海量图片处理

ClickHouse 作用，优缺点。

大规模数据处理：能够处理海量数据，支持分布式架构，可以水平扩
mldsh13·2025-03-11 07:22

C++开源库大全

程序员要站在巨人的肩膀上，C++拥有丰富的开源库，这里包括：标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等。
大王算法·2025-03-11 07:47

领域大模型之微调技术和最佳实践

“大”是指它们训练的海量数据集及其参数的大小，即模型在训练过程中学习的记忆和知识;“通用”意味着他们具有广泛的语言任务能力。更明确地说，L
程序员莫玛·2025-03-11 07:17

LangChain大模型应用开发指南-大模型Memory不止于对话

【一一AGI大模型学习所有资源获取处一一】①人工智能/大模型学习路线②AI产品经理资源合集③200本大模型PDF书籍④超详细海量大模型实战项目⑤LLM大模型系统学习
喝不喝奶茶丫·2025-03-11 06:45

JSON数据解析实战：从嵌套结构到结构化表格

本文以GoogleScholar为目标，深入解析嵌套JSON数据，从海量文献信息中提取关键词、作者、期刊等内容。
亿牛云爬虫专家·2025-03-11 06:38

【技术干货】三大常见网络攻击类型详解：DDoS/XSS/中间人攻击，原理、危害及防御方案

DDoS（DistributedDenialofService，分布式拒绝服务攻击）通过操控大量“僵尸设备”（Botnet）向目标服务器发送海量请求，耗尽服务器资源（带宽、CPU、内存），导致正常用户无法访问服务
挣扎与觉醒中的技术人·2025-03-11 05:01

起点读书安卓

链接：https://pan.quark.cn/s/b8bf095e21ac起点读书无广告版是一款手机免费看书软件，软件为用户提供了海量的优质小说资源，包括玄幻修仙、都市言情、末世穿越等类型的，软件UI
sdssudhgdug1·2025-03-11 04:22

AI-NAS：当存储遇上智能，开启数据管理新纪元

在数据爆炸的时代，NAS（网络附加存储）已成为个人和企业存储海量数据的利器。然而，面对日益庞大的数据量，传统的NAS系统在文件管理和搜索效率上逐渐力不从心。
DeepSeek+NAS·2025-03-11 02:04

利用大型语言模型进行市场分析与预测

1.背景介绍随着信息技术的飞速发展，企业积累了海量的文本数据，例如社交媒体帖子、产品评论、新闻报道等。这些数据蕴藏着丰富的市场信息，可以帮助企业更好地了解消费者需求、预测市场趋势、优化营销策略。
AI天才研究院·2025-03-10 16:27

SQL Server 性能优化最佳实践

无论是应对高并发交易、复杂分析查询，还是处理海量数据写入，性能瓶颈往往隐藏在索引设计、查询逻辑、锁竞争或资源配置中。
Morris只会敲命令·2025-03-10 11:23

数据集与云计算：云端数据集的管理与应用

从社交媒体互动到科学研究，从电子商务交易到物联网传感器，各行各业都被海量数据所淹没。这种数据爆炸式增长带来了前所未有的机遇和挑战。
AI天才研究院·2025-03-10 10:45

深度学习-Android-图片加载框架-Glide-(二)-切入源码层深入分析-Glide-缓存策略

介绍在上一篇中，我们知道了Glide框架的最基本的执行流程，那么只知道基本执行流程，这显然是不够的，我们要深挖Glide框架的细节处理原理，比如缓存机制，图片处理等，这一篇我们就一起去探索Glide的缓存机制
2401_84123077·2025-03-10 05:38

Hadoop：分布式计算平台初探

Hadoop是一个开发和运行处理大规模数据的软件平台，是Apache的一个用java语言实现开源软件框架，实现在大量计算机组成的集群中对海量数据进行分布式计算。
dccrtbn6261333·2025-03-10 01:32

MapReduce：分布式计算的基石

它使得在大型商用硬件集群（数千台机器）上进行并行处理海量数据成为可能。本文将深入探讨MapReduce的核心概念、工作原理、应用场景以及一些高级主题。
Earth explosion·2025-03-10 00:30

【Hadoop】如何理解MapReduce？

通过这种方式，MapReduce可以高效地并行处理海量数据。一.MapReduce的核心概念1.Map（映射）：将输入数据分割成小块，并对每个小块进行初步处理。
2302_79952574·2025-03-10 00:30

Hadoop介绍：什么是Hadoop？了解Hadoop的应用

一、认识Hadoop框架Hadoop是一个提供分布式存储和计算的开源软件框架，使用Java语言编写，具有高扩展性、高容错性、无共享和高可用（HA）等特点，非常适合处理海量数据。
Zzzxt007·2025-03-09 21:55

