深入浅出Kafka原理及实战第17页

美国大学生数学建模竞赛COMAP2025-A题深度解读

年龄与修复历史：楼梯的建造时间及是否经过修复。材料来源：验证材料是否与已知采石场或木材来源匹配。核心挑战：数据采集

@BreCaspian·2025-02-13 09:22

4年前端开发面试题，Vue方向，10道题，包括答案和释疑（1）

以下是针对4年前端经验（Vue方向）的10道高频面试题，涵盖核心原理、高级特性及优化策略，答案与解析结合Vue2主流版本（兼顾Vue3对比）：1.Vue2的响应式原理是什么？Vue3有何改进？

繁若华尘·2025-02-13 09:21

MySQL：主从同步

目录一、MySQL主从同步原理二、binlog的格式2.1ROW模式2.2STATEMENT模式2.3MIX模式三、同步方式四、同步的进度谁来记录的五、复制线程5.1复制线程什么时候启动的？

计科6班·2025-02-13 09:19

关于atomic 是否是线程安全的问题

在Objective-C里，atomic特性并不能保证对象是完全线程安全的，下面从其基本原理、部分线程安全场景以及局限性来详细说明：先看一个例子#import@interfaceMyClass:NSObject

gp103·2025-02-13 09:19

PySide6 QMessageBox 详解

以下是其核心功能、参数说明及完整示例。

诚信爱国敬业友善·2025-02-13 08:47

《深入了解Unstructured包：在LangChain中使用Unstructured.IO提取干净文本》

本文将包含安装与设置指南、详细教程、代码示例、常见问题及解决方案，并提供进一步学习的资源。主要内

cgsayuclv·2025-02-13 08:47

计算机视觉工业相机、镜头、接口、光源概览及选型参考

一、相机1、分类按芯片类型分类：CCD相机、CMOS相机按传感器的结构特性分类：线阵相机、面阵相机按输出信号方式分类：模拟相机、数码相机按输出色彩方式分类：黑白相机、彩色相机2、重要参数芯片尺寸芯片尺寸表示图像传感器感光区域的面积大小，直接决定了整个系统的物理放大率。相机的芯片尺寸如图所示。分辨率分辨率表示每英寸包含的像素数。对于图像来说，分辨率是非常重要的，决定了图像是否能够清晰地呈现：相机的分

坐望云起·2025-02-13 08:16

Adobe软件全家桶：从平面到视频再到音频的创意之旅

本文将深入浅出地介绍这些软件的应用场景、特色功能及其相互间的协作关系，助力您在创意道路上畅通无阻。

垚哥说·2025-02-13 08:16

三菱PLC大型项目实战指南：从零基础到成功实施

三菱PLC大型项目实战指南：从零基础到成功实施作为一名刚入门的电气工程师，想要通过一个大型项目来实践三菱PLC可能会感到有些挑战，但这是一个非常有意义的过程。

Mountain and sea·2025-02-13 08:15

【人工智能】Python中的深度学习优化器：从SGD到Adam

我们将深入探讨每种优化器的原理、优缺点，并通过Python实现

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:13

【人工智能】基于Python和OpenCV实现实时人脸识别系统：从基础到应用

通过构建一个基础的实时人脸识别系统，读者将深入了解人脸检测与识别的核心原理，掌握如何使用现有的计算机视觉工具快速开发一个有效的实时系统。

蒙娜丽宁·2025-02-13 08:12

JAVA高级工程师-面试经历（含面试问题及解答）

Java高级工程师的岗位对应聘者的任何一门技术都必须要求知晓其原理，并能够针对性的提出相应的改进方案。经过几轮面试主要总结了以下常

web_13233421436·2025-02-13 08:40

Hive数据库及表操作

数仓原理以及Hive入门：数仓原理：数仓（DataWarehouse）是用于支持企业决策的数据存储和分析系统。

亦576·2025-02-13 07:09

红队攻防渗透技术实战流程：云安全之云原生安全：K8s污点横向移动

红队云攻防实战1.云原生安全-K8s安全-Kubelet漏洞利用1.1K8s安全-横向移动-污点Taint-概念1.2K8s安全-横向移动-污点Taint实战1.2.2K8s安全-横向移动-探针APIServer

HACKNOE·2025-02-13 07:38

线性回归、逻辑回归及SVM

1，回归（LinearRegression）回归其实就是对已知公式的未知参数进行估计。可以简单的理解为：在给定训练样本点和已知的公式后，对于一个或多个未知参数，机器会自动枚举参数的所有可能取值（对于多个参数要枚举它们的不同组合），直到找到那个最符合样本点分布的参数（或参数组合）。当然，实际运算有一些优化算法，肯定不会去枚举的。注意，回归的前提是公式已知，否则回归无法进行。回归中的公式基本都是数据分

