流任务第12页

word处理控件Aspose.Words教程：使用 Python 删除 Word 中的空白页

Aspose.Words是一种高级Word文档处理API，用于执行各种文档管理和操作任务。API支持生成，修改，转换，呈现和打印文档，而无需在跨平台应用程序中直接使用MicrosoftWord。

CodeCraft Studio·2025-03-13 12:26

sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法

一、机器学习的整体框架（类比烹饪）假设你要做一道菜，机器学习的过程可以类比为：步骤-->烹饪类比-->机器学习对应1.确定目标|想做什么菜（红烧肉/沙拉）|明确任务(分类/回归/聚类)2.准备食材|买菜

Tometor·2025-03-13 11:53

RNN 实战指南：用 PyTorch 从零实现文本分类

LangChain：从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块：四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南

吴师兄大模型·2025-03-13 11:22

GitHub本周Python热门项目盘点｜AI开发者的宝藏库

项目1：MetaGPT地址：github.com/geekan/MetaGPT描述：首个多智能体框架，模拟AI软件公司，用自然语言编程实现复杂任务。推荐理由：一周狂揽3k+星！

BillyXie23·2025-03-13 11:20

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南

基于HarmonyNext的高性能多线程任务调度实战指南引言在现代应用开发中，高性能任务调度是一个复杂但至关重要的需求。

·2025-03-13 11:09

助力Jira用户测试管理再升级，龙智荣获Xray 2024亚太区最佳销售合作伙伴奖

近日，全球领先的测试与质量保证解决方案提供商Xray正式宣布了2024年度Xray合作伙伴奖的获奖名单，旨在表彰那些超越客户期望、帮助团队将测试无缝集成到开发工作流、在每个阶段都能实现高质量交付的解决方案合作伙伴

·2025-03-13 11:37

C++程序设计语言笔记——引言：第三章 C++概览之抽象机制1

对于一个程序来说，不论是用易读性还是正确性来衡量，使用一组精挑细选的类都要比直接用内置类型完成所有任务更好，尤其

钺不言·2025-03-13 10:43

优化程序执行时间的核心方法与实战策略

无论是实时交易系统、数据处理引擎还是移动应用，性能优化都是开发者的核心任务。然而，优化并非盲目修改代码，而是需要系统性地分析瓶颈、选择策略并验证效果。

Lill_bin·2025-03-13 10:12

《音视频：将h264裸流转为YUV》

文章目录一，前言二，分解步骤2.1初始化解码器2.2释放解码器资源2.3获取完整帧数据2.4h264转yuv2.5h264裸流文件转yuv2.6解RTP包后h264转yuv三，完整代码一，前言本文旨在将

编程界的小学生、·2025-03-13 10:11

开启AI开发新时代——全解析Dify开源LLM应用开发平台

Dify作为一款开源的LLM应用开发平台，以其直观的界面和强大的功能组合（包括agenticAI工作流、RAG流水线、agent能力、模型管理、可观测性等），让从原型设计到生产部署的过程变得简单而高效。

gs80140·2025-03-13 09:36

教你如何免费获取股票数据用python、JavaScript (Node.js)、JAVA等多种语言的实例代码演示（实时数据、历史数据、CDMA、KDJ等指标数据）配有股票数据API接口说明文档说明

我们的核心任务是从这些数据中挖掘出有价值的信息，为我们的投资策略提供有力的支持。在寻找数据的过程中，我尝试了多种途径，包括自编网易股票页面爬虫、申万行业数据爬虫，以及同花

蝶澈乐乐·2025-03-13 09:03

【GB28181】H265-Nalu的封装

概述通过国标摄像头拉流，ffmpeg解码可以得到如下日志信息[rtsp@0x55842ed950]videocodecsetto:hevc[rtp@0x55842b7cc0]Nodefaultwhitelistset

gma999·2025-03-13 09:01

整理：4篇论文介绍实时语义分割的未来，Transformer架构下的性能与效率平衡

在Transformer架构推动下，计算机视觉领域致力于打造一个极为强大且通用的大规模模型，它能处理物体检测、图像分割等多种任务。

mslion·2025-03-13 08:25

Java Stream流

JavaStream流认识Stream流是Jdk8开始新增的一套API(java.util.stream.*)，可以用于操作集合或者数组的数据优势：Stream流大量的结合了Lambda的语法风格来编程

