流量预测第20页

时间序列分析 | Python实现时间序列不确定性建模

时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模目录时间序列分析|Python实现时间序列不确定性建模基本介绍研究方法概率分布建模分位数回归学习总结基本介绍基础的时间序列预测任务的目标是给定历史序列，

前程算法屋·2025-02-11 22:37

【时序预测】-深度学习系列

Wavenet（2016）重点：CNN系列+因果卷积+膨胀卷积核心：确保了输出的时间点只依赖于输入序列中时间戳早于或等于该输出时间点的数据，核心模块膨胀卷积能够扩大卷积层的感受野，从而更充分学习序列的全局信息。DeepAR（2017Amazon）DeepAR:ProbabilisticForecastingwithAutoregressiveRecurrentNetworks重点：RNN系列+多元

TIM老师·2025-02-11 22:04

【机器学习】嘿马机器学习（算法篇）第6篇：线性回归,学习目标【附代码文档】...

本教程的知识点为：机器学习算法定位、K-近邻算法1.4k值的选择1K值选择说明1.6案例：鸢尾花种类预测–数据集介绍1案例：鸢尾花种类预测1.8案例：鸢尾花种类预测—流程实现1再识K-近邻算法API1.11

广江鹏·2025-02-11 21:59

AI赋能灯塔低代码平台，AI应用落地“加速器”

AI技术已渗透到各个领域，从智能语音助手到精准医疗影像诊断，从金融风险预测到智能交通管理，其潜力无可限量。然而，将AI技术转化为实际应用却面临重重困难。

·2025-02-11 21:13

N-Beats：一种用于时间序列预测的纯前馈神经网络模型

介绍N-Beats（NeuralBasisExpansionAnalysisforInterpretableTimeSeriesForecasting）是一种基于纯前馈神经网络的时间序列预测模型，由BorisOreshkin

TIM老师·2025-02-11 20:25

【深度学习实战：kaggle自然场景的图像分类-----使用keras框架实现vgg16的迁移学习】

模型应该预测每个图像的正确标签。您的目标是实现分类问题的高精度。数据集train.csv-训练集test.csv-测试集SceneImages-图像文件夹训练

机器学习司猫白·2025-02-11 20:18

反向代理如何工作

代理服务器主要代表客户端或客户端网络，处理从客户端到Web服务器的流量。其主要功能包括为客户端提供匿名性、允许访问公共数据访问限制以及保护客户端的安全。

爱跨境的笑笑·2025-02-11 18:10

VPN（Virtual Private Network，虚拟专用网络）

VPN通过将用户的网络流量“隧道化”（tunneling），使得数据经过加密传输，保护数据免受黑客和其他潜在威胁的侵害。

HaoHao_010·2025-02-11 18:39

二层组网和三层组网的特点

2、VLAN隔离：在数据中心内部，二层组网可以通过VLAN技术来隔离不同的网络流量，优化数据传输效率。

犀思云·2025-02-11 17:33

SD-WAN分布式组网：构建高效、灵活的企业网络架构

SD-WAN（软件定义广域网）因其高灵活性和智能化的流量管理能力，成为分布式组网的理想解决方案。

犀思云·2025-02-11 17:33

DeepSeek 官网全球日访问量超越谷歌 Gemini

这一数据不包括API调用等应用内流量，突显其爆发式增长23

自不量力的A同学·2025-02-11 16:57

TSN流量记录器：验证汽车网络中的以太网聚合,经济高效的解决方案

在未来几年，汽车线束将从不同协议的异质网络转变为分层的同质以太网网络。在这种新情况下，模拟真实车辆网络的实验室测试台需要分析工具，以支持它们在车内通信过程中进行验证。汽车向以太网聚合原因随着汽车内部技术变得越来越复杂，相互间的联系变得越来越紧密，最新的应用程序和功能正在对带宽、延迟、同步、高可用性、QoS和降低成本提出更高的要求。而当前和传统上在汽车领域使用最广泛的协议（如CAN、LIN、MOST

