流式语音识别

数学之美一两处

引言吴军博士的《数学之美》科普性地介绍了自然语言处理、搜索引擎、语音识别、智能导航等人工智能应用，一些看似很智能、高大上的应用，其背后的数学原理往往却并不复杂，体现了数学之美！
快乐的阿常艾念宝·2024-01-21 10:43

自然语言处理的就业前景

在就业方面，计算机自然语言处理领域主要涉及人工智能、自然语言处理、机器学习、语音识别、信息检索等方面的工作，包括算法工程师、数据分析师、自然语言处理工程师、语音处理工程师、信息检索工程师等职位。在科技
人工智能技术与咨询·2024-01-21 08:50

Al和算力造就未来主流

其应用领域包括图像识别、语音识别、自然语言处理、机器学习、智能推荐等。算力是指计算机的处理能力或计算速度。它
Qt魔术师·2024-01-21 08:19

【iOS】CollectionView、瀑布流式和圆环布局

使用UITableView作为表格来展示数据完全没有问题，但仍有许多局限性，对于一些更加复杂的布局样式，就有些力不从心了比如，UITableView只允许表格每一行只能显示一个cell，而不能在一行中显示多个cell，对于这种更为复杂的布局需求，UICollectionView可以提供更好的支持，有着更大的灵活性和扩展性，其主要优势有以下几点：支持横向+纵向两个方向的布局更加灵活的布局方式、动画可
西邮Jaxon_Cheung·2024-01-21 07:31

【Java基础（高级篇）】响应式编程

文章目录1.概述2.stream流式编程3.Reactive-Stream4.响应式编程5.Reactor5.1Mono和Flux5.2subscribe()5.3多线程5.4常用操作API示例5.5错误处理
比尔高特·2024-01-21 07:57

Spark和Flink的区别?

而Flink是基于事件驱动的，它是一个面向流的处理框架,Flink基于每个事件一行一行地流式处理，是真正的流式计算.另外他也可以基于流来模拟批
写scala的老刘·2024-01-21 06:42

SeaTunnel 海量数据同步工具的使用（连载中……）

一、概述SeaTunnel是一个非常易用，高性能、支持实时流式和离线批处理的海量数据处理产品，前身是WaterDrop（中文名：水滴），自2021年10月12日更名为SeaTunnel。
programmer_山风·2024-01-21 03:49

流式系统：前言到第四章

原文：StreamingSystems译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0前言或：你在这里要做什么？你好，冒险的读者，欢迎来到我们的书！在这一点上，我假设你要么对学习更多关于流处理的奇迹感兴趣，要么希望花几个小时阅读关于雄伟的棕色鳟鱼的荣耀。无论哪种方式，我都向你致敬！也就是说，属于后一种类型的人，如果你对计算机科学没有高级的理解，那么在继续前，你应该考虑一下你是否准备好面对失望；警告渔夫，
绝不原创的飞龙·2024-01-21 03:29

流式系统：第五章到第八章

原文：StreamingSystems译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第五章：一次性和副作用我们现在从讨论编程模型和API转向实现它们的系统。模型和API允许用户描述他们想要计算的内容。在规模上准确地运行计算需要一个系统——通常是一个分布式系统。在本章中，我们将重点介绍一个实现系统如何正确实现Beam模型以产生准确结果。流处理系统经常谈论一次性处理；也就是确保每个记录只被处理一次。我们将
绝不原创的飞龙·2024-01-21 03:59

Spark读取kafka（流式和批数据）

spark读取kafka（批数据处理）#按照偏移量读取kafka数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate()#spark读取kafkaoptions={#写kafka配置信息#指定kafka的连接的broker服务节点信息'kafka.bootstrap.servers':'node1:9092',
中长跑路上crush·2024-01-20 23:55

Spark流式读取文件数据

流式读取文件数据frompyspark.sqlimportSparkSessionss=SparkSession.builder.getOrCreate()#todo注意1：流式读取目录下的文件--》一定一定要是目录
中长跑路上crush·2024-01-20 23:25

【NLP】灵魂提问：自然语言处理（NLP）技术是什么？

它可以应用于多个领域，包括自动翻译、语音识别、情感分析、问答系统等。
HackPig520·2024-01-20 22:27

10.7假期最后一天

发现平板的语音识别能力很强大，中英文翻译很准确。晚上做一题奥数，又不懂脑筋，爸爸差点又发火？真是一个高学压？一个糖尿病？这可怎么整啊？要么不讲话，一辅导就上火。
和垚垚共同进步·2024-01-20 22:18

