深入理解flink 第28页

【极数系列】Flink环境搭建（02）

【极数系列】Flink环境搭建（02）引言1.linux直接在linux上使用jdk11+flink1.18.0版本部署2.docker使用容器部署比较方便，一键启动停止，方便参数调整3.windows

浅夏的猫·2024-01-24 07:18

【Flink-1.17-教程】-【四】Flink DataStream API（5）转换算子（Transformation）【分流】

【Flink-1.17-教程】-【四】FlinkDataStreamAPI（5）转换算子（Transformation）【分流】1）使用filter简单实现2）使用侧输出流实现所谓“分流”，就是将一条数据流拆分成完全独立的两条

bmyyyyyy·2024-01-24 07:48

Flink多流转换（1）—— 分流&合流

目录分流代码示例使用侧输出流合流联合（Union）连接（Connect）简单划分的话，多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类目前分流的操作一般是通过侧输出流（sideoutput）来实现，而合流的算子比较丰富，根据不同的需求可以调用union、connect、join以及coGroup等接口进行连接合并操作分流将一条数据流拆分成完全独立的两条、甚至多条流。也就是基于一个DataStream，得到

THE WHY·2024-01-24 07:47

flink-java使用介绍，flink，java

1、环境准备文档：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.18/zh/仓库：https://github.com/apache/flink

raoxiaoya·2024-01-24 07:47

Flink（十五）【Flink SQL Connector、savepoint、CateLog、Table API】

1、常用Connector读写之前我们已经用过了一些简单的内置连接器，比如'datagen'、'print'，其它的可以查看官网：Overview|ApacheFlink环境准备：#1.先启动hadoopmyhadoopstart

让线程再跑一会·2024-01-24 07:17

记一次Flink通过Kafka写入MySQL的过程

一、前言总体思路：source-->transform-->sink,即从source获取相应的数据来源，然后进行数据转换，将数据从比较乱的格式，转换成我们需要的格式，转换处理后，然后进行sink功能，也就是将数据写入的相应的数据库DB中或者写入Hive的HDFS文件存储。思路：pom部分放到最后面。二、方案及代码实现2.1Source部分Source部分构建一个web对象用于保存数据等操作，代码

梦痕长情·2024-01-24 07:17

spark-flink设计思想之吸星大法-1

Spark和Flink都是大数据处理框架，它们的设计思想有一些不同之处。以下是对它们设计思想的简要对比：数据模型和计算模型：Spark：Spark使用弹性分布式数据集（RDD）作为其核心数据结构。

{BOOLEAN}·2024-01-24 07:47

【极数系列】Flink项目入门搭建（03）

【极数系列】Flink项目入门搭建（03）引言gitee地址：https://gitee.com/shawsongyue/aurora.git源码直接下载可运行，模块：aurora_flinkFlink

浅夏的猫·2024-01-24 07:16

Streaming -- Operators -- Windows

本文档主要介绍在Flink中如何执行窗口，以及程序员如何从它提供的功能中获得最大的好处。窗口Flink程序的一般结构如下所示。第一个片段引用键控流，而第二个片段引用非键控流。

qing_feng·2024-01-24 06:33

10.Flink实时项目之订单维度表关联

1.维度查询在上一篇中，我们已经把订单和订单明细表join完，本文将关联订单的其他维度数据，维度关联实际上就是在流中查询存储在hbase中的数据表。但是即使通过主键的方式查询，hbase速度的查询也是不及流之间的join。外部数据源的查询常常是流式计算的性能瓶颈，所以我们在查询hbase维度数据的基础上做一些优化及封装。phoenix查询封装phoenix作为hbase的一个上层sql封装，或者叫

选手一号位·2024-01-24 04:46

java软件实训Day1

ArrayList、HashMap、concurrentHashmap)、IO流（输入/输出）、网络编程【AIO、BIO、BIO】)JVM(Java虚拟机《深入理解了ava虚拟机》）设计模式（常用的23

