深入理解Spark 第2页

[学习笔记]《CSAPP》深入理解计算机系统 - Chapter 6 存储器层次结构

总结一些第六章的一些关键信息Chapter6存储器层次结构DMA局部性抖动Chapter6存储器层次结构随机访问存储器(Random-AccessMemory,RAM)分为两类:静态的和动态的。静态(SRAM)比动态更快，更贵动态(DRAM)数据流通过称为总线(bus)的共享电子电路在处理器和DRAM主存来来回回。每次CPU和主存之间的数据传送都是通过一系列的步骤来完成的，这些步骤称为总线事务(b

Artintel·2024-09-11 23:45

Vue 生命周期与 TypeScript：深入理解组件生命周期

Vue生命周期与TypeScript：深入理解组件生命周期引言Vue.js作为一种流行的前端框架，其组件生命周期是开发过程中不可或缺的一部分。

shiming8879·2024-09-11 17:32

深度学习算法，该如何深入，举例说明

理论上，深入理解深度学习需要掌握数学基础（如线性代数、概率论、微积分）、机器学习基础和深度学习框架原理。实践上，可以通过实现和优化深度学习模型来提升技能。

liyy614·2024-09-11 14:12

Java基础——深入理解Java中的多线程（超级详细，值得你看）

开发中优先选择实现Runnable方式原因：实现的方式没有类的单继承性的局限性实现的方式更适合来处理多个线程共享数据的情况相同点：都需要重写run()，将线程要执行的代码声明在run()方法中线程的生命周期解决线程安全问题；使用同步代码块packagecom.haust.java;/*出现线程安全问他的解决方法：当一个线程a在操作ticket的时候，其他线程不能参与进来，直到线程参与进来，也操作完

2401_84558508·2024-09-11 14:37

Linux系统管理及应用软件实施与运维

通过对Linux系统管理的深入理解，可以帮

无敌霸王龙·2024-09-11 13:36

13.Spark Core-Spark中广播变量和累加器

一、前述Spark中因为算子中的真正逻辑是发送到Executor中去运行的，所以当Executor中需要引用外部变量时，需要使用广播变量。累机器相当于统筹大变量，常用于计数，统计。

__元昊__·2024-09-11 12:33

深入理解Kotlin中的异步网络请求处理

在现代移动和Web应用开发中，异步网络请求处理是核心功能之一。Kotlin，作为一种现代、简洁且功能强大的编程语言，提供了多种方式来处理异步任务，使得开发者能够编写出更加高效和响应迅速的应用。本文将深入探讨Kotlin中的异步网络请求处理，包括其原理、优势以及如何在实际项目中实现。异步网络请求的重要性在用户界面(UI)开发中，异步操作是至关重要的。它允许应用在不阻塞主线程的情况下，执行网络请求和其

小白学大数据·2024-09-11 10:39

深入理解hadoop(一)----Common的实现----Configuration

属本人个人原创，转载请注明,希望对大家有帮助！！一,hadoop的配置管理a,hadoop通过独有的Configuration处理配置信息Configurationconf=newConfiguration();conf.addResource("core-default.xml");conf.addResource("core-site.xml");后者会覆盖前者中未final标记的相同配置项b

maoxiao_jsd·2024-09-11 08:59

【全网最全】2024年第五届“华数杯”全国大学生数学建模竞赛完整思路解析+代码+论文

现在，我将这份宝贵的经验和知识凝练成一份全面的解题思路与代码论文集合，专为本次赛题设计，旨在帮助您深入理解数学建模的每一个环节。

Tina表姐·2024-09-11 07:49

【Python】解决AttributeError: ‘NoneType‘ object has no attribute ‘xxxx‘

多年的Python编程和机器学习实践，使我深入理解了这些技术的核心原理，并能够在实际项目中灵活应用。尤其

云天徽上·2024-09-11 06:16

Android 性能优化实战：打造流畅体验

优化代码性能是提升用户体验的关键，而这需要我们深入理解Android系统的运行机制和性能瓶颈，并采取针对性的优化策略。

斯陀含·2024-09-11 06:12

比较Spark与Flink

ApacheSpark和ApacheFlink都是目前非常流行的大数据处理引擎，但它们在架构、处理模式、应用场景等方面有一些显著的区别。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

Spark底层逻辑

ApacheSpark的底层逻辑可以从其核心概念、组件和执行流程等方面来理解。Spark提供了一个分布式数据处理框架，其底层逻辑基于批处理架构，能够在大规模集群中高效地处理数据。

