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PiflowX组件-PostgresCdc
计算引擎
flink
组件分组cdc端口Inport:默认端口outport:默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostnameHostname“”无是PostgreSQL数据库服务器的
PiflowX
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2024-01-21 18:37
PiflowX
大数据
hadoop
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PiflowX组件-OracleCdc
计算引擎
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组件分组cdc端口Inport:默认端口outport:默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostnameHostname“”无是Oracle数据库服务器的IP地址或主机名
PiflowX
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2024-01-21 18:36
spark
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大数据
hadoop
MySQL索引优化:
深入理解
索引合并
在数据库查询优化中,索引的作用不言而喻。它们可以极大地提高数据检索速度,减少服务器的负载。但当查询条件变得复杂,单个索引可能无法满足我们的需求,这时MySQL的“索引合并”策略就显得尤为重要;IndexMergeOptimization是MySQL查询优化器在处理复杂查询时使用的一种高级技术。当查询的WHERE子句中有多个独立的条件,且每个条件都可以使用不同的索引时,MySQL会尝试将这些索引合并
地瓜伯伯
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2024-01-21 18:47
DB
mysql
数据库
java
微服务
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算法
数据结构教程实验一顺序表基本操作的实现
2.
深入理解
和灵活掌握顺序表的插入、删除等操作。二、实验环境1.硬件:每个学生需配备计算机一台。2.软件:Windows操作系统+VisualC++。
小孙同学1024
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2024-01-21 17:24
数据结构实验报告
数据结构
深入理解
java 虚拟机(全章节完整)
走近JavaJDK、JRE与JVM之间的关系:内存溢出的问题及解决jvm可视化监控工具Java的发展java技术体系Java虚拟机SunClassicVMExactVMHotSpotVMKVMJRockitJ9DavikMicrosoftJVMAzulVMLiquidVMTaobaoVMJava虚拟机的内存管理程序计数器虚拟机栈本地方法栈Java堆方法区运行时常量池对象的创建如何在堆中给对象分配内
zhengaoly
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2024-01-21 17:46
flink
容错机制
Apache
Flink
提供了一种容错机制,可以持续恢复数据流应用程序的状态。该机制确保即使出现故障,程序的状态最终也会反映来自数据流的每条记录(只有一次)。
少年阿宏
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2024-01-21 17:13
flink
flink
Flink
容错机制(一)
目录十:容错机制10.1检查点(Checkpoint)10.1.1检查点的保存10.1.2从检查点恢复状态10.1.3检查点算法10.1.4检查点配置10.1.5保存点(Savepoint)十:容错机制流式数据连续不断地到来,无休无止;所以流处理程序也是持续运行的,并没有一个明确的结束退出时间。机器运行程序,996起来当然比人要容易得多,不过希望“永远运行”也是不切实际的。因为各种硬件软件的原因,
大数据阿嘉
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2024-01-21 17:12
flink
java
数据库
Flink
容错机制(二)
10.2状态一致性10.2.1一致性的概念和级别10.2.2端到端的状态一致性10.3端到端精确一次(end-to-endexactly-once)10.3.1输入端保证10.3.2输出端保证10.3.3
Flink
大数据阿嘉
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2024-01-21 17:12
flink
大数据
穿越
Flink
的时间隧道:解锁实时数据之窗,掌握流处理之巅
目录
Flink
中的时间和窗口1时间语义1.1
Flink
中的时间语义1.1.1处理时间1.1.2事件时间1.2那种时间语义更重要2水位线2.1事件时间和窗口2.2什么是水位线2.3如何生成水位线2.3.1
佛系爱学习
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2024-01-21 17:42
flink
大数据
Flink
项目(看了就会)
Flink
基本项目WordCount一,