Crabapplemissing·2024-01-24 03:07

Flink 架构--官网译文(v1.11)

Flink是一个分布式系统，需要有效分配和管理计算资源才能执行流应用程序。

LQC_gogogo·2024-01-24 02:53

Flink 源码：TM 端恢复及创建 KeyedState 的流程

本文仅为笔者平日学习记录之用，侵删原文：https://mp.weixin.qq.com/s/eaALnpd_qHQg6fxI12fQjg本文会详细分析TM端恢复及创建KeyedState的流程，恢复过程会分析RocksDB和Fs两种StateBackend的恢复流程，创建流程会介绍Checkpoint处恢复的State如何与代码中创建的State关联起来。一、RocksDBKeyedStateB

longLiveData·2024-01-24 01:08

Flink基础系列32-Table API和Flink SQL之窗口

一.窗口时间语义，要配合窗口操作才能发挥作用。最主要的用途，当然就是开窗口、根据时间段做计算了。下面我们就来看看TableAPI和SQL中，怎么利用时间字段做窗口操作。在TableAPI和SQL中，主要有两种窗口：GroupWindows和OverWindows1.1分组窗口（GroupWindows）分组窗口（GroupWindows）会根据时间或行计数间隔，将行聚合到有限的组（Gr

只是甲·2024-01-24 00:52

Redis集群选举流程详解

深入理解Redis集群选举的内部机制，以及哨兵节点如何协同工作，对于确保系统在主节点故障时能够快速、可靠地选择新的主节点至关重要。

Memory_2020·2024-01-24 00:08

虽多诵经，不解何益？

解一法句，行可得道”，对于经义的深入理解，也有助于坚固我们对于佛法的信心。解理应做两层解法，先要深解胜义

卢理湘·2024-01-24 00:39

深入理解计算机硬件存储体系结构

文章目录深入理解计算机硬件存储体系结构前言：一、寄存器：计算机的最快存储器二、高速缓存：缓解主存储器和CPU速度不匹配的瓶颈三、主存储器（RAM）：临时存储程序和数据四、辅助存储器：永久存储数据的地方五

@forever@·2024-01-24 00:03

深入理解SQL正则表达式：高效文本处理与数据提取

引言SQL正则表达式是一种功能强大的工具，能够在文本数据中实现高效的模式匹配和数据提取。不论您是初学者还是有经验的开发者，本文将为您深入阐述SQL正则表达式的基本语法、高级用法以及实际应用场景。通过学习本文，您将能够灵活运用SQL正则表达式处理文本数据，并优化数据库查询任务。让我们一起探索这个有趣且强大的技术！正则表达式概述在SQL中，正则表达式是一种强大的文本匹配工具。它允许我们根据某种模式来查

半夏陌离·2024-01-24 00:02

【大数据精讲】全量同步与CDC增量同步方案对比

目录背景名词解释问题与挑战FlinkCDCDataX工作原理调度流程五、DataX3.0六大核心优势性能优化背景名词解释CDCCDC又称变更数据捕获（ChangeDataCapture），开启cdc的源表在插入

话数Science·2024-01-23 20:44

I.Flink中的状态

目录前言:Flink中的状态Flink是一个框架和分布式处理引擎，用于对无边界和有边界的数据流进行有状态的计算。

莫噶·2024-01-23 18:29

Flink---处理函数

目录前言一、基本处理函数1.1处理函数的功能和使用1.1.1功能1.1.2使用1.2ProcessFunction解析1.2.1抽象方法.processElement()1.2.2非抽象方法.onTimer()1.2.3处理函数的分类（1）ProcessFunction（2）KeyedProcessFunction（3）ProcessWindowFunction（4）ProcessAllWindo

莫噶·2024-01-23 18:29

报错Caused by: org.apache.kafka.common.errors.TimeoutException: Timeout of 60000ms expired before the

Exceptioninthread"main"org.apache.flink.runtime.client.JobExecutionException:Jobexecutionfailed.atorg.apache.flink.runtime.jobmaster.JobResult.toJobExecutionResult