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-11 04:29

Spark - 升级版数据源JDBC2

在spark的数据源中，只支持Append,Overwrite,ErrorIfExists,Ignore,这几种模式，但是我们在线上的业务几乎全是需要upsert功能的，就是已存在的数据肯定不能覆盖，在

大猪大猪·2024-09-10 17:28

标题：深入理解 JavaScript 中的定时器

目录一、定时器的基本概念1.setInterval2.setTimeout二、代码示例分析一、定时器的基本概念在JavaScript中，定时器是一种用于在特定时间间隔后执行代码或者重复执行代码的机制。主要包含两种类型的定时器：setInterval和setTimeout。1.setIntervalsetInterval()是一个周期函数，它会在指定的时间间隔后，重复执行指定的函数。例如：vari=

小刘|·2024-09-10 15:26

PySpark

PySpark的本质确实是Python的一个接口层，它允许你使用Python语言来编写ApacheSpark应用程序。

静听山水·2024-09-10 13:44

ES6至ES2023：深入理解ECMAScript的演变之路

ES6至ES2023：深入理解ECMAScript的演变之路目录ES6至ES2023：深入理解ECMAScript的演变之路一、ECMAScript简介二、ES6：里程碑式的版本1.类语法2.模块化3.

N201871643·2024-09-10 05:52

Python的字符串驻留（String Interning）机制

理解这一机制对于深入理解Python的内存管理、优化代码性能以及避免某些常见的陷阱都至关重要。一、字符

shiming8879·2024-09-10 04:15

设计模式 - 桥接模式

本文深入理解设计模式原理、应用技巧、强调实战操作，提供代码示例和解决方案，适合有一定编程基础并希望提升设计能力的开发者，帮助读者快速掌握并灵活运用设计模式。如有需要请大家订阅我的专栏【设计模式】哟！

菜鸟小码·2024-09-10 03:37

Ubuntu的ssh

sshsudoapt-getupdatesudoapt-getinstallopenssh-server检测ssh是否启动sudops-e|grepssh创建root用户sudopasswdroot配置本机无密码ssh登录cd/home/spark0ssh-keygen-trsa-P

请不要问我是谁·2024-09-10 03:29

一张图深入理解Hystrix断路器的工作原理

image.png根据上图来理解下Hystrix断路器的工作原理。1、首先，经过断路器的流量需要超过一定的阈值【通过HystrixCommandProperties.circuitBreakerRequestVolumeThreshold()进行配置】，才会去判断要不要断路。看图中的例子，要求10s内经过断路器的请求达到50个才可能去触发判断断路，否则即使请求全失败也不会去判断要不要断路，比如图中

七叶笔记·2024-09-09 23:08

2024年大数据最新实时数仓之实时数仓架构(Hudi)

用于接入数据源；FlinkCDC：如果直接接入业务数据源可以考虑CDC方式，如果通过Kafka缓冲接入业务数据可以忽略;Flink：用于数据ETL，包括接入数据、处理数据及输出数据全链路数据计算任务；Spark

2401_84185556·2024-09-09 19:34

实时数仓之实时数仓架构(Hudi)(1)，2024年最新熬夜整理华为最新大数据开发笔试题

包括ODS/DWD/DWS/DIM/ADS等；+Doris：OLAP引擎，同步数仓结果模型，对外提供数据服务支持；+Hbase：用来存储维表信息，维表数据来源一部分有Flink加工实时写入，另一部分是从Spark

2401_84181221·2024-09-09 19:04

深入理解Parallel GC并优化你的应用

目录引言：正文：1.理解ParallelGC的工作原理2.配置ParallelGC3.监控和分析GC日志4.常见调优技巧5.持续迭代和优化结束语：补充考虑1.综合考虑吞吐量与响应时间2.评估和优化垃圾回收频率3.动态调整与自适应策略最佳实践定期基准测试与压力测试实时监控与告警机制探索替代垃圾回收器结论引言：在现代Java应用程序中，垃圾回收（GarbageCollection,GC）作为JVM核心

青云交·2024-09-09 17:53

starrocks和clickhouse数据库比较

支持多种数据源的集成，并且可以与其他大数据技术（如Hadoop、Spark）协同工作。C

CodeMaster_37714848·2024-09-09 16:12

深入理解FreeRTOS_学习笔记(5

#if(configSUPPORT\_DYNAMIC\_ALLOCATION==1)#definexSemaphoreCreateMutex()xQueueCreateMutex(queueQUEUE\_TYPE\_MUTEX)#endif#if((configUSE\_MUTEXES==1)&&(configSUPPORT\_DYNAMIC\_ALLOCATION==1))QueueHandle