Flink
批处理WordCount使用maven先配置好pom文件然后在项目目录上创建input包然后在input包中创建word文件word.txt并在文件中添加一下内容
佛系爱学习
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2024-01-21 17:42
flink
大数据
Flink
窗口
Flink
窗口
Flink
用来处理流式数据源源不断,这时为了更加方便的处理流式数据一种方法就是将流式数据切割成有限的数据块进行处理,这个数据块被称为窗口。
佛系爱学习
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2024-01-21 17:12
flink
大数据
边缘计算的挑战和机遇
只有
深入理解
这些挑战,我们才能更好地抓住机遇,推动边缘计算的发展。挑战一:数据安全与隐私保护随着数据的增长,如何保证数据在边缘计算中的安全和隐私成为一个关键问题。数据泄露和滥
佛系爱学习
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2024-01-21 17:12
边缘计算
人工智能
Flink
容错机制
Flink
容错机制一,检查点:在出现故障时,我们将系统重置回正确状态,以确保数据的完整性和准确性。在流处理中,我们采用存档和读档的策略,将之前的计算结果进行保存。
佛系爱学习
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2024-01-21 17:40
flink
数据库
服务器
Linux重定向:
深入理解
与实践
慕斯主页:修仙—别有洞天♈️今日夜电波:晴る—ヨルシカ0:20━━━━━━️────────4:30◀️⏸▶️☰关注点赞收藏您的每一次鼓励都是对我莫大的支持目录引入文件描述符的分配规则重定向理解什么是重定向?输出重定向输入重定向追加重定向dup2重新理解‘输入’和‘输出’重定向完整的重定向格式标准输出重定向标准错误重定向标准输出以及标准错误重定向同一文件引入文件描述符的分配规则在Linux系统中,
慕斯( ˘▽˘)っ
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2024-01-21 15:54
Linux练功
初阶功法
linux
运维
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如何在阅读时形成画面感——2019年北京中考完型分析
在给学生讲解完形时,发现很多学生不能
深入理解
文章所表达的深层意思,只是停留在单词表面,脑海中没有整个故事情节的脉络,读的时候非常迷茫,抓不住作者想要表达什么,这样做完形肯定会失分很多。
如世事何安
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2024-01-21 15:19
Flink
指标监控整理
本篇文章对
Flink
的指标监控进行讲解,期望能够帮助到大家更好的对
Flink
进行监控。1.整体流程整体的流程包括3个部分,指标推送->采集指标->展示指标。
屋顶看飞机
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2024-01-21 14:59
监控
大数据
大数据组件
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监控
运维
Prometheus
Grafana
Python基础第四篇(Python函数)
本篇博客将带您
深入理解
函数的定义、使用以及其在实际编程中的应用。本文将介绍函数,并通过详细图解帮助你了解函数的基本概念。探索函数的定义和创建。随后,我们将深入研究函数的参数和返回
半夜敲代码的夜猫子
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2024-01-21 13:19
python
python
服务器
开发语言
深入理解
Object.prototype.toString.call()
点击去原文为什么Object.toString.call([1,2,3])返回[objectArray]?可以直接[].toString()返回[objectArray]吗?难道真的像自己理解的那样,是通过call将[1,2,3]作为Object.toString的实参传递了进去吗?不是。直接Object.toString([1,2,3])不能实现同样的功能吗?不能。而实际上也有Array.__p
LTIven
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2024-01-21 11:00
前端开发
需要回头看的文章
js
成长轨迹
jvm复习,
深入理解
java虚拟机一:运行时数据区域
程序计数器(ProgramCounterRegister)它是程序控制流的指示器,简单来说,为了线程切换后能恢复到正确的执行位置,每条线程都需要有一个独立的程序计数器Java虚拟机栈(JavaVirtualMachineStack)也是线程私有的,它的生命周期与线程相同。虚拟机栈描述的是Java方法执行的线程内存模型。本地方法栈(NativeMethodStacks)本地方法栈是为虚拟机使用到的本
村口曹大爷
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2024-01-21 11:26
java
jvm
开发语言
开源价值观:人类文明演进如何与现代商业共融
那么,企业作为开源的主导发起者,同时也是市场经济的主要参与者,应该如何
深入理解
开源的价值观?如何将其与现代商业价值进行逻辑共融?进一步,如何践行开源理念?
