深入理解flink 第33页

【深入理解计算机系统】程序是如何运行的

程序是如何运行的现代计算机存储和处理的信息以二值信号表示，程序对于计算机而言就是一串二进制数据流，以流水线的方式进入CPU进行运算。而数据主要在CPU与内存之间进行传递。本文将从程序源码的结构与表现形式开始，源代码编译成可执行文件，再到执行文件的加载，最终到执行文件的运行整个过程进行梳理。###1程序的结构与表现形式大多数计算使用8位的块，即字节（byte)，作为最小的可寻址的内存单元。程序对象，

cy413026·2024-01-19 13:42

【Redis】Redis如何做内存优化？

通过深入理解Red

还在路上的秃头·2024-01-19 13:41

C语言中指针的进阶概念及应用

除了基础的指针概念外，理解指针数组、指向指针的指针（双重指针）、指针与多维数组的关系以及函数指针等进阶概念，对于深入理解C语言至关重要。

kingofyb·2024-01-19 12:52

Flink 集群与部署

部署一个Flink集群，首先需要根据自己的实际情况选择适合自己的部署模式和部署平台1.1部署模式主要根据以下需求而不同：不同模式的集群生命周期和资源隔离不同。

晚熟的程序员·2024-01-19 12:26

Flink编程——风险欺诈检测

Flink风险欺诈检测文章目录Flink风险欺诈检测背景准备条件FraudDetectionJob.javaFraudDetector.java代码分析执行环境创建数据源对事件分区&欺诈检测输出结果运行作业欺诈检测器欺诈检测器

不二人生·2024-01-19 09:31

单链表——OJ题（一）

返回链表中间节点四.链表中倒数第K个节点五.合并两个有序链表六.反转链表七.链表分割八.链表的回文结构九.相交链表十.环形链表十一.环形链表（二）六.结语一.前言本文主要对平时的链表OJ进行解析，帮助大家更加深入理解关于链表的性质特点

玛丽亚后·2024-01-19 09:26

Flink TaskManager内存管理机制介绍与调优总结

根据实际需求为TaskManager配置内存将有助于减少Flink的资源占用，增强作业运行的稳定性。TaskManager内存模型如下。

暴走的贼宇·2024-01-19 08:25

Flink中ProcessFunction的用法

ProcessFunction是ApacheFlink中用于实现更为复杂和灵活的流处理逻辑的一个关键抽象。它提供了一种更加底层和灵活的处理方式，允许开发者直接操作元素并定义事件处理的行为。

暴走的贼宇·2024-01-19 08:55

Flink的两阶段提交是什么

Flink社区将两阶段提交协议中的公共逻辑进行了提取和封装，发布了可供用户自定义实现特定方法来达到F

暴走的贼宇·2024-01-19 08:55

基于 Hologres+Flink 的曹操出行实时数仓建设

本文整理自曹操出行实时计算负责人林震基于Hologres+Flink的曹操出行实时数仓建设的分享，内容主要分为以下六部分：曹操出行业务背景介绍曹操出行业务痛点分析Hologres+Flink构建企业级实时数仓曹操出行实时数仓实践曹操出行业务成果分析未来展望一

Apache Flink·2024-01-19 08:54

flink之max与maxBy的区别

packagecom.sandra.day03;importcom.atguigu.bean.WaterSensor;importorg.apache.flink.api.common.functions.MapFunction

北斗星的城堡·2024-01-19 08:53

FlinkAPI_Environment_输入源_算子转化流程

FlinkEnvironmentgetExecutionEnvironment()根据当前平台,获取对应的执行环境,若未设置并行度,使用flink-conf.yaml中的并行度配置,默认1.StreamExecutionEnvironmentenv

菜鸡逆袭·2024-01-19 08:20

第四章 FlinkAPI & 编程模型

1、API基础概述1.1、四层API（1）第⼀层是最底层的抽象为有状态实时流处理，抽象实现是ProcessFunction，⽤于底层处理（2）第⼆层抽象是CoreAPIs，许多应⽤程序不需要使⽤到上述最底层抽象的API，⽽是使⽤CoreAPIs进⾏开发，目前开发使用最多的；例如各种形式的⽤户⾃定义转换（transformations）、联接（joins）、聚合（aggregations）、窗⼝（w

