浦语大模型第16页

MVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别

MVVMMVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别1.角色职责2.数据绑定3.性能和可测试性4.复杂性5.技术依赖6.综合比较总结如何选择MVC、MVP和MVVM这三种设计模式的区别1.角色职责MVC模型

是阿超·2025-02-21 14:59

FocusSearch/focus_mcp_sql实战：低成本实现精准自然语言转SQL指南

它不像那些常见的基于大模型的框架那样“高大上”，反而用了一种更接地气的思路解决问题。

·2025-02-21 14:03

三大平台云数据库生态服务对决

title:三大平台云数据库生态服务对决date:2025/2/21updated:2025/2/21author:cmdragonexcerpt:包含自动分片算法实现、跨云迁移工具链开发、智能索引推荐系统构建等核心内容

·2025-02-21 14:03

HarmonyOS Next模型轻量化之基础认知与流程

本文旨在深入探讨华为鸿蒙HarmonyOSNext系统（截止目前API12）中模型轻量化相关技术细节，基于实际开发实践进行总结。

·2025-02-21 14:00

机器学习的模型类型（Model Types）

1.传统机器学习模型线性模型（LinearModels）：线性回归（LinearRegression）：用于回归任务，拟合线性关系。

路野yue·2025-02-21 14:56

零代码生成SQL实操：跟着focus_mcp_sql三步搞定数据查询需求

传统Text2SQL技术试图用自然语言直接生成SQL查询，然而大模型的黑箱特性、高昂成本及不可控的幻觉问题，使得这一目标长期陷入“理想丰满，现实骨感”的困境。

·2025-02-21 14:30

如何掌握SWAT模型在水文水资源、面源污染模拟中的实践技术？

目前，水环境问题逐渐成为制约社会经济和环境可持续发展的重要因素。根据国内外研究表明，受全球环境变化和经济快速发展的影响，面源污染已逐渐成为水环境污染的第一因素。但面源污染由于具有排放分散、隐蔽，排污随机、不确定、不易监测等特点，再加上单位面积上的污染负荷小，人们往往忽视其宏观效应。因此，打好面源污染防治攻坚战，是当前水资源、水环境和水生态管理的主要工作之一。在面源污染防治中，首要的前提是需要结合一

zmjia111·2025-02-21 14:24

机器学习课程的常见章节结构

无监督学习、半监督学习、强化学习机器学习的产生与发展机器学习的历史与现代应用经验误差与过拟合过拟合与欠拟合的概念及解决方案评估方法与性能度量交叉验证、准确率、召回率、F1分数等偏差与方差偏差-方差权衡及其对模型的影响

zhangfeng1133·2025-02-21 14:24

机器学习_19 集成学习知识点总结

集成学习（EnsembleLearning）是一种强大的机器学习范式，通过组合多个模型的预测结果来提高整体性能和泛化能力。它在分类、回归和特征选择等任务中表现出色，广泛应用于各种实际问题。

数据媛·2025-02-21 14:53

云上玩转DeepSeek系列之三：PAI-RAG集成联网搜索，构建企业级智能助手

正文DeepSeek系列模型以卓越性能在全球范围内备受瞩目，在各类评测中表现优异，推理性能接近甚至超越国际顶尖闭源模型。

阿里云大数据AI技术·2025-02-21 14:52

谷歌：缓存增强优化冻结LLM的推理性能

：DeliberationinLatentSpaceviaDifferentiableCacheAugmentation来源：arXiv,2412.17747摘要通过生成和处理中间推理步骤，使大型语言模型

大模型任我行·2025-02-21 14:22

机器学习—逻辑回归

目录1、基础概念1.1、什么是逻辑回归1.2、逻辑回归与线性回归的区别1.3应用场景2、逻辑回归模型2.1、模型定义2.2、Sigmoid函数2.3、决策边界2.4、概率解释3、模型训练3.1、损失函数

60岁的程序猿·2025-02-21 14:22

python版本的列线图绘制（二分类）

python版本的列线图绘制（二分类）列线图是为临床预测模型提供了一个使用的工具，借助列线图可以把指标转变为预测概率，但是近年来随着网页计算器的出现，列线图的使用没有原来广泛。

医学AppMatrix·2025-02-21 13:20

深度学习探索-基础篇-正则化篇

过拟合是指模型在训练数据上表现良好，但在未见

神仙盼盼·2025-02-21 13:49

跨越感官鸿沟：AGI多模态融合技术解析

文章目录引言：当AGI开始拥有"五感"一、多模态认知的理论基础1.1人类感官系统的启示1.2多模态表示学习的数学框架二、多模态融合的核心技术2.1跨模态对齐架构Transformer-based模型2.2

