流量预测第18页

TrafficMonitor-开源版[时隔两年, 终于更新了]

pwd=bygj#TrafficMonitor是一款用于Windows平台的网速监控悬浮窗软件，可以显示当前网速、CPU及内存利用率，支持嵌入到任务栏显示，支持更换皮肤、历史流量统计等功能。

私人珍藏库·2025-02-16 13:44

“告别服务器：5步在AWS S3部署静态网站，费用低至每月4刀？

然而，传统的服务器托管方案不仅需要高昂的运维成本，还可能面临流量突增导致的宕机风险。

AWS官方合作商·2025-02-16 12:08

openwrt 桥模式下ebtables转发所有流量到三层，导致DHCP无法获取IP解决方案

需求需要统计桥模式下的终端设备流量解决方案使用ebtables将二层流量转到三层然后处理，使用以下指令实现ebtables-tbroute-ABROUTING-pipv4-jredirect出现问题桥模式下接入的设备无法获取到

wellnw·2025-02-16 11:54

钢铁行业设备智能运维实战：基于DuodooBMS+SKF的减速机全生命周期管理方案

（导语：在钢铁行业"设备即产能"的竞争格局下，某大型钢铁集团通过DuodooBMS+SKFObseverPhoenixAPI系统实现核心设备预测性维护，热轧产线非计划停机减少42%，设备综合效率OEE提升

邹工转型手札·2025-02-16 10:23

从数据到情感：全维度解析哪吒2的212亿票房之战

当前态势：票房现状说明目前票房：110亿国内贡献：90%以上（约108亿）海外表现：仅2300万已上映：春节档15天左右三条预测路径分析（含日均计算）A.基础预测线（160-170亿）目标缺口：50-60

·2025-02-16 10:43

JD短视频带货项目详解 | 普通素人月入过万的新机会

核心逻辑：用短视频内容激活京东站内流量，对标抖音的「兴趣电商」，但竞争小得多。二、为什么现在入场是红利期？

沐凡资源·2025-02-16 06:50

机器学习-33-机理模型和非机理模型

它们试图通过描述系统的基本原理和关系来解释现象或预测系统的行为。(2)优点：机理模型能够提供深入的理解和解释，并具有较高的预测准确性。它们可以提供对系统内部机制的洞察，从而支持优化、控制和设计决策。

皮皮冰燃·2025-02-16 06:20

基于机器学习的网络安全态势感知模型研究与实现

网络安全态势感知(CybersecuritySituationalAwareness,CSA)作为一种主动防御策略,通过实时监测网络环境,分析安全事件,评估安全风险,预测未

AI大模型应用之禅·2025-02-16 06:16

【人工智能在制造业的具体应用案例-质量控制】

我们已经了解预测性维护的步骤，所以需要类比但调整到质量控制上。比如数据采集可能不再是传感器数据，而是图像或视觉数据。

局外人_Jia·2025-02-16 05:13

第三章回归训练实战（以预测新冠感染人数为例）

完整项目代码（预测第三天的新冠感染人数）fromsklearn.feature_selectionimportSelectKBestfromsklearn.feature_selectionimportchi2importcsv

不吃香菜（扣1复活版）·2025-02-16 04:03

如何使用缺陷管理报告提升软件质量？

这些指标不仅反映了当前软件的质量状况，还能帮助我们预测潜在的风险和改进方向。缺陷密度是一个重要的指标，它表示

·2025-02-16 02:06

【系统架构设计师】预测试卷一：案例分析

数据知道·2025-02-16 01:44

如何打造品牌忠诚度？这5大策略让顾客成为你的“铁杆粉丝”

在流量红利见顶的今天，留住一个老客户比获取新客户更具商业价值。品牌忠诚度不仅是重复消费的代名词，更是消费者与品牌建立情感连接、主动传播口碑的信任纽带。本文将揭秘中国市场中构建品牌忠诚度的实战方法论。

