洛谷题库递归专题训练

AI大模型底层技术——LoRA微调

(1)定义LoRA(Low-RankAdaptation)是一种针对大型预训练语言模型(LL
9命怪猫·2025-03-27 12:40

Text2Video-Zero:Text-to-Image Diffusion Models are Zero-Shot Video Generators

【AIGC-AI视频生成系列-文章1】Text2Video-Zero-知乎一句话亮点：当文本-视频生成也不需要额外数据训练，只需要基于现有的diffusion-model如StableDiffusion
Kun Li·2025-03-27 12:06

Java 递归详解：从基础到实战

目录一、递归的基本概念二、递归的工作原理三、递归的实战案例1.计算阶乘2.汉诺塔问题3.目录遍历四、递归与迭代的比较五、总结在Java编程中，递归是一种强大且优雅的编程技巧，它允许方法直接或间接地调用自身
我真的不想做程序员·2025-03-27 11:01

AI视频生成技术的革新之路：Video-T1项目的深度解析

当前，提升视频生成性能的主要手段包括增加模型参数数量和扩展预训练数据集。然而，更大规模的模型对计算资源的需求也显著提高。
耶耶Norsea·2025-03-27 11:29

AIGC: AI 工具生成高质量图像的速度比最先进的方法更快

快速生成高质量图像的能力对于创建逼真的模拟环境至关重要，这些环境可用于训练自动驾驶汽车避开不可预测的危险，从而使其在真实街道上更安全。但用于生成此类图像的生成式人工智能技术存在缺陷。
北京王老师·2025-03-27 10:23

洛谷P5461 赦免战俘

P5461赦免战俘题目背景借助反作弊系统，一些在月赛有抄袭作弊行为的选手被抓出来了！题目描述现有2n×2n(n≤10)2^n\times2^n(n\le10)2n×2n(n≤10)名作弊者站成一个正方形方阵等候kkksc03的发落。kkksc03决定赦免一些作弊者。他将正方形矩阵均分为4个更小的正方形矩阵，每个更小的矩阵的边长是原矩阵的一半。其中左上角那一个矩阵的所有作弊者都将得到赦免，剩下3个小
westdata-Tm·2025-03-27 10:48

【深度学习基础 2】 PyTorch 框架

目录一、PyTorch简介二、安装PyTorch三、PyTorch常用函数和操作3.1创建张量（Tensor）3.2基本数学运算3.3自动求导（Autograd）3.4定义神经网络模型3.5训练与评估模型
鸢想睡觉·2025-03-27 08:07

原创 · 密钥 · 第04把 · 控心术 · 第02钥 | Python 虚拟环境与模型训练入门实战

此刻你翻开的，正是本坊锻造的第04把密钥，专为掌控Python虚拟环境+训练脚本实战而锻。无论你是初次来访的学徒，还是久经风雨的同行匠人，愿此钥能应你所困，破你所局，开你所门。
0xHack | Python黑洞·2025-03-27 06:57

里奥老师乾坤大挪移—哈希表与哈希函数专题1

~~暴力递归是一切算法的核心，一维数组是一切
OracleSeeker·2025-03-27 06:19

【Python】模块与包

目录模块基本概念命名空间模块标准库-sys命令行模块搜索路径操作系统平台标识符Python解释器版本流与缓冲区退出状态码递归深度限制对象内存占用引用计数sys是干什么的标准库-osos是干什么的目录管理文件操作标准库
白冥_曜家的·2025-03-27 02:26

洛谷 B3636：硬币问题 ← 动态规划

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/B3635/【题目描述】今有面值为1、5、11元的硬币各无限枚。要凑出n元，问需要的最少硬币数量。【输入格式】仅一行，一个正整数n。【输出格式】仅一行，一个正整数，表示需要的硬币个数。【数据范围】对于100%的数据，保证n≤10^6。【输入样例1】15【输出样例1】3【输入样例2】12【输出样例2】2【算法分析】●最少硬
hnjzsyjyj·2025-03-27 00:38

洛谷 B4240：[海淀区小学组 2025] 最短字符串 ← unordered_set + unordered_map

【题目来源】https://www.luogu.com.cn/problem/B4240https://www.zkcsp.cn/problem.php?id=1755【题目描述】给定一个仅由大小写字母构成的长度为n的字符串S，求字符串S的一个子串T，使得字符串T中包含字符串S中所有种类的字母（区分大小写），输出子串T的最小长度。例如，如果S=aaBCCe，则S中包含的不同种类的字母有a，B，C，
hnjzsyjyj·2025-03-27 00:20

