量数

《解码AI大模型涌现能力：从量变到质变的智能跃迁》

海量数据：知识的基石数据对于大模型，就如同食物对于人类。随着互联网的迅猛发展，数据呈爆炸式增长，为大模型的训练提供了丰富的素材。以GPT-3为例，它的训练数据涵盖了海量的

·2025-01-31 00:42

AI会对你的行业产生什么影响

生成式AI的迅猛崛起生成式AI的定义与特点生成式AI，简单来说，就是机器学习的一个分支，通过学习大量数据，生成新的内容。这就

网络安全我来了·2025-01-30 20:09

Apache Flink流处理框架

Flink常用于实时分析、复杂事件处理（CEP）、机器学习和批量数据处理等场景。

weixin_44594317·2025-01-30 19:27

Python 爬虫实战：从喜马拉雅爬取有声书播放量，挖掘热门音频内容

目录引言一、项目背景与需求分析1.1喜马拉雅平台的特点1.2数据爬取目标二、技术选型与工具准备2.1技术选型2.2工具准备三、爬取有声书播放量数据3.1获取音频列表3.2获取音频详情四、数据存储五、数据处理与分析

西攻城狮北·2025-01-30 19:26

数据结构---哈希表

快速计算：哈希函数应该能够快速计算出来，特别是在处理大量数据时。输出固定大小：无论输入数据的大小如何，哈希函数的输出应该是固定长度的

kyle~·2025-01-30 15:15

利用AI优化SEO策略提升关键词排名的方法

AI不仅能够自动化处理海量数据，还能够通过智能分析为市场中的关键词选择提供更为精准的建议。这一过程中，企业可以利用AI进行关键词研究，以发现那些能够驱动流量的高效关键词。

老陈头聊SEO·2025-01-30 10:09

《向量数据库指南》——MoE应用：解锁深度学习新境界的钥匙

作为大禹智库的向量数据库高级研究员，同时也是《向量数据库指南》的作者，我深感MoE模型在推动AI技术向前发展中所扮演的重要角色。

大禹智库·2025-01-30 07:13

使用ScriptRunner对象做sql文件导入时遇到的问题

考虑到有可能客户端由于某种情况是不允许连接外网的,所以服务端提供一个接口用来下载全量sql脚本(当然这些数据是某官网公布出来的数据,不考虑数据安全问题),然后客户端通过拷贝或内网传输在客户端进行手动上传,客户端代码进行执行sql脚本,将全量数据同步到客户端对应的数据库以完成数据同步

DamonREN·2025-01-30 06:09

数仓ETL测试

在当今数据驱动的世界中，无论大小如何，都会从各种组织，机器和小工具中生成大量数据。在传统的编程方式中，ETL都提取并进行一些转换操作，然后将转换后的数据加载到目标数据库文件等。

星月情缘02·2025-01-30 03:15

史上最强！Spring Boot 3.3 高效批量插入万级数据的多种方案

在大数据处理场景下，如何高效地将大量数据插入数据库是一个重要课题。

m0_74825074·2025-01-30 01:34

AI技术赋能电商行业，引领变革

m0_74136676·2025-01-30 01:33

一文了解大数据概论

主要解决，海量数据的存储和海量数据的分析计算问题。按顺序给出数据存储单位：bit、Byte、KB、MB、GB、TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。1Byte=8bit

·2025-01-29 23:54

社科数据整理汇总 - 3

搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载搜索指南：Ctrl+F根据关键字搜索，点击标题可直达下载最新全国77个城市建筑物轮廓矢量数据整理

小王毕业啦·2025-01-29 21:04

如何从零开始训练大模型（预训练方向）

1.背景根据scalinglaw，模型越大，高质量数据越多，效果越好。但还有一个很直观的情况，随着预训练样本的质量不断提升，训练手段的优化。新的模型，往往效果能轻松反超参数量两倍于它的模型。

AI小白熊·2025-01-29 16:43

深度剖析分布式数据库：突破数据存储与管理的界限

传统的数据库在面对海量数据的处理以及高并发读写等复杂场景时，逐渐开始显得力不从心、捉襟见肘。而分布式数据库则恰似一场及时雨，在这样的关键时刻顺势而生，为现代企业的数字化转型成功开辟出一片崭新的天地。

Darryl大数据·2025-01-29 14:06

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术

RAG：AI大模型联合向量数据库和Llama-index，助力检索增强生成技术在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。