M.Freedom·2025-03-13 07:21

系统结构知识点

5.计算机系统结构分类法：冯氏分类法和Flynn分类法Flynn分类法是按照指令流和数据流的多重性进行分类。如SISD;SIMD;MISD;MI

落——枫·2025-03-13 07:18

C语言（13）

一.函数1.概念函数也叫做子函数C语言中函数是一个完成某项特定任务的一小段代码函数一般分为库函数和自定义函数2.库函数库函数在标准库中，并且使用库函数需要引入头文件每个库函数的使用必须包含头文件3.自定义函数语法形式

life_time_·2025-03-13 06:43

YOLOv5改进：在C3块不同位置添加EMA注意力机制，有效提升计算机视觉性能

计算机视觉中的目标检测是一个重要的任务，而YOLOv5是目前广泛应用的一种高效目标检测算法。

UksApps·2025-03-13 06:13

使用 Python 爬虫抓取汽车品牌市场数据：销量、广告与消费者反馈

对于研究汽车行业的市场趋势和消费者反馈，抓取不同汽车品牌的市场销量、广告效果及消费者评论，已成为一项重要的任务。

Python爬虫项目·2025-03-13 06:42

MATLAB突然打不开，窗口闪退，一实测可行的方法

_matlab打不开-CSDN博客matlab打开时总闪一下才打开_matlab打不开，只在任务栏闪一下就无反应了怎么办？...

加点油。。。。·2025-03-13 06:10

基于Python使用Sublime编辑运行Ansys脚本

基于Sublime构建AnsysAPDL平台参考UltraEdit中编辑并一键运行Ansys命令流第一步，构建编译系统sublime—工具—编译系统—新建编译系统—输入下面内容—保存为run_in_Ansys.sublime-bulid

ddx1997·2025-03-13 05:08

网络安全之防御保护8 - 11 天笔记

一、内容安全1、攻击可能只是一个点，防御需要全方面进行2、IAE引擎3、DFI和DPI技术---深度检测技术深度行为检测技术分为：深度包检测技术(DPI)、深度流检测技术(DFI)DPI---深度包检测技术

温柔小胖·2025-03-13 05:06

Qt/C++音视频开发09-ffmpeg内核音视频同步

要么仅仅支持极其少量的视频文件比如收到的数据包是一帧视频一帧音频的，要么根本没法同步歪七八糟的，要么进度跳过去直接蹦蹦蹦崩溃的，其实最完美的音视频同步处理demo就是ffplay，我亲测过几十种各种各样的音视频本地文件，数十种视频流文件

feiyangqingyun·2025-03-13 04:28

Qt通过FFmpeg打开RTSP并截图一帧作为背景

该代码基于Qt和FFmpeg实现了从RTSP视频流中截取一帧图像，并将其渲染到QWidget作为背景图。

美丽的欣情·2025-03-13 04:26

JavaScript基础-顺序流程控制

虽然它看起来非常直接和简单，但正是这种基本的控制流构成了所有复杂逻辑的基础。本文将详细介绍JavaScript中的顺序流程控制，并通过示例展示其应用。一、什么是顺序流程控制？

