流水线并行

Node.js 性能优化：从异步 I/O 到多进程集群，提升应用响应速度与并发能力

I/O密集型任务2.3.Node.js单线程架构的局限性常见的性能优化策略3.1.优化I/O操作3.2.优化CPU密集型任务3.3.集群模式与负载均衡3.4.缓存机制与数据库优化3.5.异步操作优化与并行执行工具与技术支持

全栈探索者chen·2025-03-26 12:11

2025年主流测试框架趋势

TestNG:支持并行测试和更复杂的测试配置。JavaScriptJest:Facebook出品，内置Mock和快照测试，适合React。Mocha:灵活，需搭配断言库（如Chai）。

lifewange·2025-03-26 07:33

跨领域智能算法安全优化与治理研究

本研究以自动化机器学习为核心优化路径，结合量子算法的并行计算优势与边缘计算的低延迟特性，构建多模态算法协同框架。

智能计算研究中心·2025-03-26 04:43

第 7 章 | Solidity 合约安全工具全指南：Slither、Echidna、Foundry 实战解析

第7章|Solidity合约安全工具全指南——Slither静态分析×EchidnaFuzz×Foundry安全测试流水线构建✅本章导读「会写代码」只是第一步，真正安全的合约，从不靠肉眼，而靠系统测试+

白马区块Crypto100·2025-03-26 03:32

快速了解Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别

Transformer与循环神经网络（LSTM/RNN）的区别关键差异总结：并行性：Transformer的全局并行计算大幅提升训练效率，而RNN/LSTM受限于序列顺序。

Panesle·2025-03-25 23:30

Python多进程、线程技术

在Python中，multiprocessing.Process是用于创建和管理多进程的类，提供了将任务分配给多个进程并行执行的功能。

Stalker_DAs·2025-03-25 21:17

【jvm】垃圾回收的并行和并发

目录1.说明2.并行（Parallel）2.1定义2.2特点2.3示例3.并发（Concurrent）3.1定义3.2特点3.3示例4.并行与并发的比较1.说明1.在JVM（Java虚拟机）的垃圾回收机制中

王佑辉·2025-03-25 20:36

并口、串口和GPIO口区别

并口并行接口，简称并口。并口采用的是25针D形接头。

@ZhangJun·2025-03-25 16:42

DevOps全链路实践指南：打造敏捷交付的本土化引擎

GiteeDevOps支持灵活配置与多环境适配，通过低代码流水线与开放插件生态，为企业提供“量体裁衣

努力向上的年轻人·2025-03-25 16:40

python全栈-Redis从入门到开发

hash哈希zset有序字典bitmapsgeospatia(GEO)hyperloglogRedis可视化工具redisdesktopmanagerredis的配置文件redis功能发布与订阅慢查询流水线

兆。·2025-03-25 15:35

Python数据科学基础（四）：函数定义与Lambda表达式的艺术

构建可重用的数据处理模块Lambda表达式：数据转换的瑞士军刀函数参数的艺术：从必选到关键字参数返回值设计：打造流畅的数据处理管道函数文档与类型提示：代码即文档的实践函数的组合与链式调用：构建数据处理流水线实战案例

SuperMale-zxq·2025-03-25 13:47

动态合并任意连续相同行

需求：支持动态合并任意连续相同行解决：（1）动态合并行数①通过while循环持续检查后续行，直到发现不同值或数据结尾；②示例：连续3行相同返回rowspan:3，后续2行自动隐藏；（2）智能起始行判断/

我像在与风相爱·2025-03-25 13:45

在 Jenkins Pipeline 中利用 Groovy 的闭包特性创建自定义语法糖

在JenkinsPipeline中利用Groovy的闭包特性创建自定义语法糖，可以让流水线代码更简洁易读。

demonlg0112·2025-03-25 10:26

如何在多个GPU中训练非常大的模型？

目录一、并行训练策略1.数据并行2.模型并行3.混合并行：4.上下文并行二、内存优化技术三、总结在多个GPU上训练超大规模模型（如千亿参数级语言模型）需要结合并行策略、内存优化技术、分布式框架。