.猫的树·2025-02-21 13:48

Maven在Eclipse中的使用指南

Maven概述Maven的核心概念Maven使用项目对象模型（ProjectObjectModel，简称POM

froginwe11·2025-02-21 13:46

SWAT模型入门到精通：建模方法、实例应用、高级进阶，新手也能成为建模高手！

在面源污染防治中，首要的前提是需要结合一定的面源污染模型进行污染负荷量的估算并分析其空间特征，并探讨流域内各部分之间的联系与反馈机制。

WangYan2022·2025-02-21 13:45

【C语言】inline 关键字详解

内联的局限性4.适用场景4.1数学运算函数4.2访问器函数5.注意事项5.1代码膨胀5.2递归函数5.3复杂函数6.示例6.1代码输出7.GCC特性7.1GCC编译器选项8.总结8.1使用建议9.结束语相关文章

LuckiBit·2025-02-21 13:42

车载测试工程师职业发展全解析：从入门到进阶

岗位需求主要来自三大领域：主机厂（如比亚迪、特斯拉）的研发测试部门Tier1供应商（如博世、大陆）的系统验证团队第

几度°·2025-02-21 13:11

【MYSQL面试题】MySQL的事务隔离级别有哪些？

MYSQL有四大隔离级别，分别是：读未提交，读已提交，可重复读，串行化。

丢了尾巴的猴子·2025-02-21 12:09

本地运行stable-diffusion3.5

本地运行stable-diffusion3.5本地运行stable-diffusion3.5准备工作下载ComfyUI和需要的模型文件需要下载以下几类SD3.5文件启动ComfyUI启动在工作流中分别选中三个

wisfy_21·2025-02-21 12:08

Redis为什么速度快、性能高？

2.单线程模型避免上下文切换：Redis采用单线程处理命令，避免了多线程的上下文切换和竞争条件，简化了设计并提升了性能。高效的事件驱动：Redis使用I/O多路复用技术（如epoll、kque

我荔枝呢！·2025-02-21 12:08

阿里 WANX 2.1 视频生成模型即将开源，视频文字两开花

三花AI·2025-02-21 12:07

@ApiModel

@ApiModel是Swagger(现在通常被称为OpenAPI)中的一个注解，用于在RESTfulWeb服务中描述API的模型。

weixin_51687565·2025-02-21 12:07

腿足机器人之十- SLAM地图如何用于运动控制

-SLAM地图如何用于运动控制腿足机器人SLAM地图的表示与处理全局路径规划：地形感知的路径搜索基于A*的三维路径规划基于RRT*的可行步态序列生成局部运动规划：实时步态调整与避障动态窗口法的腿足适配模型预测控制

shichaog·2025-02-21 12:06

HTML5、CSS3面试题

5、说一说盒子模型？6、如何画一个三角形？7、说一些块级元素和行内元素8、简单聊一聊重排和回流？9、文本超出部分显示省略号？10、说一说清除浮动的方式？

Xu.Youth·2025-02-21 12:36

本地部署DeepSeek的硬件配置建议

本地部署DeepSeek的硬件配置需求因模型参数规模和部署工具不同而有所差异，以下是综合多个来源的详细要求：1.基础配置（适用于7B参数模型）内存：最低8GB，推荐16GB及以上；若使用Ollama工具

冷冷清清中的风风火火·2025-02-21 12:05

【深度学习】Unet的基础介绍

U-Net是一种用于图像分割的深度学习模型，特别适合医学影像和其他需要分割细节的任务。如图：Unet论文原文为什么叫U-Net？U-Net的结构像字母“U”，所以得名。

牧歌悠悠·2025-02-21 11:34

前端八股万文总结——JS+ES6

前端八股：JS+ES6说明：个人总结，用于个人复习回顾，将持续改正创作，已在语雀公开，欢迎评论改正。

椰果uu·2025-02-21 11:03

测试新手如何编写一份完整的测试计划

，现在我们就一起来学习一下如何才能编写出一份完整的测试计划，让领导和其他相关人员看到这份测试计划时就能了解我们整个项目的测试步骤，以及不同阶段要进行的工作，然后进行配合首先，我们要了解编写测试计划的六大要素

Tiramisu+·2025-02-21 11:00

【Java八股文】07-Redis面试篇

数据结构讲一下Redis底层的数据结构ZSet底层是由什么实现的线程模型Redis是单线程吗？Redis怎么进行I/O多路复用的？Redis采用单线程为什么还这么快？

bblb·2025-02-21 11:27

编写测试计划的六大要素是什么

编写测试计划时，一般需要包括以下六大要素，确保测试工作的完整性和可执行性：1.测试目标（TestObjectives）明确测试的目的，如：确保系统符合业务需求和技术要求。发现并修复软件缺陷。

Zero_pl·2025-02-21 11:27

【Python爬虫(24)】Redis：Python爬虫的秘密武器

目录一、Redis数据结构大揭秘1.1字符串（String）1.2哈希

奔跑吧邓邓子·2025-02-21 10:54

DeepSeek Prompt指南

比较有用的是这个【模型提示词生成】你是一位大模型提示词生成专家，请根据用户的需求编写一个智能助手的提示词，来指导大模型进行内容生成，要求：1.以Markdown格式输出2.贴合用户需求，描述智能助手的定位

