深度之眼之代码调试

深度学习 - 神经网络的原理

##深度学习-神经网络的原理深度学习是机器学习的一个分支，其核心是模拟人脑神经网络的结构和功能，构建多层的神经网络模型，从数据中学习特征并进行预测或分类。**神经网络的基本原理：**1.
test猿·2025-02-08 09:43

【Python】已解决：WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a p

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-02-08 09:12

Go基础之环境搭建

文章目录1Go1.1简介1.1.1定义1.1.2特点用途1.2环境配置1.2.1下载安装1.2.2环境配置1.2.2.1添加环境变量1.2.2.2各个环境变量理解1.2.3验证环境变量1.3包管理工具GoModules1.3.1开启使用1.3.2添加依赖包1.3.3配置国内包源1.3.3.1通过goenv配置1.3.3.2修改环境变量1.3.4更新和管理依赖1.3.5没有域名时项目操作1.3.6g
m0_74824954·2025-02-08 08:06

浅谈 深度优先搜索与广度优先搜索

文章目录深度优先搜索（DFS）广度优先搜索（BFS）区别DFS例题:八皇后问题AC代码思路整理BFS例题：奇怪的电梯AC代码思路整理深度优先搜索（DFS）深搜在无减枝的情况下，一般称之为暴力搜索，其时间复杂度极高
湫喃·2025-02-08 08:36

深入了解越权漏洞：概念、危害与防范

就让我们一起揭开越权漏洞的神秘面纱，深入了解它的来龙去脉、危害以及应对之策。
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-08 07:31

python 数据处理之滤波

在实际水质预测数据处理的工程中，往往遇到高波动的数据，而这些数据对于往后预测并没有什么用。比如说，上游河道因为有污水处理厂周期性排放污水，导致某种因子周期升高，但到了下游，河水充分混合，水质变得相对平滑。示例如下：如果直接用上游波动数据预测的话，那么预测就会出现很多不必要的波动，导致预测结果不理想，如图：那么我们可以通过滤波的方式将不必要的波动去掉，并保留数据趋势。代码如下：importpanda
细节处有神明·2025-02-08 07:00

HG8240电信光猫禁用TR069之修改配置法

昨天下午家里宽带突然断掉了。用telnet方法检查了一下，发现光猫（华为HG8240）的telecomadmin密码被改掉了。找回密码后，进入光猫，发现原来破解后设定的桥接模式又被改回路由模式了。[怒]！可恶的电信远程修改了我的设备。看来上次偷懒留下了后遗症。好吧，这次一定要干掉这个TR069管理协议。但是，通过Telecomadmin进入到路由器的Web管理界面，无法删除掉TR069。下面图2可
weixin_33912246·2025-02-08 07:00

微信小程序框架探究和解析

对wepy框架进行一系列的深入了解微信小程序框架解析和探究小程序组件化框架WePY在性能调优上做出的探究开发者培训班上海专场PPT分享：小程序框架深度解析干货众多！
极乐叔·2025-02-08 07:27

Hive之数据操作DML

Hive之数据操作DML文章目录Hive之数据操作DML@[toc]写在前面数据导入向表中装载数据（Load）通过查询语句向表中插入数据（Insert）查询语句中创建表并加载数据（AsSelect）创建表时通过
WHYBIGDATA·2025-02-08 06:55

【云原生之Docker实战】使用Docker部署Duplicati备份工具

【云原生之Docker实战】使用Docker部署Duplicati备份工具一、Duplicati介绍2.Duplicati特点二、检查宿主机系统版本三、检查本地docker环境1.检查docker服务状态
江湖有缘·2025-02-08 06:54

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

一、前言最近国内的深度求索公司发布的DeepSeek-r1推理模型，其凭借强大的推理能力、擅长复杂任务、低成本以及开源等优势，短时间内迅速成为了全球AI领域的焦点。
·2025-02-08 06:32

由Compiled without LIBSSH v0.4.x support引起的openssl升级以及 error adding symbols: DSO missing from(全网集合版)