·2025-02-11 16:54

荣耀手机Magic3系列、Magic4系列、Magic5系列、Magic6系列、Magic7系列详情对比以及最新二手价格预测

SunkingYang·2025-02-11 14:40

基于 Nginx 的 CDN 基础实现

网络的学习笔记，阅读的代码为：https://github.com/leandromoreira/cdn-up-and-running其中，先确定CDN中的一些基础概念：Balancer：负载均衡，即请求数据的流量最开始打到

藤原拓鞋 carfied·2025-02-11 11:55

缓存机制与 Redis 在高性能系统中的应用

在高并发、大流量的场景下，数据库的读取压力会急剧上升，导致数据库的响应速度变慢，甚至引发性能瓶颈。为了缓解这一问题，缓存机制成为了提升系统性能、加速数据访问的重要手段。

桂月二二·2025-02-11 11:19

YOLOv8改进策略【Neck】| TPAMI 2024 FreqFusion 频域感知特征融合模块解决密集图像预测问题

FreqFusion结构针对传统特征融合在密集图像预测中存在的问题，创新性地引入自适应低通滤波器生成器、偏移量生成器和自适应高通滤波器生成器。

Limiiiing·2025-02-11 09:37

人工智能在制造业的具体应用案例-总纲

人工智能在制造业的具体应用案例，结合C#语言实现的技术方案和示例代码：1.预测性维护（PredictiveMaintenance）通过分析设备传感器数据，预测设备故障并提前安排维护。

局外人_Jia·2025-02-11 09:05

『大模型笔记』国外大神对DeepSeek R1的科普！

2025年的预测地缘政治：Distealing结论讨论二

AI大模型前沿研究·2025-02-11 09:02

02.10：机器学习开个头

流量分析对于机器学习和深度学习用得很多，这是我学习的一个方面，不说学得多深，但是至少有所了解。这算是主要原因。要是硬说的话，我自己也想学习一下这当前最热门的

TheYeah·2025-02-11 09:01

[机缘参悟-233]：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。这既称为经验，也称为成见，也称为认知。

前言：从人工智能的角度上看：神经网络模型确定的情况下，训练的数据决定了神经网络的权重，预测的准确性取决于训练的数据。

文火冰糖的硅基工坊·2025-02-11 09:31

如何利用 AWS 预测分析功能做精准财务规划？

AWS作为全球领先的云服务提供商，提供了一系列强大的财务管理工具，其中AWS预测分析功能使企业能够更准确地掌控云支出，实现成本优化和精准预算规划。那么，如何利用AWS预测分析功能做出精准的财务规划？

Anna_Tong·2025-02-11 09:00

TensorFlow 学习笔记--基础文本分类

4.最后新的数据要转为张量才能用来预测。

小陈加油中····2025-02-11 08:55

2025最新主流深度学习算法全解析

深度学习通过构建具有多个层次的神经网络模型，使计算机能够自动从大量数据中学习到复杂的模式和特征，从而实现对数据的分类、预测、生成等任务。

lucky_syq·2025-02-11 08:25

简记Python多进程知识点

注意不是执行主进程中的代码);②可以在代码中任何位置开启;③可以自动拷贝文件对象，锁等特殊对象，也可以通过参数传递;④只能在unix系统上使用,注意不支持Windows;⑤启动速度快;为了说明第一点，通过看下述代码预测一下输出结果