Mr终游·2025-03-25 07:00

MediaPipe：实时多媒体处理框架

通过充分利用硬件加速和并行

KsClang·2025-03-25 05:16

【CUDA】了解GPU架构

目录一、初步认识二、Fermi架构三、Kepler架构3.1动态并行3.2Hyper-Q一、初步认识SM（StreamingMultiprocessors）是GPU架构中非常重要的部分，GPU硬件的并行性就是由

GG_Bond21·2025-03-25 04:07

HarmonyOS Next：多个异步任务同时执行并在所有异步任务执行完再制定其他操作

可以按照以下步骤使用Promise.all()来实现并行执行多个异步任务：创建多个Promise对象：每个Promise对象代表一个异步任务。将这

·2025-03-25 00:33

深入理解计算机系统_第一章_计算机系统漫游

上下文程序被其他程序翻译成不同的格式了解编译系统如何工作是大有益处的处理器读出并解释存储在内存中的指令系统的硬件组成运行hello程序高速缓存至关重要存储设备形成层次结构操作系统管理硬件进程线程虚拟内存文件系统之间利用网络通信重要主题Amdahl定律并发和并行计算机系统中抽象的重要性小结写在前面今天是

真的姜立明·2025-03-24 23:36

关于 vue2 vue3 响应式数据，及如何清空、重置对象

在一个项目中，后台用的vue3，前端用的是uniappvue2，项目几乎是并行开发，然后在一个vue2数据清空的方法里直接写了一个this.form={}的代码，结果页面出现残留数据让我进一步了解了vue2

xixixin_·2025-03-24 20:45

AI程序员大逃杀：从“码农”到“魔法师”的奇幻漂流 ——揭秘人工智能如何重塑程序员工作流

这场代码界的工业革命，正在让每个程序员经历从“流水线工人”到“科技魔法师”的奇幻蜕变。

lifire_H·2025-03-24 18:25

OpenCV 基础模块 Python 版

基础模块权威指南（Python版）一、模块全景图plaintextOpenCV架构(v4.x+)├─核心层│├─core：基础数据结构与操作（Mat/Scalar/Point）│└─imgproc：图像处理流水线

ice_junjun·2025-03-24 15:31

同步（Synchronous）、异步（Asynchronous）、并行、并发

同步（Synchronous）、异步（Asynchronous）、并行、并发同步方法调用一旦开始，调用者必须等到方法调用返回后，才能继续后续的行为。简单来说，同步就是程序必须按照顺序来一一执行。

遥不可及~~斌·2025-03-24 13:16

单片机 - 串行通信 & 并行通信、接口类型及常见通信协议详细解析

串行通信、并行通信、接口类型及常见通信协议详细解析1.并行通信vs.串行通信通信方式主要分为并行通信（ParallelCommunication）和串行通信（SerialCommunication），两者的主要区别在于数据传输的方式

Peter_Deng.·2025-03-24 11:00

MySQL 中，分库分表机制和分表分库策略

提高并发能力：多个数据库或表可以并行处理请求，提高系统吞吐量。降低单点故障风险：数据分散存储，单个数据库或表故障不会影响整个系

小赖同学啊·2025-03-24 11:55

“统计视角看世界”专栏阅读引导

六西格玛基础2.帕累托图3.直方图4.散点图基础5.散点图高阶6.多变量可视化7.密度图进阶8.回归分析配套文字说明：入门基石（必读）《1.六西格玛遇上Python》→方法论总纲，建议优先精读基础三剑客（可并行

赛卡·2025-03-24 09:40

【操作系统】双缓冲机制(含原理、优势、实现方式、应用场景)

双缓冲的实现方式1.硬件级双缓冲2.软件级双缓冲3.性能提升对比五、双缓冲的挑战与解决方案六、总结双缓冲机制是一种通过使用两个缓冲区（BufferA和BufferB）来优化数据传输或处理效率的技术，其核心原理是并行处理与交替切换

