流量调度

大模型低显存推理优化-Offload技术

[大模型推理优化技术-KVCache][大模型推理服务调度优化技术-Continuousbatching]大模型显存优化技术-PagedAttention大模型低显存推理优化-Offload技术大模型优化技术
AI大模型-大飞·2025-02-03 15:04

Qt获取网络流量（调用Windows API）----StateReader系列

可是在网上找了很久都没有找到Qt相关获取网卡流量的内容。无意间找到了在用WindowsAPI获取流量的例子。因为需要
Sudouble·2025-02-03 14:23

eBay开店秘籍：3个关键策略提升店铺流量

店铺流量，这个直接影响商品销售的关键指标，成了每个eBay卖家心中的痛。别急，今天就来分享三个提升店铺流量的法宝，助你在eBay上大放异彩。
小白测评·2025-02-03 14:22

Istio Ambient 妙用 network namespace 实现跨 pod 集线器

要实现同一workernode上的pod共享一个sidecarpod，就要解决把所有pod的流量导向到sidecarpod的问题。这个问题的解决方案，在IstioAmbient开发
·2025-02-03 13:31

Linux: 一切皆文件; peekfd: 偷看一切文件读写

在troubleshooting时，如果可以偷看到fd的流量，那么很多问题可以加速证明/证伪。本文介绍一个老工具peekfd，可以在一定环境中完成这个任务。
·2025-02-03 13:30

【程序猿面试题——计算机基础知识和编程】TCP和UDP的差异是什么？

前言1.连接方式2.可靠性3.传输速度4.流量控制和拥塞控制5.数据包结构6.头部开销7.应用场景8.顺序保证9.使用的端口号总结表格总结第四届能源利用与自动化国际学术会议（ICEUA20
努力学习的大大·2025-02-03 12:40

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 12:08

TVM Compiler中文教程：TVM调度原语（Schedule Primitives）

文章目录TVM调度原语（SchedulePrimitives）分裂split平铺tile融合fuse重排序reorder绑定bind从哪里开始计算compute_at计算内联compute_inlinecompute_root
Mars_WH·2025-02-03 11:06

RabbitMQ架构设计原理

作用：可以实现支撑高并发、异步、解耦、流量削峰。优点：由于RabbitMQ是erlang语言开发的，具有天生抗高并发的性能，吞吐量达到万级。
T_karine·2025-02-03 11:34

【车间调度】基于卷积神经网络的柔性作业车间调度问题的两阶段算法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述两阶段算法概述第一阶段：特征提取与表示学习第二阶段：调度策略生成与优化研究挑战与前景2运行结果3参考文献4Matlab代码实现1概述该文提出一种基于卷积神经网络的有效两阶段算法，
Ps.729·2025-02-03 11:31

基于粒子群优化算法的微电网调度(光伏、储能、电动车、电网交互)（Matlab代码实现）

欢迎来到本博客❤️❤️❤️本文目录如下：⛳️⛳️⛳️目录1概述1.微电网概述2.粒子群优化算法（PSO）3.应用于微电网调度的优势4.研究内容光伏发电调度储能系统调度电动车充电调度与主电网交互5.实现挑战结论
宇哥预测优化代码学习·2025-02-03 10:21

简述Apache Airflow：分布式工作流调度与管理利器

核心概念与架构DAGOperatorsTasksExecutorsAirflow的安装与配置环境要求安装步骤Airflow示例项目简单任务调度使用PythonOperator实现数据处理任务集成外部工具
心上之秋·2025-02-03 09:10

Airflow：选择合适执行器扩展任务执行

ApacheAirflow是面向开发人员使用的，以编程方式编写、调度和监控的数据流程平台。可伸缩性是其关键特性之一，Airflow支持使用不同的执行器来执行任务。
梦想画家·2025-02-03 08:39