CompiledwithoutLIBSSHv0.4.xsupport引起的openssl升级以及erroraddingsymbols:DSOmissingfromcommandlinecollect2写在前面的话：一.渗透之—
坦笑&&life·2025-02-08 06:21

Python + DeepSeek 完美结合：本地部署提效指南

随着生成式AI和深度学习技术的快速发展，如何将智能搜索工具与本地部署结合以提升效率成为了许多企业和开发者关注的重点。
Python测试之道·2025-02-08 06:50

Spring设计模式-实战篇之模板方法模式

什么是模板方法模式？模板方法模式用于定义一个算法的框架，并允许子类在不改变该算法结构的情况下重新定义算法中的某些步骤。这种模式提供了一种将算法的通用部分封装在一个模板方法中，而将具体步骤的实现延迟到子类中的方式。模板方法模式的案例？RestTemplate:在Spring框架中，RestTemplate是用来发送REST请求的模板工具类。它使用了模板方法模式，提供了一些通用的方法和工具，使得发送R
每天一个java小知识·2025-02-08 05:49

DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享

【DeepSeek-R1深度报告：基于Python强化学习的前沿长链推理模型揭秘与实战——兼谈SEO优化与实用经验分享】配合此文章使用，效果更佳：DeepSeek-R1深度报告——50道相关面试题——深刻理解相关概念
快撑死的鱼·2025-02-08 05:19

Socket编程学习笔记之TCP与UDP

Socket：Socket是什么呢？是一套用于不同主机间通讯的API，是应用层与TCP/IP协议族通信的中间软件抽象层。是一组接口。在设计模式中，Socket其实就是一个门面模式，它把复杂的TCP/IP协议族隐藏在Socket接口后面，对用户来说，一组简单的API就是全部，让Socket去处理数据并符合指定的协议。门面模式（FacadePattern）是一种常见的封装模式，它要求一个子系统的的外部
辩证法写Bug·2025-02-08 05:49

AI大语言模型的全面解读

一、大语言模型的定义大语言模型是深度学习的应用之一，尤其在自然语言处理（N
草莓屁屁我不吃·2025-02-08 05:48

电商选品/分析| 亚马逊常见插件爬虫实战之-helium插件

说明插件爬虫相当于二次爬虫,二次加工信息,因为大部分插件信息也是从正规网上去获取数据,这次列举helium插件爬虫案例,其他插件爬虫也是类似这个方式.需求1、⽤⾕歌浏览器，下载chromeextension：“Helium102、登录helium103、打开打开Amazon⾸⻚搜索womenclotheshttps://www.amazon.com/s?</
程序猿阿三·2025-02-08 05:15

Qt Creator插件系统分析之生成插件列表

第一次接触Qt是在14年的时候，当时还正沉迷于破解和逆向之中，虽然接触过GUI的开发，但是接触的是国产的编程语言“易语言”，在制作破解补丁的时候只能用别人现成的补丁制作工具或使用易语言进行开发，但经常会出现被杀毒软件报毒，则有了接触新的GUI的想法，查看网上的很多资料之后发现MFC已经“太老了”，Qt正在”青年期”，便开始学习Qt。期间也将之前利用易语言开发的一些程序转为Qt，以用来熟悉Qt的开发
「已注销」·2025-02-08 05:44

运用Faster RCNN、YOLO经典目标检测算法对滑坡图像进行检测

本次实验采用的操作系统为Ubuntu16.04平台，编程环境基于Python，GPU为NVIDIAGeForce740m，在基于深度学习框架CAFFE下进行实验。实验输出结果
AngeliaZ·2025-02-08 04:10

未来已来：云手机+AI如何重塑Facebook、Google的智能营销生态

云手机与AI自动化工具的深度融合，为Facebook、Google构建的庞大智能营销生态带来了颠覆性的变革，开拓出全新的发展方向。
云上舞者·2025-02-08 04:38