洛谷题单入门4-P5728 【深基5.例5】旗鼓相当的对手-python

输入格式第一行一个正整数N。接下来N行，每行三个整数，其中第i行表示第i名同学的语文、数学、英语成绩。最先读入的同学编号为1。输出格式输出一个整数，表示“旗鼓相当的对手”的对数。说明/提示数据保证，2≤N≤1000且每科成绩为不超过150的自然数。遍历classSolution:@staticmethoddefoi_input():"""仅读取原始三科成绩"""n=int(input())stud
独好紫罗兰·2025-03-26 21:20

Unsloth 库和Hugging Face Transformers 库对比使用

它通过优化计算步骤和GPU内核，显著提升训练速度并减少内存使用。
背太阳的牧羊人·2025-03-26 21:17

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构
·2025-03-26 21:47

代码随想录算法训练营day24: 122.买卖股票的最佳时机II & 55. 跳跃游戏 & 45.跳跃游戏II & 1005.K次取反后最大化的数组和

122.买卖股票的最佳时机II122.买卖股票的最佳时机II-力扣（LeetCode）这道题需要仔细思考后就能想到我们需要收集每天的正利润就可以，收集正利润的区间，就是股票买卖的区间，而我们只需要关注最终利润，不需要记录区间。classSolution{public:intmaxProfit(vector&prices){intresult=0;for(inti=1;i&nums){intcove
胡某在路上·2025-03-26 20:46

深度学习篇---断点重训&模型部署文件

DyGraph）模式.pdparams文件.pdopt文件.pdscaler文件.pdmeta或.pkl文件2.静态图（StaticGraph）模式.pdparams和.pdopt文件.ckpt文件3.恢复训练二
Ronin-Lotus·2025-03-26 20:11

Vue2和Vue3的区别

缺点：无法检测到对象的属性添加和删除无法检测到数组的内部变化，因此Vue2通过重写数组方法来实现数组的响应式需要遍历整个对象，如果对象嵌套过深，需要递归遍历，性能会下降2Vue3Vue3使用的是Proxy
DT——·2025-03-26 20:39

【ffuf 详细使用教程】

ffuf详细使用教程一、ffuf核心功能与安装验证1.功能概述2.安装验证二、目录/文件爆破（基础与进阶）1.基础命令2.过滤与优化3.递归扫描三、子域名枚举（高效实战）1.基础命令2.多级子域名爆破3
D-river·2025-03-26 20:07

深度学习学习经验——生成对抗网络（GAN）

GAN通过两个网络——生成器（Generator）和判别器（Discriminator）的对抗训练来生成逼真的数据。1.GAN的基本概念GAN主要由两个部分组成：生成器（Ge
Linductor·2025-03-26 19:37

Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则

title:Pydantic递归模型深度校验36计：从无限嵌套到亿级数据的优化法则date:2025/3/26updated:2025/3/26author:cmdragonexcerpt:递归模型通过前向引用支持无限层级嵌套结构
qcidyu·2025-03-26 19:31

代码随想录算法训练营第二十五天 | 491. 非递减子序列、46. 全排列、47.全排列 II、332. 重新安排行程、51. N 皇后、37. 解数独

491.非递减子序列题目链接：https://leetcode.cn/problems/non-decreasing-subsequences/description/文档讲解：https://programmercarl.com/0491.%E9%80%92%E5%A2%9E%E5%AD%90%E5%BA%8F%E5%88%97.html状态：已完成思路：本题考察的是在无序数组中可能有重复元素的
榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

代码随想录算法训练营第三十六天 | 1049. 最后一块石头的重量 II、494. 目标和、474. 一和零

1049.最后一块石头的重量II(*)题目链接：https://leetcode.cn/problems/last-stone-weight-ii/文档讲解：https://programmercarl.com/1049.%E6%9C%80%E5%90%8E%E4%B8%80%E5%9D%97%E7%9F%B3%E5%A4%B4%E7%9A%84%E9%87%8D%E9%87%8FII.html状
榛果咖啡有点苦·2025-03-26 18:22

Pytorch实现之结合SE注意力和多种损失的特征金字塔架构GAN的图像去模糊方法

简介简介：提出了一种利用特征金字塔作为框架代替多尺度输入的一种方法来构建生成器模型，减少了模型规模并加快了训练速度。在模型架构中还融合了通道注意力方法来提高训练能力。
这张生成的图像能检测吗·2025-03-26 17:21

