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深入理解深度学习
多模态大模型:技术原理与实战 工具和算法框架介绍
1.背景介绍1.1从单模态到多模态的必然趋势传统的
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模型大多是单模态的,例如只处理图像数据的卷积神经网络(CNN)或只处理文本数据的循环神经网络(RNN)。
AI大模型应用之禅
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从零开始大模型开发与微调:汉字拼音数据集处理
随着
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技术的飞速发展,大规模语言模型(LargeLanguageModel,LLM)在NLP领域取得了显著的成果。
AGI大模型与大数据研究院
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浏览器导航机制
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浏览器导航机制引言在Web开发中,浏览器导航是用户与网页交互的重要部分。
lly202406
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2025-02-02 21:11
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专业毕业设计选题清单:算法与应用
目录前言毕设选题开题指导建议更多精选选题选题帮助最后前言大家好,这里是海浪学长毕设专题!大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着准备考研、考公、考教资或者实习为毕业后面临的升学就业做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。学长给大家整理了计算机专业最新精选选题,如遇选题困难或选题有任何疑问,都可以问学长哦(见文末)!对毕设有任何疑问都可以问学长哦!更多选题指导:最新最全计算机专业毕设选题精选推荐汇总
HaiLang_IT
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2025-02-02 21:08
毕业设计选题
毕业设计
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什么是“知识蒸馏”
定义与原理在
深度学习
领域不断突破的同时,模型的复杂度和计算需求也随之增加。为了解决这一问题,知识蒸馏技术应运而生,成为模型压缩和性能优化的重要手段。
清风AI
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2025-02-02 19:55
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conda
深入理解
C#中的using指令与类声明
背景简介在C#编程语言中,using指令是一种常用的方式来简化对命名空间和类型的访问。本书的第28章详细讨论了using指令的使用方法和作用域,以及类声明的相关知识。本篇博客将基于这些内容,深入探讨using指令和类声明的应用和最佳实践。使用指令(usingDirectives)在C#中,using指令用于引入命名空间中的类型,使得我们可以在代码中直接使用这些类型而无需每次指定完整的命名空间路径。
郁林成森
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2025-02-02 17:14
C#
using指令
类声明
继承
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Mybatis分库分表执行原理
深入理解
Mybatis分库分表执行原理探究分库分表场景下Mybatis是如何将mapper.xml中sql的逻辑表,转换成实际执行时的物理表。
牛马程序员_江
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2025-02-02 16:09
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AI在虚拟试衣中的应用:革新在线购物体验
AI在虚拟试衣中的应用:革新在线购物体验关键词:虚拟试衣,增强现实,在线购物,
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,图像识别,人工智能,用户交互1.背景介绍1.1问题由来随着电子商务的迅猛发展,在线购物已经成为人们日常生活的一部分
AI大模型应用之禅
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2025-02-02 15:00
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AI在虚拟客户服务中的应用:提供24_7支持
AI在虚拟客户服务中的应用:提供24/7支持关键词:虚拟客服,自然语言处理(NLP),聊天机器人,对话系统,
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,用户支持,自动化1.背景介绍随着互联网和移动互联网的迅速发展,客户服务成为各大企业提升竞争力的重要环节
AI大模型应用之禅
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2025-02-02 15:29
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柳暗花明又一村:Seq2Seq编码器解码器架构
随着
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AI大模型应用之禅
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2025-02-02 15:29
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【
深度学习
】Swin Transformer: Hierarchical Vision Transformer using Shifted Windows,论文
必读文章:https://blog.csdn.net/qq_37541097/article/details/121119988SwinTransformer:HierarchicalVisionTransformerusingShiftedWindows论文:https://arxiv.org/abs/2103.14030代码:https://github.com/microsoft/Swin-
XD742971636
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2025-02-02 14:54
深度学习机器学习
深度学习
transformer
人工智能
【
深度学习
】因果推断与机器学习的高级实践 数学建模_问题根因 分析 机器学习
现阶段
深度学习
有三大特征:数据驱动:即数据训练,将数据输入到模型中进行训练;关联学习:模型基于给定训练数据集,进行关联学习;概率输出:即最后的输出,判断这个图片有“狗“的概率是多少。
2401_84239830
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2025-02-02 13:41
程序员
深度学习
机器学习
数学建模
深入理解
ThreadLocal 原理及其在 Java 多线程上下文管理中的应用
个人名片作者简介:java领域优质创作者个人主页:码农阿豪工作室:新空间代码工作室(提供各种软件服务)个人邮箱:[2435024119@qq.com]个人微信:15279484656个人导航网站:www.forff.top座右铭:总有人要赢。为什么不能是我呢?专栏导航:码农阿豪系列专栏导航面试专栏:收集了java相关高频面试题,面试实战总结️Spring5系列专栏:整理了Spring5重要知识点与
码农阿豪@新空间代码工作室
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2025-02-02 12:09
包罗万象
java
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《
深度学习
入门:梯度下降法全解析,小白必看!》
目录一、引言二、什么是梯度下降?2.1误差的计算2.2梯度的计算2.3参数更新2.4重复迭代三、梯度下降法的几种主要类型1.批量梯度下降(BatchGradientDescent)2.随机梯度下降(StochasticGradientDescent,SGD)3.小批量梯度下降(Mini-BatchGradientDescent)四、梯度下降的挑战与解决方案1.学习率的选择2.局部最小值与鞍点3.梯
Lemon_wxk
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2025-02-02 12:38
深度学习
【Redis】Redis 经典面试题解析:
深入理解
Redis 的核心概念与应用
Redis是一个高性能的键值存储系统,广泛应用于缓存、消息队列、排行榜等场景。在面试中,Redis是一个高频话题,尤其是其核心概念、数据结构、持久化机制和高可用性方案。1.Redis是什么?它的主要特点是什么?答案:Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值存储系统。它支持多种数据结构(如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等),并提供了丰富的操作命令。主
阿猿收手吧!