Jo乔戈里·2025-02-11 07:46

云计算——AWS Solutions Architect – Associate（saa）4.安全组和NACL

安全组一充当虚拟防火墙对于关联实例，在实例级别控制入站和出站流量。网络访问控制列表(NACL)一充当防火墙关联子网，在子网级别控制入站和出站流量。

F——·2025-02-11 05:33

了解深度神经网络模型（Deep Neural Networks, DNN）

输出层：生成最终预测或分类结果。主要特点多层次结构：通过多个隐藏层逐步提取高层次特征。非线性变换：使用激

huaqianzkh·2025-02-11 05:02

k折交叉验证（k-fold Cross-validation）

交叉验证，顾名思义，就是重复的使用数据，把得到的样本数据进行切分，组合为不同的训练集和测试集，用训练集来训练模型，用测试集来评估模型预测的好坏。

向大厂出发·2025-02-11 03:43

亿级流量系统架构之如何支撑百亿级数据的存储与计算

一、背景引入首先简单介绍一下项目背景，公司对合作商家提供一个付费级产品，这个商业产品背后涉及到数百人的研发团队协作开发，包括各种业务系统来提供很多强大的业务功能，同时在整个平台中包含了一个至关重要的核心数据产品，这个数据产品的定位是全方位支持用户的业务经营和快速决策。这篇文章就聊聊这个数据产品背后对应的一套大型商家数据平台，看看这个平台在分布式、高并发、高可用、高性能、海量数据等技术挑战下的架构演

Java烟雨·2025-02-11 01:33

负载均衡：提升网络服务质量与稳定性的利器

负载均衡的核心目标是在多个服务器或计算资源之间合理地分配工作负载，以实现资源的优化利用、提高系统的整体性能和可靠性，并确保在高并发、大流量的情况下，网络服务能够快速响应并稳定运行。

·2025-02-10 23:53

神经网络（Neural Network）

其强大的非线性建模能力使其在图像识别、自然语言处理、语音识别和预测分析等任务中表现出色。神经网络的基本构建单元是神经元，每个神经元接收多个输入信号，通过加权求和并应用激活函数来生成输出。

ningmengjing_·2025-02-10 23:41

使用U-Net处理Postdam数据集进行语义分割任务如何从准备数据到训练和评估一个基于U-Net的模型。训练使用遥感影像分析研究语义分割数据集

训练使用遥感影像分析研究数据集文章目录1.安装依赖2.数据准备创建自定义的数据加载器3.模型定义4.训练模型5.可视化预测结果Postdam数据集遥感影像-语义分割数据集：Postdam数据集像素大小512

计算机C9硕士_算法工程师·2025-02-10 22:07

都2025年了，你不会还在用vip听音乐，看小说吧

6.看完这部小说，可以免费缓存，节省时间和流量。追书大师怎么看不见漫画

跌倒了没崩溃了没·2025-02-10 22:04

Neural Radiance Fields (NeRF) 和 3D Gaussian Splatting区别

它通过训练一个神经网络来预测给定3D位置和观察

鬼马行天·2025-02-10 19:44

python预测股票 keras_使用LSTM模型预测股价基于Keras

本期作者：DerrickMwiti本期翻译：HUDPinkPig未经授权，严禁转载编者按：本文介绍了如何使用LSTM模型进行时间序列预测。

weixin_39862899·2025-02-10 17:27

如何使用Python抓取实时汇率数据：外汇汇率爬虫的实现

外汇汇率数据作为重要的市场信息，广泛应用于外汇交易、汇率预测、金融分析等领域。对于研究人员、金融分析师或投资者来说，实时获取准确的外汇汇率数据至关重要。

Python爬虫项目·2025-02-10 16:21

浅谈 IoT 如何助力制造业企业实现数字化落地

根据中商产业研究院发布的《2022-2027年中国物联网市场需求预测及发展趋势前瞻报告》，2022年全国物联网（IoT）市场规模约为3.05万亿人民币，同比增长15.97%。

·2025-02-10 14:05

今日思考：程序是如何实现随机的？以及什么是真随机和伪随机

以及什么是真随机和伪随机1.背景今日神游，忽然沉思：随机是指现实生活中无规律，不可预测的事情，例如：抛硬币。那么在软件的世界里是如何实现这一物理现象的呢，遂做此探究。。。什么是真随机和伪随机？

