深度之眼之代码调试

咱们继续学Java——高级篇 第二百四十篇：之Java进阶之本地方法：JNI中字符串处理的深入剖析

咱们继续学Java——高级篇第二百四十篇：之Java进阶之本地方法：JNI中字符串处理的深入剖析在Java学习的征程中，我们不断探索知识的深度，每一次对复杂概念的深入理解都是成长的关键。
一杯年华@编程空间·2025-01-24 05:56

自动检测和机器审核系统实现

目录一、自动检测和机器审核实现步骤1.文本预处理步骤细节：2.关键词检测步骤细节：3.情感分析与情境理解步骤细节：4.机器学习模型训练步骤细节：5.深度学习模型步骤细节：6.多模态审查步骤细节：7.用户行为分析与违规预测步骤细节
╰つ゛木槿·2025-01-24 05:55

数据结构之栈，队列，树

目录一.栈1.栈的概念及结构2.栈的实现3.实现讲解1.初始化栈2.销毁栈3.压栈4.出栈5.返回栈顶元素6.返回栈内元素个数7.判断栈内是否为空二.队列1.队列的概念及结构2.队列的实现3.实现讲解1.初始化队列2.销毁队列3.单个成员入队列4.单个成员出队列5.判断队列是否为空6.返回队列内元素个数7.返回队列首个元素8.返回队列尾部元素三.树1.树的概念概念及结构2.树的相关概念3.树的实现
一只小bit·2025-01-24 03:42

Python 常用运维模块之OS模块篇

Python常用运维模块之OS模块篇OS模块获取当前工作目录更改当前工作目录返回当前目录路径返回上一级目录路径递归生成目录路径删除目录创建目录删除目录列出特定目录下文件和子目录删除某个特定文件重命名某个文件获取某个文件
阿俊仔（摸鱼版）·2025-01-24 03:38

k8s 安装nfs_k8s共享存储之nfs

特别说明：测试使用，不建议生产环境1、在master节点配置(node1)1)yum安装nfs#yum-yinstallnfs-utilsNFS的关键工具包括：主要配置文件：/etc/exports；NFS文件系统维护命令：/usr/bin/exportfs；共享资源的日志文件：/var/lib/nfs/*tab；客户端查询共享资源命令：/usr/sbin/showmount；端口配置：/etc/
weixin_39941732·2025-01-24 03:38

【系统设计】服务型软件的部署方式

文章目录部署方式的诉求SaaS软件私有化部署之私有云部署私有化部署之机房部署挑战案例部署方式的诉求在云计算的时代，以IaaS、PaaS、SaaS等为代表的XaaS风靡一时，尤其是其中作为软件服务提供商，
乘风而来的思绪·2025-01-24 02:04

在K8S中，如果后端NFS存储的IP发送变化如何解决？

在Kubernetes中，如果后端NFS存储的IP地址发生了变化，您需要更新与之相关的PeristentVolume(PV)或PersistentVolumeClaim(PVC)以及StorageClass
Dusk_橙子·2025-01-24 01:58

Java入门笔记（1）

普遍认同Java的联合创始人之一詹姆斯·高斯林（JamesGosling）为“Java之
王磊鑫·2025-01-24 01:24

金融行业业务流程指南-三级模型

背景当前，金融科技作为驱动创新的主要动力，借助技术与业务深度融合的方式，创新催生出层出不穷的商业模式与金融产品，为客户提供更好的服务体验。
fajianchen·2025-01-24 01:23