AI学习不迷路·2025-01-29 10:21

大模型产品架构全景解读：从应用场景到技术支持的完整路径

大模型不仅可以处理大量数据，进行复杂任务的自动化，还能通过微调、蒸馏等技术在特定场景中表现出色。

健忘的派大星·2025-01-29 02:34

电商数据高效处理，离不开API接口技术的支持

电商平台的成功运作，离不开大量数据的处理与分析，而高效的数据处理则是电商平台得以持续优化用户体验、提升运营效率、实现精准营销的关键。

FBAPI3713612741·2025-01-29 00:45

NASA锂电池容量增量数据处理

Matlab电池充放电画图nasaB005即5号电池在1.5A的恒流(CC)模式下充电，直到电池电压达到4.2V，然后继续以恒压(CV)模式充电，直到充电电流下降到20mA。在恒流(CC)2A水平下放电，直到电池电压分别降至2.7V、2.5V、2.2V和2.5V(电池5、6、7和18)。阻抗测量通过电化学阻抗谱(EIS)频率扫描进行，范围从0.1Hz到5kHz。当电池达到寿命结束(EOL)标准时，

Art1st `Sakura·2025-01-28 16:09

Scala在大数据和分布式计算领域的应用与优势

大数据和分布式计算是当今信息技术领域的热点话题，它们处理着海量数据并需要高效的计算能力。Scala，作为一种多范式编程语言，因其在并发编程和函数式编程方面的优势，成为大数据和分布式计算领域的理想选择。

夜色呦·2025-01-28 14:24

python制作日历_Python如何绘制日历图和热力图

在绘图之前先利用pandas对空气质量数据进行处理。数据处理从网站下载的数据为逐小时数据，每天一个文件。如果要绘制全年的日历图或者热图，首先要将所有的数据进行合并处理。

weixin_39692847·2025-01-28 12:45

高效向量搜索RAG解决方案（Canopy）

包括与Pinecone向量数据库的紧密集成，支持流处理和实时更新，先进的查询处理和重新排序功能，以及管理知识库和版本控制的工具。

deepdata_cn·2025-01-28 08:18

探索 OpenAir：R 语言中的空气质量数据分析利器

探索OpenAir：R语言中的空气质量数据分析利器在环境科学和空气质量管理中，数据的收集和分析是至关重要的。

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

使用 rasterstats 库进行栅格与矢量数据的空间分析

在地理信息系统（GIS）领域，栅格数据和矢量数据是两类常见的数据类型。栅格数据通常代表像素网格，如遥感影像或土地利用图，而矢量数据则通常表示具体的地理实体，如行政区划或土地边界。

xyt556_CUMT·2025-01-28 07:42

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。

single_ffish·2025-01-28 07:41

赚不到钱的回测都是耍流氓！

特别是在数字货币这种高波动市场中，tick级别的高频策略回测就像一场“智力游戏”，你不仅要应对海量数据，还得处理

·2025-01-28 06:54

python学习系列之logging(一、基础教程)

2.1日志的级别3.logging基础教程3.1输出到控制台3.2记录日志到文件3.3从多个模块记录日志3.4记录变量数据3.5修改日志输出的格式参考文献按照官方使用说明进行编写1.什么是日志？

Idea King·2025-01-28 05:59

Redis的优缺点

SortSet这5种类型支持事务，Redis的所有操作都是原子性的支持主从复制可以进行读写分离缺点：由于Redis是内存数据库，短时间内大量增加数据，可能导致内存不够用数据库容量受到物理内存的限制，不能用作海量数据的高性能读写

zhanghaiyang0011·2025-01-27 23:42

深入了解：标签体系——企业运营中不可或缺的一环

而运营的精准化需要海量数据来支撑，重中之重是建设一个适合自身的CDP，并且用好它。唯有深入洞察用户的特征与差异化需求，因人而异地制定精细化运营活动，满足不同用户的需求，才能实现用户LTV最大化。

·2025-01-27 18:05

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件

Matlab：读取和处理大数据表格文本文件在实际的数据分析应用中，往往需要处理海量数据。针对大型数据文件，Matlab提供了快速高效的读取和处理工具，可以便捷地完成数据处理任务。

追逐程序梦想者·2025-01-27 13:01

快速了解uni-app 页面传值和代码示例

一、传递单个或多个参数当我们只需要传递少量数据时，可以直接通过URL参数的形式进行传递。这种方法简单直观，适合传递基本数据类型（如字符串、数字等）。

豆豆（前端开发+ui设计）·2025-01-27 10:44

数据分析（1）

数据分析的概念定义：数据分析是指用适当的分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概括总结的过程。

kyle~·2025-01-27 09:42

IndexedDB数据库应用

同时，IndexedDB所有的操作都是异步的，这样在处理大量数据时，用户界面不会冻结。

小纯洁w·2025-01-27 04:35

什么是IndexedDB？有什么特点

与localStorage和sessionStorage不同，IndexedDB提供了更强大的功能，适合需要频繁读写操作、处理复杂查询以及管理大量数据的应用场景。