·2025-02-21 10:25

通俗理解 CAD CAM CAE

设计师可以用CAD软件在电脑上绘制产品的三维模型或二维图纸，比如设计一个手机外壳、一座桥梁或一辆汽车。作用：帮助工程师和设计师快速创建、修改和

七贤岭双花红棍·2025-02-21 10:22

私有化部署落地方案～后端

今天，我们将继续深入探讨星云私有化部署落地方案，重点讲解后端部分的部署架构，包括中间件和后端服务两大核心。

维搭小刘·2025-02-21 10:19

WinForm开发核心基础之事件驱动设计

理解事件驱动模型不仅能够帮助我们构建响应式的界面，更是深入GUI编程的关键一步。本文将深入解析WinForm中事件驱动设计的原理、实现方式及最佳实践。一、什么是事件驱动设计？

dotnet研习社·2025-02-21 10:19

神经网络新手入门（2）基础认知：神经网络发展简史

神经网络发展简史让我们用武侠小说的方式打开这段科技史，你会发现神经网络的发展史比金庸江湖还要精彩：第一章：江湖初现（1943-1958）1943年，两位奇侠麦卡洛克和皮茨在《神经活动中内在思想的逻辑演算》中打造了江湖第一把"宝剑"——M-P神经元模型

caridle·2025-02-21 10:48

Redis 会存在线程安全问题吗

一、Redis的单线程模型Redis的核心操作（如GET、SET、DEL等命令）是由一个单一的主线程来处理的。这个主线程负责接收客户端请求、执行命令并将结果返回给客户端

豪宇刘·2025-02-21 09:17

【CI/CD】持续集成及 Jenkins

文章目录传统与敏捷开发流程对比CI/CD持续集成（CI）持续交付/部署（CD）JenkinsPipeline语法实施CI/CD的典型流程常见问题与解决方案~传统与敏捷开发流程对比1.瀑布模型（WaterfallModel

Karoku066·2025-02-21 09:47

2025年优质网站建设公司必备的五大核心能力与权威榜单

本文结合行业趋势与全网数据，提炼优质建站公司的关键特征，并揭晓2025年五大标杆企业：蒙特网站（Mountor）、埃森哲（Accenture）、IDEO、青蛙设计（frog）、Hugedesign。

2401_89441257·2025-02-21 09:16

系统架构设计基础

软件架构作用：1）项目干系人进行交流的手段2）可传递和复用的模型，通过研究软件架构可预测软件的质量3）使推理和控制的更改更加简单，有助于循序渐进的原型设计阶段作用和意义需求分析阶段软件需求模型到软件架构模型转换关注的问题

xuegao0807·2025-02-21 09:45

通用与专用模型平衡？人机协作模式？

通用与专用模型平衡？结合特定应用场景的选择人机协作模式？

俊哥V·2025-02-21 08:40

模型压缩-模型蒸馏、模型剪枝、模型量化

一、模型蒸馏1.1蒸馏简介知识蒸馏是指通过教师模型指导学生模型训练，通过蒸馏的方式让学生模型学习到教师模型的知识，最终使学生模型达到或媲美教师模型的准确度。

NLP的小Y·2025-02-21 08:39

零基础3分钟上手量化交易，用均线+成交量跑赢市场

揭开散户逆袭的唯一捷径当你在市场中“裸奔”时，机构早已全副武装二级市场是世界最残酷的竞技场，无论是熟知的大A、美股还是加密。

Max易发量化·2025-02-21 08:39

斐波那契数列模型：在动态规划的丝绸之路上追寻斐波那契的足迹（下）

文章目录引言一.第n个泰波那契数1.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/n-th-tribonacci-number/description/1.2题目分析：1.3思路讲解：1.4代码实现：二.三步问题2.1题目链接：https://leetcode.cn/problems/three-steps-problem-lcci/description/2.2题目分析：

诚丞成·2025-02-21 08:38

[笔记.AI]如何判断模型是否通过剪枝、量化、蒸馏生成？

以下摘自与DeepSeek-R1在线联网版的对话一、基础判断维度技术类型核心特征验证方法剪枝模型参数减少、结构稀疏化1.检查模型参数量是否显著小于同类标准模型12.分析权重矩阵稀疏性（如非零参数占比50%

俊哥V·2025-02-21 08:07

科技快讯 | 京东为外卖骑手缴纳五险一金；全3D打印电喷雾发动机问世；小红书：3个月处置超300万违规账号

深大推出DeepSeek人工智能通识课，本学期可选课学习深圳大学与腾讯云合作推出基

最新科技快讯·2025-02-21 08:07

机器学习(一) 本文(3万字) | 机器学习概述 |

方法1.5步骤2.基本分类2.1监督学习2.1.1输入空间、特征空间和输出空间2.1.2概率分布2.1.3假设空间2.1.4问题的形式化2.2无监督学习2.3强化学习2.4半监督学习与主动学习3.基于模型分类

小酒馆燃着灯·2025-02-21 08:05

【AI大数据】数据中台的数据分析与挖掘：从数据到业务的决策

文章目录1.前言2.基本概念术语说明2.1数据模型及其实体关系实体（Entity）属性（Attribute）实体关系（EntityRelationships）2.2数据仓库2.3分析引擎2.4噪声数据2.5

AI天才研究院·2025-02-21 08:34

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