Apache Kafka：高吞吐分布式流平台的深度解析

引言：流数据时代的挑战在实时推荐、物联网数据处理、金融交易监控等场景中，传统消息队列面临三大核心挑战：海量数据吞吐：日均千亿级消息处理需求超低延迟要求：毫秒级端到端传递延迟数据持久保障：故障恢复后消息零丢失ApacheKafka凭借其独特的设计哲学，成为解决这些问题的行业标准方案。本文将从架构设计、核心机制到实践应用进行全面解析。一、Kafka核心概念全景图1.1消息系统拓扑模型plaintext
lozhyf·2025-02-08 04:07

《使用深度生成学习预测无对比心脏电影 MRI 中急性心肌梗死的晚期钆增强》论文精度

PredictingLateGadoliniumEnhancementofAcuteMyocardialInfarctioninContrast-FreeCardiacCineMRIUsingDeepGenerativeLearning背景：晚期钆增强(LGE)心脏磁共振(CMR)是诊断心肌梗死(MI)的标准技术，然而，由于使用钆造影剂，该技术存在风险。基于无造影剂CMR进行MI评估的技术有望克服
 ⁢Easonhe·2025-02-08 03:07

三、大数据之Zookeeper完全分布式集群搭建

目录Zookeeper简介：（1）集群部署规划（2）安装Zookeeper（3）配置zook.cfg文件（4）配置服务器编号（5）配置Zookeeper环境变量（6）配置文件分发（7）集群启动（8）zookeeper群启脚本（9）Zookeeper官方文档说明：Zookeeper安装包Zookeeper简介：Zookeeper是一个开源的分布式的，为分布式应用提供协调服务的Apache项目。Zoo
尘.埃·2025-02-08 03:37

Java类字节码 详解 深入浅出 面试题 用verbose工具查看字节码

字节码分析-publicintfoo();方法基础信息正常执行流程分析异常处理流程异常表结构场景1：捕获java.lang.Exception场景2：捕获其他异常（非Exception）关键逻辑还原核心结论深度思考
朱道阳·2025-02-08 03:36

zookeeper之java API使用

publicstaticvoidmain(String[]args){try{zooKeeper=newZooKeeper(“192.168.40.135:2181”,5000,newWatcher(){publicvoidprocess(WatchedEventwatchedEvent){if(watchedEvent.getState()==Event.KeeperState.SyncConn
m0_69526738·2025-02-08 03:05

JavaWeb 开发进阶之路：多线程处理、缓存设计与自动化测试深度解析

JavaWeb开发进阶之路：多线程处理、缓存设计与自动化测试深度解析前言在Web开发的广阔世界中，Java以其稳健的生态和强大的性能一直占据重要地位。
杨胜增·2025-02-08 03:03

【Ollama+Deepseek】本地化部署运行Deepseek模型

一、前言最近国内的深度求索公司发布的DeepSeek-r1推理模型，其凭借强大的推理能力、擅长复杂任务、低成本以及开源等优势，短时间内迅速成为了全球AI领域的焦点。
·2025-02-08 02:59

Redis-单线程模型

大家好，我是半夏之沫一名金融科技领域的JAVA系统研发我希望将自己工作和学习中的经验以最朴实，最严谨的方式分享给大家，共同进步写作不易，期待大家的关注和点赞关注微信公众号【技术探界】前言Redis6.0
·2025-02-08 02:55

解锁JavaScript新姿势：Proxy与Reflect深度探秘

引言在JavaScript的不断发展中，ES6引入的Proxy和Reflect为开发者们带来了全新的编程体验和强大的功能。Proxy作为一种代理机制，能够对目标对象的基本操作进行拦截和自定义，让我们在数据访问、函数调用等场景下拥有了更多的控制权。而Reflect则像是一个与Proxy紧密配合的工具，提供了一系列与对象操作相关的方法，使我们在处理对象时更加规范和便捷。这两个特性不仅丰富了JavaSc
谢道韫689·2025-02-08 02:57