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2025-02-02 12:36
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Redis
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程序员之路:
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Java的内存管理和垃圾回收机制
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Java的内存管理和垃圾回收机制对于Java开发者来说至关重要。
ysdysyn
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2025-02-02 12:35
程序员之路
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动态代理:JDK动态代理与CGLIB动态代理
引言在软件开发中,动态代理是一种强大的技术,它允许在运行时创建代理对象,从而为原对象添加额外的功能。Java中主要有两种动态代理机制:JDK动态代理和CGLIB动态代理。本篇文章将详细介绍这两种动态代理的概念、实现方式、应用场景,并进行对比分析。1.什么是动态代理?动态代理是一种在运行时创建代理对象的技术,通过代理对象来控制对原对象的访问,能够在不修改原对象的情况下添加额外的功能。动态代理主要有以
捕风捉你
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2025-02-02 11:33
深入探索设计模式
java
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代理模式
keras快速上手-基于python的
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实践-基于索引的
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对话模型-源代码...
该章的源代码已经调通,如下,先记录下来,再慢慢理解#!/usr/bin/envpython#coding:utf-8#In[1]:importpandasaspdimportnumpyasnpimportpickleimportkerasfromkeras.modelsimportSequential,Modelfromkeras.layersimportInput,Dense,Activatio
weixin_34162401
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2025-02-02 11:59
yolo是什么,有什么优缺点以及YOLO的应用场景?
“YOLO”在计算机视觉和
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领域是一个特定的算法框架,全称是“YouOnlyLookOnce”。
cesske
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2025-02-02 11:57
YOLO
AI真的能理解我们这个现实物理世界吗?深度剖析原理、实证及未来走向
摘要:当下,AI与
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广泛渗透生活各领域,大模型与海量数据加持下,其是否理解现实物理世界引发热议。文章开篇抛出疑问,随后深入介绍AI
深度学习
基础,包含神经网络架构、反向传播算法。
AI_DL_CODE
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2025-02-02 10:51
人工智能
深度学习
AI
AI理解世界
攻克设备数据质量难题:
深度学习
应用的数据基石搭建教程(DBSCAN 聚类算法)
摘要:在
深度学习
赋能设备管理的浪潮中,数据质量成为关键瓶颈。
AI_DL_CODE
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2025-02-02 10:51
深度学习
运维
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数据质量
DBSCAN聚类算法
人工智能在药物研发中的应用 - 从靶点发现和化合物筛选:利用AI
深度学习
技术加速药物研发流程
文章概述了AI在药物靶点识别、化合物筛选、药物设计优化等方面的应用,并详细介绍了机器学习和
深度学习
的基本原理。通过一个实操案例,展示了如何利用AI技术对化合物数据进行分析,预测潜在的药物候选物。
AI_DL_CODE
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2025-02-02 10:50
人工智能
深度学习
药物研发
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learning
基于 YOLOv8+PyQt5 的无人机红外目标检测系统:开启智能监测新时代
为了提升无人机在复杂环境下的目标检测能力,结合先进的
深度学习
算法和图形用户界面开发技术,打造功能强大的无人机红外目标检测系统成为了研究热点。本文将详
人工智能教学实践
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2025-02-02 09:16
人工智能
YOLO
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无人机
架构意识概述
以下是架构意识的几个关键方面,它们强调了技术以外的重要考虑因素:关键问题可能不是出在技术上理解业务需求:
深入理解
业务需求和目标,确保技术解决方案与业务战略一致。
秋夫人
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2025-02-02 07:27
分布式系统架构
架构
分布式架构
基于
深度学习
的视觉检测小项目(十六) 用户管理界面的组态
分组和权限:用户分为三个组,管理员、普通用户、访客。•管理员的权限和作业范围:添加和删除用户、更改所有用户的信息(用户名、登录密码、所在分组等)、查看和备份以及复制数据库;•普通用户的权限和作业范围:更改自己的用户名和密码、开展工作业务、查看数据库;•访客的权限和作业范围:查看数据库。用于用户管理的界面:既然用到了用户的管理,那么就必然涉及到用户列表的展示方式了。QT对于列表内容的展示方式有:QC
深蓝海拓
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2025-02-02 07:56
基于YOLO的视觉检测小项目
深度学习
人工智能
python
pyqt
qt
深度学习
基因组学+机器学习单细胞分析,当下最火热研究方向!