STM32面向对象编程架构示例

对于许多初学STM32编程的同学来说，常常会遇到多任务调度、全局变量处理、编程规范等方面的问题，导致代码混乱且难以维护。
杭劲钰Majestic·2025-02-03 08:36

5G核心网网络功能和架构

基站控制面主要负责控制用户的接入和移动性管理；核心网控制面则负责整个5G网络的连接管理、流量控制和安
黄健宁柳职2301_79495152·2025-02-03 05:10

linux进程调度HMP,HMP调度器和EAS调度器

HMP调度器为了降低功耗，ARM开发了大小核架构处理器。
熙公主的爪牙·2025-02-03 04:07

【TiDB系列文章】PD（Placement Driver）

作为TiDB的核心组件之一，PD负责数据的放置和调度，确保数据的高可用性和负载均衡。本文将详细介绍PD的功能、架构以及它在TiDB中的作用。
学弟Craze·2025-02-03 03:27

抖音黑科技是什么

这些技术可能包括但不限于利用平台算法的漏洞、使用自动化工具增加互动、利用非正常手段获取流量等。
vx_hhcs88688·2025-02-03 01:37

【Spring Cloud 10】阿里巴巴分布式服务架构流量控件Sentinel，B站黑马程序员学习笔记

一、百度百科Sentinel是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件，主要以流量为切入点，从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
2501_90252715·2025-02-02 19:29

一张图看懂AI技术架构！开发、训练、部署全链路深度解析！

从数据管理、模型训练到应用落地，再到算力调度和智能运维，一个完整的AI架构需要涵盖多个层面，确保AI技术能够高效、稳定地运行。
和老莫一起学AI·2025-02-02 19:58

React中useState()钩子和函数式组件底层渲染流程详解

可能涉及到React的调度器、Fiber架构以及闭包等概念。首先，React使用Fiber架构来管理组件的渲染过程。每个组件对应一个Fiber节点，Fiber节点保存了组件的状态、副作用等信息。
GISer_Jinger·2025-02-02 19:24

根据每月流量和市场份额排名前20 的AI工具列表

ChatGPT：由OpenAI研发，是一款对话式大型语言模型。它能够理解自然语言输入，生成连贯且符合逻辑的回复。可用于文本创作，如撰写文章、故事、诗歌；还能解答各种领域的知识问题，提供翻译、代码解释等服务，在多种场景下辅助用户解决语言相关需求。Canva：作为在线图形设计平台，拥有海量的模板资源，涵盖海报、名片、社交媒体帖子、演示文稿等多种类型。用户无需专业设计技能，通过简单的拖放操作即可使用其丰
开心的AI频道·2025-02-02 19:54

Redis 热 key 的终极解决方案？京东、得物、b 站都是如何解决的？

背景Redis热key问题是指单位时间内，某个特定key的访问量特别高，导致某个Redis节点承载了绝大部分流量，而其他Redis节点却处于”空闲“状态。
·2025-02-02 18:11

python多进程和多线程

前言进程是资源分配的最小单位，线程是CPU调度的最小单位进程：操作系统的每个一个程序都是一个进程线程：进程包括了线程，一个进程下可以有多个线程同时进行一、多进程代码如下（示例）：#-*-coding:utf
晚风吹儿·2025-02-02 18:18

三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略

三分钟了解阿里云和腾讯云的DDoS防御策略DDoS攻击，即分布式拒绝服务(DDoS：DistributedDenialofService)攻击，是一种通过恶意流量导致受害者服务瘫痪的网络攻击行为。
jisuyunzzc·2025-02-02 14:51

光通信网络设备急速发展，光网络架构剧烈变革

数据表明，IP数据流量从2010年到2014年期间翻了5倍，未来仍将保持23%的复合增长率，而移动流量在2014年增长了69%，到2019年将为2014年的10倍，急剧增长的数据流量对底层光网络设备带宽和容量提出了更高要求
SugarNMS·2025-02-02 09:45

