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深入理解深度学习
深度学习
奥秘解锁:AI大模型技能提升指南
文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展,AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率,研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力,并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法,AI大模型学习正为人类的生活和工
AGI大模型老王
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2024-09-01 19:09
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深度学习
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算法
大模型
AI大模型
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_数据读取到model模型存储
概要应用场景:用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤,这里
深度学习
模型使用的是自定义的deepfm,并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc
you_are_my_sunshine*
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2024-09-01 19:35
推荐算法
深度学习
人工智能
以太坊EIP|
深入理解
EIP-4844
本文转载自公众号【GenesiSee】,原文发布时间:2023年05月19日原文链接:以太坊EIP|
深入理解
EIP-4844坎昆升级将临,Layer2也成为了目前以太坊最火热的概念。
GenesiSee
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2024-09-01 18:01
以太坊
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技术分析
区块链
深度学习
100问44:如何避免模型出现过拟合现象
嘿,想让你的模型不出现过拟合现象?来看看这些妙招吧!一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了,模型就能学到更普遍的规律,而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据,或者用数据增强的办法。就像在图像识别里,把图片转一转、翻一翻、剪一剪,这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂,那就像盖了一座超级华丽的城堡,容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点
不断持续学习ing
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2024-09-01 18:00
人工智能
自然语言处理
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【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data
Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目:基于稀疏数据的
深度学习
光声断层扫描论文链接:Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata
弹伦琴的雷登
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2024-09-01 18:29
【论文阅读系列】
人工智能
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论文阅读
图像处理
深度学习
100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用
嘿,你知道吗?阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢!一、图像处理领域在图像处理的世界里,阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧,想象一下,你有两张超酷的照片,一张是美丽的风景照,另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积,就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢,你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片,是不是很神奇?还有在计算机视觉中,阿
不断持续学习ing
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2024-09-01 18:56
人工智能
自然语言处理
机器学习
吴恩达
深度学习
笔记(24)-为什么要使用深度神经网络?
为什么使用深层表示?(Whydeeprepresentations?)我们都知道深度神经网络能解决好多问题,其实并不需要很大的神经网络,但是得有深度,得有比较多的隐藏层,这是为什么呢?我们一起来看几个例子来帮助理解,为什么深度神经网络会很好用。首先,深度网络在计算什么?如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统,深度神经网络所做的事就是,当你输入一张脸部的照片,然后你可以把深度神经网络的第一层,当成一
极客Array
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2024-09-01 16:18
人工智能相关资源 代码 论文 教程Tutorials 等 Prompt-Engineering
深度学习
辅助驾驶 语言模型 文本生成图片 开源实现 OCR 通用聊天机器人
人工智能相关学习资源https://github.com/luban-agi/Awesome-AIGC-Tutorialshttps://github.com/BradyFU/Awesome-Multimodal-Large-Language-Modelshttps://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guidehttps://github.com/Vi
EwenWanW
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2024-09-01 12:22
人工智能
prompt
深度学习
【已解决】Vue Duplicate keys detected: ‘[object Object]’
为了
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这个问题,并找到
二川bro
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2024-09-01 12:51
bug集合
vue.js
前端
ChatGPT办公与科研应用、论文撰写、数据分析、机器学习、
深度学习
及AI绘图
2022年11月30日,可能将成为一个改变人类历史的日子——美国人工智能开发机构OpenAI推出了聊天机器人ChatGPT3.5,将人工智能的发展推向了一个新的高度。2023年4月,更强版本的ChatGPT4.0上线,文本、语音、图像等多模态交互方式使其在各行各业的应用呈现了更多的可能性。2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会被称为“科技界的春晚”,吸引了全球广大用户的关注,GPT商店更
PhyliciaFelicia
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2024-09-01 12:19
ChatGPT
python
深度学习
人工智能
chatgpt
深度学习
机器学习
数据分析
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全流程Python编程、机器学习与
深度学习
实践技术应用
当前最新的技术动态,如大型语言模型和
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技术的发展,展示了
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和机器学习技术的强大潜力,成为推动创新和提升竞争力的关键。