为AI聊天工具添加一个知识系统 之65 详细设计 之6 变形机器人及伺服跟随

本文要点要点三种“数”条件：necessaryconditionX-scale,sufficientconditionY-size,INUSconditionZ-score。带自己的下标。下标值范围：scale(水平)1~5,size（垂直）1~3，score（正交基）1~10。三个轴各自的运动规律（平移，竖划，旋转）给出由图形算法支持的具有伺服跟随能力的变形机器人。利用不同感觉器官发挥不同跟随能
一水鉴天·2025-01-24 00:18

java之小六壬算命代码实现——预知自己命运如何！

我命由我，不由天，是魔是仙，算算就知道了~欢迎来访~个人主页欢迎各位佬们互三哦~互三必回！！#一、小六壬背景介绍1.文化起源小六壬作为中国古代占卜法，文化背景深厚。起源说法不一，流传较广的是唐代李淳风创立“六壬时课”，即小六壬，以区别“大六壬”。也有东汉起源、黄帝时代传说、马前课演化、鬼谷子传承等观点。其发展历程中，唐朝创立后在民间流传，用于日常生活预测；明朝刘基将其用于军事决策；清朝乾隆年间被记
钮钴禄·爱因斯晨·2025-01-24 00:18

GitHub Actions 使用需谨慎：深度剖析其痛点与替代方案

在持续集成与持续部署（CI/CD）领域，GitHubActions曾是众多开发者的热门选择，但如今，其弊端逐渐显现，让不少人在使用前不得不深思熟虑。团队由大约15名工程师组成，采用基于主干的开发方式，每天多次向主分支推送代码。团队代码存储在按模块划分的单一代码库（monorepo）中，结构如下：monorepo/├─api1/├─api2/├─web-app1/├─web-app2/每个文件夹都相
敖行客 Allthinker·2025-01-24 00:18

Python 如何使用 Bert 进行中文情感分析

在过去的几年中，随着深度学习的发展，BERT（BidirectionalEncoderRepresentationsfromTransformers）模型迅速成为了处理自然语言的强大工具。
程序员徐师兄·2025-01-24 00:47

为AI聊天工具添加一个知识系统 之49 “‘之47’和蒙板有关的术语”的腾讯云 AI 代码助手答问（部分）

本文问题Q292、通过以上沟通，您对本项目（为AI聊天工具的使用者构建一个外挂知识系统）的蒙板（作为一般术语）是否就有了准确的认识？项目中使用Facet作为它的技术术语，您是否能清晰刻划出来呢？认识统一了我们就可以进入下一步了。Q293、Facet作文本项目的技术术语（本项目的全责技术代名词）Facet是一个知识库组件。重说：Facet作文本项目的技术术语（本项目的全面技术--全括责/权/利--代
一水鉴天·2025-01-24 00:46

P1 Pytorch入门实战——Pytorch实现mnist手写数字识别

本文為365天深度學習訓練營中的學習紀錄博客原作者：K同学啊|接輔導、項目定制一、MNIST手写数字数据集介绍MNIST手写数字数据集来源于是美国国家标准与技术研究所，是著名的公开数据集之一。
今天补充能量了吗·2025-01-23 23:44

中国CRM市场发展现状与主流产品分析

一、销售易-本土CRM市场的佼佼者销售易作为中国本土CRM领域的领军企业，其产品具有以下特点：优势：深度本土化，对中国企业的业务场景理解深刻，能够快速响
·2025-01-23 23:06

学习笔记之——3DGS-SLAM系列代码解读

为此写下本博客mark一下所有的源码解读以及对应的代码配置与测试记录~其中工作1~5的原理解读见博客：学习笔记之——3DGaussianSplatting及其在SLAM与自动驾驶上的应用调研_3dgaussiansplattingslam-CSDN
gwpscut·2025-01-23 22:38

【MotionCap】DROID-SLAM 1 ：介绍及安装

DROID-SLAM：DROID-SLAM:DeepVisualSLAMforMonocularDROID-SLAM：适用于单目、立体和RGB-D相机的深度视觉SLAMStereo,andRGB-DCamerashttps
等风来不如迎风去·2025-01-23 22:38

Springboot整合之Hikari连接 yml配置

#数据源配置spring:datasource:type:com.zaxxer.hikari.HikariDataSourcedriver-class-name:com.mysql.cj.jdbc.Driverurl:jdbc:mysql://localhost:3306/yeb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior
小诺大人·2025-01-23 22:07