开源社
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2024-01-21 10:14
开源
02-黑马程序员大数据开发:分布式计算和分布式资源调度
分布式计算模式:分散->汇总模式(MapReduce)和中心调度->步骤执行模式(ApacheSpark,
Flink
;比较复杂,中间会有数据交换的过程);2.MapReduce概述MapReduce是Hadoop
S1406793
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2024-01-21 08:52
大数据开发
大数据
分布式
Flink
三种运行模式分析
Flink
运行模式有三种:session、per-job、Application。其中三者核心区别点:1.集群的生命周期和资源管理隔离程度2.main()方法的执行是在客户端还是集群。
飞_侠
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2024-01-21 07:44
深入理解
线程池
文章目录前言一、线程池是什么?二、如何创建线程池1.使用Executors类2.使用ThreadPoolExecutor类手动配置线程池总结前言随着计算机系统的不断发展和进步,我们需要处理更多的并发任务和复杂的操作。而线程池作为一种高效的线程管理机制,可以帮助我们更好地利用系统资源,提高程序的性能和响应速度,本文将给大家介绍下线程池这一技术。一、线程池是什么?线程池是一种并发编程的概念和机制,用于
啄sir.
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2024-01-21 06:19
java
Flink
处理函数(3)—— 窗口处理函数
窗口处理函数包括:ProcessWindowFunction和ProcessAllWindowFunction基础用法stream.keyBy(t->t.f0).window(TumblingEventTimeWindows.of(Time.seconds(10))).process(newMyProcessWindowFunction())这里的MyProcessWindowFunction就是
THE WHY
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2024-01-21 06:45
Flink
大数据
flink
大数据
学习
笔记
Flink
处理函数(2)—— 按键分区处理函数
定时器(Timer)和定时服务(TimerService)定时器(timers)是处理函数中进行时间相关操作的主要机制定时服务(TimerService)提供了注册定时器的功能TimerService是
Flink
THE WHY
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2024-01-21 06:37
大数据
Flink
flink
大数据
Spark和
Flink
的区别?
Flink
和Spark都是基于内存计算、支持实时/批处理等多种计算模式的统一框架1,技术理念不同Spark的技术理念是使用微批来模拟流的计算,基于Micro-batch,数据流以时间为单位被切分为一个个批次
写scala的老刘
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2024-01-21 06:42
深入理解
Activity的四种启动方式
在Android开发中,Activity是四大组件之一,它是用户与应用程序进行交互的界面。了解和掌握Activity的启动方式对于开发者来说是非常重要的。本文将详细介绍Activity的四种启动方式。standardlaunchmode(标准启动模式)这是Activity默认的启动方式。当一个Activity实例已经存在于任务栈中时,如果再次启动这个Activity,系统就会把这个Intent传递
尘世中迷途小书僮
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2024-01-21 06:19
android
flink
operator 拉取阿里云私有镜像(其他私有类似)
创建k8ssecretkubectl--namespace
flink
createsecretdocker-registryaliyun-docker-registry--docker-server=registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com
卤蛋x001
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2024-01-21 06:08
flink
阿里云
大数据
STM32-
深入理解
GPIO的8种工作模式
文章目录一、GPIO中四个关键器件介绍1.1、保护二极管1.2、P-MOS管和N-MOS管1.3、上拉电阻和下拉电阻1.4、TTL肖特基触发器二、GPIO的8种工作模式2.1、模拟输入2.2、浮空输入2.3、下拉输入2.4、上拉输入2.5、开漏输出2.6、推挽输出2.7、复用开漏输出2.8、复用推挽输出三、推挽和开漏的总结3.1、推挽结构和推挽电路3.2、开漏知识四、外设的GPIO配置4.1、高级
清风自在 流水潺潺
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2024-01-21 04:11
#
STM32单片机-各种骚操作
stm32
从入门到精通:Python OpenPyXL完整教程
本文将详细介绍OpenPyXL的各种功能,包括读取、写入、样式设置等,以及大量示例代码来帮助你
深入理解