JSON 字符串是如何被解析的？JsonParser 了解一下

Jackson底层流式API使用
敲代码的老贾·2024-01-20 20:44

语音识别软件列表

翻译自Wikipedia，大部分的开源的或商用的智能语音识别软件工具介绍。
李二狗的星球·2024-01-20 18:41

#Tensor 阅读笔记

一般来说没有大量数据集（比如公司数据库，或者算法竞赛提供的数据库）的时候语音识别、图像识别和深度学习尤其
tsiic·2024-01-20 16:59

机器学习||机器学习发展&人工智能 VS 机器学习 VS 深度学习一种新的编程范&机器学习机器学习分类&分类&回归&聚类$&降维&机器学习术语&机器学习的三个要素步骤假设空间\评价指标\优化目标寻解算

机器学习分类1.分类2.回归3.聚类4.降维五、机器学习术语六、机器学习的三个要素（步骤）1、假设空间2、评价指标（优化目标）3、优化目标寻解算法小结：一、机器学习发展AlphaGo、无人驾驶、模式、语音识别等的突破性进展
小嘤嘤怪学·2024-01-20 15:21

【花雕动手做】ASRPRO语音识别（45）---红外光敏双模块感控继电器

本例实验采用红外对管该传感器模块对环境光线适应能力强，其有一对红外线发射与接收管，发射管发射出一定频率的红外线，当检测方向遇到障碍物（反射面）时，红外线反射回来被接收管接收，经过比较器电路处理之后，绿色指示灯会亮起，同时信号输出接口输出数字信号（一个低电平信号），可通过电位器旋钮调节检测距离，有效距离范围2～30cm，工作电压为3.3V-5V。该传感器的探测距离可以通过电位器调节、具有干扰小、便于
驴友花雕·2024-01-20 14:28

语音识别技术

语音识别技术，也被称为自动语音识别（AutomaticSpeechRecognition，ASR），是一种将人类语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列的技术。
捷利迅分享·2024-01-20 14:37

移动web开发流式布局

1.0移动端基础1.1浏览器现状PC端常见浏览器：360浏览器、谷歌浏览器、火狐浏览器、QQ浏览器、百度浏览器、搜狗浏览器、IE浏览器。内核：浏览器内核备注Safariwebkitwebkit内核是苹果公司开发的一款渲染引擎，目前已被很多手机厂商所采用，包括谷歌、三星、HTC等chromeBlink在chrome项目中研发Blink渲染引擎（即浏览器核心），内置于Chrome浏览器之中。Blink
Gao_xu_sheng·2024-01-20 13:07

巴别时代基于 Apache Paimon 的 Streaming Lakehouse 的探索与实践

我们基于ApachePaimon(Incubating)构建StreamingLakehouse的落地实践主要分为三期：第一期是在调研验证的基础上进行数仓分层，并且上线一些简单的业务验证效果；第二期是实现流式数仓的基础设施建设
Apache Flink·2024-01-20 12:21

FFA 2023 「流式湖仓」专场：从技术原理到应用实践打造流式湖仓新架构

流式湖仓专场邀请阿里云智能、联通、同程旅行、汽车之家、OPPO、网易、滴滴、镜舟科技、广联达、平安证券、快手等企业技术专家解读基于Flink+Paimon构建流式数据湖相关问题，更有基于Paimon+StarRocks
Apache Flink·2024-01-20 12:21

Pytorch 和 TensorFlow 对比学习笔记,第4周：综合应用和实战项目 Day 21-24: 实战项目

**自选项目：**根据个人兴趣选择其他类型的项目，如语音识别、风格迁移等。实施步骤：
M.D·2024-01-20 09:16

机器学习Python7天入门计划--第一天-机器学习基础-讲人话

为什么要学习机器学习：机器学习能够帮助解决复杂问题，如语音识别、图像识别、预测分析等。需要解决的问题：如分类、回归、聚类等。机器学习种类：监督学习、无监督学习、
M.D·2024-01-20 09:39

人工智能知识

11语音处理语音识别系统框架：特征提取（mfcc、傅立叶）->声学模型（高斯混合）->语言模型->解码搜索特征提取：梅尔频率倒谱系数、傅里叶变换声学模型：高斯混合模型-隐马尔可夫模型14多智能体系统自主性
奥利奥利奥利奥·2024-01-20 09:46

