流量预测

mitmproxy配合Wireshark 抓包分析

与Wireshark侧重于被动监听网络流量不同，Mitmproxy更像一个主动的中间人，可以拦截、检查、修改和重放HTTP/HTTPS流量，让你能够更深入地理解和控制你的网络通信。
自由鬼·2025-03-11 09:02

每日面试题-TCP 和 UDP 有什么区别？

可靠性TCP：提供数据确认、重传、校验和流量控制，确保数据完整有序到达。UDP：不保证可靠性，可能丢包、乱序，无重传机制。传输方式TCP：基于字节流传输，数据按顺序重组（如文件下载）。
晚夜微雨问海棠呀·2025-03-11 09:31

AI人才争夺战升级、算力投资加码与阿里千亿AI豪赌：重塑未来科技格局的三大核心战场

据预测，到2030年，中国AI人才缺口将达400万，而美国A
meisongqing·2025-03-11 08:58

一学就会的深度学习基础指令及操作步骤（6）迁移学习

文章目录迁移学习模型准备数据增强模型训练模型微调和预测检查预测结果迁移学习迁移学习是将一个任务中学到的知识应用到另一个相关任务上，以提高新任务的学习效率和性能。
小圆圆666·2025-03-11 07:49

AI 技术 引入 RTK（实时动态定位）系统，可以实现智能化管理和自动化运行

AI解决方案：使用深度学习模型（如卷积神经网络CNN）预测整周模糊度。通过历史数据训练模型，实现快速解算。实例：某无人机公司使用A
小赖同学啊·2025-03-11 06:39

【技术干货】三大常见网络攻击类型详解：DDoS/XSS/中间人攻击，原理、危害及防御方案

1.2攻击原理与分类流量型攻击：如UDP洪水、ICMP洪水，通过发送大量无效数据包占用带宽。协议型攻击：如SYN洪水攻击，利用TCP三次握手漏洞
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:01

vue懒加载

懒加载多用于图片，因为它属于流量的大头。最典型的懒加载实现方案是先将需要懒加载的图片的src隐藏掉，这样图片就不会下载，然后在图片需要呈现给用户时再加上
CV_CodeMan·2025-03-11 04:54

供应链工作效率如何提升

提升供应链工作效率可以从以下几个关键方面入手：1.优化供应链管理数据驱动决策：利用AI和大数据分析，提高预测准确性，优化库存管理。
dev.null·2025-03-11 04:21

基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测

目录1、代码简介2、代码运行结果展示3、代码获取1、代码简介基于双向长短期记忆神经网络结合多头注意力机制(BiLSTM-Multihead-Attention)的单变量时序预测(单输入单输出)1.程序已经调试好
机器学习和优化算法·2025-03-11 03:42

SEO完全指南：从原理到实战的搜索引擎优化手册

它融合了：️技术优化（网站架构/加载速度）内容优化（高质量原创内容）用户体验优化（导航/界面设计）外部优化（高质量外链建设）1.2SEO的多层次目标SEO的目标远不止提高排名和流量:提高质量流量:不仅是增加访问量
·2025-03-11 03:10

DeepSeek使用手册资料下载地址 分享

DeepSeek的上线实现了AI界的又一大突破，各大科技巨头都火速出手，争先抢占DeepSeek大模型的流量风口。DeepSeek的爆火，远不止于此。
心灵宝贝·2025-03-10 23:48

线上事故风险解读之规范篇

日志过载导致服务不可用：在流量高峰期，由于日志打印量过大，占用了大量CPU资源，导致服务性能急剧下降，
·2025-03-10 22:34

优酷 IPv6 演进和实践指南

吴灵晓(盖优)演进路线阶段一（2020年末）本阶段完成线上所有服务的IPv6改造，全面支持IPv6双栈的访问支持；融入阿里云的IPv6生态体系，内网环境全面支持IPv4/IPv6双栈；提升用户端侧IPv6流量占比
阿里巴巴终端技术·2025-03-10 19:13