莫噶·2024-01-23 18:58

Flink 算子：数据处理的魔法师

这部分内容将描述FlinkDataStreamAPI中基本的数据转换API，数据转换后各种数据分区方式，以及算子的链接策略。数据流转换1.Map：输入一个元素同时输出一个元素。

莫噶·2024-01-23 18:58

II.Flink中的状态

目录按键分区状态（KeyedState）1.1值状态（ValueState）1.2列表状态（ListState）1.3归约状态（ReducingState）1.5聚合状态（AggregatingState）1.5Map状态（MapState）算子状态（OperatorState）CheckpointedFunction这篇文章是详细化上一篇文章按键分区状态（KeyedState）按键分区状态（Ke

莫噶·2024-01-23 18:27

深入理解Rust函数

文章目录一、概述二、函数要点三、函数参数四、函数返回五、Rust中的特殊返回类型5.1、无返回值5.2、永不返回的发散函数团队博客:汽车电子社区一、概述二、函数要点 1、函数名和变量名使用蛇形命名法(snakecase)，例如fnadd_two()->{}。 2、函数的位置可以随便放，Rust不关心我们在哪里定义了函数，只要有定义即可。 3、每个函数参数都需要标注类型。三、函数参数 R

Coder个人博客·2024-01-23 18:44

深入理解Rust语句和表达式

文章目录一、概述二、语句三、表达式团队博客:汽车电子社区一、概述fnadd_with_extra(x:i32,y:i32)->i32{letx=x+1;//语句lety=y+5;//语句x+y//表达式} 语句会执行一些操作但是不会返回一个值，而表达式会在求值后返回一个值，因此在上述函数体的三行代码中，前两行是语句，最后一行是表达式。二、语句leta=8;letb:Vec=Vec::new(

Coder个人博客·2024-01-23 18:14

MySQL索引优化：深入理解索引下推原理与实践

随着MySQL的不断发展和升级，每个版本都为数据库性能和查询优化带来了新的特性。在MySQL5.6中，引入了一个重要的优化特性——索引下推（IndexConditionPushdown，简称ICP）。ICP能够在某些查询场景下显著提高查询性能，减少不必要的数据行访问。一、产生背景在MySQL5.6之前，当查询使用到复合索引时，MySQL会先根据索引的最左前缀原则，在索引上查找到满足条件的记录的主键

地瓜伯伯·2024-01-23 17:21

进程间通信

进程间通信介绍1.1进程间通信目的1.2进程间通信本质1.3进程间通信分类2.管道2.1什么是管道2.2匿名管道2.2.1什么是匿名管道2.2.2pipe函数：2.3匿名管道的使用2.4站在文件描述符的角度深入理解管道

Smile丶凉轩·2024-01-23 17:33

机器学习 | 深入理解并掌握核心概念

在如今数字化时代的浪潮下，机器学习已经成为人工智能领域的璀璨明星。它像一面魔镜，赋予计算机系统学习和改进的能力，让机器能够从海量数据中提取规律、预测未来，甚至做出智能决策。本专栏将带您踏上机器学习的奇妙之旅，探索其原理、方法和应用。我们将揭开机器学习背后的神秘面纱，解释监督学习、无监督学习、强化学习等不同类型的机器学习算法。目录初识人工智能机器学习概述机器学习算法分类模型评估深度学习概述Jupyt

亦世凡华、·2024-01-23 17:42

DataStream API(源算子)

目录源算子1，从集合中读取数据2，从文件读取数据3，从Socket读取数据4，从Kafka读取数据5，自定义源算子6，Flink支持的数据类型6.1Flink支持多种数据类型，包括但不限于：6.2对于POJO

佛系爱学习·2024-01-23 16:17

使用Flink处理Kafka中的数据

目录使用Flink处理Kafka中的数据前提：一，使用Flink消费Kafka中ProduceRecord主题的数据具体代码为（scala）执行结果二，使用Flink消费Kafka中ChangeRecord

