深入浅出讲解自然语言处理

C++———STL容器个人理解（vector、queue、stack）

文章目录什么是容器vector代码讲解及实现声明操作sizeemptyclear迭代器frontbackpush_backpop_backbegin/end代码测试queue代码实现及讲解循环队列queue
Aitee·2025-01-28 12:13

【数据库初阶】表的查询语句和聚合函数

在这篇文章中，我们将深入浅出地为大家讲解表的查询语句和聚合函数帮助您轻松入门，快速掌握核心概念。如果文章对您有所启发或帮助，请别忘了点赞、收藏、留言支持！您的每一份鼓励，都是我持续创作的源动力。
有趣的中国人·2025-01-28 12:43

探索GigaChat与LangChain的完美结合：深度解析与实战指南

GigaChat作为一种创新的AI嵌入服务，结合LangChain可以提供强大的文本嵌入功能，促进自然语言处理任务的完成。
asdfujhgy·2025-01-28 11:10

人工智能学习框架：深入解析与实战指南

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言随着人工智能（AI）技术的飞速发展，深度学习、强化学习和自然语言处理等领域的应用愈加广泛。
一ge科研小菜鸡·2025-01-28 11:07

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic
创新优化代码学习·2025-01-28 10:33

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic
砌墙_2301·2025-01-28 10:01

# 第一章：认识chatgpt

chatgpt发展背景详细介绍一、基础理论背景人工智能和自然语言处理的兴起早期理论:20世纪中期，人工智能（AI）初见端倪，目标是模拟人类智能。
出门喝奶茶·2025-01-28 09:27

＜sa8650＞QCX Usecase 使用详解— Spectra Studio工程建立

工程建立一前言二建立usecase工程2.1前提2.2创建usecase工程3.2查看usecase2三总结一前言目前高通平台在camera模块中，我们会使用到usecase这么一个功能模块；本文主要讲解
waterAdmin·2025-01-28 09:56

费雪的线性判别分析(2)

此处演示此方法的求解过程3.1最小二乘法[6]^{[6]}[6]关于最小二乘法的详细讲解，请阅读参考资料[2]的有关章节，在其中对最小二乘法通过多个角度给
CS创新实验室·2025-01-28 09:55

ESP32 之 ESP-IDF 教学（十二）WiFi篇—— LwIP 之 TCP 通信

本文章来自原创专栏《ESP32教学专栏(基于ESP-IDF)》，讲解如何使用ESP-IDF构建ESP32程序，发布文章并会持续为已发布文章添加新内容！每篇文章都经过了精打细磨！
Augtons正(单片机)·2025-01-28 09:54

【深入浅出 Yarn 架构与实现】1-1 设计理念与基本架构

一、Yarn产生的背景Hadoop2之前是由HDFS和MR组成的，HDFS负责存储，MR负责计算。一）MRv1的问题耦合度高：MR中的jobTracker同时负责资源管理和作业控制两个功能，互相制约。可靠性差：管理节点是单机的，有单点故障的问题。资源利用率低：基于slot的资源分配模型。机器会将资源划分成若干相同大小的slot，并划定哪些是mapslot、哪些是reduceslot。无法支持多种计
大数据王小皮·2025-01-28 07:12

#深度学习：从基础到实践

它通过构建由多个隐藏层组成的神经网络模型，能够从海量数据中自动学习特征和表征,在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展。
single_ffish·2025-01-28 07:41

TCP/IP协议族

下面，我将对TCP/IP协议的工作原理进行深入浅出的讲解，分为多个部分来解释它的主要协议及其作用。
dlz0836·2025-01-28 06:38

深入Kotlin语言在Android开发中的应用_Android_lecture07

本讲座将深入讲解Kotlin的基础语法、空安全、类型系统、高阶函数与Lambda表达式、扩展函数与属性、Anko库、协程、Android核心组件以及数据绑定。
新职语·2025-01-28 05:56

软件测试学习路线

软件测试学习路线1.软件测试基础知识内容软件测试职业以及发展定位软件测试的概述&原则软件测试的策略及详细讲解软件测试的生命周期软件测试工作流程软件需求分析制作详解软件测试计划的编写软件测试用例的常用方法
IT菇凉·2025-01-28 04:23

一文讲解Java中的equals和hashCode方法

什么是hashCode方法？hashCode()方法的作用是获取哈希码，它会返回一个int整数，定义在Object类中，是一个本地方法；publicnativeinthashCode();为什么要有hashCode方法呢？hashCode方法主要用来获取对象的哈希码，哈希码是由对象的内存地址或者对象的属性计算出来，它是一个int类型的整数，通常是不会重复的，因此可以用来作为键值对的键，来提高查询效
Journey_CR·2025-01-28 03:37

