海量高并发第4页

【核心算法篇十三】《DeepSeek自监督学习：图像补全预训练方案》

在传统监督学习需要海量标注数据的困境下，自监督学习（Self-SupervisedLearning）凭借无需人工标注的特性异军突起。

再见孙悟空_·2025-02-20 21:24

全网最全！DeepSeek 新手入门教程合集

如果你是初次接触DeepSeek的普通用户或开发者，面对海量教程却无从下手？别担心！

·2025-02-20 21:30

决战毫秒间！火山引擎联合奇游，竞技游戏快人一步

·2025-02-20 21:58

基于数据挖掘的股票预测系统

通过利用先进的算法和计算能力，数据挖掘可以揭示隐藏在海量金融

AI天才研究院·2025-02-20 19:08

基于Linux平台的多实例RTSP|RTMP直播播放器深度解析与技术实现

一、引言在Linux平台上实现一个高性能、高并发的多实例播放器，是许多流媒体应用的核心需求。

音视频牛哥·2025-02-20 19:07

基于java新闻管理系统，推荐一款开源cms内容管理系统ruoyi-fast-cms

一、项目概述1.1项目背景在信息高速流通的当下，新闻媒体行业每天都要处理和传播海量信息。传统的新闻管理模式依赖人工操作，在新闻采集、编辑、发布以及后续管理等环节中，不仅效率低下，而且容易出现人为失误。

xnqys·2025-02-20 19:28

Python 舆论风向分析爬虫：全流程数据获取、清洗与情感剖析

引言在当今信息爆炸的时代，互联网上充斥着海量的用户言论和观点。了解舆论风向对于企业、政府机构以及研究者等具有重要的意义，可以帮助他们及时把握公众情绪、调整策略与决策。

西攻城狮北·2025-02-20 15:02

MVCC（多版本并发控制）机制讲解

定义MVCC是一种数据库技术，用于通过保留数据的多个版本来提高并发性能，同时避免事务之间的冲突。简单来说，它允许数据库在读取和写入操作时，同时存在多个版本的数据

十五001·2025-02-20 14:53

RUST练习生如何在生产环境构建万亿流量|得物技术

一、引言在《得物新一代可观测性架构：海量数据下的存算分离设计与实践》一文中，我们探讨了存算分离架构如何通过解耦计算与存储资源，显著降低存储成本并提升系统扩展性。

·2025-02-20 13:09

LLM与知识图谱融合:智能运维知识库构建

海量的设备、复杂的网络环境、日益增长的数据量，使得传统的运维方式难以满足需求。为了提高运维效率和质量，智能运维应运而生。

AI天才研究院·2025-02-20 11:45

Redis 全方位解析：从入门到实战

引言在当今互联网快速发展的时代，高并发、低延迟的应用场景越来越普遍。Redis，作为一款高性能的开源数据库，以其卓越的性能和灵活的功能，成为了许多开发者的首选工具。

kiss strong·2025-02-20 10:43

知识图谱构建：LLM与知识工程的完美结合

海量的数据和信息充斥着我们的生活，但同时也带来了信息过载和信息孤岛的问题。传统的信息检索方式难以有效地组织和利用这些知识，难以满足人们对知识获取和应用的需求。

AI智能涌现深度研究·2025-02-20 10:10

高并发系统架构设计全链路指南

第一章：架构优化核心目标：提升系统高并发&高可用能力，优化架构，提高吞吐量。1.1微服务高可用优化解决问题：微服务可能存在单点故障、扩展性差、调用效率低等问题。

power-辰南·2025-02-20 07:43

基于Python的搜索引擎的设计与实现

搜索引擎,Python,爬虫,自然语言处理,信息检索,索引,算法,数据库1.背景介绍在信息爆炸的时代，海量数据无处不在，高效地获取所需信息变得至关重要。

AI大模型应用之禅·2025-02-20 06:42

华为的云端训练算力与迭代效率

然而，深度学习模型的训练需要海量数据和强大的计算资源，这成为AI技术发展面临的瓶颈之一。云计算作为一种新型的计算模式，为深度学习提供了强大的算力支持。华为云作为国内领先的云计算平台，在

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？

通过深度学习海量

yoloGina·2025-02-20 04:28

Sharding-JDBC 实现分库分表

一、引言随着互联网业务的快速发展，数据量不断增长，传统的单一数据库架构已经难以满足高并发、大数据量的存储和查询需求。分库分表技术成为了解决这些问题的重要手段。

一叶飘零_sweeeet·2025-02-20 04:53

20250218 隨筆垂直分库分表（Vertical Sharding）和水平分库分表（Horizontal Sharding）

它们在大规模数据库优化、分布式架构设计中至关重要，主要用于降低单库压力、提高查询效率、支持高并发。

靈臺清明·2025-02-20 03:45

支付宝服务故障：背后的技术考量与社会影响

它依托复杂的信息技术架构，保障着海量用户的资金安全和便捷交易。支付宝的服务故障是一个值得高度重视的事件。这不仅影响到数以亿计用户的正常生活和商业活动，也让人们对金融科技服务的稳定性产生担忧。