2401_84009773·2024-09-09 14:26

领域驱动设计（DDD）在Java项目中的实践

领域驱动设计（Domain-DrivenDesign，简称DDD）是一种软件开发方法，旨在通过对业务领域的深入理解，构建高内聚、低耦合的系统。

省赚客app开发者·2024-09-09 10:59

Java领域驱动设计

DDD结构旨在通过深入理解业务领域来指导软件开发过程，使软件系统更加符合业务需求，同时提高代码的可维护性、可扩展性和可测试性。

star.29·2024-09-09 09:58

Java中的System.getenv()和System.getProperty()

要深入理解环境变量的本质，需要对系统父子进程关系有更加清晰的认识。一般来说，

星辰鸿溟·2024-09-09 04:51

云计算架构最全方案详解

本文将详细介绍云计算架构的组成部分及其工作原理，帮助读者深入理解这一复杂而强大的系统。

科技互联人生·2024-09-09 02:10

深入理解微服务架构：演变、优势、挑战与核心技术20240905

深入理解微服务架构：演变、优势、挑战与核心技术引言随着互联网应用的不断发展，传统的单体架构逐渐难以满足现代应用的需求。为了应对复杂多变的业务需求，微服务架构逐渐成为主流。

Narutolxy·2024-09-09 02:35

MySQL事务：深入理解与实践指南

引言在数据库管理系统（DBMS）中，事务是确保数据一致性和完整性的核心机制之一。MySQL作为全球广泛应用的关系型数据库系统，其对事务的支持和管理至关重要。本文将详细介绍MySQL中的事务概念、特性以及如何在实际应用中正确使用事务，以确保数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID原则）。一、事务的基本概念MySQL事务是数据库操作的一个重要概念，它确保了数据在多个步骤执行时的一致性和完整性。以

小码快撩·2024-09-09 00:21

事件驱动架构的设计模式与思想：深入理解事件驱动架构的核心概念

1.背景介绍事件驱动架构(Event-DrivenArchitecture)是一种基于事件和事件处理的软件架构，它的核心思想是将系统的行为和逻辑抽象成一系列事件，这些事件在系统中按照一定的规则和顺序产生和传播，并被相应的处理器处理。事件驱动架构具有高度的灵活性、可扩展性和可维护性，因此在现代软件系统中广泛应用。在本文中，我们将深入探讨事件驱动架构的设计模式和思想，揭示其核心概念和原理，并通过具体的

光剑书架上的书·2024-09-09 00:51

Hive的优势与使用场景

它利用Hadoop的MapReduce或Spark来执行查询，具备高度扩展性，适合大数据处理。2.支持SQL-like查询语言(Hi

傲雪凌霜，松柏长青·2024-09-08 17:07

Spark 3.5.1 升级 Java 17 异常 cannot access class sun.nio.ch.DirectBuffer

异常说明使用Spark3.5.1升级到Java17的时候会有一个异常，异常如下SLF4J:Failedtoloadclass"org.slf4j.impl.StaticLoggerBinder".SLF4J

敏叔V587·2024-09-08 15:23

华为、Cisco、锐捷三家网络设备供应商的常用网络命令对比

此外，深入理解这些配置命令的优缺点，有助于更好地进行网络架构设计和性能优化。华为设备常用配置命令进入全局配置模式system-view配置接口interfaceGigabit

Network_Engineer·2024-09-08 12:01

了解elementUI的底层源码, 进行二次开发

要深入理解ElementUI的底层源码并进行二次开发，你需要掌握以下几个关键点：Vue.js原理ElementUI是基于Vue.js构建的，因此首先需要熟悉Vue.js的核心概念和机制，包括：●组件系统

java我跟你拼了·2024-09-08 12:28

深入理解ChatGPT的模型结构和训练流程

自然语言处理在人工智能领域中越来越受到关注，其中一个尤为重要的组成部分是语言模型。近年来，基于变换器（Transformer）的语言模型已经成为了主流。ChatGPT是一种基于变换器的语言模型，由OpenAI团队提出并开源。本文将深入探讨ChatGPT的模型结构和训练流程。ChatGPT的模型结构1.变换器编码器ChatGPT的模型结构主要分为两个部分，即变换器编码器和自回归解码器。其中，变换器编

计算机小陈·2024-09-08 10:49

【无标题】大数据之批处理，流处理，批流一体概念

Spark和Flink都支持批处理，其中Spark使用的是批处理模型，即将一批数据一次性读入内存，然后对其进行处理，处理完成后再将结果写入磁盘。

数字天下·2024-09-08 09:43

pyspark kafka mysql_数据平台实践①——Flume+Kafka+SparkStreaming(pyspark)

