深入浅出Pytorch 第3页

深入浅出链表：Python实现与应用全面解析

02-算法复杂度全解析：时间与空间复杂度优化秘籍03-线性数据结构解密：数组的定义、操作与实际应用04-深入浅出链表：Python实现与应用全面解析文章目录系列文章目录前言一、链表的定义与特点1.1链表的基本结构

吴师兄大模型·2025-02-14 03:31

AI Agent智能应用从0到1定制开发Langchain+LLM全流程解决方案与落地实战

指令微调、开源大模型微调、对齐与垂直领域应用29套AI全栈大模型项目实战，人工智能视频课程-多模态大模型，微调技术训练营，大模型多场景实战，AI图像处理，AI量化投资，OPenCV视觉处理，机器学习，Pytorch

AI知识分享官·2025-02-14 00:41

conda 装tensorboardx_【工欲善其事】TensorboardX的使用

经过社区的努力，目前PyTorch也可以使用tensorboard了。在训练过程中实时地观察loss/accuracy曲

weixin_39719042·2025-02-13 19:08

Pytorch实现一个简单DeepSeek中的MLA多头潜在注意力架构

首先，MLA是什么？可能是指Multi-HeadLocalAttention，即多头局部注意力，这种机制通常用于减少计算量，特别是在处理长序列时，每个头只关注局部区域。比如每个token只注意其周围的一定窗口内的其他token，而不是全局。这可能与传统的Transformer中的滑动窗口或局部注意力类似。接下来，我需要考虑如何将局部注意力与多头机制结合。每个注意力头可能有不同的局部窗口，或者共享相

DukeYong·2025-02-13 19:38

Deepseek的MOE架构中ColumnParallelLinear()是怎么实现的

我记得在PyTorch中，模型并行通常涉及到将模型的层分布到不同的GPU上。ColumnParallelLinear可能指的是将线性层的列（即输出神经元）分布在多个设备上。

DukeYong·2025-02-13 18:00

小白零基础学习深度学习之张量

1.张量PyTorch中的张量（Tensor）就是一种用来存储数据的“盒子”，这个盒子可以有不同的形状和大小，里面可以装各种数字。

爱理科的小王子·2025-02-13 17:53

深度学习-情感分析

以下将分别使用PyTorch和TensorFlow框架实现基于深度学习的情感分析，这里以影评的情感分析为例，数据集使用IMDB影评数据集。

小赖同学啊·2025-02-13 17:52

神经网络常见激活函数 9-CELU函数

文章目录CELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的CELU函数tensorflow中的CELU函数CELU连续可微指数线性单元：CELU（ContinuouslyDifferentiableExponentialLinearUnit

亲持红叶·2025-02-13 15:37

2021-03-01-深入浅出解析jsp

来历servlet的缺点导致jsp的产生JSP全称是JavaServerPagesjsp=html+js+Java+Tag用法servlet只负责响应请求产生数据，并把数据通过转发技术带给jsp，数据的显示交给jsp来做在长期的软件实践中，人们逐渐把servlet作为web应用中的控制器组件来使用，而把JSP技术作为数据显示模板来使用原理所有的jsp最后都编译成servlet,编译后的路径一般在t

热爱Java的程序猿·2025-02-13 12:18

大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型

文章目录通过阅读大语言模型的代码，熟悉并理解PyTorch大语言模型LLM代码：PyTorch库与ChatGLM模型大语言模型中的PyTorchChatGLM3-6B模型代码ChatGLMModel类总览

North_D·2025-02-13 12:48

使用亚马逊针对 PyTorch 和 MinIO 的 S3 连接器进行模型检查点处理

2023年11月，Amazon宣布推出适用于PyTorch的S3连接器。适用于PyTorch的AmazonS3连接器提供了专为S3对象存储构建的PyTorch数据集基元（数据集和数据加载器）的实现。

MinIO分布式存储·2025-02-13 11:37

Adobe软件全家桶：从平面到视频再到音频的创意之旅

本文将深入浅出地介绍这些软件的应用场景、特色功能及其相互间的协作关系，助力您在创意道路上畅通无阻。

垚哥说·2025-02-13 08:16

深入浅出Flask(5)：使用ajax与后端交互

在开发flask程序的过程，经常会遇到使用ajax与后端进行交互的过程，比如发送一些数据给后端进行验证，并立即返回结果。可以通过下面的例子来演示flask进行ajax交互的过程，首先编写前端的代码，如下：测试ajax交互功能$(document).ready(function(){$("button").click(function(){$.ajax({url:'http://127.0.0.1:

caimouse·2025-02-13 06:56

【Python深入浅出㉘】探索Python3的CGI编程：开启动态网页的新征程

目录一、引言二、Python3CGI编程基础2.1什么是CGI2.2Python3与CGI编程的结合三、配置Web服务器四、编写Python3CGI脚本4.1脚本基础结构4.2处理表单数据4.3文件上传处理五、CGI环境变量与HTTP头部5.1CGI环境变量5.2HTTP头部信息六、GET和POST方法6.1GET方法详解6.2POST方法详解七、常见问题与解决方案7.1编码问题7.2权限问题7.