决策树（Decision Tree）：机器学习中的经典算法

其核心思想是通过一系列的规则判断，将数据集不断划分，最终形成一棵树状结构，从而实现预测目标。在决策树中，每个内部节点表示一个特征，每个分支代表一个特征的取值，每个叶子节点对应一个类别或预测值。
Jason_Orton·2025-03-10 18:39

旅游淡季？这3招让旅行社轻松拓客！

在旅游业季节性波动规律面前，真正考验经营者智慧的并非旺季的流量收割，而是淡季的精准蓄水。
·2025-03-10 18:23

用双色球数据集微调后的大模型

最近用Qwen/Qwen1.5-1.8B-Chat大模型来微调训练双色球2003001-2025011的数据集，实验测一下大模型出球的预测情况。
qq_29790801·2025-03-10 17:33

Nginx高性能负载均衡：算法与策略详解

为了应对日益增长的流量压力，负载均衡成为了一种不可或缺的技术手段。Nginx作为一款高性能的HTTP和反向代理服务器，凭借其卓越的性能和灵活的配置能力，在负载均衡领域占据了举足轻重的地位。
墨夶·2025-03-10 17:30

tcp udp区别

通过确认机制、重传机制、流量控制和拥塞控制确保数
C18298182575·2025-03-10 17:29

阿里云个人博客外网访问中断应急指南：从安全组到日志的七步排查法

2.检查本地防火墙确保服务器防火墙未阻止外部流量。Windows环境：在防火墙高级设置中启用HTTP或HTTPS入站规则，或手动添加端口例外。Linux环境：运行sudoipt
云心雨禅·2025-03-10 17:59

利用大型语言模型进行市场分析与预测

这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。然而，传统的数据分析方法往往难以有效地处理和分析这些非结构化文本数据。
AI天才研究院·2025-03-10 16:27

基于DeepSeek的智能数据分析和自动化处理系统：引领BI行业新变革

在指标分析上，系统擅长统计分析、异常检测和趋势预测，助力
招风的黑耳·2025-03-10 16:56

中级网络工程师面试题参考示例（5）

汇聚层：连接核心层和接入层，负责聚合流量并进行策略控制。关键技术包括VLAN、STP（生成树协议）、链路聚合
他不爱吃香菜·2025-03-10 15:45

大话机器学习三大门派：监督、无监督与强化学习

以武侠江湖为隐喻，系统阐述了机器学习的三大范式：监督学习（少林派）凭借标注数据精准建模，擅长图像分类等预测任务；无监督学习（逍遥派）通过数据自组织发现隐藏规律，在生成对抗网络（GAN）等场景大放异彩；强化学习
安意诚Matrix·2025-03-10 15:44

从零开始学机器学习——什么是机器学习

首先给大家介绍一个很好用的学习地址：https://cloudstudio.net/columns机器学习在这里简要介绍机器学习：它利用真实世界或生成的数据，自动发现其中的规律和模式，从而实现对未来情况的预测
努力的小雨·2025-03-10 14:12

1.3 DeepSeek 技术栈的定位与AI赋能场景

*五、企业级落地实践****六、开发者生态建设****七、技术演进路线****本章核心价值总结**一、DeepSeek技术全景定位1.1技术栈层级架构应用能力层开发框架层AI核心引擎基础设施层智能对话预测分析图像理解决策优化
北辰alk·2025-03-10 14:42

Spark-TTS：基于大模型的文本语音合成工具

一、介绍SparkTTS完全基于Qwen2.5构建，无需额外的生成模型，它不依赖于单独的模型来生成声学特征，而是直接从LLM预测的代码中重建音频。这种方
CITY_OF_MO_GY·2025-03-10 13:35

