流量预测

什么是压力测试

压力测试是软件测试中的一种测试类型，用于评估系统在负载、流量和繁忙环境下的性能和稳定性。
跨专业测试·2025-03-01 09:40

萤石云RTC技术优势详解与开放服务

萤石S10双向视频通话摄像机操作便捷，支持4G无线流量，同时支持微信接听视频呼叫的功能，其采用ERTC（萤石实时音视频）技术，弱网下也能流畅通话。更多优化
做萤石二次开发的哈哈·2025-03-01 09:09

苹果AI功能，GPU内存瓶颈，大气预测模型，Chrome内置Gemini

智源社区刚刚！苹果发布AppleIntelligence，官宣免费接入ChatGPT，Siri迎来重磅更新大模型竞速赛鸣枪开跑后，苹果似乎已经脱离了第一梯队，曾经的行业风向标并没有像其他大厂那样频繁地宣讲AI，加之缺乏能够参与竞争的「明星产品」，其一度被贴上了「落后」的标签。但其实熟悉苹果的网友都知道，这是一家「重落地」的公司，更加擅长的是把创新技术工程化，实现「工程创新」。也正因如此，在生成式A
一支烟一朵花·2025-03-01 08:59

【机器学习】平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）

平均绝对误差(MeanAbsoluteError,MAE)是一种衡量预测值与实际值之间平均差异的统计指标。它在机器学习、统计学等领域中广泛应用，用于评估模型的预测精度。
IT古董·2025-03-01 08:58

怎样通过人机融合智能去除“机器幻觉”？

机器幻觉指的是人工智能模型在处理信息时，做出错误的、非理性的判断或预测，这种现象往往源于模型在训练数据中的偏差、不完全信息或过度依赖某些特定模式。
人机与认知实验室·2025-03-01 06:45

深度学习-【完整代码+数据集】逻辑回归预测乳腺癌检测案例

作者主页：编程千纸鹤作者简介：Java、前端、Python开发多年，做过高程，项目经理，架构师主要内容：Java项目开发、Python项目开发、大学数据和AI项目开发、单片机项目设计、面试技术整理、最新技术分享收藏点赞不迷路关注作者有好处文末获得源码机器学习分为：有监督学习：数据带有标签无监督学习：数据没有标签，根据属性聚类在机器学习有监督学习中大致可以分为两大任务，一种是回归任务，一种是分类任务
编程千纸鹤·2025-03-01 06:14

【造个轮子】使用Golang实现简易令牌桶算法

1.令牌桶算法为了防止网络拥塞，需要限制流出或者流入网络的流量，使流量以比较均匀的速度向外发送。令牌桶算法就实现了这个功能，可控制发送到网络上数据的数目，并允许突发数据的发送。
Golinie·2025-03-01 06:42

小红书电商运营，97节小红书vip内部课，带你实现小红书赚钱

课程涵盖店铺开设流程优化、考古加选品工具应用、灰豚数据分析实操，重点突破流量获取、笔记违规规避、直播脚本设计等实操难点。
LooKMeG·2025-03-01 03:48

人类驾驶的人脑两种判断模式（反射和预判）--＞自动驾驶两种AI模式

另一种模式是物理时空图式推理模式，判断是基于预判预测，人脑把物理世界的物理动态时空规则（规律）图像已经编码为脑内符号（语言或图式）系统，通过预判预测的思维链推理过程（语言符号或物理时空图式的推理运算，映射推理出了物理世界的后续时空图像
liron71·2025-03-01 02:14

如何在AWS云上跨VPC使用安全组

安全组类似于虚拟的防火墙，与网络接口关联，控制一个或多个实例资源的流量访问的策略2.安全组如何使用？安全组是通过对来源+端口（或者是协议）的方式来控制能够访问该实例资源的权限。
玉羽凌风·2025-02-28 22:22

【生态系统服务】构建生态安全格局--权衡与协同动态分析--多情景模拟预测--社会价值评估

生态系统服务生态系统服务（ecosystemservices）是指人类从生态系统获得的所有惠益，包括供给服务（如提供食物和水）、调节服务（如控制洪水和疾病）、文化服务（如精神、娱乐和文化收益）以及支持服务（如维持地球生命生存环境的养分循环）生态安全是指生态系统的健康和完整情况。生态安全的内涵可以归纳为：一，保持生态系统活力和内外部组分、结构的稳定与持续性；二，维持生态系统生态功能的完整性；三，面临
程序员菠萝·2025-02-28 22:21

