流式计算Heron 第26页

大数据日知录：架构与算法笔记

当谈论大数据时我们在谈论什么2数据分片与路由3数据复制与一致性4大数据常用算法与数据结构5集群资源管理与调度6分布式协调系统7分布式通信8数据通道9分布式文件系统10内存KV11列式数据库12大规模批处理13流式计算

cteng·2014-10-27 19:00

肖康-基于Storm利用空闲资源构建实时计算平台

肖康-基于Storm利用空闲资源构建实时计算平台Storm是一个分布式实时流式计算系统，与Hadoop相比在实时、流式数据的处理方面具有天然的优势，在很多互联网公司有成功的应用。

李航421·2014-10-20 11:00

Spark学习笔记-Streaming-1

SparkStreaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。

wulinshishen·2014-09-28 18:00

Storm介绍

Storm是一个分布式的、可靠的、容错的数据流处理系统（流式计算框架，可以和mapreduce的离线计算框架对比理解）。整个任务被委派给不同的组件，每个组件负责一个简单的特定的处理任务。

莫问viva·2014-09-23 11:00

阿里搜索离线技术团队负责人谈Hadoop：阿里离线平台、YARN和iStream

有了正式的OperationSystem—YARN，从此Hadoop不再只是MapReduce的代名词，Storm、Spark、Graph，MPI等越来越多的计算模型可以运行在YARN上，批处理计算、实时流式计算

张天雷·2014-09-21 11:00

实时计算storm流程架构总结

原文：http://blog.csdn.net/yangbutao/article/details/8445630hadoop一般用在离线的分析计算中，而storm区别于hadoop，用在实时的流式计算中

u010064842·2014-09-10 19:00

实时修改方案

1.BasicState流式计算如果修改为并行计算，最后结果要做整合的。这也没啥。创建4个参数对象传递，线程之后根据参数整合成一个。

马知常·2014-08-14 16:00

《Netty权威指南》试读

netty适用于用户前后台分离、服务水平拆分之后各节点之间的分布式高性能调用Netty的应用现状和未来趋势随着大规模分布式系统、大数据和流式计算框架的兴起，基于Java来构建这些系统已经成为主流，NIO

empireghost·2014-08-12 18:00

《Netty权威指南》试读

netty适用于用户前后台分离、服务水平拆分之后各节点之间的分布式高性能调用Netty的应用现状和未来趋势随着大规模分布式系统、大数据和流式计算框架的兴起，基于Java来构建这些系统已经成为主流，NIO

empireghost·2014-08-12 18:00

Spark Streaming：大规模流式数据处理的新贵

摘要：SparkStreaming是大规模流式数据处理的新贵，将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。

lantian0802·2014-08-11 12:00

Spark学习体系

的源码编译SparkStandalone安装SparkStandaloneHA安装Spark应用程序部署工具spark-submitSpark生态Spark（内存计算框架）SparkSteaming（流式计算框架

John00000001·2014-07-21 09:06

看如何利用mina等实现一个分布式流式计算系统

写在前面，这个系统是同事开发的，我只不过check代码过来研究研究，在此记录下，喔，纵观我所撰写的文章，大抵标题党，一部分源于没有系统的时间去深入研究，一部分只是把一些知识面或者技术点记录下，如陶式不求甚解始终不大好，后面希望慢慢提高撰写博客的质量，望各位见谅。组建这个流失框架的网络通信层是采用了mina，但由于mina太过于底层，不带有语义（业务无关性，或者说基本的request-respon

xylong·2014-07-11 17:00

flume-ng+Kafka+Storm+HDFS 实时系统组合

数据采集负责从各节点上实时采集数据，选用cloudera的flume来实现2）.数据接入由于采集数据的速度和数据处理的速度不一定同步，因此添加一个消息中间件来作为缓冲，选用apache的kafka3）.流式计算对采集到的数据进行实时分析