零基础转行Python难度大吗？从哪学起？

字符串解析python时间和日历python文件操作，数据处理python界面编程python面向对象高级语法命名空间和作用域应用案例分析语言基础阶段项目图形界面实现大数据查询Python实战2048语音识别语音对话开发语音控制开发第二阶段高级
Python小远·2024-01-20 09:04

比拼Kafka，大数据分析新秀Pulsar到底好在哪

消息模型应涵盖以下3个方面：消息消费——如何发送和消费消息；消息确认（ack）——如何确认消息；消息保存——消息保留多长时间，触发消息删除的原因以及怎样删除；消息消费模型在实时流式架构中，消息传递可以分为两类
java菜·2024-01-20 04:19

余老师带你学习大数据-Spark快速大数据处理第十章Kafka第八节Kafka-Connect

kafkaKafkaConnect基本概念1、KafkaConnect是Kafka流式计算的一部分，左侧是数据源包括了数据库、hadoop、文本等等，右侧是数据结果包括了文本、hadoop、数据库，中间上层就是
weixin_45810046·2024-01-20 03:41

流式系统：第九章到第十章

原文：StreamingSystems译者：飞龙协议：CCBY-NC-SA4.0第九章：流连接当我开始学习连接时，这是一个令人生畏的话题；LEFT、OUTER、SEMI、INNER、CROSS：连接的语言是富有表现力和广泛的。再加上流带来的时间维度，你会发现这似乎是一个具有挑战性的复杂话题。好消息是，连接实际上并不是一开始看起来那么可怕的野兽，它没有令人畏惧的尖牙。与许多其他复杂话题一样，一旦你理
绝不原创的飞龙·2024-01-20 03:08

超融合之道：亚信安慧AntDB 8.0版本引领数据库创新

在当今多变的数据应用场景中，AntDB作为行业领先的超融合流式实时数仓，秉承着“融合+实时”的研发理念，全面应对企业日益复杂的数据处理需求。
亚信安慧AntDB数据库·2024-01-20 01:00

亚信安慧AntDB数据库：开辟数据库新纪元

为了应对用户对“实时性”的苛刻要求，AntDB通过原生的“流式处理引擎”实现了流式计算与数据库的融合，满足业务实时分析、实时报表和互联网+
亚信安慧AntDB数据库·2024-01-20 01:58

docker里Java服务执行ping命令模拟流式输出

文章目录业务场景处理解决实现ping功能并实时返回输出实现长ping和中断请求docker容器找不到ping命令处理业务场景我们某市的客户，一直使用CS版本的信控平台，直接安装客户Windowsserver服务器上，主要对信号机设备进行在线管理、方案配时、管控等其中有一项功能，在网络波动情况，对信号机管控失败，判断信号机是否在线。大致方法是直接调用Windows的dos窗口，发送pingip的命令
坚持是一种态度·2024-01-19 20:20

AI软件工具大盘点：这五款热门好用的工具，建议收藏！

无论是语音识别、自然语言处理、机器学习还是对话系统、文档解析以及图像识别，海鲸AI都能提供强大
海鲸AI·2024-01-19 19:18

Python 下载大文件速度更快的方式

方法一使用以下流式代码，无论下载文件的大小如何，Python内存占用都不会增加：defdownload_file(url):local_filename=url.split(‘/’)[-1]#注意传入参数
我算是程序猿·2024-01-19 16:45

流式布局，标签式布局

一、概述：资源下载：http://download.csdn.net/detail/husuxing/9923179在日常的app使用中，我们会在Android的app中看见热门标签等自动换行的流式布局
一颗顽皮的小草·2024-01-19 12:18

vue使用科大讯飞的语音识别(语音听写)

使用的是封装好的插件：voice-input-button2真的很好使很好使1、先使用npm下载插件npmivoice-input-button2-save-dev2、在main.js中引入importvoiceInputButtonfrom'voice-input-button2'3、全局引入Vue.use(voiceInputButton,{appId:'xxx',//您申请的语音听写服务应用
一颗顽皮的小草·2024-01-19 12:14

java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space的思考

背景excel文件内容较多时，使用poi非流式api处理，很容易造成OOM；OOM后系统日志发现大量报错ERRORorg.springframework.scheduling.support.TaskUtils
shuxiaohua·2024-01-19 08:15