PyTorch 常见的损失函数：从基础到大模型的应用

它告诉模型预测结果与真实答案的差距有多大，优化器则根据这个差距调整参数。PyTorch提供了丰富而强大的损失函数接口，位于torch.nn模块中。
阿正的梦工坊·2025-02-28 22:19

SpringCloud微服务实战——搭建企业级开发框架（二十四）：集成行为验证码和图片验证码实现登录功能

行为验证码的重要性在于可以有效地防止机器人和恶意程序对网站或应用程序进行恶意攻击、刷流量、撞库等行为，从而保障了用户和网站的安全。相较于传统的图形验证码等方式，行为验证码更难被破解，同时
全栈程序猿·2025-02-28 21:11

Walmart自养号测评的优势以及必备攻略

这是一种实用的运营策略，可以有效提升店铺的曝光量和流量排名。同时还可以增加产品的点击率、转化率以及好评量，从
·2025-02-28 20:37

PMP冲刺每日一题(11)答案解析

试题1标题：高层管理人员希望基于一个由敏捷团队正在开发的救生产品来预测公司的未来发展。高管们希望在下次股东大会上演示产品的特性和功能。敏捷管理专业人士应该怎么做?选项A：邀请股东参加每次站立会议。
PM简读馆·2025-02-28 20:35

基于深度学习的SSD口罩识别项目完整资料版（视频教程+课件+源码+数据）

mp403数据集收集.mp404自定义数据集.mp405生成anchors.mp406展示anchors.mp407计算iou值.mp408计算target.mp409定义模型.mp410模型训练.mp411预测和总结
AI方案2025·2025-02-28 18:54

Nginx系列05（负载均衡、动静分离）

目录Nginx负载均衡Nginx动静分离Nginx负载均衡概念：负载均衡是一种将网络流量分摊到多个后端服务器（节点）上的技术，以提高系统的可用性、性能和可扩展性。
浪九天·2025-02-28 16:33

为什么DDoS攻击如此普遍？

由于僵尸网络主要由消费者和商业设备组成，因此组织可能很难将恶意流量与真实用户分开。此外，DDoS攻击的迹象（服务缓慢、站点和应用程序暂时不可用）也可
·2025-02-28 16:25

腾讯云的相关DDoS攻击问题概览

用户也可以根据需求自定义告警的阈值，当流量达到用户设定的告警阈值，将进行通知。服务器没有使用，为什么也遭遇DDoS攻击？
·2025-02-28 16:55

基于Python实现的【机器学习】小项目教程案例

结合的经典案例与最佳实践，涵盖数据预处理、模型训练与评估全流程，并附详细代码说明与结果分析：案例1：鸢尾花分类（SVM算法）数据集：IrisDataset（含150个样本，4个特征，3个类别）目标：根据花瓣与萼片长度预测鸢尾花种类步骤
xinxiyinhe·2025-02-28 16:03

短剧APP遭遇DDoS攻击的解决方法

DDoS（分布式拒绝服务）攻击是一种常见的网络攻击形式，旨在通过大量虚假流量使目标服务瘫痪。对于短剧APP来说，遭遇DDoS攻击可能导致服务中断、用户流失和品牌信誉受损。
·2025-02-28 16:54

Linux指令篇：netstat

系统管理员和开发人员常使用netstat来排查网络问题、查看端口状态、监控网络流量等。
Stay Passion·2025-02-28 15:02

helm部署ingress-nginx

ingress-nginx是管理南北向流量很好的一个工具，可以避免在云端频繁对LB进行配置，通过Label也可以实现让ingress-nginx都部署在指定的NodeGroup一、helm安装ingress-nginx
sj1163739403·2025-02-28 14:20