随缘清风殇·2024-01-19 08:49

第四章 FlinkAPI之Source基础练习

Flink之SourceAPI概览1、元素集合应用场景：测试代码时使用env.fromElementsenv.fromColletionenv.fromSequence(start,end)代码实战packagecom.hxjy.app

随缘清风殇·2024-01-19 08:49

FlinkAPI开发之状态管理

案例用到的测试数据请参考文章：Flink自定义Source模拟数据流原文链接：https://blog.csdn.net/m0_52606060/article/details/135436048Flink

Appreciate(欣赏)·2024-01-19 08:18

FlinkAPI（二）

一、Transformation操作1，map、flapmap、filterpublicclasstransTest1_Base{publicstaticvoidmain(String[]args)throwsException{StreamExecutionEnvironmentenv=StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();en

forerunner123·2024-01-19 08:17

Flink1.17 基础知识

Flink1.17基础知识来源：B站尚硅谷目录Flink1.17基础知识Flink概述Flink是什么Flink特点FlinkvsSparkStreamingFlink的应用场景Flink分层APIFlink

魅美·2024-01-19 08:16

【大数据】Flink 测试利器：DataGen

Flink测试利器：DataGen1.什么是FlinkSQL？2.什么是Connector？

G皮T·2024-01-19 08:45

Flink的KeyedProcessFunction基于Event Time和Process Time的定时器用法实例分析

FLink处理函数简介在Flink底层，我们可以不定义任何具体的算子（比如map，filter，或者window），而只是提炼出一个统一的【处理】（process）操作——它是所有转换算子的一个概括性的表达

PONY LEE·2024-01-19 08:14

FlinkAPI开发之容错机制

概述在Flink中，有一套完整的容错机制来保证故障后的恢复，其中最重要的就是检查点。

Appreciate(欣赏)·2024-01-19 08:12

一站式大数据平台XSailboat简介--Hadoop、Hive、Flink、DataStudio、数据服务、API网关、认证中心、数据可视化、离线分析、实时计算、应用引擎等

1.引言从2021年年底开始，笔者带领一个微型团队开始开发我们的大数据平台XSailboat，目前已经初步具备实用化条件，产品将持续性地开发、完善、迭代升级。在接下来的一段时间，笔者将陆续编写一些关于大数据平台实现相关的技术文档，有兴趣的从事大数据相关的同学，可以关注收藏一下，交流一下开发技术。如果对我们的大数据平台XSailboat感兴趣的同学比较多，希望将其应用于学习或商业项目中，我们可以在条

OkGogooXSailboat·2024-01-19 06:26

【Flink】FlinkSQL读取Mysql表中时间字段相差13个小时

问题：Flink版本1.13，在我们使用FlinkSQL读取Mysql中数据的时候，发现读取出来的时间字段中的数据和Mysql表中的数据相差13个小时，Mysql建表语句及插入的数据如下；CREATETABLE

一杯咖啡半杯糖·2024-01-19 06:17

早期能力是后续学习的基础

本书探讨了深入理解学生学习过程有关六个领域的研究:在学习中先前知识的作用，基于大脑发展的早期经验的可塑性和相关问题，学习是一个主动的过程，理解性学习，适应性专业知识学习需要付出精力和时间。

霍传明·2024-01-19 06:55

软件生命周期中的概念设计和详细设计的主要任务是什么

概念设计旨在确定系统的整体架构和关键模块，包括以下主要任务：分析业务需求：深入理解用户需求，梳理业务流程和功能需求。确定系统功能：明确系统的核心功能和特性，根据业务需求进行功能分解和权衡。

daladalabao·2024-01-19 05:00

Flink简介与应用场景

Flink是一个开源的分布式，高性能，高可用，准确的流处理框架。主要由Java代码实现，支持实时流处理和批处理，批数据只是流数据的一个极限案例。支持了迭代计算，内存管理和程序优化。

Real_man·2024-01-19 03:42

“深入理解 Docker 和 Nacos 的单个部署与集成部署“

目录引言：DockerNacos单个部署1.1什么是Docker？Docker的概念和工作原理Docker为什么受到广泛应用和认可1.2什么是Nacos？Nacos的核心功能和特点Nacos在微服务架构中的作用1.3Docker单个部署NacosDockerNacos集成部署总结：引言：“在当今快节奏的软件开发环境中，容器化技术和服务注册与发现已成为不可或缺的一部分。Docker是一种流行的容器化