AI在电商平台商品描述生成中的应用

AI在电商平台商品描述生成中的应用关键词：人工智能、电商平台、商品描述、自然语言处理、机器学习、深度学习摘要：本文深入探讨了人工智能在电商平台商品描述生成中的应用。
AI天才研究院·2025-01-28 02:31

深入浅出讲解JavaWeb后端的三层架构：Controller、Service、DAO 以及详解结合MyBatis和XML映射的DAO层设计

目录1.控制层（Controller）(1)职责及作用(2)实现（3）总结2.服务层（Service）（1）职责与作用（2）实现（3）总结3.数据访问层（DAO）（1）职责及作用（2）实现（3）总结4.各层之间的关系5.三层架构的优势6.实际项目中的应用7.总结——三层架构1.MyBatis简介2.DAO层职责回顾3.DAO层结合MyBatis和XML映射的设计（1）项目结构（2）创建实体类（3）
给我吃茄子·2025-01-28 00:15

深入浅出：Docker容器虚拟化技术解析

引言：虚拟化技术的发展自20世纪末至今，经历了令人瞩目的演变。从最初的硬件虚拟化到后来的操作系统级虚拟化，每一次技术革新都为计算资源的管理和利用带来了巨大的变革。而在这不断发展的技术浪潮中，容器虚拟化技术的崛起引领着新的潮流。相较于传统的虚拟机技术，容器虚拟化以其轻量、快速、高效的特点吸引了越来越多的关注和应用。传统虚拟化技术在一台物理主机上运行多个完整的操作系统实例，而容器虚拟化则是将应用程序及
一休哥助手·2025-01-27 23:08

Docker的原理：如何理解容器技术的力量

今天，我们将通过生动的比喻和浅显的讲解，带你揭开Docker神秘的面纱，帮助你理解Docker如何在底层运作。1.什么是Docker？简单来说，Docker是一个开源的应用容器引
张3蜂·2025-01-27 22:34

python服务器搭建 实战_实战讲解：如何用Python搭建一个服务器

有人说表示只学Python没有用，必须学会一个框架(比如Django和web.py)才能找到工作。其实掌握一个类似于框架的高级工具是有用的，但是基础的东西可以让你永远不被淘汰，不要被工具限制了自己的发展。今天不使用框架，也不使用Python标准库中的高级包，只使用标准库中的socket接口写一个Python服务器。框架与底层在当今Python服务器框架(framework,比如Django,Twi
不胖的羊·2025-01-27 22:03

transformer.js（一）：这个前端大模型运行框架的可运行环境、使用方式、代码示例以及适合与不适合的场景

Transformer.js是一个专为前端环境设计的框架，它支持运行基于Transformer架构的深度学习模型，尤其是像BERT、GPT等广泛应用于自然语言处理（NLP）的模型。
余生H·2025-01-27 21:59

WordPress 主题切换

主题被发布出来且免费供大家使用,这些主题的作者来自全世界各地.有的是专业设计师,有的是业余设计爱好者,有的是WordPress高手,有的是刚刚学会制作WordPress主题就忍不住想弄个作品跟大家分享的朋友.讲解一下如何安装和使用
都对DODUI·2025-01-27 19:12

【Python・统计学】卡方检验（原理及代码）

ps：本文不涉及公式讲解（文科生小白友好体质）～（部分定义等来源于知乎）本文重点：卡方检验（非参数检验的一种）【1.卡方检验的简单原理和前提条件】【2.卡方检验的数据实例】【3.卡方检验代码以及残差分析
TUTO_TUTO·2025-01-27 18:40

Python蓝桥杯算法习题讲解——枚举算法进阶——扫雷矩阵问题

一、题目描述在一个n行m列的方格图中有一些位置有地雷，另外一些位置为空，请为每个空位置标一个整数，表示周围八个相邻的方格中有多少个地雷。二、输入描述输入第1行包含两个整数n,m第2行到第n+1行每行包含m个整数，相邻整数之间用一个空格分隔，，如果对应的整数为0，表示这一格没有地雷，如果对应的整数为1，表示这一格有地雷。其中，1n,m100分钟后还是在当前三、输出描述输出n行，每行m个整数，相邻整数
[木子加贝]·2025-01-27 18:10