。安装OpenPyXL要开始使用OpenPyXL,首
Sitin涛哥
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2024-01-21 02:13
Python
python
开发语言
java的class文件格式
[Java]
深入理解
JavaClass文件格式(一)Java字节码(.class文件)格式详解(一)编写一个文件packagecom.lee.hello;publicclassHelloWorld{publicstaticvoidmain
李不言被占用了
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2024-01-21 01:28
通过WordCount解析Spark RDD内部源码机制
HelloSparkHelloScalaHelloHadoopHello
Flink
SparkisAwesome然后在Eclipse中编写wo
联旺
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2024-01-21 01:54
职业:《
深入理解
nginx》2.3.2 正常运行的配置项
2.3.2正常运行的配置项下面是正常运行的配置项的相关介绍。(1)定义环境变量语法:envVAR|VAR=VALUE这个配置项可以让用户直接设置操作系统上的环境变量。例如:envTESTPATH=/tmp/;(2)嵌入其他配置文件语法:include/path/file;include配置项可以将其他配置文件嵌入到当前的nginx.conf文件中,它的参数既可以是绝对路径,也可以是相对路径(相对于
王江涛_6000
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2024-01-21 01:17
技术分享 | MySQL:timestamp 时区转换导致 CPU %sy 高的问题
作者:高鹏文章末尾有他著作的《
深入理解
MySQL主从原理32讲》,深入透彻理解MySQL主从,GTID相关技术知识。本文为学习记录,可能有误请谅解。
爱可生开源社区
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2024-01-21 00:53
【算法证明 七】
深入理解
深度优先搜索
深度优先搜索包含一个递归,对其进行分析要复杂一些。与上一篇文章一样,还是给节点定义几个状态,然后详细分析深度优先搜索算法有哪些性质。算法描述定义状态v.color:初始状态为白色,被发现时改为灰色,其所有的邻接节点遍历完成后,变为黑色。v.color:初始状态为白色,被发现时改为灰色,其所有的邻接节点遍历完成后,变为黑色。v.color:初始状态为白色,被发现时改为灰色,其所有的邻接节点遍历完成后
树不懒
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2024-01-21 00:07
算法
深度优先
算法
证明SPI打破双亲委派
注:此处直接摘抄周志明老师的《
深入理解
java虚拟机》站在Java虚拟机的角度来看,只存在两种不同的类加载器:一种是启动类加载器(BootstrapClassLoader),这个类加载器使用C++语言实现
好烦吃不胖
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2024-01-20 23:01
java学习
mysql
spring
jdbc
探索Vue3:
深入理解
响应式语法糖
欢迎来到我的专栏!专注于Vue3的实战总结和开发实践分享,让你轻松驾驭Vue3的奇妙世界!✨在这里,我将为你呈现最新的Vue3技术趋势,分享独家实用教程,并为你解析开发中的难题。让我们一起深入Vue3的魅力,助力你成为Vue大师!不再徘徊,快来关注我的专栏,一起启程,探索Vue3的精彩之旅!#Vue3实战#前端开发#专业探索文章目录ref与响应式变量($ref)ref$ref
程序员海军
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2024-01-20 22:48
Vue开发实战总结
vue.js
前端
Vue3
响应式语法糖
Vue3
语法糖
Vue3
教程
Vue3
新特性
TypeScript 函数教程 -
深入理解
和使用 TypeScript
欢迎来到我的专栏!专注于Vue3的实战总结和开发实践分享,让你轻松驾驭Vue3的奇妙世界!✨在这里,我将为你呈现最新的Vue3技术趋势,分享独家实用教程,并为你解析开发中的难题。让我们一起深入Vue3的魅力,助力你成为Vue大师!不再徘徊,快来关注我的专栏,一起启程,探索Vue3的精彩之旅!#Vue3实战#前端开发#专业探索文章目录指定类型参数泛型参数法则函数可选参数函数参数指定默认值函数重载写
程序员海军
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2024-01-20 22:46
Vue开发实战总结
typescript
vue.js
前端
TypeScript函数教程
Dubbo集群容错——Directory
本系列主要参考官网文档、芋道源码的源码解读和《
深入理解
ApacheDubbo与实战》一书。Dubbo版本为2.6.1。
就这些吗
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2024-01-20 22:25
C语言数据结构——线性表——顺序结构
在这里,我不
深入理解
线性表的抽象概念,就把它看作是一个饱含数组成员的结构体变量。顺序表的定义和初始化:(也可将初始化操作封装为一个函数来
communication_en
