这个Nature推荐的代码海洋竟然有文章作者上传的所有可重现性脚本,涉及单细胞、微生物组、转录组分析、机器学习等相关
可重复性研究一直是学术发表希望实现的方式,更有助于判断研究结果的准确性和帮助后人以此为基础进行深入研究。计算分析类型的研究,是能够比较容易实现可重复性的-只要分享代码和数据就可以(当然配置运行环境也需要一定的功底),如使用Rmarkdown或Bookdown或者Jupyternotebook等,像宏基因组主编刘永鑫老师的植物根系菌群分析的NBT文章那样,把代码存放在Github上面也是一种比较好的