在大规模数据集成项目中，构建效率尤为关键。

·2025-06-17 12:13

Doris数据集成 Apache Iceberg

Doris数据集成ApacheIcebergApacheIceberg是一种开源、高性能、高可靠的数据湖表格式，可实现超大规模数据的分析与管理。

猫猫姐·2025-06-17 10:21

高斯混合模型（Gaussian Mixture Model, GMM）

1.1核心思想混合模型：GMM认为数据集中的每个数据

爱看烟花的码农·2025-06-17 09:16

论文笔记--Language Models are Unsupervised Multitask Learners

论文笔记GPT-2--LanguageModelsareUnsupervisedMultitaskLearners1.文章简介2.文章导读2.1概括2.2文章重点技术2.2.1数据集WebText2.2.2

Isawany·2025-06-17 08:36

matlab解符号方程用subs代入数据速度太慢！解决方法

这时候可以利用for循环去求解N个数值方程的解来构成数据集，这样做可以避免解符号方程以及用subs求数据集解一个符号方

tongxin_haonan·2025-06-17 07:28

Kafka Connect生产实践：性能优化与高可用架构构建

引言在企业级数据集成场景中，KafkaConnect不仅需要满足数据同步的功能性需求，更要在性能、可靠性和可监控性方面达到严苛标准。

Edingbrugh.南空·2025-06-17 07:57

Kafka Connect实战：从环境搭建到全流程操作

本篇博客将以实际操作场景为导向，带你完成KafkaConnect从环境搭建、内置连接器配置到任务管理与监控的全流程，助力你快速上手并落地数据集成项目。

Edingbrugh.南空·2025-06-17 07:57

使用 Oracle GoldenGate 进行实时数据集成【官方案例介绍】

使用OracleGoldenGate进行实时数据集成【官方案例介绍】OracleGoldenGate是一款卓越且易于部署的产品，用于在多种企业系统之间以亚秒级速度复制和集成事务数据。

MrZhou周·2025-06-17 06:24

Oracle GoldenGate 安装与配置教程（MySql）

OracleGoldenGate是一款强大的实时数据复制和数据集成软件，可用于在异构数据库之间进行数据同步。本文将为您提供OracleGoldenGate在MySql数据库上的安装和配置指南。

VcyReact·2025-06-17 06:24

DAY 53 对抗生成网络

：适合于按顺序运算的情况，简化前向传播写法leakyReLU介绍：避免relu的神经元失活现象ps；如果你学有余力，对于gan的损失函数的理解，建议去找找视频看看，如果只是用，没必要学作业：对于心脏病数据集

MasterLLL0228·2025-06-17 01:45

python pytorch 实战篇：a+b数字模型

目录前言构思定义模型定义数据集训练优化（选看）运行完成最终代码（含优化）define.pytrain.pyrun.pyadder.pth前言看之前必须得去看我的理论篇，不然跟不上：pythonpytorch

·2025-06-16 23:02

快速入门：创建 Azure 数据资源管理器群集和数据库

主要特点高性能：ADX针对快速数据提取和查询性能进行了优化，能够以低延迟对大型数据集执行复杂查询。Kusto查询语言(KQL)：ADX采用强大的查询语言KQL，使用户能够轻松

云攀登者-望正茂·2025-06-16 22:00

MATLAB复杂网络工具箱--Brain Connectivity Toolbox (BCT)函数简介

BrainConnectivityToolbox是一个MATLAB工具箱,可以对结构和功能脑组织数据集进行复杂网络(图)分析.网址1:http://www.nitrc.org/projects/bct网址

nice_evil·2025-06-16 20:48

python打卡day39

图像数据与显存图像数据的格式：灰度和彩色数据模型的定义显存占用的4种地方模型参数+梯度参数优化器参数数据批量所占显存神经元输出中间状态batchisize和训练的关系一、图像数据的介绍minist这个经典的手写数据集

ZHPEN1·2025-06-16 17:27

使用ModelScopeEmbeddings进行文本嵌入

ModelScope是一个大型的模型和数据集库，提供了多种嵌入模型供开发者使用。本文将详细介绍如何使用ModelScope中的ModelScopeEmbeddings类来进行文本嵌入。

yunwu12777·2025-06-16 16:46

深度学习聊天机器人需要考虑

需从多维度综合优化，以下从数据、模型架构、训练策略、评估及工程落地等方面展开分析：一、数据层面：质量与多样性是核心1.数据规模与多样性多场景覆盖：覆盖日常对话、专业领域（如医疗、客服）、情感交流等场景，避免数据集中在单一话题

MYH516·2025-06-16 15:14

Spark核心概念与DAG执行原理笔记

1.Spark核心概念总览mindmaproot((Spark核心概念))RDD弹性分布式数据集五大特性不可变性分区性依赖关系惰性计算持久化操作类型转换操作Transformations行动操作ActionsDAG

·2025-06-16 13:30

Python爬虫实战：使用Selenium与异步技术高效采集Google Images关键词数据

文章包含完整的代码实现、反反爬策略、性能优化技巧以及数据处理方法，帮助开发者快速构建自己的图片数据集。

Python爬虫项目·2025-06-16 12:48

mysql三个层次_数据库的基本结构三个层次

数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。

weixin_39625162·2025-06-16 10:40

MapReduce技术详解

MapReduce技术详解MapReduce是一个分布式计算框架，用于大规模数据集的并行处理。本文将详细介绍MapReduce的工作原理、编程模型、优化策略以及最佳实践。