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别

PyTorch深度学习实战（43）——手写文本识别0.前言1.手写文本识别1.1基本概念1.2输入和输出格式1.3CTC损失值2.模型与数据集分析2.1数据集分析2.2模型分析3.实现手写文本识别模型小结系列链接
盼小辉丶·2025-01-23 22:36

python+Selenium自动化之免登录(cookie及token)

目录cookie免登录通过接口获取cookie启用浏览器绕过登录添加token使用登录可以减去每次登录的重复操作，直接操作系统登录后的菜单页面，也可以减少安全验证登录，如图像验证登录的操作。注意：cookie和token都有有效期。cookie免登录直接从开发者工具中获取cookie进行添加，下图为网页中多个站点的cookie，挑选需要的进行添加即可。fromseleniumimportwebdr
觅远·2025-01-23 22:06

算法中的时间复杂度和空间复杂度

Torch或者Tensorflow之类的深度学习库大大减少了算法工程师的工作量，而且在张量运算、反向传播等环节，这些深度学习库的模块设计也尽最大可能地降低了计算的时间和空间复杂度，从而不需要我们额外进行过多的干预
CM莫问·2025-01-23 22:36

Anthropic 正计划为其聊天机器人 Claude 推出“双向语音模式”和一个新的记忆功能

与全球数同行一同，从行业内部的深度分析和实用指南中受益。不要错过这个机会，成为AI领域的领跑者。点击订阅，与未来同行！
新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

DeepMind的新突破：GenCast

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:05

AI跟踪报道第62期-本周AI新闻: 微软推出Copilot的AI Agent和Computer Control

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新加坡内哥谈技术·2025-01-23 22:35

【2025 ODA teigha .NET系列开发教程 第五章】给CAD实体添加附属数据XDATA，包括源码

系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章Python机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档2025ODAteigha.NET
三好学生～张旺·2025-01-23 22:34

Android深入浅出之Binder机制

Binder于底层实现，是用的共享内存。实现了一个叫binder驱动的东西，这个binder驱动维护了一映射机制，其实就是一个hash表，用来将各个binder与相对应的进程和相关的线程信息维护起来。简单的来说，就是通过一个handle找到对应的binder，从而建立对应的进程间的联系。handle在这里就是类似ip的一个东西，用来找到通讯的对象的。其实从上层的角度来看，我们不需要去关注binde
Fifi_0617·2025-01-23 22:33

MySql8.4.x解压缩版之Windows中快速安装

MySql8.4.x解压缩版之Windows中快速安装文章目录MySql8.4.x解压缩版之Windows中快速安装1.下载与安装2.首次登录及修改root密码1.首次登录2.修改root密码3.设置客户端可连接远程
小猿搬码·2025-01-23 22:03

《Python基础》之对文件的基础操作

目录介绍了解编码一、文件的读写操作（open()-close()）步骤1、写操作open()方式1：以字节的方式覆盖写数据到文件中wb模式方式2：以字节的方式追加写数据到文件中ab模式方式3：以字符的方式以指定的编码覆盖写入w模式方式4：以字符的方式以指定的编码覆盖写入a模式2、读取操作open()方式1：以字节的形式读取文件数据方式2：以字符的形式读取文件数据二、文件的读写操作（withopen
湫ccc·2025-01-23 21:28

Android 逆向之 Uni Debug 全面解析

目录Android逆向之UniDebug全面解析一、UniDebug概述（一）Unicorn框架（二）UniDebug简介二、UniDebug的使用场景、优缺点（一）使用场景（二）优点（三）缺点三、UniDebug
阿贾克斯的黎明·2025-01-23 21:26

ARM Cortex-M3与Cortex-M4权威指南

ARMCortex-M3与Cortex-M4权威指南ARMCortex-M3与Cortex-M4权威指南欢迎阅读《ARMCortex-M3与Cortex-M4权威指南（第3版）》，这是一本针对嵌入式系统开发者量身打造的深度学习手册项目地址
胡妃意·2025-01-23 21:55