DeepSeek R1 × SeaTunnel：引领下一代智能数据集成革命

在人工智能技术迅猛发展的今天，大模型与数据处理技术的深度融合正在重塑企业数据架构的底层逻辑。
SeaTunnel·2025-02-08 01:25

问卷数据分析|SPSS实操之信度效度检验

信效度检验只有量表题可以进行一、信度检验SPSS操作1.选择分析--刻度--可靠性分析2.选中每一个自变量/因变量的数据，放入到右边3.此处为结果，项数和克隆巴赫值，记住每一个总的自变量和因变量的项数和值具体可看后面案例分析4.自变量需要搞一个全部的作为总的信度分析二、效度分析SPSS操作1.点击分析--降维--因子2.把所有的量表数据Z11--Y24，插选中到变量中3.点击描述--选中KMO点击
小小小菜狗-·2025-02-08 00:16

C++， STL容器 array：固定大小数组深度解析

文章目录引言一、设计哲学与底层实现1.1零抽象成本的封装1.2性能特征二、内存优化实践2.1缓存友好性对比2.2内存碎片防护三、高级内存管理技巧3.1精准内存对齐3.2内存复用模式四、工程实践指南4.1适用场景4.2陷阱规避五、未来演进结语引言在C++标准库中，std::array是一个长期被低估的容器。作为C++11引入的现代特性，它完美融合了传统C数组的性能优势和STL容器的安全性。本文将深入
智驾·2025-02-08 00:46

deepseek大模型-初探

引言：许多专家学者们对深度学习的工具属性日益敏感，并逐步分成了两派，一派觉得深度学习并不可靠，可能用来做一做行业应用尚可，但是对于科学问题的探索并不可靠；另一方面，大模型虽然精准性不足，但是在帮助人们理解和学习新知识以及做一些简单的规划任务上展现出惊人潜力
Robo-网络矿产提炼工·2025-02-08 00:43

数据工程师必修系列课之SQL优化与PostgreSQL数据库实战

作者：禅与计算机程序设计艺术1.简介数据工程师作为整个企业的数据支撑和运营的重要角色，掌握其相关技能可以实现对数据的整体把握、处理、存储、安全、监控等全生命周期管理。而与此同时，数据分析师也成为各行各业所不可或缺的重要岗位。数据分析师在处理海量数据时，需要有高效的SQL语言水平，对大数据系统的性能优化能力尤其要求。由于数据量越来越大，数据分析师的SQL理解和使用能力要求也越来越强。数据工程师则是基
AI天才研究院·2025-02-08 00:43

RocketMQ中的NameServer主要数据结构

以前我有一篇博客中rocketMq源码分析之搭建本地环境-CSDN博客，在这篇博客中就简单看了下NameSever中会有两个组件：NamesrvConfig和NettyServerConfig。
小园子的小菜·2025-02-08 00:42

为了实现对不同说话人的处理，可以加入一些专门的层和技术，来区分和识别说话人的特征。

实现方式：说话人分离可以通过加入深度聚类（DeepClustering）或端到端分离网络（如DPRNN）实现，这些方法擅长分离出多个声源。适用层：说话人分离层
苏西月·2025-02-07 23:12

Spring Boot 自动装配机制深度解析

在Java开发领域，SpringBoot以其强大的功能和便捷的开发体验受到广大开发者的青睐。其中，自动装配机制是SpringBoot的核心特性之一，它极大地简化了Spring应用的开发过程，让开发者能够专注于业务逻辑的实现。本文将深入剖析SpringBoot自动装配机制的原理、实现方式以及在实际开发中的应用。一、自动装配机制的核心概念SpringBoot自动装配的核心是自动把第三方组件的Bean装
斗-匕·2025-02-07 23:40