叶秋∵·2024-01-19 03:58

“深入理解网络科学与自定义网络构建“

目录深入理解网络科学与自定义网络构建网络概念1.1什么是网络？

叶秋∵·2024-01-19 03:57

FineBI实战项目一（25）：实战项目一总结

没有集群，hdfs、hive、spark、kafka、flink等等都没有2解决方案mysql数据同步尽量和业务系统保持一致，以便后期出现问题排查。mysql同步到数仓，数仓

不死鸟.亚历山大.狼崽子·2024-01-19 02:39

从0开始深入理解并发、线程与等待通知机制

基础概念在正式学习Java的并发编程之前，还有几个并发编程的基础概念我们需要熟悉和学习。进程和线程进程我们常听说的是应用程序，也就是app，由指令和数据组成。但是当我们不运行一个具体的app时，这些应用程序就是放在磁盘（也包括U盘、远程网络存储等等）上的一些二进制的代码。一旦我们运行这些应用程序，指令要运行，数据要读写，就必须将指令加载至CPU，数据加载至内存。在指令运行过程中还需要用到磁盘、网络

liushaojiax·2024-01-19 02:20

【机器学习】西瓜书要点个人整理

此外，在进行复习时也可以通过这些概念引入，从而去更深入理解一些模型原理。前置基础知识

_hermit:·2024-01-19 02:45

Flink基础系列26-Flink状态管理

一.状态概述:Flink中的状态:算子状态（OperatorState）键控状态（KeyedState）状态后端（StateBackends）image.png由一个任务维护，并且用来计算某个结果的所有数据

只是甲·2024-01-19 01:56

【性能调优】local模式下flink处理离线任务能力分析

文章目录一.flink的内存管理1.Jobmanager的内存模型2.TaskManager的内存模型2.1.模型说明2.2.通讯、数据传输方面2.3.框架、任务堆外内存2.4.托管内存3.任务分析二.

roman_日积跬步-终至千里·2024-01-18 23:18

深入理解JavaScript之3

深入理解JavaScript之3文章目录深入理解JavaScript之31.JavaScript对象的复制和赋值2.JavaScript的对象属性及属性特性3.JavaScript的原型链4.使用`Object.create

Sofia@Fans·2024-01-18 22:50

慢慢认识JavaScript面向对象（二）深入原型对象

深入理解原型模式1.什么是原型？我们创建的每个函数都有一个prototype（原型）属性。这个属性是一个指针，

deepalon·2024-01-18 22:50

深入理解javascript闭包【整理】

原文链接:http://www.cn-cuckoo.com/2007/08/01/understand-javascript-closures-72.html英文原文:http://www.jibbering.com/faq/faq_notes/closures.html要成为高级JavaScript程序员，就必须理解闭包。本文结合ECMA262规范详解了闭包的内部工作机制，让JavaScript

_吊儿郎当_·2024-01-18 22:48

JavaScript——深入理解对象

1.JavaScript工厂模式虽然使用Object构造函数或对象字面量可以方便地创建对象，但这些方式也有明显不足：创建具有同样接口的多个对象需要重复编写很多代码。1.1.什么是工厂模式？工厂模式是一种众所周知的设计模式，广泛应用于软件工程领域，用于抽象创建特定对象的过程。工厂模式是一种创建型模式，简单来说，工厂模式就是创建对象的一种方式。1.2.工厂模式有什么用？作用：创建对象；降低代码冗余度。

是晓鱼二啦·2024-01-18 22:48

深入理解MyBatis中的#{ }和${ }占位符及参数传递过程

深入理解MyBatis中的#{}和${}占位符及参数传递过程MyBatis是一个广泛使用的持久层框架，它以其强大的数据库访问能力和灵活的SQL映射配置而著称。

IT小辉同学·2024-01-18 22:31

深入理解MyBatis缓存机制：一级缓存与二级缓存详解

深入理解MyBatis缓存机制：一级缓存与二级缓存详解MyBatis作为一款优秀的持久层框架，其缓存机制是其核心功能之一。

IT小辉同学·2024-01-18 22:00

Flink学习

批处理和流处理的区别批处理和流处理是数据处理的两种主要方式，它们在处理时间、数据量和处理方式上有一些不同。处理时间：批处理是在一段时间内收集的数据，然后进行处理，一般情况下，这些数据是静态的，处理完成后再进行下一次处理。流处理则是实时（或者接近实时）处理数据，数据一进入系统就被处理，不需要等待整批数据都收集完毕再进行处理。数据量：批处理通常处理的数据量非常大，因为它需要等待一段时间内的数据收集完毕