【数据挖掘实战】 房价预测

本人主页：机器学习司猫白机器学习专栏：机器学习实战PyTorch入门专栏：PyTorch入门深度学习实战：深度学习ok，话不多说，我们进入正题吧概述本次竞赛有79个解释变量（几乎）描述了爱荷华州艾姆斯住宅的各个方面
机器学习司猫白·2025-01-23 20:21

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代

GPT-4对话模型在客服中的应用与前景：开启智能客服新时代随着人工智能技术的迅猛发展，基于深度学习的对话模型在各个领域中得到了广泛应用。其中，GPT-4对话模型在客服系统中的应用尤为引人注目。
Echo_Wish·2025-01-23 20:19

webrtc代码走读之rtc::ArrayView＜const uint8_t＞

rtc::ArrayView是WebRTC（或其他基于rtc命名空间的库）中常见的一个类型，它通常用于表示一块只读的内存区域，该内存区域由一系列uint8_t类型（无符号8位整数）元素组成。1.rtc::ArrayView的含义rtc::ArrayView是一种轻量级的容器，主要用于包装一个已知大小的数组或内存区域，以便能够安全地访问其中的元素。它不像std::vector那样拥有自己的内存管理功
wu_qz·2025-01-23 18:11

Vue.js 深度剖析：2024 前端高频面试题详解

Vue.js深度剖析：2024前端高频面试题详解1.Vue的响应式原理是什么？2.Vue组件通信方式有哪些？3.Vue的生命周期是什么？4.如何优化Vue应用性能？
跟着小郑学前端·2025-01-23 18:39

模型压缩与优化技术——神经架构搜索（Neural Architecture Search, NAS）

模型压缩与优化技术中的神经架构搜索（NeuralArchitectureSearch,NAS）技术1.引言在深度学习领域，神经网络的架构设计对模型的性能至关重要。
DuHz·2025-01-23 18:37

注解不生效之自调用

注解不生效之自调用1、自调用解释自调用是指在一个类的方法中，直接调用该类的另一个被切面标记的方法，而不是通过Spring容器来调用@ComponentpublicclassMyService{publicvoidmethodA
梦魇星虹·2025-01-23 18:04

1024基金会发起人冯雷受邀参与国家自然科学基金会《数智时代创新驱动创业理论建构与实践对话》

大会的圆桌会议「与实践对话」环节以其深度的话题讨论、内容的前瞻性、与话题的精彩性吸引了各界的目光。1024基金会发起人冯雷受邀出席，和其他行业专家共同探讨数智时代创新驱动创业的现实问题与实践需求
·2025-01-23 18:53

Databend 实现高效实时查询：深入解读 Dictionary 功能

作者：洪文丽开源之夏2024“支持ExternalDictionaries”项目参与者东北大学软件工程专业云计算方向大二在读，喜欢挑战自我，尝试新鲜事物背景介绍在大型系统中，数据通常存储在多个不同的数据源中
·2025-01-23 17:51

c++瓷砖

今天的题目叫“瓷砖”，是“DFS深度优先搜索递归”一类的。题目描述在一个w×h的矩形广场上，每一块1x1的地面都铺设了红色或黑色的瓷砖。
橙子亿·2025-01-23 17:32

深度求索DeepSeek V2.5-1210发布：强大的AI代码生成器，开启联网搜索新纪元

深度求索团队近日发布了AI代码生成器DeepSeekV2.5系列的最终版本——DeepSeekV2.5-1210，并正式上线了备受期待的联网搜索功能。
·2025-01-23 17:18

QAT与PTQ模型量化方法的区别

QAT（QuantizationAwareTraining）和PTQ（PostTrainingQuantization）是两种常见的模型量化方法，用于减少深度学习模型的计算和存储开销，同时尽量保持模型的性能
old_power·2025-01-23 17:28

