流量预测

为什么云服务器需要高防 IP？

高防IP是一种具备高防御能力的网络服务，其核心功能是通过部署在网络出口的防护节点，对流量进行实时监测和清洗。与普通IP相比，
·2025-03-07 21:27

中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件推荐

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蒙崇格Hugo·2025-03-07 20:19

中职网络安全2021年国赛Wireshark流量分析题目及数据包文件

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左李滢Just·2025-03-07 20:19

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

据IDC预测，2025年全球数据总量将增长至175ZB，其中物联网设备、社交媒体及企业数字化系统贡献了80%的增量数据。
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

硅谷硬核Rasa课程、Rasa培训、Rasa面试系列之： Rasa 3.x Config

ModelConfiguration配置文件定义了模型根据用户输入进行预测的组件和策略。recipe键允许不同类型的配置和模型架构。目前，只支持“default.v1”。
StarSpaceNLP·2025-03-07 19:28

python量化交易——金融数据管理最佳实践——使用qteasy大批量自动拉取金融数据

文章目录使用数据获取渠道自动填充数据QTEASY数据拉取功能数据拉取接口`refill_data_source()`数据拉取API的功能特性多渠道拉取数据实现下载流量控制实现错误重试日志记录其他功能qteasy
QTEASY量化交易·2025-03-07 17:46

量化投资与算法交易

机器学习是由多个数据源（如财务报表、交易历史数据、社交网络数据等）自动分析生成的模型，能够预测出股价
AI天才研究院·2025-03-07 17:08

HAproxy+keepalived实现高可用

HAproxy+keepalived实现高可用实际环境中，单台负载均衡可能会因为流量太大而down掉，因此通过keepalived来实现容错高可用这个对与学网工的好理解，keepalived本身就是基于
热心市民运维小孙·2025-03-07 13:16

使用python Selenium实现智慧树界面化自动刷网课 chromehandless实现智慧树无界面化自动刷网课

我是通过使用selenium驱动真实的浏览器来实现1.自动点击播放2.自动切换到流畅画质（省流量）3.自动1.5倍速4.自动静音4.自动检查当前播放时间，结束后调到下一集由于是驱动真实的浏览器来实现一系列操作
我所向往的美好·2025-03-07 12:54

YOLOv10改进之MHAF(多分支辅助特征金字塔)

YOLOv10架构YOLOv10的架构主要由主干网络、特征金字塔和预测头三部分组成。主干网络采用改进的Darknet结构，增强特征提取能力。
清风AI·2025-03-07 11:20

大模型最新面试题系列：训练篇之模型监控与调试

准确率：分类任务中的预测正确样本占总样本的比例，评估模型的预测能力。召回率和F1值：在二分类或多分类任务中，用于更全面地评估模型性能，特别是在正负样本不均衡的情况下。
人肉推土机·2025-03-07 10:21

Bert学习笔记

TransformerGPT使用从左到右的单向信息ELMo把单独训练的从左到右及从右到左的LSTM模型进行合并二、Bert预训练任务2.1遮蔽语言模型MLM任务：随机屏蔽（masking）部分输入token，然后只预测那些被屏蔽的
缓释多巴胺。·2025-03-07 09:05

R语言机器学习系列-随机森林回归代码解读

回归问题指的是因变量或者被预测变量是连续性变量的情形，比如预测身高体重的具体数值是多少的情形。整个代码大致可以分为包、数据、模型、预测评估4个部分，接下来逐一解读。
Mrrunsen·2025-03-07 09:33

常见的限流算法有哪些

优点：实现简单，易于理解和部署，在一些对精度要求不是特别高的场景下能很好地控制流量。缺点：存在临界问题，比如
涛粒子·2025-03-07 08:31

云服务器ecs购买须知

如果以按量付费方式购买eip，需要支付3个费用：流量费、配置费(eip保有费)、绑定费。若eip未
产幻少年·2025-03-07 06:39

云原生之深入解析K8S Istio Gateway服务的架构分析与实战操作

istio适用于容器或虚拟机环境（特别是k8s），兼容异构架构；istio使用sidecar（边车模式）代理服务的网络，不需要对业务代码本身做任何的改动；HTTP、gRPC、WebSocket和TCP流量的自动负载均衡
╰つ栺尖篴夢ゞ·2025-03-07 05:21

深入探索 jvm-sandbox 与 jvm-sandbox-repeater 在微服务测试中的应用

流量克隆和流量重发技术在微服务测试领域备受关注，而jvm-sandbox和jvm-sandbox-repeater这两款工具为实现这些技术提供了便捷高效的途径。
Edingbrugh.南空·2025-03-07 01:11

GRE over IPSec和IPSec over GRE的区别

首先是清晰的配置区别，如下：VPN类型GREoverIPSecIPSecoverGRE感兴趣流量（ACL定义）GRE（或隧道源目地址）内网数据流IKE-Peer中指定的远程地
JJumpping·2025-03-07 00:08