司六米希·2025-03-24 08:56

基于STC89C52的8255并行口拓展实验

摘要本文围绕基于STC89C52单片机的8255并行口扩展实验展开，详细阐述实验原理、硬件设计、软件编程及Proteus仿真实现过程。

@小张要努力·2025-03-24 05:00

异步编程中的并发编程优化

3.基本算法原理和具体操作步骤1.串行执行2.并行执行3.任务分片4.超时重试5.异步回调6.消息队列7.缓存8.异步框架9.模型选择4.具体代码实例和解释说明模块划分1.串行执行2.并行执行3.任务分片

AI天才研究院·2025-03-24 01:26

C语言三大程序结构 & 单分支语句

核心概念：程序就像流水线，通过顺序、选择、循环三种结构完成复杂任务一、三大程序结构图解结构类型形象比喻代码示例顺序直行马路→不拐弯printf("A");printf("B");选择岔路口→二选一if.

要下雨了吗·2025-03-23 23:38

不神话大模型，不做技术乌托邦，用"传统IT+AI积木"实现企业智能转型

MQ等传统中间件构成数字地基•不空想的创新：大模型仅承担"认知苦力"，在人类设计的思考链中定向发力•不取巧的工程：通过D2R映射、低代码工具、元数据治理实现可落地的智能装配二、核心价值：智能开发的工业流水线技术要素原子化拆解将复杂需求分解为可执行的

·2025-03-23 23:52

Python读取.nc文件的方法与技术详解

netCDF4库打开.nc文件获取变量读取变量数据案例与代码三、使用xarray库读取.nc文件安装xarray库导入xarray库打开.nc文件访问变量数据案例与代码四、性能与优化分块读取使用Dask进行并行计算减少不必要的变量加载五

傻啦嘿哟·2025-03-23 22:29

机器学习 Day01人工智能概述

易于并行的程序：GPU采用SIMD架构，有众多核心，同一时间每个核心适合做相同的事。易于并行的程序能充分利用GPU这一特性

山北雨夜漫步·2025-03-23 22:58

python processpoolexecutor_Python线程和进程池并行编程

Python3.2版本之后发布了concurrent.futures模块，用以支持和管理并发编程，内容涵盖了进程和线程池(ThreadandProcessPooling)、非确定性执行流(NondeterministicExecutionFlows)以及进程和线程同步。本文通过将带有可选参数的任务提交(Submit)给执行器(Executor)来实例化futures对象。执行器是线程或者进程执行池

三千香蕉三千·2025-03-23 18:58

Xilinx系ZYNQ学习笔记（二）ZYNQ入门及点亮LED灯

ARM的顺序控制、丰富外设，开源驱动、FPGA的并行运算、高速接口、灵活定制、数字之王的特

贾saisai·2025-03-23 17:50

5.进程基本概念

进程的状态****4.进程调度****5.进程相关命令****6.进程创建与管理****7.进程的应用场景****8.练习与作业****9.进程的地址空间****10.进程的分类****11.进程的并发与并行

就很对·2025-03-23 16:36

深入解析Flink Kafka Connector的分布式流数据采集架构与底层实现

FlinkKafka连接器的分布式流采集架构1.1架构组成1.2分布式流模型2.数据分区分配策略3.为什么重写序列化和偏移量管理3.1与Flink分布式架构集成3.2与Flink检查点机制集成同时承接多级并行架构

数据与算法架构提升之路·2025-03-23 16:04

A800核心加速技术深度剖析

其核心突破在于将矩阵运算、并行任务分发与内存访问路径进行系统性重构，解决了传统架构中计算密度与能效失衡的行业痛点。

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

H200架构升级与实战解析

本文将从芯片级设计革新出发，剖析其多维度升级路径：首先解读计算单元拓扑重组带来的并行效率提升，阐释内存子系统的带宽优化策略；继而拆解面向AI训练场景的混合精度加速机制，以及科学计算工作负载的动态资源调度方案