为为-180-3121-1455
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2024-09-01 12:49
深度学习
机器学习
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python
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深度学习
大数据毕业设计天hadoop+spark+hive游戏推荐系统 游戏数据分析可视化大屏 steam游戏爬虫 游戏大数据 机器学习 知识图谱 计算机毕业设计 机器学习
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|—||一、选题的目的和意义用户往往因为不能及时查看游戏信息而造成许多烦恼。另一方面,游戏商城平台没能进行系统的管理与维护使游戏信息没能及时的更新。而传统的游戏信息管理,采用的还是手工备案、人工查询的方式。但是随之游戏信息的增多这种管理方式的工作量不断加大,这种做法就存在费时费力、缺乏时效性、不利于调动人员的积极性等缺点。一旦网站建立好之后,一方面,用户可以在第一时间在系统里查询所需的信息,另一方
2401_84159688
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2024-09-01 11:45
程序员
大数据
hadoop
人工智能
【pytorch】TensorBoard的使用
TensorBoardTensorBoard是TensorFlow提供的一个可视化工具,用于实时监控、调试和可视化
深度学习
模型的训练过程和性能指标。
hhhhhhkkkyyy
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2024-09-01 10:09
pytorch
人工智能
python
消息中间件:
深入理解
Kafka 的核心架构与组件解析
消息中间件:
深入理解
Kafka的核心架构与组件解析Kafka是一种流行的分布式流处理平台,广泛应用于实时数据处理和消息队列场景。
upgrador
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2024-09-01 09:33
#
消息中间件
kafka
架构
linq
消息中间件:
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Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性 第1版
消息中间件:
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Kafka的消息顺序和一致性、可靠性和高可用性第1版Kafka是一种分布式消息中间件,它能够处理大规模的实时数据流,是现代分布式系统中的关键组件。
upgrador
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2024-09-01 09:00
#
消息中间件
kafka
linq
分布式
周报 | 24.8.19-24.8.25文章汇总
《黑神话:悟空》石破天惊,RTX4090D飞越花果山_新智元悟空-CSDN博客OpenCV学堂|汇总|
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图像去模糊技术与模型-CSDN博客
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与NLP|
双木的木
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2024-09-01 08:26
python拓展学习
深度学习拓展阅读
人工智能
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开发语言
python
深度学习
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llama
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webpack自动刷新浏览器
文章目录1.自动刷新浏览器1.1监听文件变化1.1.1方式1.1.2原理1.2自动刷新浏览器1.2.1原理2.模块热更新2.1两种方式2.1.1webpack-dev-server2.1.2webpack-hot-middleware我们在日常开发时,有一个需要在开发状态下的优化,就是浏览器能自动显示修改后的代码,而无需我们手动刷新1.自动刷新浏览器为了能实现浏览器自动刷新,需要做两件事情:监听文
前端子金
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2024-09-01 07:18
webpack
webpack
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自动刷新浏览器
dev-server
dev-middleware
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Spring Boot中的AOP应用:从基础组件到高级功能的实现
深入理解
SpringBoot中的AOP应用:从基础组件到高级功能的实现在现代Java开发中,SpringBoot因其简洁性和强大的功能而被广泛采用。
heromps
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2024-09-01 02:15
Springboot
spring
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后端
java
基于yolov8的课堂行为检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的课堂行为检测系统是现代教育技术的创新应用,该系统利用YOLOv8这一先进的
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算法,实现了对学生课堂行为的自动、高效和精准监测。
FL1623863129
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2024-09-01 01:39
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YOLO
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速通系列:梯度消失vs梯度爆炸
梯度消失和梯度爆炸是
深度学习
中训练深层神经网络时常见的两个问题,它们影响网络的训练过程和性能。
Ven%
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2024-08-31 23:31
深度学习速通系列
人工智能
深度学习
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基于detectron2框架的
深度学习
模型载入自定义数据集
基于detectron2框架的
深度学习
模型载入自定义数据集一、前言最近在做微光目标检测的研究工作,使用了Rank_DETR;这个模型是基于detrex框架,而detrex框架又是基于detectron2
Midsummer-逐梦
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解决方案
深度学习
人工智能
计算机视觉
Oracle 数据库新手指南(一) Oracle基础
具体而言,本专栏的目标包括:
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Oracle的核心特性:解释Oracle数据库的核心组件和架构,以及如何利用这些特性来提高性能和可靠性。实战经验分享:提供实际案例分析,展示如何在真实环境中应用O
luo_lio
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2024-08-31 19:38
Oracle
数据库
oracle
开发语言
深入理解
数据库:从基础到高级应用
引言在当今这个数据洪流汹涌的时代,数据库技术已蜕变成为企业数字化转型与智能决策不可或缺的基石。它不再仅仅是数据的简单堆砌之地,而是驱动业务洞察、支撑复杂分析、加速创新决策的强大引擎。从金融、医疗到零售、科技,各行各业都在借助数据库技术挖掘数据价值,推动行业进步。本文将引领您踏上一场深入数据库世界的探索之旅。从基础概念的扎实构建,到架构设计的精妙布局,再到性能优化的极致追求,我们将一一揭开数据库技术
魏时还
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2024-08-31 19:36
数据库
深度学习
项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写