总交易额（GTV）概念

GTV计算公式=流量增长×转化×复购×笔单价流量：代表访问您的平台的用户总数。转化率：表示有多少比例的访问用户最终完成了购买。流量×转化率=购买用户数复购率：表示平均每个用户在一定时期内购买的次数。
秋夫人·2025-02-02 08:32

如何用python读取流量包

要用Python读取流量包，你可以使用网络编程库，例如scapy或pyshark。使用scapy，你需要安装它并导入scapy库。然后，你可以使用sniff()函数捕获流量包。
谛听汪·2025-02-02 04:30

python抓包库大流量数据对比_justniffer抓取流量大法

Understandyourselfinordertobetterunderstandingothers知己方能解人本篇简单介绍一款流量抓取神器—justniffer，其能在线抓取流量也能离线分析数据包
weixin_39849254·2025-02-02 03:40

GPU架构（1.2）--GPU SoC 中的 CPU 架构

目录详细介绍GPUSoC中的CPU架构1.CPU核心概述ARMCortex-A72ARMCortex-A762.多线程处理多核架构多线程支持3.任务调度任务调度器动态调度4.内存管理内存层次结构内存管理技术
小蘑菇二号·2025-02-02 02:58

Spark 任务与 Spark Streaming 任务的差异详解

这些差异体现在任务的调度、执行、容错、数据处理模式等方面。接下来，我们将从底层原理和源代码的角度详细解析Spark任务和SparkStreaming任务的差别。
goTsHgo·2025-02-02 00:14

XXL-JOB v2.4.2 发布 | 分布式任务调度平台

ReleaseNotes1、【优化】调度中心任务Next计算逻辑调整，避免Cron解析失败导致重复执行问题。
·2025-02-02 00:26

什么是开放端口，如何进行开放端口扫描

但是，当网络管理员利用端口扫描时，端口扫描也是一种有效的做法，它可以帮助管理员执行网络监控并识别正在运行的恶意服务，使管理员能够阻止不需要的流量并保护网络端口。
ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:18

什么是网络管理

网络管理是监控网络设备、接口和虚拟组件，以及在整个企业生态系统中网络流量和数据流的过程。使用全面的网络管理软件有助于减少人工干预、提高性能并保持网络连接。
ManageEngine卓豪·2025-02-01 20:47

lxc与docker的区别

“lxc”是指linux内核（尤指命名空间以及Cgroup）的一个特性，它允许其他一些沙盒进程运行在一块相对独立的空间，并且能够方便的控制他们的资源调度。
xihuaodc·2025-02-01 19:04

计算网络--地址结构

IP作用：标识了网络流量的来源与去向分类ipv4（32位）ipv6（128位）表示方法点分四组表示法(ipv4)（点分十进制表示法）例：165.195.130.107（ipv4）其中的每个数字范围[0,255
IT艺术家-rookie·2025-02-01 18:31

探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化

博客主页：借口的CSDN主页⏩文章专栏：《热点资讯》探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统（RTOS）在嵌入式设备中的调度机制与效能优化探讨实时操作系统（RTOS
借口·2025-02-01 17:24

搜索引擎快速收录：关键词布局的艺术

合理的关键词布局能够提升网站的可见性，吸引更多的目标用户，从而实现网站流量的增长。二、关键词布局的原则相关性：关键
百度网站快速收录·2025-02-01 16:08

Gateway API：Kubernetes中的动态基础设施配置与流量路由

GatewayAPI提供了动态基础设施配置和高级流量路由功能，通过可扩展、面向角色和协议感知的配置机制使网络服务可用。
大大宝的博客·2025-02-01 15:29

PostgreSql扩展定时任务插件（pg_cron）

定时任务（pg_cron）pg_cron是基于cron的作业调度插件，语法与常规cron相同，但它可以直接从数据库执行PostgreSQL命令。
为什么不问问神奇的海螺呢丶·2025-02-01 14:50