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

怎么使用DeepSeek？DeepSeek使用教程

知识库覆盖：整合海量互联网信息，覆盖百科、新闻、学术

轻创思维·2025-02-19 23:37

Hadoop01-入门&集群环境搭建--非原创（test）

Hadoop01-入门&集群环境搭建今日内容Hadoop的介绍集群环境搭建准备工作Linux命令和Shell脚本增强集群环境搭建来来来大数据概述大数据:就是对海量数据进行分析处理，得到一些有价值的信息，

xl.liu·2025-02-19 21:50

海量日志接入 Serverless 应用降本70%以上

概述随着互联网业务的快速发展，日志数据量日益庞大，传统的日志处理方式面临着成本高、扩展性差等问题。为了应对这一挑战，越来越多的企业开始转向更先进的解决方案——阿里云ElasticsearchServerless。本文档将探讨在日志场景下，使用阿里云ElasticsearchServerless相较于基于ECS自建Elasticsearch集群的成本与性能优势，展示如何通过Serverless架构实

·2025-02-19 20:47

2020年物联网白皮书深度解析

物联网通过网络将各种设备连接起来，面临数据安全、设备连接标准化及海量数据处理等关键问题。该白皮书针对技术成熟度、市场渗透率及法规政策提出了策略建议，并对未来展望包括新技术应用和行业影响进行了预测。

你这人真狗·2025-02-19 18:31

Windows网络编程之选择模型详解

网络编程之选择模型详解目录网络编程模型概述Select模型原理与实现WSAAsyncSelect模型详解WSAEventSelect模型剖析完成端口模型(IOCP)简介各模型性能对比与应用场景实战案例：高并发服务器设计常见问题与解决方案总结与展望一

和舒貌·2025-02-19 16:47

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命

生成式AI如何重塑计算机视觉：自监督学习与稀疏计算的革命引言：从“数据饥渴”到“智能涌现”传统计算机视觉高度依赖海量标注数据，但现实场景中标注成本高昂且覆盖范围有限。

ProgramHan·2025-02-19 16:46

易点天下与火山引擎ByteHouse共建高性能数仓，助力智能营销效率跃升

近日，全球领先的企业国际化智能营销服务商易点天下与火山引擎ByteHouse达成合作，双方将聚焦智能营销场景，建设高性能数仓，为海量数据提供更精准、实时性更强的分析服务。

·2025-02-19 15:35

mongoDB分片集群部署

MongoDB在高性能、动态扩缩容、高可用、易部署、易使用、海量数据存储等方面拥有很大优势。近些年，MongoDB在DB-Engines流行度排

glnullops·2025-02-19 11:57

MongoDB sharding

Mongo主要解决的是海量数据的访问效率问题。因为Mongo主要是支持海量数据存储的，所以Mongo还自带了一个出色的分布式文件系统GridFS，可以支持海量的数据存储。

tycoon1988·2025-02-19 11:56

打通海量数据，精准挖掘潜在客户

而智能拓客系统则利用先进的数据智能技术，打通海量工商数据，能够从多维度筛选潜在

·2025-02-19 10:21

使用synchronized解决高并发场景

synchronized能很好的解决高并发所带来的超卖等问题，但是synchronized也有属于它的缺陷，就是只适合单机模式，如果同时开启多个实例，那么还是会出现超卖的情况，下面就介绍一下synchronized