用Python实现LSTM预测电影票房：从数据爬取到模型部署全解析（结尾附完整代码）

导语：当电影的预告片发布时，你是否好奇AI能否预测它的票房表现？本文将带你深入实战，从数据动态爬取到LSTM模型调优，手把手构建一个高精度票房预测系统。一、为什么LSTM是票房预测的利器？
WHCIS·2025-02-28 13:15

AI加速回归测试：如何用大模型预测哪些模块最容易出问题

随着软件系统变得日益复杂，传统的回归测试面临着显著的挑战：测试覆盖面广、执行周期长、资源消耗大，而测试人员又常常无法准确预测哪些模块会出现问题。
测试者家园·2025-02-28 09:46

阿里巴巴DIN模型原理与Python实现

阿里巴巴的DeepInterestNetwork(DIN)是一种用于点击率预测（CTR）的深度学习模型，特别针对电商场景中用户兴趣多样化和动态变化的特性设计。
eso1983·2025-02-28 09:08

电竞赛事数据分析：LNG vs BLG的胜利背后

本文将通过Python进行数据处理与分析，结合机器学习算法预测比赛结果，并使用数据可视化工具展示关键指标。通过对这场比赛的数据深入挖掘，揭示LNG获胜的关键因素。
烧瓶里的西瓜皮·2025-02-28 08:02

电竞实时比赛数据：揭秘赛场背后的数字魔法

通过分析这些数据，我们可以更深入地了解比赛情况，评估选手实力，以及预测比赛结果。2、在电竞领域，实时比赛数据具有极高的商业价值。赞助商、广告商和
Jiyan_xiaobai·2025-02-28 07:24

RabbitMQ系列（零）概要

其核心价值在于：解耦性：生产者与消费者无需同时在线或直接交互削峰填谷：应对流量突发场景，避免系统过载（如秒杀系统请求缓冲）可靠性：通过持久化、重试机制保障消息不丢失2.典型应用场景场景实现原理案例服务异步化耗时操作异步执行
yyueshen·2025-02-28 07:21

【python 机器学习】sklearn ROC曲线与AUC指标

通俗介绍：学术解释：2.在`sklearn`中绘制ROC曲线与计算AUC2.1导入库和数据2.2加载数据集2.3训练模型2.4预测概率2.5计算FPR、TPR和AUC2.6绘制ROC曲线3.解析ROC曲线和
人才程序员·2025-02-28 06:11

软件定义网络（SDN）技术解析：现代网络架构的革新

立志在坚不欲说，成功在久不在速欢迎关注：点赞⬆️留言收藏欢迎使用：小智初学计算机网页AI文末第六点有：基于SDN控制器的流量转发示例目录一、什么是软件定义网络（SDN）？
Lethehong·2025-02-28 04:03

使用内置命令查看笔记本电池健康状态

如何使用powercfg/batteryreport命令查看笔记本电池健康状态在Windows系统中，了解笔记本电池的健康状态对于维护电脑性能和预测电池寿命至关重要。
jay丿·2025-02-28 04:32

四、数据湖应用平台架构

数据应用：基于数据湖构建的各种数据分析、挖掘和应用服务，例如：数据图表线路商业智能预测分析1.要素组成一个典型的数据湖应用平台架构通常包括以下几个核心组件：数据采集层：从各种数据
moton2017·2025-02-28 03:51

【多线程-第三天-NSOperation的练习-tableView异步下载网络图片-解决错行问题 Objective-C语言】

一、刚刚，我们做了图片缓存，图片缓存解决了什么问题1.图片缓存解决了什么问题//5图片缓存-----把网络上下载的图片，保存到内存//解决，图片重复下载，把图片缓存到内存中，节省用户的流量（拿空间换取执行时间
清风清晨·2025-02-28 03:20

金融风控与医疗影像算法创新前沿

联邦学习算法通过分布式数据协作机制，在保证隐私安全的前提下，显著提升金融风险预测模型的泛化能力。
智能计算研究中心·2025-02-28 02:44

怎么设置腾讯云CDN缓存规则

今天就把我设置的方法贡献出来，可能不是那么完美，但是的的确确起到了简单的防护和加速作用，而且新用户有免费半年的流量
幻影龙王·2025-02-28 01:36

案例分析：大对象复用的目标和注意点15

第一，大对象占用的资源多，垃圾回收器要花一部分精力去对它进行回收；第二，大对象在不同的设备之间交换，会耗费网络流量，以及昂贵的I/O；第三，对大对象的解析和处理操作是耗时的，对象职责不聚焦，就会承担额外的性能开销
是小旭啊·2025-02-28 00:54