難釋懷·2025-03-13 03:51

大语言模型（LLM）的微调与应用

一、微调与应用的核心区别目标差异微调（Fine-tuning）：针对预训练模型进行参数调整，使其适应特定任务或领域（如医疗问答、法律文本分析）。

AI Echoes·2025-03-13 03:50

【Scannet V2 三维数据集下载】

我们表明，使用这些数据有助于在多个3D场景理解任务上实现最先进的性能，包括3D对象分类、语义体素标记

萧伯纳.·2025-03-13 03:20

Android定时任务：深入理解AlarmManager和PendingIntent

在Android应用开发中，定时任务是非常常见的一个需求，特别是对于需要定期执行某些操作的应用来说，如每天凌晨进行数据处理或者更新。

t0_54program·2025-03-13 03:19

NLP常见任务专题介绍（3）-垂直领域的聊天机器人搭建详细教程

一、整体流程构建垂直领域的聊天机器人需要结合特定行业的需求，采用自然语言处理和机器学习等技术。以下是一个典型的构建流程及相关技术实现：需求分析：明确机器人需要解决的问题范围和功能，例如客户服务、信息查询等。数据收集与预处理：数据收集：从行业相关的网站、论坛、数据库等渠道获取大量专业领域的文本数据。数据清洗：去除广告、无意义回复等噪声数据，确保数据质量。数据标注：对文本进行意图识别和实体识别的标注，

AI专题精讲·2025-03-13 03:48

iOS 18 系统功能解析目录

系统功能解析引言第一部分：iOS18系统架构全解析1.1全新系统设计理念1.2核心架构与硬件协同1.3安全架构与隐私保护1.4跨平台生态协同第二部分：用户界面与交互体验的革新2.1全新视觉设计2.2自定义UI与多任务切换

蓝鲸忘了海·2025-03-13 03:47

【预测】-双注意LSTM自动编码器记录

预测-双注意LSTM自动编码器1预测-双注意LSTM自动编码器1.1复现环境配置1.2数据流记录1.2.1**构建Dataset**(1)**`X`的取数**(2)**`y`的取数**(3)**`target

jarreyer·2025-03-13 02:46

【设计模式】责任链模式教你如何优雅地分发任务

概述在现实生活中，常常会出现这样的事例：一个请求有多个对象可以处理，但每个对象的处理条件或权限不同。例如，公司员工请假，可批假的领导有部门负责人、副总经理、总经理等，但每个领导能批准的天数不同，员工必须根据自己要请假的天数去找不同的领导签名，也就是说员工必须记住每个领导的姓名、电话和地址等信息，这增加了难度。这样的例子还有很多，如找领导出差报销、生活中的“击鼓传花”游戏等。定义：又名职责链模式，为

·2025-03-13 02:28

LeNet-5卷积神经网络详解

它的成功不仅证明了卷积神经网络在计算机视觉任务中的有效性，更为后来深度学习的发展奠定了重要基础。图1：LeNet-5网络结构示意图2.网络结构LeNet-5的结构非常优雅且

LChuck·2025-03-13 02:12

关于MYSQL的server层和存储引擎层介绍

可以联想一下我们生活中的老板，老板在布置任务的时候会告诉你：小王啊，今天把这些砖从A地搬到B地啊，然后就没然后了。老板并不关心你是用手抬，还是用车拉，老板只关心结果：你把砖搬过去就好了。

ysds20211402·2025-03-13 02:40

MYSQL的server层和存储引擎层介绍

可以联想一下我们生活中的老板，老板在布置任务的时候会告诉你：小王啊，今天把这些砖从A地搬到B地啊，然后就没然后了。老板并不关心你是用手抬，还是用车拉，老板只关心结果：你把砖搬过去就好了。

xinyuerr·2025-03-13 02:40

论文阅读笔记：Graph Matching Networks for Learning the Similarity of Graph Structured Objects

（核心创新点）论文证明了该模型在不同领域的有效性，包括具有挑战性的基于控制流图(control

游离态GLZ不可能是金融技术宅·2025-03-13 01:07

并发编程源码解析（十）ThreadPoolExecutor源码解析

它实现了ExecutorService接口，可以用来管理和调度线程执行任务。线程池是一种用于管理和复用线程的机制，通过维护可重用的线程来执行任务，可以避免频繁地创建和销毁线程，提高了系统的性能和效率。

黄小墨(￣∇￣)·2025-03-13 01:37

【ISP】ISP的pipeline的几种关键算法

ISP的pipeline中涉及各种图像处理中的关键算法，比如涉及降噪、HDR合成、色调映射、去马赛克、锐化、去雾等任务。下面会出几期文章会逐个详细解释它们的原理、用途及其在图像处理流程中的作用。