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已经被广泛应用于基因组学研究中,利用已知的训练集对数据的类型和应答结果进行预测,
深度学习
,可以进行预测和降维分析。
qwmb919
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2025-02-02 07:25
人工智能
深度学习
机器学习
python
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之线性代数
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之线性代数标量如果你从来没有学过线性代数或机器学习,那么你过去的数学经历可能是一次只想一个数字。
ousinka
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2025-02-02 06:21
DJL
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Java开发者动手学习深度学习
深度学习
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一、
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与线性代数
一、
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与线性代数在计算机的内存或硬盘中,数据通常是以字符集编码成0和1的形式进行存储的,读取时再以相同字符集进行解码进行显示的。然而在
深度学习
中,数据在内存或显存中的表示都是以向量的形式表示的。
新禾
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2025-02-02 06:20
深度学习
线性代数
深度学习
线性代数
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——线性代数
文章目录1.基本数学概念2.线性相关和生成子空间3.范式4.特殊类型的矩阵和向量5.特征分解6.奇异值分解1.基本数学概念标量(scalar):一个标量就是一个单独的数,它不同于线性代数中研究的其他大部分对象(通常是多个数的数组)。我们用斜体表示标量。标量通常被赋予小写的变量名称。当我们介绍标量时,会明确它们是哪种类型的数。比如,在定义实数标量时,我们可能会说“令s∈R表示一条线的斜率”;在定义自
取个名字真难啊啊
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2025-02-02 06:19
深度学习
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线性代数
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的应用场景及常用技术
深度学习
作为机器学习的一个重要分支,在众多领域都有广泛的应用,以下是一些主要的应用场景及常用技术。1.应用场景1.计算机视觉图像分类描述:对图像中的内容进行分类,识别出图像中物体所属的类别。
eso1983
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代码复用模式
目录对象Object构造函数组合/混入(Mixins)模块化高阶函数装饰器设计模式其他复用技术JavaScript中的代码复用模式,需要探讨多种实现代码复用的技术手段和策略,包括但不限于原型继承、构造函数、
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大前端&移动端全栈架构
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原型模式
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android嵌入式开发环境搭建,2024最新腾讯Android面试分享
Java部分:不太推荐这部分只看博客,因为很多博客并不系统也不完整,推荐完整看一遍《
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Java虚拟机》这本书,基本上这里面涵盖了JVM相关的所有面试问题,包括内存分区、GC机制、内存模型、锁、字节码
2401_84414990
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2025-02-02 03:07
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面试
职场和发展
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-图像数据标注工具使用(LabelImg和BBox)
文章与视频资源多平台更新微信公众号|知乎|B站|头条:AI研习图书馆
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、大数据、IT编程知识与资源分享,欢迎关注,共同进步~图像数据标注工具的使用教程1.LabelImgLabelImg下载地址:
AI研习图书馆
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2025-02-02 03:35
方法教程
LabelImg
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图像标注工具
GPU架构(1.2)--GPU SoC 中的 CPU 架构
ARMCortex-A72ARMCortex-A762.多线程处理多核架构多线程支持3.任务调度任务调度器动态调度4.内存管理内存层次结构内存管理技术5.接口和通信总线接口I/O接口6.功耗和热管理功耗优化热管理7.应用实例边缘计算图形处理
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结语详细介绍
小蘑菇二号
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2025-02-02 02:58
手把手教你学
GPU
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ARM Cortex-A(armV8)编程手册V1.0:指令集与源码应用指南
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:ARMCortex-A(armV8)编程手册V1.0详细介绍了ARM架构的V8版本,提供了对armV8指令集的
深入理解
,强调了C和C++源码在实际开发中的应用。
AWS云计算
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2025-02-02 01:54
大语言模型丨ChatGPT-4o深度科研应用、论文与项目撰写、数据分析、机器学习、
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及AI绘图(BP神经网络、支持向量机、决策树、随机森林、变量降维与特征选择、群优化算法等)
目录第一章、2024大语言模型最新进展与ChatGPT各模型第二章、ChatGPT-4o提示词使用方法与高级技巧(最新加入思维链及逆向工程及GPTs)第三章、ChatGPT4-4o助力日常生活、学习与工作第四章、基于ChatGPT-4o课题申报、论文选题及实验方案设计第五章、基于ChatGPT-4o信息检索、总结分析、论文写作与投稿、专利idea构思与交底书的撰写第六章、ChatGPT-4o编程入
赵钰老师
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2025-02-02 01:50
ChatGPT
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语言模型
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chatgpt
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随机森林
【python】在【机器学习】与【数据挖掘】中的应用:从基础到【AI大模型】
在数据挖掘中的应用1.1数据预处理数据清洗数据变换数据归一化高级预处理技术1.2特征工程特征选择特征提取特征构造二、Python在机器学习中的应用2.1监督学习分类回归2.2非监督学习聚类降维三、Python在
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中的应用
小李很执着
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2025-02-01 23:43