Java阻塞队列深度解析：高并发场景下的安全卫士

阻塞队列如同一个智能缓冲带，通过流量削峰和异步解耦两大核心能力，成为高并发系统的核心组件。
没什么技术·2025-03-06 23:27

HHO优化SVM混合核(高斯核和Sigmoid核）回归预测

训练集-平均绝对误差（MAE）：0.54544训练集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.0011634训练集-均方根误差（RMSE）：0.66571训练集-决定系数（R）：0.95297测试集-平均绝对误差（MAE）：0.31575测试集-平均绝对误差百分比（MAPE）：0.00067398测试集-均方根误差（RMSE）：0.39158测试集-决定系数（R）：0.97566------HHO优化
WSY算法爱好者·2025-03-06 23:27

【大模型系列篇】Vanna-ai基于检索增强(RAG)的sql生成框架

简而言之，这些模型是在大量数据（包括一堆在线可用的SQL查询）上进行训练的，并通过预测响应提示中最有可能的下一个单词或“标记”来工作。
木亦汐丫·2025-03-06 23:54

【音视频】视频基本概念

一、视频的基本概念1.1视频码率（kb/s）视频码率是指视频文件在单位时间内使用的数据流量，也叫码流率。
浅慕Antonio·2025-03-06 23:21

【BP回归预测】三角测量拓扑聚合器TTAO-BP光伏数据预测（多输入单输出）【含Matlab源码 5178期】

Matlab武动乾坤博客之家
Matlab武动乾坤·2025-03-06 20:59

自动驾驶---LSTM模型用于轨迹预测

1前言在下面几篇博客中，笔者简单介绍过Transformer，Transformer的内部结构虽然比较清晰，但对于入门者来说还是复杂了一些。《人工智能---什么是Transformer?》《自动驾驶---视觉Transformer的应用》《自动驾驶---Parking端到端架构》中介绍的轨迹Decoder模块本篇博客和读者朋友们探讨一种比较早的模型（理解起来也相对容易一些）：LSTM（LongSh
智能汽车人·2025-03-06 18:14

详解：Grok中文版 _Grok 3 国内中文版本在线使用

它能够高效地从大量复杂数据中提取有价值的信息，并做出精准预测。借助深度学习与强化学习等先进技术，GrokAI具备自我学习的能力，可以通过不断的训练来优
·2025-03-06 18:35

Varjo XR-4 混合现实驾驶仿真解决方案

该平台允许车企动态调控交通流量、行人、车辆、动物、光照及天气等参数，创建
HYSIM_iVR·2025-03-06 18:42

mysql和redis优缺点_一个小小的签到功能，到底用MySQL还是Redis？

现在的网站和app开发中，签到是一个很常见的功能，如微博签到送积分，签到排行榜~微博签到如移动app，签到送流量等活动，移动app签到用户签到是提高用户粘性的有效手段，用的好能事半功倍！
航天面面观·2025-03-06 18:39

【计算机网络入门】TCP拥塞控制

目录1.TCP拥塞控制和TCP流量控制的区别2.检测到拥塞该怎么办2.1如何判断网络拥塞？
屁股割了还要学·2025-03-06 17:34

DeepSeek行业应用案例【农业】——解锁智能变革密码

从助力农业实现病虫害精准预测与智能灌溉，到推动制造业生产故障预警与产品质量提升；从优化汽车智能交互体验与智能驾驶辅助，到
未来智慧谷·2025-03-06 17:30

【大模型学习】第八章 深入理解机器学习技术细节

目录引言一、监督学习（SupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务3.应用场景示例：房价预测二、无监督学习（UnsupervisedLearning）1.定义与工作原理2.常见任务
好多渔鱼好多·2025-03-06 16:57

山东科技大学计算机科学与技术研究生导师,山东科技大学-计算机科学与工程学院...

主要研究方向是模式识别、数据库系统、系统集成及安全工程方面的系统及预测研究。作为项目主持人承
weixin_39898380·2025-03-06 14:39

python如何爬取实时人流量_使用python爬取微信宜出行人流量数据

代码地址：https://liujiao111.github.io/2019/06/18/easygo/工具介绍：该工具基于微信中的宜出行提供的数据接口进行爬取，能够爬取一定范围内的当前时间点的人流量数据
张衍军·2025-03-06 14:08

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享

Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集及交通公开数据集分享Python爬虫下载加州高速路网PeMS交通流量数据集以及交通公开数据集分享项目地址:https://gitcode.com/Resource-Bundle-Collection
郑宜维David·2025-03-06 14:33

使用Python爬虫抓取交通流量数据并进行地图可视化

引言交通流量的可视化对于城市规划和交通管理至关重要。通过直观的地图展示交通流量的变化，我们可以清晰地了解不同时间和地点的交通状况，从而为交通优化提供数据支持。
Python爬虫项目·2025-03-06 13:28