暴躁哥·2025-06-16 08:52

数据处理和分析之关联规则学习：Eclat：数据转换与规范化

数据处理和分析之关联规则学习：Eclat：数据转换与规范化数据预处理基础数据清洗的重要性数据清洗是数据预处理中的关键步骤，它涉及识别和纠正数据集中的错误、不一致和冗余。

kkchenkx·2025-06-16 06:11

微信小程序简易朴朴超市

聚餐酒水食用粮油清洁物品肉类食品休闲零食宠物用品手工美妆母婴用品新鲜水果

Mengxy灬·2025-06-16 06:38

python打卡day21

可以考虑对比下在某些特定数据集上t-sne的可视化和pca可视化的区别。

荣582·2025-06-16 02:16

基于YOLOv8的导弹发射检测系统：定制卫星图像数据集、模型训练与交互式UI实现

1.研究背景与意义导弹发射检测作为战略情报监控领域的重要任务，对国家安全和防御体系具有重要意义。传统依赖人工分析卫星图像，不仅耗时耗力，且准确性难以保障。利用深度学习技术，特别是先进目标检测算法YOLOv8，实现自动、快速、准确的导弹发射目标检测，极大提升监控效率和响应速度。2.导弹发射检测的挑战高分辨率卫星图像处理难度大：图像尺寸巨大，细节复杂。导弹发射目标体积小且易受遮挡：目标尺寸小，相邻背景

YOLO实战营·2025-06-16 02:16

【GITHub开源项目实战】Labelbox Python SDK 实战指南：高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析

高效管理数据标注任务的工程集成与自动化优化策略解析关键词Labelbox、数据标注平台、PythonSDK、标注任务自动化、数据管道集成、异步上传、Webhooks、项目管理、模型辅助标注、审核流程自动化、数据质量控制、训练数据治理、AI数据集迭代摘要

·2025-06-16 01:08

cd-hit安装与使用-cd-hit v4.8.1（bioinfomatics tools-005）

其基本原理涉及比较序列之间的相似性，将高度相似的序列分组到同一个聚类中，从而减少数据集的复杂性。1.1算法原理CD-HIT的算法原理主要包括以下几个方面：序列比较和相似性评分：

让学习成为一种生活方式·2025-06-15 23:24

caffe之利用mnist数据集训练好的lenet_iter_10000.caffemodel模型测试一张自己的手写体数字

一、前沿写这篇博文，是因为一开始在做《21天学习caffe》第6天6.4练习题1的时候看着自己搜索的博文，在不理解其根本的情况下做的，结果显然是错的。在接下来阅读完源代码之后，在第10天学习完caffemodelzoo之后，明白了其中原理，反过来再去做那个习题，一开始在网上搜索并没有完完整整解释整个过程的一篇博文，而是写的不知所云，本着我们初学者互相共享的精神，也方便自己查阅，特详细写一下，将自己

xunan003·2025-06-15 22:49

具身智能 - 推动通用机器人智能的新里程碑：AgiBot World 平台与 GO-1 模型深度解析

近期，上海人工智能实验室与AgiBotInc.联合发布了AgiBotWorldColosseo——一个开源的大规模机器人操作平台，包含数据集、工具链与通用策略模型，旨在推动机器人智能向更通用、更灵活的方向发展

天机️灵韵·2025-06-15 19:34

批量修改xml文件中的标签类别

我在想要使用一个公开数据集时，发现需要修改数据集中的标注文件xml中的类别信息，最终根据其他博主的方法，修改成功！

小w进阶中~·2025-06-15 18:57

李沐《动手学深度学习》53：语言模型

文章目录时间机器（timemachine）数据集自然语言统计读取长序列数据随机采样顺序分区时间机器（timemachine）数据集“H.G.威尔斯的《时间机器》是一部写于19世纪末的科幻小说。

Cachel wood·2025-06-15 17:49

水下图像增强（UIE）当前SOTA方法代码分享

所有方法均提供源代码和在三个公开数据集（RUIE,LSUI，UIEB）上的复现实验结果，私信可以获得任意水下数据集实验结果。

石头192·2025-06-15 13:56

《Sklearn 机器学习模型--分类模型》--K-means 聚类（K-means clustering algorithm）

以下从算法原理、实现步骤、应用场景及优缺点展开说明：‌一、核心原理与实现步骤核心原理K-均值聚类(K-MeansClustering)是一种无监督学习算法，其基本思想是将数据集划分为K个不同的簇，使得每个样本点都属于离它最近的簇中心

非门由也·2025-06-15 12:16

【机器学习与数据挖掘实战 | 医疗】案例16：基于K-Means聚类的医疗保险的欺诈发现

数据挖掘则是从大型数据集中发现模式、关联和异常的过程，旨在提取有价值的信息和知识。机器学习为数据挖掘提供了强大的分析工具，而数据挖掘则是机器学习应用的重要领域，两者相辅相成，共同推动

Francek Chen·2025-06-15 12:44

深度学习——基于卷积神经网络的MNIST手写数字识别详解

文章目录引言1.环境准备和数据加载1.1下载MNIST数据集1.2数据可视化2.数据预处理3.设备配置4.构建卷积神经网络模型5.训练和测试函数5.1训练函数5.2测试函数6.模型训练和评估6.1初始化损失函数和优化器

E-An居士·2025-06-15 09:28

均方根和平均值：RMS和Average

RMS定义及公式在数学上，均方根值可以表示为：RMS=√(1/N)×Σ(xi^2)（i从1到N）其中，xi是信号或数据集中的第i个值，N是信号或数据集的总数。

Ankie（资深技术项目经理）·2025-06-15 08:22

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