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2024-01-20 21:49
数据结构
c语言
flink
.9 水位线
flink
为每个分区维持一个水位线,流入该分区的数据流中会附带新的水位线,新的水位线和分区中已经存在的水位线比较,保存最大的那个,因为水位线是递增的.如上图,一个任务会为它的每个分区都维护一个分区水位线
我先森
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2024-01-20 19:26
Flink从无到有
大数据
flink
Flink
窗口与水位线不得不说的秘密
众所周知,Apache
Flink
是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界流进行有状态计算。
梧桐生湘云
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2024-01-20 19:56
flink
大数据
java
flink
窗口和水位线
我们的
flink
主要是用来处理无界数据流,一种方式就是将我们的无界数据流切割成有限的“数据块”进行处理,这就是我们的窗口(window)。
秃头小宝贝儿i
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2024-01-20 19:56
flink
Flink
学习28:水位线
1.前言
flink
有3种时间,主要是事件时间和处理时间。水位线主要解决,数据乱序到达或者延迟到达的问题2.水位线原理即只有当水位线,越过窗口的结束时间,才会触发窗口计算。
hzp666
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2024-01-20 19:25
Flink
flink
学习
大数据
flink
学习记录之水位线
水位线的概念理解及工作原理:watermark是用于处理由于网络、背压等原因产生的乱序事件,窗口结束时间+延迟时间=最大waterMark值,即当waterMark值大于的上述计算出的最大waterMark值,该窗口内的数据就属于迟到的数据,无法参与window计算;代码中生成水位线的时间(即调用assignTimestampsAndWatermarks(WatermarkStrategywate
pasen_newer
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2024-01-20 19:25
flink
flink
学习之水位线
什么是水位线在事件时间语义下,我们不依赖系统时间,而是基于数据自带的时间戳去定义了一个时钟,用来表示当前时间的进展。于是每个并行子任务都会有一个自己的逻辑时钟,它的前进是靠数据的时间戳来驱动的。我们可以把时钟也以数据的形式传递出去,告诉下游任务当前时间的进展;而且这个时钟的传递不会因为窗口聚合之类的运算而停滞。一种简单的想法是,在数据流中加入一个时钟标记,记录当前的事件时间;这个标记可以直接广播到
吃草料的羊
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2024-01-20 19:24
flink
学习
大数据
三、IDEA Springboot
Flink
项目创建
1.新建一个空的Maven项目2.填入项目名3.选择项目位置,完成4.在pom.xml中引入依赖org.apache.
flink
flink
-clients_2.121.9.1org.apache.
flink
flink
-streaming-java
战神_Lee
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2024-01-20 18:13
阿里Redis笔记:技术大牛亲授,全程硬核分享,助你
深入理解
Redis
前言:在互联网技术的浩瀚海洋中,Redis(RemoteDictionaryService)堪称存储中间件的翘楚,它的实质是一种「远程字典服务」。它以超卓的性能、完善的文档、一目了然的源码以及丰富的客户端库支持,在开源中间件领域中备受赞誉。Redis的魅力不仅于此,众多大型互联网公司如Twitter、YouPorm、暴雪娱乐、Github、StackOverflow等,都对它青睐有加。不仅如此,许
技术琐事
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2024-01-20 18:37
redis
缓存
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java
阿里大牛分享:Java性能优化宝典,678页PDF干货,助你成为技术大牛
这本书结合了作者多年的Java开发经验和对Java系统的
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,由浅入深地阐述了Java程序性能优化的方法、技巧和思想。它通过大量的实例,生动地展示了各种参
技术琐事
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2024-01-20 18:06
jvm
笔记
java-ee
java
后端
无源晶振起振的条件是什么?
深入理解
这些因素,对于优化晶振性能、提高系统稳定性具有重要意义。一、电路环境条件1.电源电压Vcc:为保证无源晶振正常工作,必须为其提供稳定的电源电压Vcc。
晶振厂家-晶发电子
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2024-01-20 17:41
单片机
嵌入式硬件
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