前端与小赵·2025-01-27 03:59

Elasticsearch的经典面试题及详细解答

它能够快速、近实时地存储、搜索和分析海量数据，每个字段都被索引并可被搜索。Elasticsearch广泛用于全文搜索、日志分析、实时监控等领域。解释Elasticsearc

codeBrute·2025-01-27 02:23

工业数据分析：解锁工厂数字化的潜力

从生产设备的传感器数据，到供应链的物流信息，工业环境中每天都会产生海量数据。这些数据蕴藏着巨大的潜力，能够帮助企业优化生产流程、降低运营成本、提高产品质量。

Echo_Wish·2025-01-27 01:44

【useDeferredValue Hook】将某个值的更新延迟，平衡高优先级和低优先级更新

这在处理高优先级更新（如用户输入）和低优先级更新（如渲染大量数据）时非常有用。语法import{use

风茫·2025-01-26 23:57

ES聚合分析原理与代码实例讲解

如何从海量数据中快速、高效地提取有价值的信息，成为了数据分析和处理领域的重要课题。Elasticsearch（简称ES）作为一种高性能、可扩展的全文搜索引擎，在处理海量数据、进行高效数

AI大模型应用之禅·2025-01-26 22:21

pytorch torch.vmap函数介绍

torch.vmap是PyTorch提供的一个高效矢量化映射函数，用于对批量数据上的操作进行自动矢量化。它可以显著提高代码的性能和可读性，避免显式使用循环来操作批量数据。

qq_27390023·2025-01-26 16:05

Apache Hive 聚合函数与 OVER 窗口函数：从基础到高级应用

在大数据时代，ApacheHive是处理和分析海量数据的强大工具。Hive提供了丰富的聚合函数和强大的OVER窗口函数，能够帮助我们高效地进行数据分析。

大鳥·2025-01-26 11:04

Go分布式爬虫笔记（五）_golang分布式爬虫架构

如何设计缓存与数据库的关系，才能避免缓存失效之后大量数据直接打到数据库导致的服务响应变慢甚至服务雪崩的问题呢？

X_Pqk·2025-01-26 11:33

Java 入门指南：集合概述

集合是Java编程中非常重要的一部分，特别是在处理大量数据时，集合提供了丰富的操作方法和灵活的数据结构。

ZachOn1y·2025-01-26 09:42

.NET 7迁移后OutOfMemoryException的解决之旅

这些异常出现在代码库的不同、看似无关的部分，而这些部分并不总是处理大量数据。这篇博客将详细记录我们如何解决这些内存异常的问题。问题描述在迁移到.NET7后，我们开始频繁地看到Syst

t0_54coder·2025-01-26 07:30

【数据分享】1929-2024年全球站点的逐年平均降水量（Shp\Excel格式）

本次我们为大家继续带来具体到气象监测站点的数据——1929-2024年全球气象站点的逐年平均降水量数据！原始

小鲨鱼-立方数据学社·2025-01-26 01:34

leetcode搜索系列

BFS1.计算在网格中从原点到特定点的最短路径长度2.组成整数的最小平方数数量3.最短单词路径DFS1.查找最大的连通面积2.矩阵中的连通分量数目3.好友关系的连通分量数目4.填充封闭区域5.能到达的太平洋和大西洋的区域

页图·2025-01-25 20:29

Elasticsearch聚合分析：未来发展趋势

海量数据的背后蕴藏着巨大的商业价值，如何高效地存储、管理、分析和挖掘这些数据，成为企业和组织面临的重大挑战。

AI天才研究院·2025-01-25 19:17

Java 不可变集合全面解析

例如，一些配置信息、常量数据等，将它们放在不可变集合中，可以确保在程序运行过程中其内容不会被意外修改。安全调用不可信库：当集合对象需要被不可信的库调用时

吉安.·2025-01-25 16:28

AI-知识库搭建（一）腾讯云向量数据库使用

一、AI知识库将已知的问答知识，问题和答案转变成向量存储在向量数据库，在查找答案时，输入问题，将问题向量化，匹配向量库的问题，将向量相似度最高的问题筛选出来，将答案提交。

CJ点·2025-01-25 12:27

【深度学习】常见模型-生成对抗网络（Generative Adversarial Network, GAN）

GAN由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个对抗网络组成，通过彼此博弈的方式训练，从而生成与真实数据分布极为相似的高质量数据。

IT古董·2025-01-25 11:50

【人工智能时代】- 开源向量数据库比较：Chroma, Milvus, Faiss,Weaviate

实现这些突破性进展的支柱就是向量数据库。选择正确的向量数据库能是一项艰巨的任务。本文为你提供四个重要的开源向量数据库之间的全面比较，希望你能够选择出最符合自己特定需求的数据库。什么是向量数据库?

xiaoli8748_软件开发·2025-01-25 11:47

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