智能计算研究中心·2025-03-23 15:56

计算机接口实验报告：D/A转换实验

往期回顾：计算机接口实验报告：8255并行接口实验-CSDN博客计算机接口实验报告：8254定时/计数器应用实验-CSDN博客计算机接口实验报告：D/A转换实验一、实验内容编写D/A转换程序，要求产生锯齿波

不吃~香菜·2025-03-23 09:46

异步编程与流水线架构：从理论到高并发

异步编程关键技术1.3.1事件循环机制1.3.2Future/Promise模式1.3.3协程（Coroutine）1.4同步与异步的混合编程1.4.1同步转异步模式1.4.2异步转同步模式二、全息成像流水线中的异步实践

长安er·2025-03-23 07:22

GPU架构分类

架构经历了多次迭代，以下是一些重要的架构：1.Tesla（特斯拉）架构（2006年发布）特点：NVIDIA推出的首个通用GPU计算架构，支持使用C语言进行GPU编程，标志着GPU开始从专用图形处理器转变为通用数据并行处理器

大明者省·2025-03-23 06:11

《自动化开发之路：使用 Jenkins、GitLab CI 与 GitHub Actions 构建高效 CI/CD 流水线》

《自动化开发之路：使用Jenkins、GitLabCI与GitHubActions构建高效CI/CD流水线》前言在现代软件开发中，持续集成（CI）与持续部署/交付（CD）已成为必不可少的实践。

清水白石008·2025-03-23 02:06

STM32八股【2】-----ARM架构

1、架构包含哪几部分内容寄存器处理模式流水线MMU指令集中断FPU总线架构2、以STM32为例进行介绍2.1寄存器寄存器名称作用R0-R3通用寄存器用于数据传递、计算及函数参数传递；R0也用于存储函数返回值

Invinciblenuonuo·2025-03-23 01:25

给普通人看的深度学习说明书：用快递系统理解AI如何思考

第一章：理解AI的思维方式（快递版）1.1快递分拣站的故事假设你管理一个快递分拣站：传统方法：手动制定规则（比如根据邮编分拣）机器学习：观察老员工的分拣记录，总结规律深度学习：搭建自动分拣流水线，自主发现隐藏规则

嵌入式Jerry·2025-03-23 00:23

GitLab：构建自动化流水线教程_2024-07-18_02-20-35.Tex

GitLab：构建自动化流水线教程GitLab基础介绍GitLab的历史与发展GitLab是一个开源的版本控制系统，最初由乌克兰开发者DmitriyZaporozhets和ValerySizov在2011

chenjj4003·2025-03-22 22:09

NVMe（Non-Volatile Memory Express）详解

多队列并行：支持多核

美好的事情总会发生·2025-03-22 22:38

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估

【从零开始学习计算机科学】计算机体系结构（一）计算机体系结构、指令、指令集（ISA）与量化评估概论计算机体系结构简介计算机的分类并行体系结构指令集体系结构（ISA）分类存储器寻址寻址模式操作数大小指令ISA

贫苦游商·2025-03-22 21:33

大规异构集群混合并行分布式训练系统，解决算力不均衡问题 HETHUB

视频教程在这：3.2大规模异构集群，混合并行分布式系统，解释算力不均衡问题HETHUB_哔哩哔哩_bilibili一、大规模异构集群出现的原因：同一种GPU数量有限难以构建大规模集群：训练大规模模型依赖于大量的计算资源

爱串门的小马驹·2025-03-22 16:29

[从零开始学习JAVA] Stream流

前言：本文我们将学习Stream流，他就像流水线一样，可以对我们要处理的对象进行逐步处理，最终达到我们想要的效果，是JAVA中的一大好帮手，值得我们了解和掌握。

Cools0613·2025-03-22 15:22

Q&A：备份产品的存储架构采用集中式和分布式的优劣？

很显然，以分布式存储的优点用来存放热备份数据是非常合适的，能满足大规模数据在备份与恢复时的高吞吐需求，同时也能提供并行计算的能力，提供高效的目标端数据压缩和数据重删

云祺vinchin·2025-03-22 15:22

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