白码思·2025-03-13 01:07

SIP 协议详解：原理、用途与应用场景

在计算机网络中，OSI参考模型将网络通信划分为以下7层：物理层（PhysicalLayer）：负责比特流的传输，如网线、光纤、无线信号等。

居然是阿宋·2025-03-13 01:05

FLOW MATCHING FOR GENERATIVE MODELING 阅读笔记

FlowMatching(FM)是一种训练连续标准化流ContinuousNormalizingFlow(CNF)的方法。FM是一种通用的方法。FM可以用于训练扩散路径，用FM训练扩散路径更稳定。

冰冰冰泠泠泠·2025-03-13 01:35

论文阅读笔记——π0: A Vision-Language-Action Flow Model for General Robot Control

π0采用FlowMatching技术来建模连续动作的分布，这一创新使模型能够精确控制高频率的灵巧操作任务，同时具备处理多模态数据的能力。

寻丶幽风·2025-03-13 01:33

YOLOv12改进目录一览 | 涉及卷积层、轻量化、注意力、损失函数、Backbone、SPPF、Neck、检测头等全方位改进

2️⃣找不到合适的模块⁉️所有改进点均为近三年顶会，顶刊提出的先进算法，将其融入到YOLOv12中，并进行二次创新，新颖度高，创新度高，能够适应不同的任务场景。3️⃣不确定自己改进的步

Limiiiing·2025-03-13 00:27

将自制网格制作为预制体

usingUnityEngine;usingUnityEditor;publicclassMeshTest:Editor{[MenuItem("Custom/Export/CreateMesh")]//在任务栏上方设置快捷方式

亿洋·2025-03-12 23:25

InternVL：论文阅读 -- 多模态大模型(视觉语言模型)

XiaoJ1234567·2025-03-12 23:20

《C程序设计语言》学习笔记——控制流

C语言学习——控制流控制流语句与程序块if-else语句else-if语句switch语句while循环与for循环do-while循环break语句与continue语句goto语句与标号控制流程序语言中的控制流语句用于控制个计算操作执行的次序

十月翊安·2025-03-12 23:50

前端开发定时器的一些规范使用

以下是前端定时器规范使用的详细指南，涵盖常见场景、最佳实践及代码示例：一、定时器类型与选择类型特点适用场景setTimeout单次执行，可嵌套调用实现循环延迟任务、简单轮询setInterval固定间隔重复执行定期数据同步

爱分享的程序员·2025-03-12 22:49

数字化转型中的“三大流”——信息流、审批流与资金流

在数字化的浪潮席卷全球的今天，越来越多的企业开始认识到，单纯的技术变革远远不够，只有将信息流、审批流和资金流进行全面而有效的数字化整合，才能真正实现数字化转型，并推动企业迈向更高效、更灵活、更创新的未来

火山说数·2025-03-12 22:19

高级Linux系统知识梳理

第一章Linux系统初步了解Linux系统应用领域：Linux服务器；嵌入式Linux系统；软件开发平台；桌面应用Linux系统的特点：开放性；多用户；多任务；良好的用户界面；设备独立性；丰富的网络功能

-TOXNO-·2025-03-12 22:47

LLM大模型技术实战6：一文总结大模型微调方法

作为像水、电一样的基础设施，预训练大模型这样的艰巨任务，只会有少数技术实力强、财力雄厚的公司去做。绝大多数人，是水、电的应用者。对这部分人来说，掌握如何用好大模型的技术，更加重要。

AIG暴躁猫叔·2025-03-12 22:16

第二十七个问题-AI Agent 与 RAG 的核心区别

以下从多个维度对比分析：1.核心目标维度AIAgentRAG主要目标自主执行复杂任务（感知、决策、行动闭环）通过检索外部知识增强生成结果的准确性智能性强调自主推理、多步规划与动态调整能力依赖检索与生成的静态组合

释迦呼呼·2025-03-12 22:46

堡垒机和防火墙在网络安全中的不同作用和区别

1.功能职责：堡垒机：作为一道门禁，主要负责认证与授权管理、会话监控与录像、安全隔离等任务。它更专注于用户的身份验证和访问控制，致力于提高对关键系统的访问安全性。防火墙：充当网络的守护神，负责

德迅云安全-王磊·2025-03-12 22:15

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