佛系爱学习·2024-01-23 16:46

大数据系列——Flink理论

概述Flink是一个对有界和无界数据流进行有状态计算的分布式处理引擎和框架，既可以处理有界的批量数据集，也可以处理无界的实时流数据，为批处理和流处理提供了统一编程模型，其代码主要由Java实现，部分代码由

mql007007·2024-01-23 16:11

剑指大数据——Flink学习精要（Java版）

剑指大数据——Flink学习精要（Java版）写在前面本书内容读者对象本书作者程序员硬核技术丛书。

小术晓术·2024-01-23 16:41

Flink 从0到1学习—— Flink 不可以连续 Split(分流)？

前言今天上午被Flink的一个算子困惑了下，具体问题是什么呢？

zhisheng_blog·2024-01-23 16:40

Flink基础介绍

Flink基础介绍学习目标Flink基本介绍大数据发展历史Flink性能比较Flink在阿里的现状Flink集群安装伪分布式安装StandAlone模式安装StandAlone的高可用模式Yarn模式Yarn-SessionFlink

Baby 看你们浪。·2024-01-23 16:10

搭建Flink编程f的开发环境

职业技能大赛训练学习#搭建Flink编程f的开发环境Flink是一个以java和scala作为开发语言的开源大数据的一个项目对于我们初次使用者来说javamavengit这三个辅助工具必不可少java安装步骤

YaoYan..·2024-01-23 16:40

Flink编程——基础环境搭建

启动集群步骤3：提交作业（Job）步骤4：停止集群总结准备环境搭建我们先把电脑的准备环境给安装好，这样后面才能顺利的学习和时间因为后面可能用到的有：Kafka、MySQL、ElasticSearch等，另外像Flink

不二人生·2024-01-23 16:40

深入理解Linux中的动态库与静态库

慕斯主页：修仙—别有洞天♈️今日夜电波：IWishMyMindWouldShutUp—Ivoris0:21━━━━━━️────────2:04◀️⏸▶️☰关注点赞收藏您的每一次鼓励都是对我莫大的支持目录动态库与静态库的概念动态库与静态库的制作引入生成静态库生成动态库动态库与静态库的使用静态库的使用在系统中安装这个库拿到上面所提到的库该怎么用动态库的使用方法一：头文件以及库文件安装到系统里方法二：

慕斯( ˘▽˘)っ·2024-01-23 15:37

大数据学习之Flink算子、了解（Source）源算子（基础篇二）

Source源算子（基础篇二）目录Source源算子（基础篇二）二、源算子（source）1.准备工作2.从集合中读取数据可以使用代码中的fromCollection()方法直接读取列表也可以使用代码中的fromElements()方法直接列出数据获取3.从文件中读取数据说明：4.从Socket读取数据（1）编写StreamWordCount（2）在Linux环境的主机bigdata1上，执行下列

十二点的泡面·2024-01-23 14:22

大数据学习之Flink算子、了解（Transformation）转换算子（基础篇三）

Transformation转换算子（基础篇三）目录Transformation转换算子（基础篇三）三、转换算子（Transformation）1.基本转换算子1.1映射（Map）1.2过滤（filter）1.3扁平映射（flatmap）1.4基本转换算子的例子2.聚合算子（Aggregation）2.1按键分区（keyBy）2.2简单聚合2.3归约聚合（reduce）3.用户自定义函数（UDF）

十二点的泡面·2024-01-23 14:22

大数据学习之Flink算子、了解DataStream API（基础篇一）

DataStreamAPI（基础篇）注：本文只涉及DataStream原因：随着大数据和流式计算需求的增长，处理实时数据流变得越来越重要。因此，DataStream由于其处理实时数据流的特性和能力，逐渐替代了DataSet成为了主流的数据处理方式。目录DataStreamAPI（基础篇）前摘：一、执行环境1.创建执行环境2.执行模式3.触发程序执行二、源算子（source）三、转换算子（Trans