使用 Python 爬虫抓取电商平台特定商品库存与销售数据的完整指南

对于电商平台而言，实时获取商品库存、销量以及价格等信息，能够帮助商家及时调整策略、优化存货管理、做出销售预测。因此，抓取这些电商平台上的商品数据变得至关重要。
Python爬虫项目·2025-02-28 00:24

AI探索笔记：线性回归

内容什么是线性回归线性回归（LinearRegression）是统计学和机器学习中最基础且广泛使用的预测模型，用于建立**自变量（输入特征）与因变量（输出目标）**之间的线性关系模型。其核心思想是通
安意诚Matrix·2025-02-27 22:37

远程办公2.0：如何通过技术实现全球化团队协作？

远程办公2.0时代：从“被迫适应”到“主动进化”的未来工作革命——前沿技术与趋势预测全解析引言：一场不可逆的全球工作革命2020年的一场疫情，让全球职场人第一次大规模体验了远程办公的“生存模式”，而五年后的今天
·2025-02-27 21:30

数据挖掘与数据分析

目录数据挖掘与数据分析一．数据的本质二．什么是数据挖掘和数据分析三．数据挖掘和数据分析有什么区别案例及应用1.基于分类模型的案例2.基于预测模型的案例3.基于关联分析的案例4.基于聚类分析的案例5.基于异常值分析的案例
「已注销」·2025-02-27 21:55

python天气数据分析与处理,用python数据分析天气

本篇文章给大家谈谈python天气预报可视化分析报告，以及基于python的天气预测系统研究，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
2401_84504019·2025-02-27 20:45

天气API接口在日常生活与商业决策中的应用

天气，作为自然界中最不可控却又对人类活动影响巨大的因素之一，其变化无常的特性使得人们长期以来都在寻找预测和控制它的方法。
FB13713612741·2025-02-27 17:52

SEO：网站的“流量秘籍”大公开

《SEO：网站的“流量秘籍”大公开》嘿，各位站长和网络大侠们！
·2025-02-27 16:07

大模型核心技术原理: Transformer架构详解！

严格意义上讲，GPT可能不算是一个模型，更像是一种预训练范式，它本身模型架构是基于Transformer，但GPT引入了“预测下一个词”的任务，即不断通过前文内容预测下一个词。
大模型猫叔·2025-02-27 16:13

防火墙各项指标代表什么意思

防火墙常见指标配置及其含义解析1.源地址对象（SourceAddress）含义：流量的来源IP地址或IP地址范围。作用：定义哪些IP地址或网络段的流量可以被允许或拒绝。
kangsf1989·2025-02-27 16:13

深入解析内容分发网络（CDN）：现代互联网的加速引擎

一、CDN的核心价值与演进历程1.1互联网流量爆发的时代挑战全球互联网流量以每年30%的速度增长，视频流量占比超过80%。
斯~内克·2025-02-27 14:32

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。1.运行

【Transforme-SVM多特征分类预测】基于Transforme-支持向量机多特征分类预测。(可做分类/回归/时序预测，具体私聊)，可直接运行。matlab代码，2023b及其以上。
智能算法及其模型预测·2025-02-27 14:31

Kubernetes 从入门到精通：解锁容器编排的终极指南 [特殊字符]

Kubernetes（简称K8s）是容器编排领域的王者，它能帮你：自动扩缩容：流量激增时自动扩展应用实例（HorizontalPodAutoscaler）自愈能力：崩溃的容器秒级重启，节点故障自动迁移（
a小胡哦·2025-02-27 14:28

【漫话机器学习系列】106.线性激活函数（Linear Activation Function）

传统的线性激活函数常用于一些特定场景，比如回归问题，其中预测的目标值与输入特征之间可能存在线性关系。2.线性激活函数的特点线性关系：与其他常见的激活
IT古董·2025-02-27 13:25
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