【赵渝强老师】MongoDB写入数据的过程

视频讲解如下：https://www.bilibili.com/video/BV1xhHWexE7X/?aid=11307
·2025-01-27 18:09

一文讲解Java中的接口和抽象类

抽象类和接口有什么区别？一个类只能继承一个抽象类；但一个类可以实现多个接口。所以我们在新建线程类的时候，一般推荐使用Runnable接口的方式，这样线程类还可以继承其他类，而不单单是Thread类；抽象类符合is-a的关系，而接口更像是has-a的关系，比如说一个类可以序列化的时候，它只需要实现Serializable接口就可以了，不需要去继承一个序列化类；抽象类更多地是用来为多个相关的类提供一个
Journey_CR·2025-01-27 17:03

LeetCode 242：有效的字母异位词

LeetCode242：有效的字母异位词C语言题解本文将详细解析LeetCode242题（有效的字母异位词）的C语言题解，并添加测试主函数，逐行讲解代码实现。
Ning_.·2025-01-27 17:30

人工智能技术的应用前景及未来发展

随着深度学习、强化学习、自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等技术的飞速进展，AI不再仅仅是学术研究中的一个热点，而是渗透到各个行业，成为推动创新、优化生产和提升效率的核心力量。
键盘上的蚂蚁-·2025-01-27 16:24

ESP32和STM32在处理中断方面的区别

为了通俗地讲解ESP32和STM32在处理中断方面的区别，我们可以把它们想象成两个不同的“智能管家”系统，各自负责管理一个家庭（即嵌入式项目）的各种任务。我们将重点放在如何处理突发事件（即中断）上。
半个番茄·2025-01-27 16:51

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic
优化算法侠_科研·2025-01-27 15:45

AI在电商中的应用系列文章

本文结构2.核心概念与联系3.核心算法原理&具体操作步骤3.1算法原理概述3.1.1个性化推荐3.1.2智能客服3.1.3销售预测3.2算法步骤详解3.3算法优缺点3.4算法应用领域4.数学模型和公式&详细讲解
AI天才研究院·2025-01-27 14:35

【EI复现】【基于改进粒子群算法求解】一种建筑集成光储系统规划运行综合优化方法（Matlab代码实现）

本文目录如下：目录1概述2运行结果3参考文献4Matlab代码、数据、文档讲解1概述文献来源：摘要：容量优化配置与能量调度是建筑集成光储系统(buildingintegratedphotovoltaic
冒泡芳·2025-01-27 13:33

点餐系统开题报告

目前专注于大学生项目实战开发,讲解,毕业答疑辅导✌主要服务内容：选题定题、开题报告、任务书、程序开发、文档编写和辅导、文档降重、程序讲解、答辩辅导等，欢迎咨询~文末获取源码+数据库+文档感兴趣的可以先收藏起来
JAVA编码选手·2025-01-27 13:32

洛谷P8647 [蓝桥杯 2017 省 AB] 分巧克力题解（附二分模板讲解）

这道题充分考察了二分的灵活使用，但是二分有两个常用模板，在讲解之前可以先复习一下二分的两个模板寻找大于等于某一个目标数字的最小下标：intl=0,r=n-1;//num为要查找的目标数字，l为下边界，r
lian潋湄·2025-01-27 12:54

基于 PyTorch 的深度学习模型开发实战

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注引言深度学习已广泛应用于图像识别、自然语言处理、自动驾驶等领域，凭借其强大的特征学习能力，成为人工智能的核心技术之一。
一ge科研小菜鸡·2025-01-27 10:47

wpf及很多前后端开发分离架构中为什么要使用mvvm开发模式?

如果你觉得对你面试有帮助，请点击视频听模拟讲解并关注wpf及很多前后端开发分离架构中为什么要使用mvvm开发模式?
上海物联网·2025-01-27 09:42

Linux--权限

Linux系统的权限管理是保障系统安全的重要机制，以下详细讲解权限相关概念及操作指令：一、基础权限机制1.权限的三元组，读（r）、写（w）、执行（x）每个文件或目录有三组权限，分别对应三类用户：所有者（
kyle~·2025-01-27 09:41

使用 Docker `buildx` 进行跨架构构建与构建缓存

通过具体的案例，我们将详细讲解如何启用binfmt支持、安装和配置buildx、创建跨平台镜像，以及使用构建缓存加速构建过程。
大大宝的博客·2025-01-27 09:40

构建桌面聊天助手：Mistral AI、LangChain 和 Tkinter 的结合

这次实验的成果是一款专为记者设计的桌面聊天助手，它使用了MistralAI提供的强大自然语言处理能力，并通过LangChain进行集成，同时利用Tkinte
花生糖@·2025-01-27 09:08