奔跑吧邓邓子·2025-02-13 05:50

深入浅出学算法037-火车站

题目描述火车从始发站（称为第1站）开出，在始发站上车的人数为a，然后到达第2站，在第2站有人上、下车，但上、下车的人数相同，因此在第2站开出时（即在到达第3站之前）车上的人数保持为a人。从第3站起（包括第3站）上、下车的人数有一定规律：上车的人数都是前两站上车人数之和，而下车人数等于上一站上车人数，一直到终点站的前一站（第n-1站），都满足此规律。现给出的条件是：共有N个车站，始发站上车的人数为a

醉翁之意不在酒.max·2025-02-13 02:25

深入浅出学算法030-兔子繁殖

题目描述有一种兔子，出生后一个月就可以长大，然后再过一个月一对长大的兔子就可以生育一对小兔子且以后每个月都能生育一对。现在，我们有一对刚出生的这种兔子，那么，n个月过后，我们会有多少对兔子呢？假设所有的兔子都不会死亡。输入输入文件仅一行，包含一个自然数n(1usingnamespacestd;intmain(){longlongyou=1,guo=0,big=0,n;scanf("%lld",&n

醉翁之意不在酒.max·2025-02-13 02:24

大模型笔记：pytorch实现MOE

0导入库importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.nn.functionalasF1专家模型#一个简单的专家模型，可以是任何神经网络架构classExpert(nn.Module):def__init__(self,input_size,output_size):super(Expert,self).__init__()self.fc=nn.Linear(i

UQI-LIUWJ·2025-02-12 23:37

Go语言汉字转拼音 - 带你深入浅出gpy库

1.背景1.1起因在某个业务需求中，出现了需要给出拼音以供客户端进行模糊搜索的场景，恰巧没有现成可用的汉字转拼音库，那么我们不得不寄希望于go语言生态中的汉字词句转拼音开源库了1.2诉求分析语言：当然是Golang场景要求：可以将一段中文字词句转换为汉语拼音；如”汉语拼音“转换为”hanyupinyin“可以正确区分一些词语的多音字发音，如”重庆“可以正确转换为”chongqing“而不是”zho

·2025-02-12 22:09

mnist数据集下载及使用

#mnist数据集在百度云盘里#链接：https://pan.baidu.com/s/1ca2rL2-0_JLtnH1YQ3otvA#提取码：uq3d#pytorch自带数据集的使用importtorchvisionfromtorchvision.datasetsimportMNISTmnist

小句·2025-02-12 21:21

pytorch笔记：mm VS bmm

1bmm(batchmatrixmultiplication)批量矩阵乘法，用于同时处理多个矩阵的乘法bmm的输入是两个3D张量（batchofmatrices），形状分别为(batch_size,n,m)和(batch_size,m,p)bmm输出的形状是(batch_size,n,p)2mmmm是标准的矩阵乘法操作，用于两个二维矩阵相乘mm仅适用于2D张量，输入的形状分别是(n,m)和(m,p

UQI-LIUWJ·2025-02-12 20:13

神经网络常见激活函数 7-ELU函数

文章目录ELU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的ELU函数tensorflow中的ELU函数ELU指数线性单元：ELU（ExponentialLinearUnit）函数+导函数ELU函数

亲持红叶·2025-02-12 19:30

【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数：交换张量维度

在PyTorch中，transpose和permute都是用于调整张量维度的函数。它们在很多深度学习任务中非常有用，尤其是在处理张量维度和进行矩阵操作时。

彬彬侠·2025-02-12 15:38

【ai】李沐动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学深度学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA

等风来不如迎风去·2025-02-12 15:05

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

目录1.采用pytorch进行推理2.采用onnx进行推理2.1pytorch转换为onnx2.2onnx推理3.采用tensorrt进行推理（python环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt

机械心·2025-02-12 10:40

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

目录模型格式介绍加载以及保存-加载.safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt

telllong·2025-02-12 10:38

深入浅出Vue.js：从入门到实战开发指南

文章目录一、Vue.js简介1.1什么是Vue.js？1.2Vue生态体系1.3框架对比二、环境搭建与项目创建2.1安装方式2.2项目结构分析三、Vue核心语法3.1模板语法3.2生命周期钩子四、组件化开发4.1组件基础4.2组件通信五、Vue进阶特性5.1CompositionAPI5.2状态管理（Vuex）5.3路由管理（VueRouter）六、实战案例：TodoList应用6.1组件结构6.

chenNorth。·2025-02-12 09:01

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用

基于PyTorch框架实现，展示如何使用ResNet50进行特征提取，并结合MMD用于领域适应，迁移学习在轴承故障诊断中的应用_迁移学习轴承诊断DAN:ResNet50-MMD以下文字及代码仅供参考。

QQ_767172261·2025-02-12 07:15

【Python深入浅出】Python3正则表达式：开启高效字符串处理大门

目录一、正则表达式基础入门1.1什么是正则表达式1.2正则表达式的语法规则1.3特殊字符与转义二、Python中的re模块2.1re模块概述2.2常用函数与方法2.2.1re.match()2.2.2re.search()2.2.3re.findall()2.2.4re.sub()2.3修饰符（Flags）的使用三、实战案例解析3.1验证邮箱地址3.2提取IP地址3.3替换文本内容四、常见问题与解

奔跑吧邓邓子·2025-02-11 19:13

torch.nn.LSTM介绍

torch.nn.LSTM是PyTorch提供的一个高级封装，用于构建长短时记忆网络（LSTM）。

qq_27390023·2025-02-11 17:02

《深入浅出多模态》（二）：多模态任务及数据集介绍

✨专栏介绍：本作者推出全新系列《深入浅出多模态》专栏，具体章节如导图所示（导图后续更新），将分别从各个多模态模型的概念、经典模型、创新点、论文综述、发展方向、数据集等各种角度展开详细介绍，欢迎大家关注。

GoAI·2025-02-11 16:53

Pytorch学习之路（2）

（PS：请先阅读Pytorch学习之路（1）开篇注释）【因为我也是小菜鸟】Pytorch基础知识1.张量（1）简介0维张量——标量（数字）1维张量——向量2维张量——矩阵3维张量——时间序列数据股价文本数据单张彩色图片

AAAx1anyu·2025-02-11 14:40

使用rknn进行facenet部署

文章目录开源仓库pth转onnxnetron可视化onnx转rknnC++实现开源仓库https://github.com/bubbliiiing/facenet-pytorchpth转onnx修改facenet

点PY·2025-02-11 08:58

【Python】成功解决ModuleNotFoundError: No module named ‘openpyxl‘

博主档案：广东某985本硕，SCI顶刊一作，深耕深度学习多年，熟练掌握PyTorch框架。

高斯小哥·2025-02-11 07:14

深入浅出Docker系列

深入浅出系列深入浅出Docker（一）：Docker核心技术预览深入浅出Docker（二）：Docker命令行探秘深入浅出Docker（三）：Docker开源之路

xuyang163·2025-02-11 07:13

【《深入浅出python量化交易交易实战》Python复现（第二章：(二)移动平均策略）】

深入浅出Python量化交易实学习（三）第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略2.2.1单一移动平均指标2.2.2双移动平均策略的实现2.2.3双移动均线的回测第二章回测与经典策略2.2移动平均线及双均线策略

xulu010·2025-02-11 07:43

深入浅出DockerPDF

深入浅出Docker链接：关注微信公众号：景禹，回复10001即可获得提取码！作者简介NigelPoulton，DockerCaptains专家，亚马逊畅销图书作者，存储专家，Docker技术先驱。

ChatAlgorithm·2025-02-11 06:35

神经网络常见激活函数 6-RReLU函数

文章目录RReLU函数+导函数函数和导函数图像优缺点pytorch中的RReLU函数tensorflow中的RReLU函数RReLU随机修正线性单元：RandomizedLeakyReLU函数+导函数RReLU

亲持红叶·2025-02-10 22:40

pytorch 人脸修复_修复pytorch数据加载器

pytorch人脸修复黑客数据科学工作流程(Hackingdatascienceworkflows)Icameacrossaninterestingproblemrecently.AteammateandIwereworkingonaseriesofDeepLearningexperimentsthatinvolvedanimagedatasetthatspannedhundredsofgigab

weixin_26729375·2025-02-10 19:18

【Pytorch函数】PyTorch随机数生成全解析 | torch.rand()家族函数使用指南

PyTorch随机数生成全解析|torch.rand()家族函数使用指南一、核心函数参数详解PyTorch提供多种随机数生成函数（注意：无直接torch.random()函数），以下是常用函数及参数：1️⃣torch.rand