加瓦点灯·2025-02-10 14:01

Python黑客技术实战指南：从网络渗透到安全防御

在网络安全领域的优势2.网络侦察与信息收集2.1子域名枚举技术2.2端口扫描高级技巧3.漏洞扫描与利用技术3.1SQL注入检测工具3.2缓冲区溢出漏洞利用4.密码破解与加密对抗4.1多线程密码爆破4.2流量加密与解密

Lethehong·2025-02-10 10:32

神经网络的训练过程详解

输出层：根据隐藏层的状态产生预测结果。参数每个连接之间都有权重和偏置，用来调整信息传递强度和初始偏置值。二、训练过程概述初始化随机初始化权重和偏置，

西洲啊·2025-02-10 10:31

acados安装与调试指南：版本兼容性问题

背景acados是一个用于非线性模型预测控制（NMPC）的高性能算法库，其在优化问题求解上具有显著的效率和灵活性。安装过程通常包括编译库和配置Python接口，这在官方文档中有着详细的步骤指导。

t0_54coder·2025-02-10 09:54

锂电池剩余寿命预测 | Matlab基于Transformer-GRU的锂电池剩余寿命预测

天天Matlab代码科研顾问·2025-02-10 09:24

5分钟AI自动生成小说推文漫画视频-100%原创

今天分享一款适合小说推文AI创作神器，哪怕你是一个纯小白，只需要简单的复制粘贴，五分钟就可以生成一条这样的小说推文动漫视频，100%原创漫画视频，而且这类视频现在的平台流量也是比较大的。

大模型叁叁·2025-02-10 07:01

从原理到操作，让你在 Apache APISIX 中代理 Dubbo3 服务更便捷

作者：APISIX社区本文为大家介绍了如何借助ApacheAPISIX实现DubboService的代理，通过引入dubbo-proxy插件便可为Dubbo框架的后端系统构建更简单更高效的流量链路。

阿里巴巴中间件·2025-02-10 07:26

链路聚合_01

一、链路聚合技术随着我们网络的不断拓展，业务流量也随之增多，那么我们就开始需要多链路进行通信故研究出一个技术==Eth-Trunk（链路捆绑）作用：可以把多个独立的物理端口绑定在一起，当做一个大带宽逻辑接口去使用

pitch_dark·2025-02-10 04:01

网络安全知识|网安问答题|OSPF报文协议|抓包工具|路由器环路|序列化与反序列化|磁盘利用率|网络攻防

例如，如果需要访问互联网，确保防火墙允许了HTTP（80端口）和HTTPS（443端口）等协议的流量确认网络配置：检查设备的IP

Red Red·2025-02-10 03:56

R语言机器学习与临床预测模型77--机器学习预测常用R语言包

R小盐准备介绍R语言机器学习与预测模型的学习笔记你想要的R语言学习资料都在这里，快来收藏关注【科研私家菜】01预测模型常用R包常见回归分析包:rpart包含有分类回归树的方法;earth包可以实现多元自适应样条回归

武昌库里写JAVA·2025-02-10 03:25

自监督的主要学习方法

自监督学习是一种机器学习方法，其中模型从未标注的数据中学习生成标签，通常通过构造预训练任务或预测任务来从数据的内部结构中提取信息。

一只波加猹~·2025-02-10 03:54

无人机目标飞行跟踪

这些算法能够处理传感器传来的大量数据，预测目标的运动轨迹，从而确保跟踪的准确性和稳定性‌。在实际操作中，用户可以通过遥控器的智能追踪模式，将目标框对准想要跟踪的目标，无人机将自动调整飞行高度和位置，确

无人机长了一个脑袋·2025-02-10 01:10

APP广告变现只追求eCPM，忽视流量广告填充率

AdSet聚合广告·2025-02-10 01:36

【电力负荷预测】时间卷积双向门控循环单元融合注意力机制TCN-BiGRU-Attention负荷多变量时间序列预测【含Matlab源码 4752期】

Matlab领域·2025-02-10 00:03

推荐频道

流量预测