蜻蜓点水Flume——数据采集如果说，爬虫是采集外部数据的常用手段的话，那么，Flume就是采集内部数据的常用手段之一(logstash也是这方面的佼佼者)。下面介绍一下Flume的基本构造。Agent：包含Source、Channel和Sink的主体，它是这3个组件的载体，是组成Flume的数据节点。Event：Flume数据传输的基本单元。Source：用来接收Event，并将Event批量传

weixin_39793638·2024-09-08 04:34

关于《深入理解计算机系统》一书的理解

先说自己为什么要读这本书?主要是因为长久以来，虽然我一直在做着程序员的工作，但我对于计算机领域这快却并没有足够的了解，至少对计算机领域没有一个整体的认识。听说这是一本提纲挈领的书籍，通过这本书认识到计算机的主干知识有哪些，然后是在主干上有哪些枝干，对于枝干上又有哪些领域，能了解到这一步就差不多了。从此后，我可以依据这个知识树，在对应的枝丫上细化我所需要的技术知识。相比起过去两年的支鳞片爪的胡乱摸索

Math_Programmer·2024-09-08 04:03

深入理解Open vSwitch（OVS）：原理、架构与操作

一、引言随着云计算和虚拟化技术的不断发展，网络虚拟化成为了构建灵活、可扩展网络架构的关键技术之一。OpenvSwitch（OVS）作为一种功能强大的开源虚拟交换机，被广泛应用于云计算和虚拟化环境中，为虚拟机提供高效、灵活的网络连接。本文将从技术细节入手，详细阐述OVS的原理、架构以及常见操作，旨在帮助读者更深入地了解和应用OVS。二、OVS的原理OVS的原理主要基于软件定义网络（SDN）的思想，通

CloudJourney·2024-09-08 03:58

TRIZ理论在传感技术创新中的应用优势

这有助于深入理解传感技术在不

天行健王春城老师·2024-09-08 00:10

深入理解 Linux epoll：高性能事件驱动的核心技术

介绍在高并发网络编程中，有效地管理大量的客户端连接是至关重要的。传统的I/O多路复用技术如select和poll在连接数较少时表现良好，但在连接数增加时性能下降明显。而Epoll则是一种高效的I/O多路复用技术，被广泛应用于服务器编程中，特别是在大规模并发连接的场景下。Epoll概述Epoll是Linux内核提供的一种事件通知机制，用于处理大量的I/O事件。Epoll在管理大量连接时具有更高的效率

程序修炼之道·2024-09-08 00:09

<转>Spark体系架构

最近看到一篇关于Spark架构的博文，作者是AlexeyGrishchenko。

yongjian_luo·2024-09-07 20:11

Spark分布式计算原理

目录一、RDD依赖与DAG原理1.1RDD的转换一、RDD依赖与DAG原理Spark根据计算逻辑中的RDD的转换与动作生成RDD的依赖关系，同时这个计算链也形成了逻辑上的DAG。

NightFall丶·2024-09-07 20:40

深入理解 Python 中的循环和迭代

循环，特别是for循环，是Python中常见的语句，甚至于GuidovanRossum（Python创始人）在评论递归的时候说过在Python中“递归已死”，我想这句话的意思不是说在Python中不能用递归，而是说因为Python中的for循环语句足够强大，可以不考虑递归，而是用for循环实现原本用递归做的事情。本来，在《Python大学实用教程》和《跟老齐学Python：轻松入门》两本书中都对f

程序员孔乙己·2024-09-07 16:41

商城系统的数据库

从需求分析来看，商城系统数据库的设计开始于深入理解用户需求，包括商品展示、用户验证、购物车管理、订单处理等功能。通过这些需求分析，可以确定数据库必须包含哪些表以及这些表之间的关系。

启山智软商城源码·2024-09-07 15:06

Apache Flink 替换 Spark Stream的架构与实践( bilibili 案例解读)_streamsparkflink加载udf(1)

bilibili早期使用的引擎是SparkStreaming，后期扩展了Flink，在开发架构中预留了一部分引擎层的扩展。最下层是状态存储

2401_84165953·2024-09-07 12:44

【深入理解计算机系统】三：布尔逻辑与组合电路

4.1.BooleanExpressionsToday’sdigitalcircuitsarebuiltsothattheycanperformveryfastoperationsoverdatathatisencodedinbinary.TheunderlyingoperationsarepartofwhatisknownasBooleanAlgebra.Thisalgebraconsistso

Geeksongs·2024-09-07 08:47

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