【人工智能】随机森林的智慧：集成学习的理论与实践

随机森林（RandomForest）是一种强大的集成学习算法，通过构建多棵决策树并结合投票或平均预测提升模型性能。
蒙娜丽宁·2025-03-10 13:32

AWS无服务器 应用程序开发—第十一章API Gateway

它可以帮助开发者构建可扩展的微服务架构，并提供了丰富的功能来管理API的生命周期和流量。主要功能和特点：API创建和管理：可以使用APIGateway快速创建和定义API，包括定义资源、方法和参数。
yunquantong·2025-03-10 10:17

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

通过分析和理解这些数据，我们可以识别趋势、预测未来行为并做出更明智的决策
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

AF3 block_delete_msa函数解读

推理（inference）时不会使用，因为完整MSA对预测准确性很重要。源代码：#Notusedininference@curry1defblock_delete_
qq_27390023·2025-03-10 10:43

论文阅读笔记——Learning Fine-Grained Bimanual Manipulation with Low-Cost Hardware

具体来说，当智能体（agent）在测试时遇到训练集中未见过的情况时，可能会产生预测误差。这些误差会逐步累积，导致智能体进入未知状态，最终
寻丶幽风·2025-03-10 09:09

WAF(Web应用防火墙)

它通过监控、过滤和阻止恶意流量来防止Web应用程序遭受各种攻击，尤其是那些针对Web应用层的攻击。WAF通常部署在网络边缘，位于客户端和Web服务器之间，对进出Web应用程序的流量进行实时检查和分析。
墨菲斯托888·2025-03-10 09:38

物联网中如何解决网络复杂性的问题

网络复杂性可能源于多种因素，包括设备数量庞大、通信协议多样、网络拓扑复杂、数据流量巨大、安全性和隐私保护需求高等。解决网络复杂性问题是确保物联网系统高效、可靠和安全运行的关键。
小赖同学啊·2025-03-10 09:03

信号处理应用：控制系统中的信号处理_（2）.控制系统的数学建模

数学模型可以描述系统的动态行为，帮助我们理解和预测系统的响应。本节将详细介绍控制系统的数学建模方法，包括传递函数、状态空间模型和频域分析。
kkchenkx·2025-03-10 08:57

Android Glide 缓存模块源码深度解析

合理的缓存机制能够显著减少网络请求，降低流量消耗，同时加快图片显示速度，为用户带来流畅的使用体验。本文将深入Glide缓存模块的源码，从整体架构到具体实现细节，全方位剖析其工作原理。
&有梦想的咸鱼&·2025-03-10 05:08

物联网通过数字孪生技术实现设备状态的实时仿真和优化

它结合了物联网（IoT）、大数据、人工智能（AI）和仿真技术，能够实现对设备状态的实时监控、预测和优化。
小赖同学啊·2025-03-10 05:36

后端架构师必知必会系列：分布式锁与并发控制

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介现在互联网大环境下，网站流量和并发访问量日益增长，网站的高可用性及可伸缩性越来越成为企业考虑的问题。
AI天才研究院·2025-03-10 01:37

k8s灰度/金丝雀发布

灰度及蓝绿发布是为新版本服务创建一个与老版本服务完全一致的生产环境，在不影响老版本服务的前提下，按照一定的规则把部分流量切换到新版本，当新版本试运行一段时间没有问题后，将用户的全量流量从老版本迁移至新版本
竹浅共春枝·2025-03-10 01:04

今天全网爆火的Manus到底是什么？Manus的功能与意义深度解析

该产品因宣称“知行合一”的能力（如自动生成PPT、分析股票、筛选简历等）迅速引发行业热议，甚至导致官网因流量激增崩溃，邀请码被炒至数万元。一、Manus是什么？
AndrewHZ·2025-03-09 21:32

springcloud sentinel教程

如何避免因瞬间高并发流量而导致服务故障?流量控制如何避免因服务故障引起的雪崩问题?超时处理线程隔离降级熔断认
hunter199010·2025-03-09 20:49