·2025-02-15 22:03

高流量Web服务器Kubernetes架构优化

一、基础设施层优化1.节点自动扩展策略#集群自动扩缩容配置（GKE示例）apiVersion:clusterautoscaler.kubernetes.io/v1beta2kind:AutoscalingPolicymetadata:name:web-cluster-policyspec:minNodeCount:5maxNodeCount:50scaleDown:utilizationThres

完颜振江·2025-02-15 21:08

开源大模型性能追平闭源模型技术路径分析

（预测实现时间：2025Q2）开源模型进化路径MoE架构稀疏训练分布式RLHF2024突破2023现状2025超越性能反超一、现状对比与瓶颈分析（2024Q3）1.核心差距量化指标能力维度闭源模型均值开源模型均值差距比例复杂推理

Mr' 郑·2025-02-15 20:05

网络安全之反射放大型DDOS

背景据CERNET2014年10月的月报统计，其38个主节点中有超过一半检测到来自国内次数超过2200次、总流量超过16TB的NTP反射放大攻击；2016年10月美国Dyn公司的DNS服务器遭受DNS反射放大攻击与

tiezhuLee·2025-02-15 20:31

【机器学习】逻辑回归(LogisticRegression)原理与实战

文章目录前言一、什么是逻辑回归1.1逻辑回归基础概念1.2逻辑回归核心概念二、逻辑回归Demo2.1数据准备2.2创建逻辑回归分类器2.3分类器预测三、逻辑回归实战3.1数据准备3.2数据划分与模型创建

GentleCP·2025-02-15 19:56

京东（京喜）前端自动化测试之路

前言京喜（原京东拼购）项目，作为京东战略级业务，拥有千万级别的流量入口。

程序员张无忌·2025-02-15 18:16

ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测

文章目录ML.NET库学习006：成人人口普查数据分析与分类预测概述数据集数据字段解释为何数据准备很重要主要功能与模块数据准备机器学习工作流代码结构说明数据准备模块机器学习工作流数据加载与分割特征工程与模型训练模型评估与预测实现细节与注意事项数据准备模块机器学习工作流性能优化项目优势

North_D·2025-02-15 14:18

为什么现在必须布局商业付费流量？这4个原因告诉你答案

在本地生意竞争白热化的今天，商家如果还依赖“自然流量躺赢”，很可能会被时代淘汰。巨量本地推在产品升级计划，用一组数据揭示了真相：过去一年，使用付费流量的商家成交额增长397%，经营效率提升超50%。

会飞的程序猿丫·2025-02-15 13:12

android 网络安全配置

hl=zh-cn官方说明地址它用于控制应用的网络连接行为，尤其是与证书信任和明文流量（cleartexttraffic）相关的设置。

苏金标·2025-02-15 13:40

详细讲解2024年tiktok上线澳法意德西加日韩半闭环详情

半闭环的解释，tiktok平台作为流量端以往澳大利亚、法国、意大利、德国、西班牙、加拿大、日本和韩国等国家想要通过tiktok成交，主要以主页挂第三方平台的链接或者社交方式再或者私信等方式进行引导成交，

杂郭脉贴·2025-02-15 10:13

20250214 随笔 Nginx 负载均衡在数据库中的应用

Nginx负载均衡是一种流量调度机制，它允许我们将数据库请求分发到多个数据库服务器上，从而提高并发能力，减少某一

靈臺清明·2025-02-15 07:49

Bengio新作Aaren：探索Transformer性能与RNN效率的融合

实验表明，Aaren在四个流行的序列问题设置（强化学习、事件预测、时间序列分类和时间序列预测）的38个数据

AI记忆·2025-02-15 03:17

网络工程师（38）流量和差错控制

一、流量控制流量控制是一种协调发送站和接收站工作步调的技术。它的主要目的是防止发送端发送数据过快，导致接收端缓冲区溢出，从而造成数据丢失。流量控制机制通过调整发送速率来匹配接收端的处理能力。