Linux grep 命令到底有多强？90% 的人只会用最简单的用法！

它不仅能帮你快速定位关键内容，还能支持正则匹配、多文件查找、高亮显示，让你在海量数据
·2025-03-09 21:56

『大模型笔记』强烈推荐OpenAI官方：推理模型最佳实践！

文章目录一.OpenAI官方：推理模型最佳实践推理模型vs.GPT模型选择指南二.何时使用我们的推理模型1.处理模糊不清的任务2.从海量信息中精准提取关键信息3.在海量数据集中发现关系和细微差别4.多步骤自主规划
AI大模型前沿研究·2025-03-09 18:56

知识图谱与金融——基于知识图谱的风险监控与决策支持

而随着金融行业对海量信息数据的需求越来越高，知识图谱技术也越来越受到重视。实际上，知识图谱已经成为构建和处理金融知识的重要工具之一。本文将探讨知识图谱在金融中的应
AI天才研究院·2025-03-09 17:21

监听 RabbitMQ 延时交换机的消息数、OpenFeign 路径参数传入斜杠无法正确转义

背景【MQ】一套为海量消息和高并发热点消息，提供高可用精准延时服务的解决方案我现在有一个需求，就是监听RabbitMQ一个延时交换机的消息数，而RabbitTemplate是不存在对应的方法来获取的。
s:103·2025-03-09 16:14

大规模语言模型构建流程

2.预训练语言模型受到计算机视觉领域采用ImageNet对模型进行一次预训练，使得模型可以通过海量图像充分学习如何提取特征，然后再根据任务目标进行模型精调的预训练范式影响，自然语言处理
人工智能技术笔记·2025-03-09 15:34

DeepSeek 医疗大模型微调实战讨论版（第一部分）

例如，在分析海量的医学影像数据时，De
Allen_LVyingbo·2025-03-09 12:45

中国嵌入式单片机就业形势分析

在物联网领域，海量的传感器节点和智能设备需要低功耗、小型化的MCU支持，物联网的普及为单片机市场带来了巨大的增量需求(2024年单片机
与光同尘 大道至简·2025-03-09 11:03

TopK问题

海量数据中寻找TopK问题TopK问题介绍TopK问题举例及解答TopK问题介绍  所谓的TopK问题：在海量数据中找出出现频率最好的前K个数，或者从海量数据中找出最大的前K个数。
K. Bob·2025-03-09 03:11

DeepSeek影响网络安全行业？

以下从技术、应用场景、行业生态以及风险管理四个方面进行详细分析：一、机遇提升安全防护能力-威胁检测与响应：DeepSeek可以通过分析海量日志、网络流量和行为数据，快速识别异常行为和潜在威胁，显著缩短安全事件检测和响应时间
战神/calmness·2025-03-09 03:01

Facebook 的隐私保护数据存储方案研究

Facebook，作为全球最大的社交媒体平台之一，承载着海量用户数据，其隐私保护措施和数据存储方案对于维护用户隐私至关重要。
ClonBrowser·2025-03-09 01:42

hadoop框架与核心组件刨析（四）MapReduce

它的核心思想是将数据处理任务分解为两个阶段：Map和Reduce，并通过分布式计算并行处理海量数据。
小刘爱喇石( ˝ᗢ̈˝ )·2025-03-09 00:42

2025HW行动面试题20道全解析（附答案）黑客技术零基础入门到精通实战教程！

答：DDoS攻击通过向目标发送海量请求耗尽资源，导致服务瘫痪。防御需结合流量清洗（CDN）、负载均衡、IPS/ID
程序员七海·2025-03-08 17:06

用数据唤醒深度好眠，时序数据库 TDengine 助力安提思脑科学研究

面对海量生理数据的存储与实时计算需求，安提思选择TDengine云服务作为核心时序数据库，借助其高效的数据压缩能力和毫秒级查询性能，确保精准分析与稳定运行。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 15:28

时序数据库 TDengine 化工新签约：存储降本一半，查询提速十倍

通过应用TDengine，力川科技助力化工企业实现了海量数据的低成本、高效存储与处理，同时达到了毫秒级实时监控，为安全生产和智能决策提供强有力的支撑。
涛思数据（TDengine）·2025-03-08 14:23

淘宝代购系统搭建攻略

淘宝代购业务顺势崛起，宛如一座沟通消费者与淘宝海量商品的桥梁，精准满足了特定消费群体的购物需求。对于创业者和技术开发者而言
数据捕手19970108018·2025-03-08 11:33

必备神器！熠点点・图片批量修改

机械化的操作挤占了创作时间；作为电商运营，商品主图的统一优化总要在不同软件间来回切换，稍不留神就会漏改某张图片；甚至普通用户整理旅行照片时，批量旋转、重命名等基础操作都要耗费半小时……这些琐碎却高频的图片处理需求
KJ-拾荒者·2025-03-08 11:32

1688商品列表API接口（1688API系列）

一、引言在当今电商蓬勃发展的时代，1688作为国内知名的B2B电子商务平台，汇聚了海量的商品资源。对于电商开发者、数据分析人员以及商家而言，能够高效地获取平台上的商品信息是至关重要的。
数据捕手19970108018·2025-03-08 09:29