SpringBoot与Sentinel整合，解决异常爬虫请求问题

Sentinel是阿里巴巴开源的一款面向分布式服务架构的轻量级高可用流量控制组件，主要用于流量控制、熔断降级和系统负载保护。
奔向理想的星辰大海·2025-03-09 20:19

基于CNN-BIGRU-Attention模型的功率预测（模型详解及代码复现）

整体架构基于CNN-BiGRU-Attention模型的功率预测模型是一种融合了卷积神经网络(CNN)、双向门控循环单元(BiGRU)和注意力机制(Attention)的深度学习架构。
清风AI·2025-03-09 18:59

互联网晚报 | 10月6日 星期三 | 微软正式推送Windows 11；网易严选西南首店落地成都；2021年诺贝尔物理学奖揭晓...

今日看点✦2021年诺贝尔物理学奖揭晓，授予3位“复杂物理系统”研究者✦淘宝直播发布“超级种草官计划”，千万奖金、亿级流量奖励招募短视频种草达人✦网易严选西南首店落地成都，为新中产打造高品质生活方式✦电影
「已注销」·2025-03-09 18:28

电机的声音数据进行AI分析

这类问题通常可以归类于机械故障诊断或预测性维护领域。以下是一些适合处理这种类型数据的人工智能模型和方法：1.特征工程+传统机器学习模型在直接应用深度学习之前，通常首先会进行特征提取。
鹿屿二向箔·2025-03-09 15:06

可解释性机器学习——从金融科技视角（1）

某些任务不仅需要得到预测结果，更需要解释模型是如何得出预测的。
flex_university·2025-03-09 15:05

Manus全球首个通用Agent，Manus AI：Agent应用的ChatGPT时刻

文章目录前言ManusAI:全球首个通用AgentManusAI:技术架构与创始人经历AIAgent的实现框架与启示AIAgent的发展预测行业风险提示前言这是一篇关于ManusAI及其在通用人工智能领域的应用和前景的报告
ππ记录·2025-03-09 14:29

在 PiscTrace 上使用 YOLO 进行预测与 MiDaS 景深补偿：体验纯视觉自动驾驶的数据分析

随着自动驾驶技术的不断发展，视觉感知系统逐渐成为车辆感知的核心组件。PiscTrace作为一款支持高效视图处理的桌面应用，集成了先进的计算机视觉工具，如YOLO目标检测模型和MiDaS景深估计模型，能够为纯视觉自动驾驶的实现提供强大的支持。通过这两个模型的结合，PiscTrace可以提供高精度的目标识别与环境感知功能，帮助用户进行实时的驾驶数据分析，为决策系统提供宝贵的数据支持。本文将详细介绍如何
那雨倾城·2025-03-09 10:30

DNS隧道检测的原理

DNS隧道检测的核心原理是通过分析DNS流量中的异常特征，识别出隐藏在正常DNS协议中的非授权数据传输。
嗨起飞了·2025-03-09 09:18

AI与机器学习、深度学习在气候变化预测中的应用

全球气候变化是现代社会面临的最重要的环境挑战之一，影响了气温、降水、海平面、农业、生态系统等多个方面。气候变化的驱动因素主要包括温室气体排放、气溶胶浓度、火灾频发、海冰融化、叶绿素变化、农业变化和生态环境变化等。这些因素在全球范围内交互作用，导致复杂的气候变化模式。将学习如何应用ChatGPT、Deepseek辅助Python编程、学习如何下载处理NASA卫星、CMIP6数据。通过机器学习（K-m
weixin_贾·2025-03-09 07:54

lammps模拟热力学性质

材料的微观热运动2.材料的热胀冷缩和比热2.计算热膨胀系数和热容1.热膨胀系数2.计算Cu的热膨胀系数3.比热容4.计算Cu的比热容3.计算体相材料的熔点1.熔化与相变2.Ar的熔化与凝固模拟3.过热与过冷4.预测
雪薇儿·2025-03-09 06:28
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