liyonghui160com·2014-07-10 14:00

Spark Streaming：大规模流式数据处理

http://www.csdn.net/article/2014-01-27/2818282-Spark-Streaming-big-data摘要：SparkStreaming是大规模流式数据处理的新贵，将流式计算分解成一系列短小的批处理作业

lskyne·2014-07-08 10:00

hadoop2学习URl

hadoop2学习URlhttp://blog.csdn.net/wind5shy/article/category/1261200/2解析Hadoop2.3.0版本的新特性 流式计算框架Storm，内存计算框架

nysyxxg·2014-07-03 18:00

【译】流式计算框架-Storm简介

目前本土公司对这些流式计算框架的应用也比较广泛，但苦于相关文档英文居多，缺少成系列且与官方相对应的中文手册。本系列试图从官方文档翻译入手，给大家呈现较为完备的中文资料，同时也是对自身知识的总结沉淀。

朱春来·2014-06-26 12:00

hadoop2之YARN

难以支持MR以外的计算 2.多种计算框架各自为战，难以数据共享 MR离线计算框架、Storm实时/流式计算

侯上校·2014-06-17 16:00

hadoop2之YARN

难以支持MR以外的计算 2.多种计算框架各自为战，难以数据共享 MR离线计算框架、Storm实时/流式计算

侯上校·2014-06-17 16:00

流式计算介绍流式计算介绍

流式计算介绍MapReduceHold不住？本文系统地介绍和分析比较了业界主流的Yahoo!

haydenwang8287·2014-06-17 10:00

Spark Streaming初探

SparkStreaming初探SparkStreaming是一个基于Spark核心的流式计算的扩展。

u014388509·2014-04-14 18:00

Pora2应用中HBase高并发读写性能优化

淘宝搜索的个性化离线实时分析系统Pora已升级至Pora2，Pora2是在基于Yarn的流式计算框架IStream基础上开发的，同时为保证数据和消息的实时处理系统中较多地使用了HBase，是一个典型的高并发读写

毅行·2014-03-21 09:00

大数据之使用hadoop对海量数据进行统计并排序

不得不说，Hadoop确实是处理海量离线数据的利器，当然，凡是一个东西有优点必定也有缺点，hadoop的缺点也很多，比如对流式计算，实时计算，DAG具有依赖关系的计算，支持都不友好，所以，由此诞生了很多新的分布式计算框架

Flood_Dragon·2014-02-13 14:00

Spark Streaming：大规模流式数据处理的新贵

摘要：SparkStreaming是大规模流式数据处理的新贵，将流式计算分解成一系列短小的批处理作业。

it_man·2014-02-07 13:00

MapReduce\Tez\Storm\Spark四个框架的异同

3）Storm:MapReduce也不适合进行流式计算、实时分析，比如广告

cloudeagle_bupt·2014-01-20 10:00

流式计算在容错方面的考虑

流式计算，在容错方面手段有几种：1、流数据重放(streamreplay)流数据在处理过程中，可能会出现错误，这时需要支持数据的重放，比如从出现错误的点重新执行一遍等等，因此对于这些流数据需要在系统中保存一段时间

yangbutao·2014-01-04 06:00

配Boom Band智能手环 TCL idol X+评测全面介绍(图文)

今年更是凭借idolX(东东枪)和HeroN3受到了不少用户的好评，而TCL也在年底继续迈步，推出了新一代idolX+，首次使用了主频为2.0GHz的联发科MT6592八核处理器，并创新性的搭载了BoomBand

佚名·2013-12-31 15:37

实时流式计算框架Storm 0.9.0发布通知(中文版)

Storm0.9.0发布通知中文翻译版(2013/12/10 by 富士通邵贤军有错误一定告诉我 [email protected]^_^）我们很高兴宣布Storm 0.9.0已经成功发布，你可以从the downloads page下载. 本次发布对茁壮成长的Storm来说是一次巨大的进步。我们追加了一些新特性，你会在下面看到详细的介绍, 此外这

·2013-12-10 16:00