深度学习
项目实践——QQ聊天机器人(transformer)(三)功能实现的方法——NoneBot2插件结构与编写在前两节中,我们详细讲解了QQ聊天的原理、QQ机器人的框架与环境配置的流程。
Linductor
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qq聊天机器人项目
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大语言模型原理与工程实践:混合微调策略
大语言模型原理与工程实践:混合微调策略作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着
深度学习
技术的迅猛发展,大语言模型(
AGI通用人工智能之禅
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计算科学
神经计算
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神经网络
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人工智能
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Java
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速盾:
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高防CDN的定义、功能与应用
高防CDN(ContentDeliveryNetwork)是一种基于分布式架构的网络加速和安全防护技术,目的是提供高效的内容传输和抵御网络攻击的能力。它通过在全球各地部署服务器节点,将内容缓存到离用户最近的节点,从而实现快速的内容传输。同时,高防CDN还通过识别和过滤恶意流量,提供网络安全保护,阻止DDoS攻击和其他恶意行为。高防CDN的主要功能包括:内容加速:通过缓存静态内容,如图片、视频和网页
速盾cdn
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2024-08-31 15:38
web安全
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安全
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100问13:什么是二分类问题
嘿,你知道二分类问题不?这就像是一个“超级裁判”,要把东西分成两大类。一、定义及举例想象一下,生活中有很多时候我们得决定一个东西到底属于哪一边。就像判断一封邮件,是“垃圾邮件”呢,还是“正常邮件”;或者看看一个病人,是“得了某种病”呢,还是“没得病”。二、解决方法要解决二分类问题呀,我们可以找来一些“魔法工具”,也就是机器学习算法。像逻辑回归啦、支持向量机啦、决策树啦等等。这些算法就像聪明的小助手
不断持续学习ing
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人工智能
机器学习
自然语言处理
AI自动采集教学行为——用AI来做机器学习部分和
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部分(含torch和cuda)包含机器学习模型和bert模型的使用
文章目录数据清洗机器学习
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代码没问题之后的文件下载bert环境配置太麻烦,改用飞浆的bert飞浆失败-接着bert,用谷歌AIbert的使用数据清洗要遍历当前文件夹下从1.x1sx到8.x1sx的所有文件
东方-教育技术博主
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人工智能应用
人工智能
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每天一个数据分析题(五百一十二)- 数据标准化
A.决策树B.KNNC.K-MeansD.SVM数据分析认证考试介绍:点击进入题目来源于CDA模拟题库点击此处获取答案数据分析专项练习题库内容涵盖Python,SQL,统计学,数据分析理论,
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跟着紫枫学姐学CDA
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数据分析题库
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:图像数据分析的革命
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:图像数据分析的革命在当今数据驱动的世界中,图像数据分析已成为一个热门领域,而
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技术在其中扮演着核心角色。
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2024-08-31 10:06
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数据分析
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Java的垃圾回收机制(GC)实现原理
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Java的垃圾回收机制(GC)实现原理Java的垃圾回收机制(GarbageCollection,GC)是其内存管理的核心功能之一。
微笑听雨。
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垃圾回收机制
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DNN学习平台(GoogleNet、SSD、FastRCNN、Yolov3)
:2,主界面:3,部分功能演示如下(1)识别网络图片(2)GoogleNet分类(3)人脸识别(4)SSD目标检测(5)FasterRCNN目标检测资源链接(含源码)前言 还记得上学那会儿刚学完几个
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吾名招财
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2024-08-31 06:10
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MFC界面应用
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基于yolov8的安全帽反光衣护目镜检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面
【算法介绍】基于YOLOv8的安全帽、反光衣及护目镜检测系统是一款集成了前沿
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与计算机视觉技术的智能监控系统。
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2024-08-31 06:05
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YOLO
帛书《道德经》第七章 详细解读 学习圣贤智慧
(本文由“原文译文”和“详细解读”两部分组成,“原文译文”可了解经文大意,“详细解读”可
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经文含义。)原文译文天长地久。天地之所以能长且久者,以其不自生也,故能长生。
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2024-08-31 05:47
快速使用transformers的pipeline实现各种
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目录引言安装情感分析文本生成文本摘要图片分类实例分割目标检测音频分类自动语音识别视觉问答文档问题回答图文描述引言在这篇中文博客中,我们将深入探讨使用transformers库中的pipeline()函数,它为预训练模型提供了一个简单且快速的推理方法。pipeline()函数支持多种任务,包括文本分类、文本生成、摘要生成、图像分类、图像分割、对象检测、音频分类、自动语音识别、视觉问题回答、文档问题回
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2024-08-31 04:54
huggingface
计算机视觉
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智能合约漏洞检测论文