C#进阶：在Ubuntu上部署ASP.NET Core Web API应用

本文将详细讲解在Ubuntu上部署ASP.NETCoreWebAPI应用的步骤和注意事
君君学姐·2025-01-27 08:04

数字人+虚拟展厅：开启互动展览新篇章！

这些数字人不仅在外形上栩栩如生，还能通过自然语言处理、语音识别与合成等技术实现与人类的实时交互，模拟出真实的人际对话和情感表达。展厅应用的优势增强互动性：数字人作为展厅的虚
jimumeta·2025-01-27 08:34

利用MMDetection进行模型微调和权重初始化

更小的学习率LearningRate修改第三处：使用预训练模型权重初始化实际使用案例init_cfg的具体使用规则初始化器配置汇总本文基于MMDetection官方文档，对模型微调和权重初始化进行第三方讲解
MickeyCV·2025-01-27 07:27

自主学习与自然语言处理的融合：实现更智能的聊天机器人

自然语言处理（naturallanguageprocessing，NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个分支，它涉及计算机如何理解、处理和生成人类语言。自主学习与自然语言处理的融合
AI天才研究院·2025-01-27 07:25

电脑怎么格式化？格式化详细步骤

本文将带您了解什么是格式化，并一步步讲解如何格式化电脑。什么是格式化？为什么需要格式化？在开始操作之前，我们需要明确格式化的概念。简单来说，格式化是一种初始化磁盘的
qq_39571617·2025-01-27 07:24

flume+ Elasticsearch +kibana环境搭建及讲解

1、软件介绍1.1、flume1.1.1、flume介绍1）flume概念1、flume是一个分布式的日志收集系统，具有高可靠、高可用、事务管理、失败重启等功能。数据处理速度快，完全可以用于生产环境；2、flume的核心是agent。agent是一个java进程，运行在日志收集端，通过agent接收日志，然后暂存起来，再发送到目的地；3、agent里面包含3个核心组件：source、channel
pincharensheng·2025-01-27 07:53

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理22-fasttext文本分类

1文本分类介绍1.1文本分类概念文本分类的是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给一个或多个类别.当今文本分类的实现多是使用机器学习方法从训练数据中提取分类规则以进行分类,因此构建文本分类器需要带标签的数据.1.2文本分类种类二分类:文本被分类两个类别中,往往这两个类别是对立面,比如:判断一句评论是好评还是差评.单标签多分类:文本被分入到多个类别中,且每条文本只能属于某一个类别(
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 06:50

python基于Django社区宠物管理系统的设计(源码+vue+部署文档+讲解等)

收藏关注不迷路！！文末获取源码+数据库感兴趣的可以先收藏起来，还有大家在毕设选题（免费咨询指导选题），项目以及论文编写等相关问题都可以给我留言咨询，希望帮助更多的人文章目录前言程序资料获取一、项目技术二、项目内容和功能介绍三、核心代码数据库参考四、效果图五、资料获取前言博主介绍：✨全网粉丝10W+,CSDN特邀作者、博客专家、CSDN新星计划导师，专注于Java/Python/小程序app/深度学
qq_1406299528·2025-01-27 06:17

2025美赛数学建模C题 奥运奖牌模型保姆级教程讲解｜模型讲解

2025美赛C题保姆级教程思路分析C题题目：奥运奖牌榜模型今年的C题是一道典型的数据处理、预测类题目，题目背景设定简单易懂，对小白非常友好，整体难度不大，注意各个题目之间的联系。本题整体属于体育数据分析与预测类型，涉及利用历史奥运会奖牌数据进行数学建模，预测未来的奖牌分布，同时分析国家间的表现差异及潜在的影响因素。美赛的特点就是发散性强，相对其他比赛而言重创新。1总体分析1.1问题背景：除了观看2
DS数模·2025-01-27 05:13

0基础跟德姆（dom）一起学AI 自然语言处理18-解码器部分实现

1解码器介绍解码器部分:由N个解码器层堆叠而成每个解码器层由三个子层连接结构组成第一个子层连接结构包括一个多头自注意力子层和规范化层以及一个残差连接第二个子层连接结构包括一个多头注意力子层和规范化层以及一个残差连接第三个子层连接结构包括一个前馈全连接子层和规范化层以及一个残差连接说明:解码器层中的各个部分，如，多头注意力机制，规范化层，前馈全连接网络，子层连接结构都与编码器中的实现相同.因此这里可
跟德姆(dom)一起学AI·2025-01-27 04:09
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