基于STM32F103的智能书房系统的设计

该系统利用嵌入式系统和传感器技术，实现了对书房内温湿度、照明、空气质量等参数的实时监测和自动控制，同时结合智能音箱和语音识别技术，提供了语音交互和智能助手功能，为用户提供个性化的学习和工作体验。
科创工作室li·2024-01-19 05:31

利用AssemblyAI的API实现简单的语音识别

官方文档：AssemblyAI|Overview前期准备参数配置以及相关库的导入#导入第三方库importrequestsimportpyaudioimportwavefromtqdmimporttqdm​#设置参数FRAME_PER_BUFFER=4096 #每个缓冲区的帧数FORMAT=pyaudio.paInt32  #字节类型CHANNELS=2RATE:int=44100终端upload
Wilson_Hank·2024-01-19 05:33

Flink简介与应用场景

Flink特点图片的左边是数据来源，右边是数据可以输出到什么地方image-20190411171511680流式优先：Flink是一个流式处理框架，可以实现流式数据的连
Real_man·2024-01-19 03:42

安装mxnet详细版

MXNet提供了丰富的神经网络层和优化算法，可以用于各种深度学习任务，如图像分类、目标检测、语音识别等。同时，MXNet还具有高效、灵活、易用等特点，受到了广泛的关注和应用。
江江酱₍ᐢ..ᐢ₎♡·2024-01-19 01:00

精选 25 个 RNN 问题

涉及序列的任务，如自然语言处理、语音识别和时间序列分析，非常适合RNN。与其他神经网络不同，RNN具有内部存储器，允许它们保留来自先前输入的信息，并根据整个序列的上下文做出预测或决策。
Imagination官方博客·2024-01-19 00:25

【卡梅德生物】单B细胞技术：制备鼠单抗

1.鼠单B细胞技术原理单个B细胞抗体制备技术是近年来新发展的一类快速制备单克隆抗体的技术，基于流式细胞分选技术进行单B细胞单抗制备，利用每个B细胞只含有一个功能性重链可变区DNA序列和一个轻链可变区DNA
卡梅德生物·2024-01-18 23:31

RxJava2『使用』

它基于观察者模式支持数据和事件的流式流通处理，并增加了多种运算符以在多种场景下整合事件和数据。抽象了低级别的线程、同步、并发API。
cname_1·2024-01-18 21:59

Hologres + Flink 流式湖仓建设

Hologres+Flink流式湖仓建设1Flink+Hologres特性1.2实时维表Lookup1.3高性能实时写入与更新1.4多流合并1.5Hologres作为Flink的数据源1.6元数据自动发现与更新
Direction_Wind·2024-01-18 21:56

实时云渲染服务：流式传输 VR 和 AR 内容

想象一下无需专用的物理计算机，甚至无需实物连接，就能获得高质量的AR/VR体验是种什么样的体验？过去，与VR交互需要专用的高端工作站，并且根据头显、壁挂式传感器和专用的物理空间。VR中的复杂任务会突破传感器范围、电缆长度和空间边界的限制，使艺术家陷入困境并限制他们的行动。该解决方案无法扩展到少数高级应用之外。曾经，HTC和Oculus等制造商推出的无绳VR头戴设备让用户摆脱了这些繁琐的限制，让用户
3DCAT实时渲染云·2024-01-18 14:52

openai-whisper

参数说明1.视频语音转文字demo1.提取b站视频中的音频,增加到自己的视频里,并且显示字幕1.下载b站视频到电脑2.提取视频中的音频3.音频转文字4.自己的视频去掉音频,增加新的音频和字幕0.参数说明语音识别模型
GeekPlusA·2024-01-18 12:42

实战whisper：本地化部署通用语音识别模型

前言Whisper是一种通用语音识别模型。它是在大量不同音频数据集上进行训练的，也是一个多任务模型，可以执行多语言语音识别、语音翻译和语言识别。
EelBarb·2024-01-18 12:39

iOS13 Compositional Layout帮你实现collecion的各种布局

前言UITableView和UICollectionView是我们开发者最常用的控件了，大量的流式布局需要这两个控件来实现，因此这两个控件也是Apple重点优化的对象。
WY_260f·2024-01-18 08:26

第一周 循环序列模型（Recurrent Neural Networks）

循环神经网络（RNN）之类的模型在语音识别、自然语言处理和其他领域中引起变革。在本节课中，你将学会如何自行创建这些模型。我们先看一些例子，这些例子都有效使用了序列模型。
def1037aab9e·2024-01-18 06:20
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