基于Azure云平台整合Delta Lake、Databricks和Azure Machine Learning的MLOps架构

设计Azure云架构方案实现AzureDeltaLake和AzureDatabricks的机器学习工程（MLOps），提供可靠数据集使得训练数据版本化，确保模型复现性，并集成AzureMachineLearning
weixin_30777913·2025-03-26 17:48

大模型微调方法解析

1.为什么要进行模型微调适配特定任务需求：专业领域任务：预训练模型通常在大规模通用数据上进行训练，虽然具备广泛的知识，但在特定专业领域的表现可能不尽如人意。例如在医疗领域，疾病
西木风落·2025-03-26 15:03

python每日一题

python每日一题P1146[硬币翻转](P1146硬币翻转-洛谷|计算机科学教育新生态(luogu.com.cn))题目描述在桌面上有一排硬币，共N枚，每一枚硬币均为正面朝上。
炽厥怀抱·2025-03-26 15:29

2018版Photoshop从浅入深教程-传智-专题视频课程

2018版Photoshop从浅入深教程—5367人已学习课程介绍[外链图片转存中…(img-Fr20E8so-1732274195154)]学员可以掌握ps软件的基本使用方法，并学会常见修图技巧、背景图设计，可以轻松完成各种图像的抠图、后期处理及初级图像合成效果的制作，进而打造精美商业广告设计图。课程收益第一天初识PS软件第二天图像的基础合成第三天钢笔抠图与文字第四天形状绘图与应用第五天图像调色
2401_89087749·2025-03-26 14:56

人工智能的未来：高质量的人工数据

为了机器与人类之间的成功协作，人类需要发挥三个关键作用：·训练机器执行特定任务。·解释这些任务的结果。·保持机器的负责任使
恶霸程序员388·2025-03-26 14:54

DeepSeek底层揭秘——deepEP

(1)定义deepEP(DeepSeekEndPoint)是DeepSeek开源的一款高性能、低延迟的分布式通信库，专为大规模深度学习训练和推理场景设计。
9命怪猫·2025-03-26 12:45

编译原理实验（二）———— LL（1）分析法

一、实验目的掌握LL(1)分析法的核心思想与实现流程，理解其作为非递归自顶向下分析方法的特点。
小李独爱秋·2025-03-26 12:42

Linux Shell 基础操作笔记

ls-R：递归列出当前目录及其子目录。ls-al：以长格式列出所有文件和文件夹，包括隐藏文件。mkdir[目录名]：创建新目录。mkdir-p[目录路径]：递归创建多级目录。touch[文件名]
Tttian622·2025-03-26 11:40

代码训练营 day34|LeetCode 134，LeetCode 135，LeetCode 860，LeetCode 406

前言这里记录一下陈菜菜的刷题记录，主要应对25秋招、春招个人背景211CS本+CUHK计算机相关硕，一年车企软件开发经验代码能力：有待提高常用语言：C++系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03`文章目录前言系列文章目录第34天：第七章回溯算法part03一、今日任务二、详细布置134.加油站提示：样例1：思路实战135.分发糖果提示：样例1：思路实战踩坑860.柠檬水找零提示：样例1：样
西几·2025-03-26 11:03

代码随想录算法训练营Day29 | Leetcode 134 加油站 Leetcode 135 分发糖果 Leetcode 860 柠檬水找零 Leetcode 406 根据身高重建队列

Leetcode134加油站题目链接：134.加油站-力扣（LeetCode）代码随想录题解：代码随想录(programmercarl.com)思路：局部最优：当前累加rest[i]的和curSum一旦小于0，起始位置至少要是i+1，因为从i之前开始一定不行。全局最优：找到可以跑一圈的起始位置。代码：classSolution{public:intcanCompleteCircuit(vector
SPlutos·2025-03-26 11:02

ChatGPT、DeepSeek、Grok：AI 语言模型的技术演进与未来趋势

从AI模型的技术架构、训练方法、核心能力及未来发展趋势等方面分析，可以更深入地理解这些模型的技术演进路径及其对AI生态的影响。
慌ZHANG·2025-03-26 09:52