毕设分享 深度学习街道行人流量计数系统

文章目录0前言1项目运行效果2设计概要2原理介绍2.1目标检测概况什么是目标检测？发展阶段2.2行人检测行人检测简介行人检测技术难点行人检测实现效果4最后0前言这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少的精力通过毕设，学长分享优质毕业设计项目，今天要
fawubio_A·2025-01-23 17:56

golang工程组件篇:高性能RPC框架gRPC之Resolver服务名称解析器

gRPC是一种基于Protobuf的高性能RPC框架，可以支持多种编程语言。在实际生产环境中，我们需要使用gRPC来构建分布式系统和微服务，并且保证连接的稳定性和可靠性。本篇文章将介绍gRPC如何使用Resolver服务名称解析器来提供更灵活的服务发现机制。什么是Resolver？在gRPC中，服务名称通常被用作客户端和服务器之间的地址标识符。例如，我们可以通过以下方式创建一个gRPC客户端连接：
SMILY12138·2025-01-23 16:55

详解Java之lambda

目录lambda引入语法函数式接口lambda表达式的使用语法精简：代码示例：变量捕获局部变量捕获成员变量捕获lambda在集合中的使用lambda的优缺点lambda引入Lambda表达式是JavaSE8中一个重要的新特性。lambda表达式允许你通过表达式来代替功能接口。lambda表达式就和方法一样,它提供了一个正常的参数列表和一个使用这些参数的主体(body,可以是一个表达式或一个代码块)
新绿MEHO·2025-01-23 16:22

Keras、TensorFlow、PyTorch框架对比及服务器配置揭秘

深度学习框架：开启智能大门的钥匙在数字化浪潮中，深度学习如明星照亮众多领域。从智能安防的人脸识别，到医疗图像分析、电商商品推荐、智能语音助手等，其身影无处不在，改变着生活与工作方式。
小深ai硬件分享·2025-01-23 16:52

CDP中的Hive3之Apache Hive3特性

CDP中的Hive3之ApacheHive3特性1、ApacheHive3特性2、Hive不支持的接口和功能3、HiveonTez简介4、ApacheHive3架构概述CDP中采用的是ApacheHive3
对许·2025-01-23 16:51

深度学习｜表示学习｜卷积神经网络｜局部链接是什么？｜06

如是我闻：局部连接（LocalConnectivity），是卷积神经网络（CNN）中的一个关键特性。什么是局部连接（LocalConnectivity）？局部连接指的是：在卷积操作中，每个神经元（或输出单元）只与输入数据的一个局部区域相关联，而不是与整个输入数据相连。换句话说：全连接网络（FullyConnectedLayer）中，每个神经元会与上一层所有的神经元相连。卷积网络（Convoluti
漂亮_大男孩·2025-01-23 16:50

多Agent框架之-CrewAI-人工智能代理团队的未来

CrewAI-aroleplayingAIAgentsgit地址：https://github.com/joaomdmoura/crewai#why-crewailangchain地址：CrewAIUnleashed:FutureofAIAgentTeamsAgent具有与另一个Agent联系的能力，以委派工作或提出问题。任务可以使用特定的代理工具覆盖，这些工具应该被使用，同时还可以指定特定的代理
WorkAgent·2025-01-23 15:19

计算之魂思考题1.4赛跑问题

一、问题假设由25名短跑者争夺比赛前三名，赛场上有5条赛道，一次可以有5名选手同时比赛。比赛不计时，只看相应名次。假设选手发挥稳定，也就是说如果约翰比张三跑得快，张三比凯莉跑得快，那么约翰一定比凯莉跑得快。最少需要几次比赛才能决出前三名？二、思路首先分5组ABCDE，每组5人比一次将各组的第一名拉出来比一次，则此时决出第一名，假设A1将A2BCDE1比一次，决出第二名C1或A2。将A3BCDE1或
独正己身·2025-01-23 15:18
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