杂乱无章
机器学习
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python
人工智能
语言模型
MixRec: Heterogeneous Graph Collaborative Filtering
本文是
深度学习
相关文章,针对《MixRec:HeterogeneousGraphCollaborativeFiltering》的翻译。
UnknownBody
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2025-02-01 22:04
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论文: Cultivated Land Extraction from High-Resolution Remote Sensing Image
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论文:CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImageTheWinningSolutiontotheiFLYTEKChallenge2021CultivatedLandExtractionfromHigh-ResolutionRemoteSensingImagePDF
mingo_敏
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2025-02-01 20:20
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Promise
1.引言JavaScript是一种单线程语言,这意味着它一次仅能执行一个任务。为了处理异步操作,JavaScript提供了回调函数,但是随着项目处理并发任务的增加,回调地狱(CallbackHell)使异步代码很难维护。为此,ES6带来了Promise给了一种更清晰的异步操作模型。2.对Promise的理解Promise是异步编程的一种解决方案,它是一个对象,可以获取异步操作的消息,他的出现大大改
酒酿泡芙1217
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2025-02-01 20:16
前端
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大模型开发流程及项目实战
开发大模型相关应用,其技术核心点虽然在大语言模型上,但一般通过调用API或开源模型来实现核心的理解与生成,通过PromptEnginnering来实现大语言模型的控制,因此,虽然大模型是
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辣椒种子
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2025-02-01 19:38
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Meta首席科学家Yann LeCun预言:5年内AI架构将颠覆,当前大模型的4大核心缺陷
这位
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先驱的论断,不仅直指ChatGPT等明星产品的技术天花板,更揭示了下一代AI进化的核心路径——构建理解物理世界的“世界模型”(WorldModel)。作为Meta人工智能实验室负责人,
机器小乙
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【小白学AI系列】NLP 核心知识点(五)Transformer介绍
TransformerTransformer是一种基于自注意力机制(Self-AttentionMechanism)的
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模型,首次由Vaswani等人于2017年在论文《AttentionisAllYouNeed
Blankspace空白
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2025-02-01 18:58
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自然语言处理
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Day31-【AI思考】-
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方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南
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方法论全解析——科学提升学习效率的终极指南**一、影子跟读法(Shadowing)——听力突破核武器****二、番茄工作法(Pomodoro)——时间管理手术刀****三、费曼技巧(FeynmanTechnique
一个一定要撑住的学习者
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2025-02-01 16:42
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AI深度思考学习方法
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Megatron-LM(2)原理介绍
最近在基于Megatron-LM的代码来训练大语言模型,本人觉得Megatron的代码很具有学习意义,于是大量参考了网上很多对Megatron代码的解读文章和NVIDAMegatron团队公开发布的2篇论文,并结合最近Megatron-LM代码库的更新,整理成了这几篇系列文章。Megatron-LM代码版本:23.06https://github.com/NVIDIA/Megatron-LM/tr
u013250861
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2025-02-01 15:05
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LLM/训练
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图像超分,提高图像分辨率的方法和工具
图像超分技术可以通过多种方法实现,包括插值算法、
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等。其中,
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集合的奇妙世界:Python集合的经典、避坑与实战
基础速通:n个浓缩提炼的核心知识点,夯实编程基础;经典范例:10个贴近实际的应用场景,
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Python3的编程技巧和应用方法;避坑宝典:10个典型错误解析,提供解决方案
李智 - 重庆
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相关内容,在这儿做一个笔记:网址:https://gitee.com/paddlepaddle/PaddleNLPpaddle-nlp是一个自然语言处理NLP方面的工具包(代码库)ERNIEERNIE
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深度学习神经网络
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之核函数在机器学习中,常看到多项式核函数、高斯核函数,那什么叫核函数(KernelFunction,或者KernelTrick)呢?它有什么用呢。
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模型在汽车自动驾驶领域的应用
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和计算技术在其中扮演核心角色。今天简单介绍一下自动驾驶领域常用的
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模型及其计算原理的解析。
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2025-02-01 12:37
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