高性能定时器实现方式

简单升序链表的方式3.2时间轮方式3.3时间堆方式4.总结0.简介在实际开发中，经常会有定时去执行一个任务或者到某一时间去执行某一特定任务的需求（如心跳检测，状态检查等），此时就需要定时器去进行唤醒和调度
程序员学习随笔·2025-02-01 13:17

数据通信与计算机网络（精炼知识点）

前言该部分知识点不多，分值3分知识点TCPTCP采用可变大小的滑动窗口协议进行流量控制。
桃花键神·2025-02-01 09:11

FreeRTOS深入教程（任务创建的深入和任务调度机制分析）

文章目录前言一、深入理解任务的创建二、任务的调度机制1.FreeRTOS中任务调度的策略2.FreeRTOS任务调度策略实现的核心3.FreeRTOS内部链表源码解析4.如何通过就绪链表管理任务的执行顺序三
花落已飘·2025-02-01 08:38

Kafka 如何实现高性能

多个生产者、消费者和节点可以同时并行工作，分担流量负载。分区机制：Kafka使用分区来分散负载，每个topic可以有多个分区，每个分区可以独立处理读写操作。
言之。·2025-02-01 02:49

《亿级流量下的架构实战：HTTP全链路解析与智能监控系统搭建》

文章目录全链路解析：HTTP请求响应与数据可视化监控一、HTTP请求响应全流程解析1.全链路交互流程图2.关键技术实现2.1前端请求构造（ES6+语法示例）2.2服务端处理架构（Node.js/Express）二、数据可视化监控方案1.数据存储架构设计2.数据库操作层实现3.管理界面实现方案3.1可视化看板路由//routes/admin.js3.2数据可视化模板（EJS示例）4.最佳实践建议4.
我的青春不太冷·2025-02-01 02:46

要做好英文的独立站站内SEO优化 需要怎么做

优化：网站的整体优化排名：谷歌搜索页面的排名流量：网站通过谷歌排名的页面带来的自然流量赚钱：排名带来的客户在网站进行付费购买、发送询盘等万丈高楼平地起，做一个赚钱的网站最核心的地方就是做好网站的优化，也就是我们最熟悉的字
Eddiewing·2025-02-01 01:37

互联网大厂的微服务架构系统应对超大流量解决方案

接入层(流量层)是整个系统的
欧子说Java·2025-02-01 00:03

2个大厂 100亿级 超大流量 红包 架构方案_日均百亿级红包架构

1、Cache住所有查询，两层cache除了使用ckv做全量缓存，还在数据访问层dao中增加本机内存cache做二级缓存，cache住所有读请求。查询失败或者查询不存在时，降级内存cache；内存cache查询失败或记录不存在时降级DB。DB本身不做读写分离。2、DB写同步cache，容忍少量不一致，DB写操作完成后，dao中同步内存cache，业务服务层同步ckv，失败由异步队列补偿，定时的ck
2401_87555613·2025-02-01 00:00

【玄机】流量特征分析-小王公司收到的钓鱼邮件

Content-Length:85834x-powered-by:PHP/7.4.33content-description:FileTransfercontent-disposition:attachment;filename=TD.zipcontent-transfer-encoding:binaryexpires:0cache-control:must-revalidate,post-che
2401_84302796·2025-01-31 23:25

Go语⾔“调度器”的由来

早期的单进程操作系统，⾯临两个问题。(1)单⼀的执⾏流程。计算机只能⼀个任务⼀个任务处理，所有的程序⼏乎是阻塞的，更不⽤说具备图形化界⾯或者⿏标这种异步交互的处理能⼒。(2)进程阻塞所带来的CPU时间浪费。在⼀个进程完整的⽣命周期中，所要访问的物理部分包括CPU、Cache、主内存、磁盘、⽹络等，不同的硬件媒介处理计算的能⼒相差甚⼤。如果将这些处理速度不同的处理媒介通过⼀个进程串在⼀起，则会出现⾼
HeyGopher·2025-01-31 22:48
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