关于网络数通工程师 OSPF 协议的常见面试问题

通过组播（224.0.0.5/224.0.0.6）传递协议报文，减少广播流量‌13。
他不爱吃香菜·2025-03-06 13:24

客户案例 | Ansys与Concepts NREC联合推出面向叶轮机械设计和分析的自动化工作流程

实现端到端工作流程，并加快产品上市进程主要亮点双方现在可以在ConceptsNREC的AxCent®3D叶轮机械组件设计中运行面向叶轮机械应用的AnsysCFX®计算流体力学软件该合作使设计人员能够以更高的预测准确性快速评估机器性能
ueotek·2025-03-06 13:23

react精简面试题

单向数据流：数据通过props从父组件传递到子组件，状态变化可预测。JSX：允许在JavaScript中编写类似HTML的语法，增强代码可读性。2.类组件和函数组件的区别？
懒人村杂货铺·2025-03-06 09:57

Python在机器学习与数据分析领域的深度应用：从基础到实战

它不仅为数据科学家和开发者提供了高效处理和分析数据的手段，还助力构建各种智能模型，实现精准预测和决策支持。
CodeJourney.·2025-03-06 09:54

自动驾驶---打造自动驾驶系统之环境准备（一）

各位读者朋友，本次打造的自动驾驶系统仿真系统，涉及感知，预测，规控等多个模块（以规控算法为主），同时可自定义相关扩展（部署&开发自身感兴趣的算法），非常便捷。
智能汽车人·2025-03-06 08:49

【价值洼地的狩猎机制】

实现对目标领域的深度殖民化控制：一、价值洼地的狩猎机制1.量子级数据建模摩根士丹利开发的"经济熵变监测系统"，实时抓取全球2.3亿个数据节点（包括电力消耗、集装箱空置率、社交媒体情绪指数等），通过深度学习预测区域经济断裂点
调皮的芋头·2025-03-06 07:09

重生之我要当云原生大师（二十一）防火墙与网络安全

防火墙（Firewall）是一种网络安全系统，用于监控和控制进出网络的流量，基于预定义的安全规则允许或阻止数据包的传输。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-06 07:05

14、TCP连接如何确保可靠性【高频】

TCP通过三次握手、确认应答、校验和、超时重传、流量控制、拥塞控制等机制，可以保证传输的数据按序到达，不会丢失和重复。‌
桃酥403·2025-03-06 02:55

数据挖掘校招面经二

学习的目标是找到a的值，使得模型的预测值y^=ax\hat{y}=axy^=ax尽可能接近真实值y。1.2.最小二乘法在线性回归中，通常使用最小二乘法来学习a。
Y1nhl·2025-03-06 02:54

搜广推校招面经二十八

为什么分类和回归的损失函数不能共用损失函数的介绍见【搜广推校招面经十八】1.1.分类和回归损失函数不能共用的原因分类和回归任务的目标不同，因此它们的损失函数设计也存在本质区别：输出空间的不同回归任务：目标是预测一个连续值
Y1nhl·2025-03-06 01:15

华为面试题及答案——机器学习(二)

精确率（Precision）：定义：预测为正类的样本中实际为正类的比例。适用：当关注假阳性错误的成本较高时（例如垃圾邮件检测）。召回率（Recall）：定义：实际为正类的样本中被正确预测为正类的比例。
麦当当MDD·2025-03-06 01:15

基于 Python + Django 的学生成绩综合评价分析预测可视化系统

开发报告：一、项目概述本项目是一个基于Python和Django框架开发的学生成绩综合评价分析与预测可视化系统。
源码空间站11·2025-03-06 00:40

从专利数据中提取IPC代码，构建共现矩阵（IPC共同出现在同一专利为1，否则为0），利用GCN提取特征，并进行链路预测以评估IPC之间的相似度概率

链路预测：评估IPC之间的相似度概率。
pk_xz123456·2025-03-05 23:59

vue3封装Hooks 实现图片懒加载（保姆级教程）

其次，能有效节省用户流量。对于移动用户或流量
carryforever·2025-03-05 21:14

双链路提升网络传输的可靠性扩展可用带宽

动态切换策略：根据信号强度（RSSI）和带宽实时切换主链路（如5G用于大流量传输，WiFi用于低延迟
月光技术杂谈·2025-03-05 17:42

云原生✖️ AI 时代的微服务架构最佳实践—— CloudWeGo 技术沙龙·北京站报名开启

同时，随着云原生技术和AI技术的持续蓬勃发展，我们发现企业用户也面临着越来越多性能、成本和稳定性方面的挑战，系统需要支持弹性伸缩和潮汐流量下的稳定性，因而也越发需要一套高性能、易扩展、功能丰富的微服务架构
·2025-03-05 16:16
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