求知讲堂Python+人工智能

.NET应用国际化-AIGC智能翻译+代码生成

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

它让你1小时精通RabbitMQ消息队列

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

.NET集成DeveloperSharp生成分布式唯一ID

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

C# 人脸识别ViewFaceCore使用的经验分享

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

.NET 社区又一个 C# 版微信 SDK 开源了

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:19

.NET Core自带的“消息队列“、还有“定时“+“定量“消费，真妙

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:48

ASP.NET Core Web API 流式返回，实现ChatGPT逐字显示

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数字智慧化基地·2024-02-12 17:18

ChatGPT高效提问—prompt实践

ChatGPT高效提问—prompt实践探索prompt在实际生活中的各种应用，旨在帮助理解和掌握如何将之前学到的prompt基础和技巧应用到具体实践中，从而在各个领域实现人工智能的价值。
Bruce_Liuxiaowei·2024-02-12 16:42

GEE数据集——美国地质调查局历史地形图(更新)

前言–人工智能教程其中的一个子集已被收录到约81,000+幅地图的总体收藏中，未来还将进行改进和补充。元数据包括
此星光明·2024-02-12 15:12

GEE数据集——巴西年度土地覆被和利用地图

前言–人工智能教程其他地区，如泛亚马孙、
此星光明·2024-02-12 15:39

【人工智能Alphago背后的秘密】全网最全面的蒙特卡洛树搜索算法讲解：系统、简洁、易懂！

前言人工智能Alphago，成为最顶尖的围棋大师，不由得让人产生探索它背后的算法的兴趣。在搜索空间巨大的围棋问题中，Alphago是通过什么算法能在较短的时间搜索每一个局面的（近似）最优解？
准确、系统、简洁地讲算法·2024-02-12 15:09

2024 通义语音 AI 技术图景，大模型引领 AI 再进化

自1956年达特茅斯会议上，约翰·麦卡锡首次提出了“人工智能”这一术语。AI在此后七十年的发展中呈现脉冲式趋势，每隔5-10年会出现一次技术革新和域定。
阿里技术·2024-02-12 15:01

6的乘法口诀口诀教学反思。

一、创设情境学生都有买东西的经历，所以这节课我就把这个题材引入到课堂上，使学生置身于生活的氛围中，产生强烈的求知欲望，使学生有兴趣地投入的到新课的学习之中。
连蕊·2024-02-12 14:40

固定性思維的人 vs 成長型思維的人

固定性思維的人失敗等同了證明他們是沒價值的人，漸漸失敗成為了他們的負擔壓力，從而開始怕錯開始逃避成長型思維的人明白失敗是過程，人能在失敗中學習成長然後一步一步的靠近成功，所以他們願意嘗試願意挑戰，失敗來時反而挑起他的求知慾這種人懂得擁抱失敗图片发自
香港男生曉光Henry·2024-02-12 14:33

【江湖说️学习日记161纳什均衡】

[学习笔记]：两家人工智能公司，“熟悉的陌生人”和“看透人心”，都在耕耘人脸识别市场，但这项技术还处于第48课讲的“技术采用生命周期”的早期，用户接受起来困难。于是两位创始人见面，商量共同投入，培
栗小蒙·2024-02-12 13:46

【大厂AI课学习笔记】【1.5 AI技术领域】（10）对话系统

比较重要的是，基于人工智能的对话系统，可以模拟人
giszz·2024-02-12 13:59

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享

阿里云人工智能工程师ACP认证考试：15天备考到通过经验分享机缘：以证促学在工作中，接触并使用深度学习相关技术已经有4、5年左右，具备一些AI相关的理论和经验。
North_D·2024-02-12 13:59

不谋而合——软硬结合更是人工智能发展的长久之计

图片发自App对于做人工智能类的初创公司中，有的以做软件作为企业开始时发展的敲门砖，比如出门问问，有的还在硬件研发的漫长道路中咬牙坚持，比如深鉴科技，但是无论是硬件还是软件，都在不断摸索中产生一个共识:
李洺宇·2024-02-12 13:30

【Golang入门教程】如何使用Goland创建并运行项目

自然语言处理的发展文章目录自然语言处理的发展**前言**创建新项目编辑运行/调试配置编写并运行代码总结强烈推荐专栏集锦写在最后前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住分享一下给大家
The-Venus·2024-02-12 12:43

人工智能与人的智能

面对未知，人类的焦虑倾向于设置一个不被其他任何东西超越的一大前提，也就是要保持人类的天然性，作为保护壳。然而，但这种大前提迟早会被突破的，就像意识一样，我们想控制它，但是没有办法完全控制的，比如现在要你不去想大象，那你能不想大象吗？还是立即就想到了大象这个对象？人造的四肢、心脏支架、人造的牙齿都被逐渐接受并习以为常，那头脑的外部拓展芯片应该也会被逐渐接受的。现在会面临这样的一个哲学性问题：外加植入
初几开门·2024-02-12 12:33