@迷途小书童·2025-02-13 07:38

红队攻防渗透技术实战流程：云安全之云原生安全：K8s搭建及节点漏洞利用

红队云攻防实战1.云原生-K8s安全-名词架构&各攻击点1.1云原生-K8s安全-概念1.2云原生-K8s安全-K8S集群架构解释1.2.1K8s安全-K8S集群架构-Master节点1.2.2K8s安全

HACKNOE·2025-02-13 07:38

【Python自动化测试25】接口自动化测试实战五_数据库断言、接口关联及相关管理优化

文章目录一、前言二、校验数据库、接口关联及项目优化一、前言本文章主要会讲解接口自动化测试中Python的数据库断言以及相关的接口关联的测试，除此之外下方有系列文章的传送门，还在持续更新中，感兴趣的小伙伴也可以前往查看

萌笑天·2025-02-13 07:08

接口自动化测试实战之Python操作数据库、接口关联及相关管理优化

一、前言本文章主要会讲解接口自动化测试中Python如何操作数据库、为何要操作数据库，有哪些利弊，以及数据库断言、相关的接口关联的测试二、自动化数据库理论与操作2.1接口自动化为何要操作数据库接口自动化中操作数据库主要是根据业务层面决定的，部分情况例如查询手机号、或个人信息时需要操作数据库，有时候也有可能需要删除某个内容，通常而言不会这么做罢了。2.2接口自动化操作数据库的利弊"""利：1、能够根

程序员潇潇·2025-02-13 07:37

MySQL8.0 innodb Cluster 高可用集群部署（MySQL、MySQL Shell、MySQL Router安装）

InnoDBCluster组件：MySQLGroupReplication,简称MGR,是MySQL的主从同步高可用方案,包括数据同步及角色选举MysqlShell是InnoDBCluster的管理工具

m0_74824687·2025-02-13 07:06

图像处理之调整亮度与对比度

基本原理：图像亮度本质上图像中每个像素的亮度，每个像素的亮度本质上RGB值的大小，RGB值为0是像素点为黑色，RGB都为255时像素点最亮，为白色。对比度则是不同像素点之间的差值，差

奋斗年轻人·2025-02-13 07:35

强化学习算法：蒙特卡洛树搜索 (Monte Carlo Tree Search) 原理与代码实例讲解

强化学习算法：蒙特卡洛树搜索(MonteCarloTreeSearch)原理与代码实例讲解关键词：蒙特卡洛树搜索,强化学习,决策树,搜索算法,博弈策略,应用场景,代码实现1.背景介绍1.1问题由来强化学习

杭州大厂Java程序媛·2025-02-13 07:02

sql-labs 练习笔记

简介#这个节不涉及过多原理，而主要是靶场练习，想获得更多原理请见上篇博客。

网络安全（华哥）·2025-02-13 07:02

大语言模型的分类及本地部署所需的硬件配置要求

1、大语言模型概念及作用大语言模型：（LargeLanguageModel,LLM）是一种基于深度学习的人工智能模型，它能够理解和生成自然语言[1]。简单来说，它就像一个“超级大脑”，能够处理各种语言任务，比如写文章、回答问题、翻译语言等；它通过训练大量的文本数据，学习语言的结构、语法、语义以及上下文关联，从而能够理解和生成与人类语言相似的文本。举个例子：如果你问它一个问题，比如：“为什么天空是蓝

Kelaru·2025-02-13 07:01

后端面试题

以下是一些常见的后端面试题：一、通用基础请简述HTTP协议的工作原理。答案：HTTP是基于请求-响应模型的协议。

·2025-02-13 06:19

深入浅出Flask(5)：使用ajax与后端交互

在开发flask程序的过程，经常会遇到使用ajax与后端进行交互的过程，比如发送一些数据给后端进行验证，并立即返回结果。可以通过下面的例子来演示flask进行ajax交互的过程，首先编写前端的代码，如下：测试ajax交互功能$(document).ready(function(){$("button").click(function(){$.ajax({url:'http://127.0.0.1:

caimouse·2025-02-13 06:56

金蝶云星空和金蝶云星空接口打通对接实战

金蝶云星空和金蝶云星空接口打通对接实战对接源平台:金蝶云星空金蝶K/3Cloud在总结百万家客户管理最佳实践的基础上，提供了标准的管理模式；通过标准的业务架构：多会计准则、多币别、多地点、多组织、多税制应用框架等