IT 青年·2025-02-15 03:15

k8s1.27.7部署higress，代理非k8s集群业务

一、简介Higress是基于阿里内部的EnvoyGateway实践沉淀、以开源Istio+Envoy为核心构建的云原生API网关，实现了流量网关+微服务网关+安全网关三合一的高集成能力，深度集成Dubbo

石头-豆豆·2025-02-15 02:41

【DeepSeek变现】普通人怎么用deepseek捞到第一桶金

以下是基于实际案例和行业动态总结的可行方案：一、内容创作与流量变现（低成本创业首选）核心逻辑：通过DeepSeek生成高质量内容，快速吸引流量并实现广告、带货或知识付费收入。

深度求索者·2025-02-15 02:39

当 LSTM 遇上 ARIMA！！

大家好，我是小青ARIMA和LSTM是两种常用于时间序列预测的模型，各有优劣。ARIMA擅长捕捉线性关系，而LSTM擅长处理非线性和长时间依赖的关系。

奋进小青·2025-02-15 00:55

零基础入门机器学习 -- 第四章分类问题与逻辑回归

4.1分类vs回归在机器学习中，任务通常分为两大类：回归（Regression）：用于预测连续数值，如房价、温度、工资等。例如：预测明天的气温（28.5°C）。预测一辆二手车的价格（30,000元）。

山海青风·2025-02-14 23:14

江苏地区电子制造行业首选的设备运行监测系统SKF IMAX-8边缘计算盒子与DuodooBMS实现高效预测性维护

预测性维护（PredictiveMaintenance,PdM）通过实时数据分析和AI算法，能够提前识别设备潜在故障，大幅降低停机风险。

邹工转型手札·2025-02-14 22:07

江苏地区纺织机械行业首选的设备运行监测系统基于SKF IMAX-8与开源DuodooBMS的纺织机械预测性维护全流程方案

预测性维护（PdM）通过实时数据分析与AI模型预测设备健康状态，成为行业降本增效的关键路径。然而，如何实现从边缘数据采集到云平台分析的深度融合，仍是技术落地的难点。

邹工转型手札·2025-02-14 22:07

《手札·开源篇》Odoo系统与SKF Observer Phoenix API双向对接方案

SKF→Odoo：同步设备传感器数据（振动、温度、转速等）和预测性维护建议。（二）技术架构Odoo端：使用XML-RPC/JSON-RPC接口对外暴露API，并通过自定义模

邹工转型手札·2025-02-14 22:06

TikTok 广告如何提高 ROI？

跨境一哥·2025-02-14 21:26

网络安全开发包介绍

引言：网络安全领域的许多网络安全技术，如防火墙、入侵检测、安全扫描、网络嗅探、协议分析、流量统计、网络管理、蜜罐等，其设计和实现都离不开一些网络安全操作，其中一些基本操作都在底层进行，使用频繁，如网络地址的操作

网安墨雨·2025-02-14 18:04

非甾体抗炎药（NSAIDs）：市场蓝海下的强劲增长与未来机遇

据市场研究机构QYResearch（恒州博智）预测，根据研究团队调研统计，2023年全球非甾体抗炎药市场销售额达到了1401亿元，预计2030年将达到2019亿元，年复合增长

QYR_11·2025-02-14 15:49

LowCode 低代码平台集成 AI 大模型会产生怎样的化学反应？

而AI大模型（AIBigModel）则是一种利用深度学习技术构建的大规模神经网络，它可以对海量数据进行训练和预测，从而实现各种智能化的应用。本文将探讨低代码平台集成AI大模型

AI天才研究院·2025-02-14 15:43

spring cloud k8s kubesphere 灰度发布改造(包含gateway)