今日分享主题

每年数以亿计的用户让谷歌的软件愈加聪明，这是谷歌率先开发出人工智能、无人驾驶的全部密码。因此，客观上，用户是互联网价值创造的主体。这是互联网公司无法直接收费的根源。假设微信收费，市场
云梦泽_58fb·2024-02-12 12:08

人工智能在金融领域的革新：挑战与机遇

人工智能在金融领域的应用已经带来了革命性的变化，它不仅提高了金融服务的效率和便利性，也为金融机构提供了更多的数据分析和风险管理工具。
迷璃学妹·2024-02-12 12:40

今日读书：《教育的目的》到第45页

这当然跟社会环境有关，古人并非所有人都有受教育的机会，能够取得学习机会的人定会十分珍惜（纨绔子弟除外），这种主观能动性的力量是无穷的，师与生之间是纯粹的和谐的传授新知与求知的关系。
漠上白杨·2024-02-12 12:27

为什么人人都要学编程？

5G、人工智能、云技术、工业4.0……这些看似遥远的概念已经渐渐深入到了我们的生活之中。逛某电商平台，给家里的猫主子买了点猫粮，平台就会给推荐一些猫爬杆、猫玩具之类的东西。也感觉很实用，就又下单了。
小灶儿大厨·2024-02-12 12:21

学习感悟

抱着好奇心和求知欲听到后面，果不其然，苏林深老师的性格给了我答案。她说自己“从小到大只要想做成一件事，就没有做不到的！”也许是童年的成长环境，也许是父母的细心教育，让她拥有如此自信坚定的信念
Joyce胡小雅·2024-02-12 11:49

《写作如此简单》丨写书哥与人合著的自媒体写作经验分享

文丨十里荷塘秋水长在人工智能技术日益发达的现在，很多常规工作都可以被机器人替代，之后能保留的，是人与人的连接，珍贵的能力将是写作、演讲和沟通；而写作是其他两个能力的基础，它能让人逻辑清晰，引人深度思考。
十里荷塘秋水长·2024-02-12 11:28

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

Python作为一种广泛应用的编程语言，在Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域都有着重要的应用。Python的易学性、清晰性和可移植性等特点使它得到很多技术人士的喜爱。
程序员老冉·2024-02-12 11:21

机器学习简介

介绍机器学习是人工智能（AI）的一个子领域。机器学习的目标通常是理解数据的结构，并将该数据拟合到可以被人理解和利用的模型中。尽管机器学习是计算机科学的一个领域，但它与传统的计算方法有所不同。
白如意i·2024-02-12 10:36

ChatGPT在国际中文教育领域引起的变革与挑战

随着ChatGPT等人工智能技术的兴起，测评领域也将迎来一场创
赵闪闪168·2024-02-12 10:34

GPT最新进展：推出视频功能！迭代即将来临！

随着人工智能的不断进步，ChatGPT正准备以其全新的视频功能大跃进，同时，备受期待的GPT-5也即将在今年露面，预示着AI领域即将迎来一场变革。
赵闪闪168·2024-02-12 10:04

【培训课】当“数字经营”遇上“阿米巴”

管理层精英更好的实现经营理念与经营机制的升级、迭代，在坚守员工物心幸福的基础上，将企业打造成为“人人参与经营的幸福企业”，求是达明携手济南市中小企业服务中心将于2019年度共推出5期《稻盛哲学与阿米巴经营系列公益讲堂
山东求是达明·2024-02-12 10:01

浅谈嵌入式与互联网

嵌入式与人工智能的关系是什么？以及与互联网之间的对比？【嵌牛正文】一、什么叫嵌入式，以及与人工智能的关系？嵌入式原本是嵌
你好困·2024-02-12 10:46

《零基础实践深度学习》基于线性回归实现波士顿房价预测任务1.3.3

1.3.3基于线性回归实现波士顿房价预测任务深度学习不仅实现了模型的端到端学习，还推动了人工智能进入工业大生产阶段，产生了标准化、自动化和模块化的通用框架。
软工菜鸡·2024-02-12 09:13

AI大模型学习笔记之四：生成式人工智能（AIGC）是如何工作的？

OpenAI发布ChatGPT已经1年多了，生成式人工智能（AIGC）也已经广为人知，我们常常津津乐道于ChatGPT和Claude这样的人工智能系统能够神奇地生成文本与我们对话，并且能够记忆上下文情境
DATA无界·2024-02-12 09:10