【Python三方库】Python机器学习开源库之dlib库的简介、安装、使用方法、示例代码、注意事项等详细攻略

希望这篇文章能让你更好地理解和使用dlib库，开启你的计算机视觉之
I'mAlex·2025-02-07 23:38

DSP定点运算之数字信号处理算法的定点化及其C语言仿真（转）

DSP广义上指数字信号处理理论(DigitalSignalProcessing)，狭义上指数字信号处理器(DigitalSignalProcessor)。数字信号处理理论广泛应用于语音、图象、遥测数据、电机控制等各个方面。现代个人通信、互联网、多媒体应用的飞速发展又推动着数字信号处理理论的进一步发展。现代信号处理（ASP）算法越来越复杂，处理的数据量越来越庞大。由于体系结构的限制，通用微处理器并不
u010748717·2025-02-07 22:05

软件测试的职业规划

一、前言在信息技术呈指数级发展的当下，软件已深度融入社会生活的各个角落，从日常使用的手机应用，到关乎国计民生的大型工业控制系统，软件无处不在。
蚂蚁质量·2025-02-07 22:32

用国内多家AI绘图工具生成哪吒图片，对比谁家的靓！

最近《哪吒之魔童闹海》电影正火热上映，电影里“哪吒”的形象给我们留下很深刻的印象。如果用目前国内的几款AI工具生成“哪吒”的图片都会是长什么样子呢？
dreamer23·2025-02-07 22:01

栈和队列（C语言）

目录数据结构之栈定义实现方式基本功能实现1）定义，初始化栈2）入栈3）出栈4）获得栈顶元素5)获得栈中有效元素个数6）检测栈是否为空7）销毁栈数据结构之队列定义实现方式基本功能实现1）定义，初始化队列2
半桔·2025-02-07 22:00

【工具篇】深度揭秘 Midjourney：开启 AI 图像创作新时代

家人们，今天咱必须好好唠唠Midjourney这个在AI图像生成领域超火的工具！现在AI技术发展得那叫一个快，各种工具层出不穷，Midjourney绝对是其中的明星产品。不管你是专业的设计师、插画师，还是像咱这种对艺术创作有点小兴趣的小白，Midjourney都能给你带来超多惊喜，帮你把脑海中的奇思妙想变成一幅幅惊艳的图像。接下来，我就全方位给大伙好好说道说道。一、Midjourney究竟是什么来
再见孙悟空_·2025-02-07 21:59

6个最佳实体检测API，可准确返回实体的名称

在高级深度学习和机器学习模型的支持下，命名实体识别技术正被产品经理用来创建人工智能支持的工具，并将其应用到各行各业的智能平台中。
·2025-02-07 21:12

使用线性回归模型逼近目标模型 | PyTorch 深度学习实战

前一篇文章，计算图ComputeGraph和自动求导Autograd|PyTorch深度学习实战本系列文章GitHubRepo:https://github.com/hailiang-wang/pytorch-get-started
Chatopera 研发团队·2025-02-07 21:56

【深度解析】DeepSeek-R1的五大隐藏提示词

四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain：从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain：从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain：深度评估问答系统的三种高效方法
吴师兄大模型·2025-02-07 20:54

Nginx如何实现 TCP和UDP代理？

文章目录前言Nginx之TCP和UDP代理工作原理示意图配置文件和命令参数注释基本命令配置实例说明TCP代理实例UDP代理实例总结前言Nginx是一个高性能的HTTP和反向代理服务器，同时也支持TCP/
m0_74823471·2025-02-07 20:53

node-gpy工具说明

它包含gyp-next项目的供应商副本，该项目之
昶然（音视频开发）·2025-02-07 20:22

QT之QWebEngineView详细介绍

此篇文章来源于自己学习QT的QWebEngineView类总结的知识点，本人能力有限，若文章有其他错误，大家评论区评论，共同学习，共同进步。一、QWebEngineView介绍QWebEngineView是Qt框架中的一个组件，它是基于Chromium内核的Web浏览器引擎，用于在Qt应用程序中嵌入网页内容和实现各种Web应用功能。通过QWebEngineView，开发者可以在本地桌面应用程序中轻
web18285997089·2025-02-07 20:21
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