蓝绿发布：两套独立的系统，对外提供服务的称为绿系统，待上线的服务称为蓝系统，当蓝系统里面的应用测试完成后，用户流量接入蓝系统

山巅·2025-02-14 15:43

零基础入门机器学习 -- 第一章什么是机器学习？

1.1机器学习的定义机器学习（MachineLearning,ML）是让计算机从数据中学习，然后在没有明确编程的情况下进行预测或决策的技术。

山海青风·2025-02-14 13:30

IA-------配置ACL

1.分类基础ACL---仅关注数据包中的源IP地址高级ACL---除了关注数据包中的源IP地址以外，还会关注目标IP地址，以及协议和端口号2.定义访问控制列表1.访问控制---在路由器流量流入或者流出的接口上

是懒羊羊吖～·2025-02-14 13:29

阿一网络安全学院课堂作业——ActiveMQ 反序列化漏洞 (CVE-2015-5254)

属于消息队列组件(消息队列组件：分布式系统中的重要组件，主要解决应⽤耦合、异步消息、流量削峰等)。

网安大队长阿一·2025-02-14 12:25

wireshark 网络安全 awd 网络安全

信息搜集、网站目录扫描、攻击服务端口、攻击WEB服务、权限提升、权限维持防御流程：网站备份、数据库备份、信息搜集、安全加固（更改口令，备份检查，后门查杀、关闭进程、关闭端口、漏洞修复、文件监控、部署WAF、流量监控

网络安全Max·2025-02-14 12:55

Weblogic反序列化漏洞原理分析及漏洞复现(CVE-2024-2628 CVE-2024-21839复现)_weblogic payload

WeblogicServer和其它Java程序（客户端或者其它WeblogicServer实例）之间传输数据,服务器实例会跟踪连接到应用程序的每个Java虚拟机（JVM）中,并创建T3协议通信连接,将流量传输到

2401_84264662·2025-02-14 12:55

9、深度学习-自学之路-损失函数、梯度下降、学习率、权重更新的理解

一、我们先来讲一下损失函数，e_dn=(p_dn-ture)**2#损失值的计算p_dn：预测值ture：真实值e_dn：损失值我们在第7章说了，我们的预测值和真实值相差越小（也就是损失值越小），说明我们模型训练的越好

小宇爱·2025-02-14 11:16

AF3 gdt函数解读

AlphaFold3的函数gdt、gdt_ts以及gdt_ha实现了GlobalDistanceTest(GDT)评分计算，用于衡量蛋白质结构预测的准确性。

qq_27390023·2025-02-14 10:13

基于AWS的证券交易系统架构设计与核心技术实践

一、证券交易系统的云原生挑战证券交易系统作为金融基础设施的核心组件，面临三大技术挑战：亚毫秒级延迟要求：订单撮合引擎需在500μs内完成交易匹配突发性流量冲击：新股申购等场景带来100倍以上的瞬时流量激增金融级数据一致性

AWS官方合作商·2025-02-14 10:41

【JCR一区级】雾凇算法RIME-CNN-BiLSTM-Attention故障诊断分类预测【含Matlab源码 5471期】

Matlab武动乾坤博客之家

Matlab武动乾坤·2025-02-14 10:40

【SCI2区】雾凇优化算法RIME-CNN-GRU-Attention用电需求预测Matlab实现

matlab科研帮手·2025-02-14 10:40

RIME-CNN-SVM故障诊断

为了进一步提升模型的泛化能力与预测精度，引入了雾凇算法来精细调整CNN与SVM的各

九亿AI算法优化工作室&·2025-02-14 10:39

我国化学信息学研究的地位与近期研究进展

同时，量化计算被越来越多地应用于团簇优化[26]及材料性质的预测[27]，并越来越注重与实际结合用于反应过程过渡态和催化机理研究[28]。此外，密度泛函理

xoaxo·2025-02-14 10:07

如何从零开始做一个第一性原理计算的案例？

其计算结果不仅可以验证实验，更能够预测实验结果，指导实验

朱老师讲VASP·2025-02-14 09:04

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