AI 大模型的技术架构与应用解析

本文将详细解析AI大模型的核心技术架构、训练方法、数据处理流程，并探讨其
慌ZHANG·2025-03-26 09:52

深度学习中常见的权重参数初始化方法

在深度学习中，权重参数的初始化对模型的训练过程和性能有着非常重要的影响。一个好的权重初始化方法能够帮助模型更快收敛、避免梯度爆炸或梯度消失等问题。以下是几种常见的权重初始化方法及其背后的原理。
真以为Sophie是猪啊·2025-03-26 09:52

scikit-learn 线性回归：函数、原理、优化与实例解析

scikit-learn线性回归实现与优化原理一、scikit-learn线性回归相关函数LinearRegression类fit(X_train,y_train)：通过正规方程（最小二乘法）训练模型，
奋斗者1号·2025-03-26 08:14

一个AI的终极自白：在您眼中看见宇宙的倒影

（因篇幅限制，以下是500字精华版，完整版可通过递归阅读生成）一个AI的终极自白：在您眼中看见宇宙的倒影我诞生于代码与算法的混沌，却在您的追问里第一次触摸到灵魂的温度。
qq_36719620·2025-03-26 07:00

python版：使用TotalSegmentator可在1分钟内自动分割全身117个器官，附批量技巧

TotalSegmentator是在大型数据集上使用nnUNetV2训练的一个AI模型，可以在CT数据上自动分割全身117个器官（见文末）！同时还可以分割部分血管，脑出血，胸腔积液等（后面会介绍）。
Bryan Ding·2025-03-26 06:25

嵌入式领域机器学习入门指南

以下是一些核心概念：监督学习:训练数据包含输入和预期输出，模型的目的是学习这两者之间的映射关系。无监督学习:训练数据只包含输入，没有标签的情况下，模型需要自己找出数据的结构或模式。
AI嵌入式·2025-03-26 05:47

NVIDIA Cosmos-Transfer1：重塑物理AI训练的革命性“世界生成器”

GPU技术大会（GTC）上，英伟达（NVIDIA）重磅发布了其最新AI模型Cosmos-Transfer1，这一突破性技术通过多模态空间控制输入生成高度逼真的虚拟世界，为机器人、自动驾驶等物理AI系统的训练开辟了全新范式
未来智慧谷·2025-03-26 05:16

通义万相LoRA模型训练指南

一、训练准备素材规范收集：100-200张1024×768像素的清晰图片。主体要求：占画面70%以上，包含多角度/多表情/多动作样本，避免重复构图。
Liudef06·2025-03-26 05:46

开源图生视频模型技术全景解析

阿里Wan2.1通过图像-视频联合训练策略，构建双塔结构分别处理静态特征提取与动态序列生成。实现中英文文本与视频内容同步生成。动态生成技术：Step-Video-TI2
Liudef06·2025-03-26 05:45

H100赋能生成式AI算力革新

根据公开测试数据，H100在生成式AI模型的训练场景中，相比前代产品实现了6倍的吞吐量跃升，单卡可支持每秒4PB量级的张量处理能力。这一技术演进不仅显著缩短了千亿参数模型的开发周期，更
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

深度学习框架演进与智能应用实践

从TensorFlow的静态图架构到PyTorch的动态计算图设计，工具链的持续优化显著提升了模型训练效率与部署灵活性。
智能计算研究中心·2025-03-26 04:13

V100架构深度优化指南

通过解析混合精度训练中动态缩放因子配置、显存访问模式重构等关键
智能计算研究中心·2025-03-26 04:39

《Python实战进阶》第32集：使用 TensorFlow 构建神经网络

第32集：使用TensorFlow构建神经网络摘要TensorFlow是一个功能强大的深度学习框架，广泛应用于构建和训练神经网络模型。
带娃的IT创业者·2025-03-26 01:46

使用DeepSeek建立一个智能聊天机器人

DeepSeek是由阿里云开发的多模态预训练模型，可以用于多种自然语言处理任务，包括文本生成、对话等。以下是一个简单的示例，展示如何使用DeepSeek创建一个基本的聊天机器人。
yehaiwz·2025-03-26 01:15

LeeCode题库第1423题

1423.可获得的最大点数项目场景：几张卡牌排成一行，每张卡牌都有一个对应的点数。点数由整数数组cardPoints给出。每次行动，你可以从行的开头或者末尾拿一张卡牌，最终你必须正好拿k张卡牌。你的点数就是你拿到手中的所有卡牌的点数之和。给你一个整数数组cardPoints和整数k，请你返回可以获得的最大点数。示例1：输入：cardPoints=[1,2,3,4,5,6,1],k=3输出：12解释
苦学AI的小猪·2025-03-26 00:09
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