伦理与人工智能：构建公正和负责任的智能系统

在当今数字化和智能化的时代，人工智能（AI）技术的快速发展给商业和社会带来了巨大的变革。然而，随着人工智能技术的广泛应用，伦理问题也日益受到关注。构建公正和负责任的智能系统成为了一个重要议题。
迷璃学妹·2024-02-12 09:09

读《读书的秘密》第一周思考题

答：问，是指由疑惑而引发的求知，从是什么、为什么、怎么做三个方面，追根究底事物的本质，“问”在这里是求解，即我们为什么要读书？问题是目标与实际之间的差距。
依水·2024-02-12 09:12

Elasticsearch：混合搜索是 GenAI 应用的未来

在这个竞争激烈的人工智能时代，自动化和数据为王。从庞大的存储库中有效地自动化搜索和检索信息的过程的能力变得至关重要。随着技术的进步，信息检索方法也在不断进步，从而导致了各种搜索机制的发展。
Elastic 中国社区官方博客·2024-02-12 09:00

环境对人类智能、人工智能的影响

环境是指人类和人工智能所处的物理、社会和文化背景。环境在很大程度上影响着人类和人工智能的发展和表现，具体包括以下几个方面：环境对于人类和人工智能的学习和认知具有重要影响。
人机与认知实验室·2024-02-12 09:54

AI跟踪报道第28期-新加坡内哥谈技术-本周AI新闻：Gemini Ultra 来了

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:22

该选Gemini Advanced还是ChatGPT Plus？看看你应该掏腰包支持谁！

每周跟踪AI热点新闻动向和震撼发展想要探索生成式人工智能的前沿进展吗？订阅我们的简报，深入解析最新的技术突破、实际应用案例和未来的趋势。与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。
新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

离开亚马逊7.5年后的真心话

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新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

Google刚刚推出了图神经网络Tensorflow-GNN

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新加坡内哥谈技术·2024-02-12 08:21

ChatGPT 4.0 升级指南, ChatGPT Plus（GPT 4.0） 有何优势？

ChatGPT是由OpenAI开发的一种基于人工智能的聊天机器人，它基于强大的语言处理模型GPT（GenerativePre-trainedTransformer）构建。
Draven21·2024-02-12 08:17

自然语言处理（NLP）—— 基本概念

自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，简称NLP）是人工智能和语言学领域的一个分支，它涉及到计算机和人类（自然）语言之间的相互作用。
思诺学长·2024-02-12 08:45

人工智能：从概念到现实的辉煌历程

引言自20世纪中叶以来，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）作为一门前沿科技领域，其发展进程犹如一部波澜壮阔的史诗。
极客代码·2024-02-12 08:13

【书生·浦语大模型实战营】学习笔记1

大模型成为发展通用人工智能的重要途经专用模型：针对特定任务，一个模型解决一个问题通用大模型：一个模型应对多种任务、多种模态书生·浦语大模型系列上海人工智能实验室轻量级、中量级、重量级7B和123B的轻量级和中量级大模型都是开源可用的从模型到应用应用类型
自律版光追·2024-02-12 08:05

浅谈人工智能之深度学习~

如果这篇文章对你们有帮助的话，别忘了给个免费的赞哟~前言：深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识
秋风起，再归来～·2024-02-12 08:30

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（3）神经网络

深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的算法。观测值(例如一幅草莓照片)可以使用多种方式来表示，如每个像素强度值的向量，或者更抽象地表示成一系列边、特定形状的区域等。深度学习的最主要特征是使用神经网络作为计算模型。神经网络模型得名于其对于动物神经元传递信息方式的模拟。实际上，现在的神经网络模型，和神经，已经没有特别大的关系了。深度学习的深度，一般指神经网络的层数。一般有2-3个隐藏层；深层
giszz·2024-02-12 08:57

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（2）机器学习

机器学习的三个类别：监督学习：无监督学习：强化学习：更多知识背景：机器学习的诞生需求监督学习的关键技术与实现步骤无监督学习的关键技术与实现步骤区别：联系：其他关键知识点：（声明：以下学习笔记内容来自于腾讯云人工智能课程
giszz·2024-02-12 08:26

【大厂AI课学习笔记】【1.6 人工智能基础知识】（4）深度学习和机器学习

关于深度学习和机器学习，出来包含关系之外，还有如上总结的知识点。分别从特征处理、学习方法、数据依赖、硬件依赖等4个方面，进行了总结。从特征处理上看：深度学习从数据中习得高级特征，并自行创建新的特征。这比普通的机器学习，更少的人工特征训练的参与，机器更加自主的学习。人既是加快了机器学习的性能，但同时也是束缚，要想解决更多的问题，获得更高级的智能，目前这是较好的出路。从学习方法上看：深度学习通过端到端
giszz·2024-02-12 08:56
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