~kiss~·2024-01-18 21:31

FlinkSql bug :OVER windows‘ ordering in stream mode must be defined on a time attribute.

flinksql报错org.apache.flink.table.api.TableException:OVERwindows’orderinginstreammodemustbedefinedonatimeattribute.org.apache.flink.table.api.TableException

Direction_Wind·2024-01-18 21:58

flinksql bug:In ‘hash‘ distribution mode with equality fields set, partition field ‘1000: ymd_bucket

partitionfield‘1000:ymd_bucket:bucket32’shouldbeincludedinequalityfields:‘[distinct_id,tip_page_id,rwk]’场景flinksql

Direction_Wind·2024-01-18 21:58

Hologres + Flink 流式湖仓建设

Hologres+Flink流式湖仓建设1Flink+Hologres特性1.2实时维表Lookup1.3高性能实时写入与更新1.4多流合并1.5Hologres作为Flink的数据源1.6元数据自动发现与更新

Direction_Wind·2024-01-18 21:56

记一次JVM堆外内存泄露Bug的查找

由于物理内存定量分析部分用到了linuxkernel虚拟内存管理的知识，读者如果有兴趣了解请看ulk3(《深入理解linux内核第三版》)内存泄露Bug现场一个线上稳定运行了三年的系统，从物理机

AI乔治·2024-01-18 21:28

【Linux】（进程的状态||深入理解fork||底层剖析||task_struct||进程优先级||并行和并发||详解环境变量）

一.进程1.进程调度Linux把所有进程通过双向链表的方式连接起来组成任务队列，操作系统和cpu通过选择一个task_struct执行其代码来调度进程。2.进程的状态1.运行态：pcb结构体在运行或在运行队列中排队。2.阻塞态：等待非cpu资源就绪（硬盘，网卡等资源）3.挂起态：一个进程对应的代码和数据被操作系统因为资源不足而导致操作系统将该进程的代码和数据临时地置换到磁盘当中，进程的pcb还在内

MLGDOU·2024-01-18 21:38

从情理之辨入手来解读唐诗宋词——听刘军政老师讲座有感

如何解读唐诗宋词，从更高的角度去深入理解唐诗宋词？河南大学文学院的刘军政老师给我们带来《情理之辨——从唐诗宋词的解读说起》的精彩讲座。

三门峡745沈莉红·2024-01-18 21:51

前端关于学习方式，解决问题的面试题（本人真实面试题）

仔细阅读文档，深入理解配置项和API，可以帮助你更好地使用ECharts。查看示例和案例：ECharts官方网站提供了大量的示例和案例，涵盖了各种图表类型和使用场景。

SuperYiY·2024-01-18 20:31

原理：生命之流

如果我连自己研究的对象都没有弄清楚，我肯定是没有办法真正的开展这个工作，也没办法真正的深入理解。我是觉得生命是有层次的，从个人，到家庭，到企业，到国家，一层一层的这个生命体

吾宗老孙子·2024-01-18 18:24

PiflowX组件 - Elasticsearch7Write

计算引擎flink组件分组ElasticSearch端口Inport：默认端口outport：默认端口组件属性名称展示名称默认值允许值是否必填描述例子hostshosts“”无是要连接到的一台或多台Elasticsearch

PiflowX·2024-01-18 17:08

Dinky为大数据框架Flink提供交互式平台，让你学习 FlinkSQL 更加轻松，并且掌握Flink技能！

它是一个基于ApacheFlink的一站式实时计算平台，致力于流批一体和湖仓一体的探索与实践。作为一个开箱即用、易扩展的平台，Dinky可以方便地连接OLAP、数据湖等众多框架。

知识分享小能手·2024-01-18 17:59

Labview局部变量、全局变量、引用、属性节点、调用节点用法理解及精讲

本文的结构还是首先教大家明确概念问题，然后深入理解概念并学会使用，最后在理论基础掌握的基础上，通过实例来强化大家的理解。本文依旧是先理论后实践的教学方式，欢迎留言或私聊

叫我萧风啊·2024-01-18 16:44

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