小汤猿人类·2025-02-19 07:31

探索大数据处理：利用 Apache Spark 解锁数据价值

那么，ApacheSpark究竟如何帮助我们高效处理海量数据？接下来，让我们一起深入探讨。一、ApacheS

Echo_Wish·2025-02-19 07:59

Redis Cluster入门指南：原来分布式缓存可以这么简单！

但突然有一天订单量暴涨到5000杯，收银员手忙脚乱，队伍排到马路对面——这就是单机Redis遇到高并发时的真实写照。这时聪明的店长会怎么做？

weixin_42587823·2025-02-19 05:48

为什么数据库和数据库连接池不采用类似java nio的IO多路复用技术使用一个连接来维护和数据库的数据交换？

类似java的nio相比于传统阻塞io模型来说，有效率高（特别在高并发情况下）和资源耗费相对较少的优点。

harmful_sheep·2025-02-19 04:35

流行编程语言全解析：优势、应用与短板

典型示例：Google用Python进行数据分析，处理海量数据以支持各种业务决策。机器学习与人工智能：构建和训练模型。

a小胡哦·2025-02-19 03:27

知识图谱智能应用系统：数据存储架构与流程解析

知识图谱通过将数据转化为结构化的知识网络，不仅能够高效地存储和管理海量信息，还能通过复杂的查询和推理，为用户提供深度的知识洞察。

梦落青云·2025-02-19 02:43

微服务之网关

SpringCloudGateway(其他没用过了)2.Zuul（NetflixZuul）与SpringCloudGateway对比性能方面Zuul：Zuul1.x是基于Servlet的同步阻塞模型，在处理高并发请求时性能相对较弱

qq_40784183·2025-02-19 01:08

Redis 主从复制的原理详解

引言Redis作为一种高性能的内存数据库，广泛应用于高并发、低延迟的场景中。然而，单机版的Redis存在一定的局限性，尤其是在高可用性和负载均衡方面。

海里真的有鱼·2025-02-19 01:08

华为云OBS配置方法

华为云对象存储服务（ObjectStorageService，OBS）是一种海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务。

芊言凝语·2025-02-18 23:15

什么是百度权重如何提高百度权重？

目前很多网站有大量的内容，并且有海量的关键词，百度收录也很多，但是关键词排名却很低，这都是因为网站在百度上的权重低造成的。

卡布奇诺Princes·2025-02-18 20:41

NoSQL调研与学习（一）

随着互联网web2.0网站的兴起，传统的关系数据库在处理web2.0网站，特别是超大规模和高并发的SNS类型的web2.0纯动态网站已经显得力不从心，出现了很多难以克服的问题，而非关系型的数据库则由于其本身的特点得到了非常迅速的发展

JUNPR·2025-02-18 18:39

如何通过可视化管理实施方案提升企业效率？

在当今数字化时代，企业面临着海量数据的挑战。如何从繁杂的数据中提取有价值的信息，并将其转化为可操作的洞察，成为企业管理的关

·2025-02-18 18:21

Jupyter notebook和 Jupyter lab内核死亡问题的原因和解决方案

首先明确一下jupyter出现内核死亡的原因：jupyterlab或者jupyternotebook本身是一个web服务，无法支持高并发和频繁的计算任务，对于大规模运行或高并发是不够能力处理，所以机会内核死亡

Y1nhl·2025-02-18 16:57

Elasticsearch详解

Elasticsearch是什么Elasticsearch是使用Lucene为基础建立的开源可用全文搜索引擎，它可以快速地储存、搜索和分析海量数据Elasticsearch的特点和传统的关系数据库对比关系型数据库查询性能

久梦歌行·2025-02-18 08:27

深入浅出了解HBase及RDD编程

HBase为什么能存储海量数据创建一个HBase表配置Spark编写程序读取HBase数据编写程序向HBase写入数据关于搭建HBase高可用集群的图文教程，可参考我的另一篇博文——安装并配置HBase

山海王子·2025-02-18 03:11

HBase简介：高效分布式数据存储和处理

它可以在成百上千台服务器上运行，并能够处理海量的结构化和半结构化数据。HBase的核心特点包括：分布式存储：HBase使用Hadoop分布式文件系统（HDFS）作为底层存储，数据被分布在集

代码指四方·2025-02-18 03:07

同城组局旅游组局搭子论坛系统

该系统基于先进的TP6框架与Mysql8数据库，并融入了Redis高并发架构，确保了在高流量、高并发场景下的稳定运行与快速响应。这一技术选型不仅提升了系统的整体性能，更为用户带来了流畅无阻的使用感受。

狂团商城小师妹·2025-02-17 23:53

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行

在Hadoop集群中实现数据安全：技术与策略并行随着大数据技术的广泛应用，Hadoop已经成为处理和存储海量数据的首选平台。

Echo_Wish·2025-02-17 23:50

用AI提升电商平台的客户体验：从个性化推荐到智能客服

用AI提升电商平台的客户体验：从个性化推荐到智能客服随着电商行业的竞争日益激烈，如何在海量商品中脱颖而出，吸引和保持客户的关注，成为平台生存和发展的关键。

Echo_Wish·2025-02-17 23:49

什么是GaussDB

该产品具备企业级复杂事务混合负载能力，同时支持分布式事务，同城跨AZ部署，数据0丢失，支持1000+的扩展能力，PB级海量存储。

如清风一般·2025-02-17 22:11

拷打，数据库面经！

答案：MVCC是一种通过维护数据的历史版本实现高并发的技术，允许读操作不阻塞写操作，写操作不阻塞读操作。

·2025-02-17 20:27

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