基于
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的漏洞检测研究https://github.com/VulDetProject/ReVe
weixin_45332030
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2024-08-31 04:51
智能合约
【ShuQiHere】从零开始实现逻辑回归:
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反向传播与梯度下降
【ShuQiHere】逻辑回归是机器学习中一个经典的分类算法,尽管它的名字中带有“回归”,但它的主要用途是处理二分类问题。逻辑回归通过一个逻辑函数(Sigmoid函数)将输入特征映射到一个概率值上,然后根据这个概率值进行分类。本文将带你从零开始一步步实现逻辑回归,并深入探讨背后的核心算法——反向传播与梯度下降。逻辑回归的数学基础逻辑回归的目标是找到一个逻辑函数,能够将输入特征映射到一个(0,1)之
ShuQiHere
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代码武士的机器学习秘传
逻辑回归
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【ShuQiHere】微调与训练恢复:理解 `load_weights` 和 `save_model` 的实用方法
【ShuQiHere】在
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的世界中,训练一个模型不仅需要时间,还需要大量的计算资源。比如,你已经花了几天时间训练一个模型,但突然间,电脑崩溃了,你的所有进度都丢失了。
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2024-08-31 02:37
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Phenaki——文本描述生成动画或视频,动态视频序列。
Phenaki的核心在于将文本描述转化为视频的过程,通过一系列
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技术实现高质量、流畅的视频生成。
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JS 异步编程 03(Generator 生成器与 async/await)
GeneratorPromise在解决异步编程回调地狱的问题时,采用了链式的调用方式,但在代码比较复杂的业务逻辑中还是有可能出现嵌套问题的→如↓生成器(Generator)是一种特殊的函数,它可以让我们更加灵活的控制函数再什么时候继续执行、暂停执行等基本使用1.创建生成器函数:生成器函数通过"function*"进行创建→在声明函数时,添加一个星号*就代表该函数为一个生成器函数2.yield:生成
小孔_H
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2024-08-31 02:04
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前端
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【ShuQiHere】卷积神经网络(CNN):从输入到输出的逐层解析
【ShuQiHere】卷积神经网络(ConvolutionalNeuralNetwork,CNN)是
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领域的一个里程碑。
ShuQiHere
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2024-08-31 01:02
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百度飞桨教程(一)
百度飞桨(paddle),是一个开源的
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平台百度飞桨的安装pipinstallpaddlepaddle-ihttps://mirror.baidu.com/pypi/simple手写数字识别案例我们来通过一个案例
怎么这么多名字都被占了
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第T10周:数据增强
>-**本文为[365天
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2024-08-31 00:55
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系列70:模型部署torchserve
1.流程说明ts文件夹下,从launcher.py进入,执行jar文件。入口为model_server.py的start()函数。内容包含:读取args,创建pid文件找到java,启动model-server.jar程序,同时读取log-config文件,TEMP文件夹地址,TS_CONFIG_FILE文件根据cpu核数、gpu个数,启动多进程。每个进程有一个socket_name和socket
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2024-08-31 00:25
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算法:卷积神经网络的原理与应用
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算法:卷积神经网络的原理与应用作者:禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1人工智能的兴起与
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的崛起人工智能(AI)是指计算机科学的一个分支,旨在创造能够执行通常需要人类智能的任务的智能机器
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计算科学
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的金属锈蚀检测系统详细实施指南
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技术的快速发展,特别是在计算机视觉领域的突破,我们现在有能力开发出更加高效、准确的自动化锈蚀检测系统。这个项目的主要目标是构建一个基于最新YOLO(Yo
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Langchain-Chatchat本地部署的解决方案
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Kotlin第九弹:
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Kotlin 泛型
Kotlin系列到此结束,大家记得关注我哈,后面会继续出关于Android的系列文章!目录前言1.泛型接口2.泛型类二、泛型字段三、泛型方法四、泛型约束五、泛型中的out与in1.out约束泛型参数的类型上限2.in约束参数的类型下限总结前言Kotlin的泛型与Java一样,都是一种语法糖,即只在源代码中有泛型定义,到了class级别就被擦除了。泛型(Generics)其实就是把类型参数化,真正的
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100问23:什么是前馈型神经网络
嘿,前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟!一、定义及原理这个小工厂呀,有个特别的工作方式。数据就像是原材料,从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢,这些数据一路向前,经过一个又一个隐藏层,就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后,数据到达输出层这个“成品出口”,变成了我们想要的结果。在这个过程中,数据只能一个劲儿地往前跑,可不能绕回来,就像一条单行道。比如说,如果我们
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2024-08-30 19:57
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2024-08-30 19:57
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