专栏问答：公共数据库发表能发表国际学术期刊吗？能够成为本硕博的毕业论文主要研究吗？以NHANES数据库为例

无论是基因组学、流行病学，还是药物研发，公共数据库都提供了海量的数据资源，为研究人员节省了大量的时间和成本。
DAT｜R科学与人工智能·2025-03-08 09:57

海量数据融合互通丨TiDB 在安徽省住房公积金监管服务平台的应用实践

为了应对海量数据处理需求，安徽省选择TiDB作为底层数据库，利用其分布式架构和HTAP能力，实现了快速的数据分析与治理。
TiDB_PingCAP·2025-03-08 04:23

利用Python爬虫精准获取淘宝商品详情的深度解析

淘宝作为中国最大的电商平台之一，拥有海量的商品数据，对于研究市场趋势、分析消费者行为等具有重要意义。本文将详细介绍如何使用Python编写爬虫程序，精准获取淘宝商品详情信息。
Jason-河山·2025-03-08 02:17

探索大数据分析的无限可能：R语言的应用与实践

如何从海量数据中挖掘出有价值的信息，成为了企业和研究人员关注的焦点。在众多的数据分析工具中，R语言因其强大的统计分析功能和丰富的生态系统，备受青睐。
Echo_Wish·2025-03-08 02:16

awesome python 中文版 相见恨晚！(pythonNB的第三方资源库)

原文链接：Python资源大全内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。
weixin_30788731·2025-03-08 00:28

如何使用 DeepSeek 提升工作效率

在这个信息爆炸的时代，我们每天都要面对海量的数据和信息，如何高效地处理这些信息并将其转化为生产力，成为了职场人士必须解决的问题。
2401_89793006·2025-03-07 23:17

Vid ---基于Rust的高性能视频关键帧提取工具架构解析

ShowCaseFastRunvid-iD:/cursor一、工具定位与核心价值解决的问题：海量监控视频的快速关键帧回溯教学视频的内容摘要生成视频素材库的智能索引构建技术亮点：多级并行处理架构FFmpeg
Foodie豪哥·2025-03-07 23:14

为什么云服务器需要高防 IP？

DDoS攻击通过向目标服务器发送海量无效请求，导致正常服务无法响应，最终迫使业务中断。为应对此类攻击，高防IP技术作为关键防御手段被广泛应用，成为维护网络安全的重要工具。
·2025-03-07 21:27

2025年AI编程的进展与突破

2025年AI编程的进展与突破1.AI编程能力达到中级工程师水平核心技术突破：大语言模型（如GPT-4、Claude3.5）通过海量代码训练，已能理解自然语言需求并生成符合规范的代码，支持复杂任务（如多文件修改
调皮的芋头·2025-03-07 20:19

AI与大数据融合：技术路径与行业赋能

面对海量异构数据的处理需求，传统分析工具已显现出明显局限：Gartner研究指出，仅35%的企业能有效利用其数据资产。
互联网Ai好者·2025-03-07 19:28

存储降本，查询提速！时序数据库 TDengine 助力靖江特钢释放数据价值！

靖江特殊钢有限公司（简称“靖江特钢”）在炼钢生产过程中，每天产生数亿条海量时序数据。随着数据规模的增长，传统数据库逐渐暴露出存储效率低、查询速度慢、数据处理成本高等问题，影响了生产效率和决策的及时性。
·2025-03-07 16:13

（24-1）DeepSeek中的强化学习：DeepSeek简介

DeepSeek以卓越的创新精神和前沿的技术架构，突破常规极限，将海量知识与智能推理完美融合，展现出惊人的计算力与思维深度。
码农三叔·2025-03-07 12:33

学生行为习惯画像可视分析平台

学生行为习惯，画像分析，可视化，机器学习，数据挖掘，教育科技1.背景介绍随着教育信息化进程的不断加速，海量教育数据正在被生成和积累。
AI智能涌现深度研究·2025-03-07 11:12

基于TableStore的海量气象格点数据解决方案实战

前言气象数据是一类典型的大数据，具有数据量大、时效性高、数据种类丰富等特点。气象数据中大量的数据是时空数据，记录了时间和空间范围内各个点的各个物理量的观测量或者模拟量，每天产生的数据量常在几十TB到上百TB的规模，且在爆发性增长。如何存储和高效的查询这些气象数据越来越成为一个难题。传统的方案常常采用关系型数据库加文件系统的方式实现这类气象数据的存储和实时查询，这种方案在可扩展性、可维护性和性能上都
阿里云云栖号·2025-03-07 10:50

大数据与物联网（IoT）的完美融合：驱动智能新时代

物联网通过连接大量智能设备，生成海量数据；而大数据技术则赋予我们从这些数据中提取有价值信息的能力。当两者结合在一起时，能够为各行各业带来革命性的变化，推动智能时代的到来。
Echo_Wish·2025-03-07 10:48

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。
程序猿阿伟·2025-03-06 22:50

《从信息论视角：DataWorks平台下人工智能探寻最优数据编码的深度剖析》

企业和组织每天都要面对海量数据的存储与传输挑战，如何在有限的资源条件下高效处理这些数据，成为亟待解决的关键问题。
·2025-03-06 22:12
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