十二点的泡面·2024-01-23 14:51

深入理解 Java 垃圾回收机制

一、垃圾回收机制的意义Java语言中一个显著的特点就是引入了垃圾回收机制，使c++程序员最头疼的内存管理的问题迎刃而解，它使得Java程序员在编写程序的时候不再需要考虑内存管理。由于有个垃圾回收机制，Java中的对象不再有“作用域”的概念，只有对象的引用才有“作用域”。垃圾回收可以有效的防止内存泄露，有效的使用空闲的内存。ps:内存泄露是指该内存空间使用完毕之后未回收，在不涉及复杂数据结构的一般情

玩大数据的小轩·2024-01-23 14:30

dubbo：深入理解Apache Dubbo与实战

dubbo核心组件层次名作用Service业务层。包括业务代码的接口与实现，即开发者实现的业务代码config配置层。主要围绕ServiceConfig（暴露的服务配置）和ReferenceConfig（引用的服务配置）两个实现类展开，初始化配置信息。可以理解为该层管理了整个Dubbo的配置proxy服务代理层。在Dubbo中，无论生产者还是消费者，框架都会生成一个代理类，整个过程对上层是透明的。

摸鱼圣手·2024-01-23 14:36

深入理解 C++ 函数指针

深入理解C++函数指针在C++中，函数指针是一种强大的工具，允许我们以一种动态和灵活的方式处理函数调用。在本文中，我们将深入了解C++函数指针的基本概念、用法以及一些常见的应用场景。

宁子希·2024-01-23 13:49

深入理解C语言(2)：字符、字符串与内存函数

文章主题：字符、字符串与内存函数所属专栏：深入理解C语言作者简介：更新有关深入理解C语言知识的博主一枚，记录分享自己对C语言的深入解读。

[₽]·2024-01-23 13:30

深入理解Kubernetes探针和.NET服务健康检查机制

前言随着越来越多的软件采用云原生和微服务架构，我们面临着更多的技术挑战，比如：Kubernetes如何在容器服务异常终止、死锁等情况下，发现并自动重启服务；当服务依赖的关键服务（例如数据库，Redis）无法正常连接时，如何及时发出告警；在需要同时部署有依赖关系的服务时，如何确保它们可以按正确的顺序进行初始化；......我将介绍如何利用.NET框架的健康检查机制以及Kubernetes的探针来确保

郭麻花·2024-01-23 11:54

用flinkcdc debezium来捕获数据库的删除内容

我在用flinkcdc把数据从sqlserver写到doris正常情况下sqlserver有删除数据，doris是能捕获到并很快同步删除的。

后季暖·2024-01-23 11:17

flink学习之窗口处理函数

窗口处理函数什么是窗口处理函数Flink本身提供了多层API，DataStreamAPI只是中间的一环，在更底层，我们可以不定义任何具体的算子（比如map()，filter()，或者window()），

吃草料的羊·2024-01-23 10:16

Spring SpEL在Flink中的应用-SpEL详解

前言Spring表达式语言SpringExpressionLanguage（简称SpEL）是一个支持运行时查询和操做对象图的表达式语言。语法相似于EL表达式，但提供了显式方法调用和基本字符串模板函数等额外特性。SpEL在许多组件中都得到了广泛应用，如SpringData、SpringSecurity、SpringWebFlow等。它提供了一种非常灵活的方式来查询和操作对象图，从而简化了复杂的业务逻

shandongwill·2024-01-23 10:16

深入理解ClassLoader加载机制

ClassLoad类加载器概述ClassLoader的具体作用就是将class文件加载到jvm虚拟机中去，程序就可以正确运行了。jvm启动的时候，并不会一次性加载所有的class文件，而是在程序的运行中动态的去加载。通常Java中的.class文件会在以下两种情况被ClassLoader加载到内存中：调用类构造器调用类中的静态变量或静态方法类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内

碎念枫子·2024-01-23 10:08

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