系统集成-冰皇18175716035·2025-02-13 06:26

JavaScript：设计模式之单例模式

JavaScript：设计模式之单例模式单例模式：原理：构造函数一生只创建一个对象当构造函数创建的每个实例对象的属性和方法都一模一样的时候，就可以使用单例设计模式（如：工具类就可以使用单例设计模式）案例一

xiaoH_ing·2025-02-13 05:55

Linux Shell 编程：从基础到实战

在Linux系统中，Shell编程是一种强大而灵活的工具，它不仅可以帮助我们自动化执行大量任务，还能提高工作效率。本文将详细介绍Shell编程的基础知识、常用命令、变量、流程控制以及实际应用案例，帮助你快速掌握这一技能。一、Shell编程简介（一）为什么学习Shell编程在Linux系统中，尽管有各种图形化界面工具，但Shell仍然是一个不可或缺的工具。Shell不仅仅是一个命令行解释器，更是一门

归零 dddd·2025-02-13 05:24

Java中的equals与==、hashCode方法详解

==运算符2.equals方法二、hashCode方法的作用1.hashCode方法概述2.哈希表的工作原理3.注意事项三、为何在重写equals方法时一定要重写hashCode方法总结前言在Java编程中

wertuiop_·2025-02-13 05:53

Ubuntu系统认识--推荐书本《完美应用Ubuntu》-何晓龙

内容简介本书是一本以实践为主的图书，Ubuntu18.04应用及实践导引贯穿了本书始终，从桌面到服务器的热门高频应用一应俱全，主要解决大家重理论轻实践和眼高手低的学习误区，并辅以必要的理论，帮助大家将所学理论和实践联系起来

Diana_Tao·2025-02-13 05:52

MySQL核心技术原理之：内存与磁盘管理

2.2MySQL存储管理概览3.基本概念术语说明3.1数据类型3.2数据模型4.核心算法原理和具体操作步骤以及数学公式讲解4.1BufferPool缓存管理4.1.1缓存的基本概念4.1.2BufferPool

AI天才研究院·2025-02-13 05:21

【Python深入浅出㉘】探索Python3的CGI编程：开启动态网页的新征程

目录一、引言二、Python3CGI编程基础2.1什么是CGI2.2Python3与CGI编程的结合三、配置Web服务器四、编写Python3CGI脚本4.1脚本基础结构4.2处理表单数据4.3文件上传处理五、CGI环境变量与HTTP头部5.1CGI环境变量5.2HTTP头部信息六、GET和POST方法6.1GET方法详解6.2POST方法详解七、常见问题与解决方案7.1编码问题7.2权限问题7.

奔跑吧邓邓子·2025-02-13 05:50

MySQL核心原理4

性能优化1.硬件选择CPU：OLTP高可用小事务查询、OLAP分析系统仓库RAM：越大越好快磁盘存储：SSD、阵列优网络、系统：关DNS、mysql接入区DMG内网core：DNS、mysql文件句柄打开数量即开辟io通道可命令：ulimit-n查看10242.缓存Redis、memcrched内存中，减少mysql压力缓存穿透：布隆过滤器bloomfilter缓存雪崩：主从机制加高可用方案、高并

郑心程意·2025-02-13 05:50

Kafka的缺点是什么？使用场景有什么区别？

目录RocketMQ的缺点Kafka的缺点RocketMQ和Kafka的使用场景区别RocketMQ的使用场景Kafka的使用场景总结RocketMQ的缺点Kafka的缺点1.消息顺序保证能力有限2.消息事务功能相对较弱

点滴~·2025-02-13 05:49

JavaScript基础入门(三)：JS 定时器和函数全解析：从入门到实战的必备秘籍！

JS基础（三）知识点一：JavaScript的Math对象（了解）Math对象常用于做数学运算，不需要创建对象，直接调用属性或方法就可以了属性描述E返回算术常量e，即自然对数的底数（约等于2.718）。LN2返回2的自然对数（约等于0.693）。LN10返回10的自然对数（约等于2.302）。LOG2E返回以2为底的e的对数（约等于1.414）。LOG10E返回以10为底的e的对数（约等于0.43

kdayjj966·2025-02-13 05:49

AUTOSAR从入门到精通-【应用篇】基于动态数据压缩算法的车载CAN总线安全协议设计

目录前言国内外研究现状CAN总线及加密与认证算法2.1引言2.2常用车载总线网络2.3CAN总线相关理论2.3.1CAN总线2.3.2CAN总线的网络安全属性2.4网络攻击模型2.5数据压缩算法2.6数据加密技术

格图素书·2025-02-13 05:49

C#中ASP.NET Web API的详细介绍及示例代码

ASP.NETWebAPI是一种用于构建基于HTTP协议的服务的框架，它可以使用C#编程语言进行开发。在本文中，我们将详细介绍ASP.NETWebAPI的特点和用法，并提供一些示例代码。ASP.NETWebAPI的特点：开放性：ASP.NETWebAPI是开源的，可以在GitHub上找到它的源代码。这意味着开发人员可以根据自己的需求进行自定义和扩展。轻量级：ASP.NETWebAPI是一种轻量级的