深度求索者·2025-02-10 18:09

深度学习-医学影像诊断

以下以使用深度学习进行医学影像（如X光片）的肺炎诊断为例，为你展示基于PyTorch框架的代码实现。我们将构建一个简单的卷积神经网络（CNN）模型，使用公开的肺炎X光影像数据集进行训练和评估。

小赖同学啊·2025-02-10 18:37

动手学深度学习：3.9 多层感知机的从零开始实现

importtorchimportnumpyasnpimportsyssys.path.append("..")importd2lzh_pytorchasd2lCopytoclipboardErrorCopied3.9.1

AI_Younger_Man·2025-02-10 17:36

深入浅出：Java 抽象类与接口【论文投稿-2025年人工智能与产品设计（AIPD 2025）】

大会官网：www.icaipd.com前言Java是一种面向对象的编程语言，其中抽象类和接口是实现多态和设计模式中的重要工具。它们在编程中具有重要的地位，能够有效提高代码的灵活性和可维护性。尽管它们有一些相似之处，但在语法和应用场景上存在许多不同点。本博客将深入探讨抽象类和接口。一、什么是抽象类（AbstractClass）？1.抽象类的定义抽象类是一个不能被实例化的类。它被用来作为其他类的基类，

禁默·2025-02-10 13:25

深入浅出 -- 系统架构之分布式CAP理论和BASE理论

科技进步离不开理论支撑，而当下大行其道的分布式架构，透过繁荣昌盛表象，底层同样离不开诸多分布式理论撑持。当然，相信诸位在学习分布式相关技术时，必然学到过两个分布式领域中的基础理论，即：CAP与BASE理论。一、分布式基础-CAP理论当一个从逻辑上被视为整体的系统，拆散到多个节点部署时，则能称之为分布式系统，分布式领域中的CAP理论，即是图中三个单词的首字母缩写组合，CAP由三个指标组成：C：Con

xiaoli8748_软件开发·2025-02-10 07:28

跨越同步的界限：Java与RabbitMQ携手实现高效异步处理

本文不仅会深入浅出地介绍两者结合的基础知识，还会分享一些实际案例和最佳实践，帮助您

墨夶·2025-02-10 06:46

【Python深入浅出】Python3中os模块：开启系统交互的万能钥匙

目录一、引言：os模块初印象二、os模块基础操作2.1文件与目录操作2.1.1创建操作2.1.2读取操作2.1.3删除操作2.1.4信息获取2.2系统信息获取与环境变量管理2.2.1系统信息获取2.2.2环境变量管理2.3进程管理与工作目录操作2.3.1进程管理2.3.2工作目录操作三、os模块使用进阶3.1路径处理技巧3.1.1路径拼接与分割3.1.2路径判断与信息获取3.2与其他模块的协同工作

奔跑吧邓邓子·2025-02-10 04:33

一文解释nn、nn.Module与nn.functional的用法与区别

个人主页：十二月的猫-CSDN博客系列专栏：零基础入门PyTorch框架_十二月的猫的博客-CSDN博客十二月的寒冬阻挡不了春天的脚步，十二点的黑夜遮蔽不住黎明的曙光目录1.前言2.Torch.nn库3

十二月的猫·2025-02-10 03:23

AI学习专题（一）LLM技术路线

个月）数学基础线性代数（矩阵、特征值分解、SVD）概率论与统计（贝叶斯定理、极大似然估计）最优化方法（梯度下降、拉格朗日乘子法）编程&框架Python（NumPy、Pandas、Matplotlib）PyTorch

王钧石的技术博客·2025-02-10 01:39

AI大模型：一文搞懂大模型文件存储格式新宠GGUF

比如：目前最流行的AI框架PyTorch使用pickle格式存储模型权重文件，还有Huggingface提出的Safetensors格式。

Llama-Turbo·2025-02-10 01:37

“深入浅出”系列之C++：（18）C++11

1、统一初始化传统初始化方式：//传统初始化方式大观园int a= 1; //复制初始化-像复印一样简单 //最常见但可能有性能开销⚠️int b(2); //直接初始化-直接命中目标 //性能较好但写法不够直观int arr[]={1, 2, 3}; //数组聚合初始化-把值打包在一起

我真不会起名字啊·2025-02-10 00:33

解决Pytorch的cuDNN error: CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED

目录1.问题报错2.可能原因2.1GPU内存不足2.2缓存问题2.3CUDA和Pytorch版本不兼容2.4CUDA和cuDNN版本不兼容3.验证CUDA是否可用4.参考1.问题报错在使用GPU加速模型训练的过程中经常会遇到这样的错误

Jurio.21·2025-02-10 00:31

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