独行侠WU·2025-02-13 04:47

mysql核心原理第1篇__InnoDB架构

一、mysql应用场景及特点MySQL是一个开源免费的关系型数据库管理系统(RDBMS)，由瑞典MySQLAB公司开发，现属于Oracle旗下产品。MySQL支持SQL，事务操作。

杭州码农·2025-02-13 04:15

transformer

本文将带你深入了解Transformer的原理、优势以及应用，探讨其对人工智能发展的深远影响。一、从RNN到Transforme

我爱派生·2025-02-13 04:45

Oracle WebLogic Server管理实战指南

本文还有配套的精品资源，点击获取简介：《WebLogic管理指南》详细介绍了OracleWebLogicServer的管理方法，包括服务器与集群的启动、停止、监控、配置、故障排除等任务。书中探讨了节点管理器的使用、日志管理、安全配置、性能优化、应用部署与更新以及故障排查等核心知识，旨在帮助管理员提升管理效率和系统稳定性。1.WebLogic服务器管理概述在现代IT环境中，WebLogic服务器是企

悦闻闻·2025-02-13 04:44

Gin框架开发教程及性能优势分析

第一部分：Gin框架快速入门1.Gin框架简介Gin是用Go语言编写的高性能Web框架，具有以下特点：基于httprouter实现快速路由支持中间件链式调用内置JSON/XML验证和渲染异常处理机制完善代码简洁易扩展2.环境准备#安装Gingoget-ugithub.com/gin-gonic/gin3.创建第一个Gin应用packagemainimport"github.com/gin-goni

rockmelodies·2025-02-13 04:43

了解idea插件的开发流程及idea右键选择项目批量导出插件介绍

亲爱的朋友们，热烈欢迎你们来到我的创意编程空间！能与你们在这里相聚，我感到无比激动和荣幸。在这个充满挑战与机遇的时代，我们每个人都在不断追求知识的深度与广度。而我的博客，正是一个激发灵感与分享智慧的乐园。在这里，你们不仅能够发现有趣的编程项目和实用的技术资源，还可以畅所欲言，分享你们的经验与想法。我真诚地期待着你们的到来，愿我们在这片小小的天地里携手前行，共同探索未知的领域。-----------

不会说话の猴子·2025-02-13 04:12

【基于SprintBoot+Mybatis+Mysql】电脑商城项目之获取省市区列表名称及收货地址列表展示

安清h：个人主页个人专栏：【Spring篇】【计算机网络】【Mybatis篇】作者简介：一个有趣爱睡觉的intp，期待和更多人分享自己所学知识的真诚大学生。目录1.获取省市区列表-创建数据表2.获取省市区列表-实体类3.获取省市区列表-持久层✨3.1规划SQL语句✨3.2接口设计和抽象方法的实现4.获取省市区列表-业务层5.获取省市区列表-控制层✨5.1设计请求✨5.2处理请求6.获取省市区列表-

安清h·2025-02-13 04:41

安全研究员职业提升路径

阶段一：基础能力沉淀期（0-3年）目标薪资：15-30万/年（国内）核心技能掌握渗透测试全流程（Web/App/内网）熟练使用BurpSuite、Metasploit、IDAPro等工具理解漏洞原理（如

rockmelodies·2025-02-13 03:38

中值十字形滤波 matlab,Opencv+python：中值滤波十字形窗口

十字形被认为在处理含有少数尖锥基元的图像更能保证尖锥的形状，由于没找到Matlab自带的函数库实现十字窗口，并且论坛上有极少的Opencv基于python的代码，大多还是付费的，于是自己写了一个模板，能够实现基本原理

夏小龙·2025-02-13 03:07

数据管道与数据流原理与代码实战案例讲解

数据管道与数据流原理与代码实战案例讲解作者：禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来在当今数字化时代，数据已成为企业和社会运转的核心资产

AI天才研究院·2025-02-13 03:06

人工智能大模型原理与应用实战：自动文摘系统的设计与实现

作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍随着互联网技术的快速发展，在线文章阅读成为了人们获取新知识和学习技巧的方式之一。而提高文章的质量和流畅度成为保证用户满意的一个重要因素。如何从海量文本中生成合格的、可读性强且精准的文章摘要成为一个关键问题。一般来说，自动摘要分为句子级摘要和段落级摘要两种类型。前者针对较短的文章进行摘要，后者针对较长的文章进行摘要。然而，文章摘要的效果始终受到文章所处的上下文