深度之眼之代码调试

2025-03-13 学习记录--C/C++-PTA 练习2-9 整数四则运算

合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土；千里之行，始于足下。一、题目描述⭐️练习2-9整数四则运算本题要求编写程序，计算2个正整数的和、差、积、商并输出。题目保证输入和输出全部在整型范围内。
小呀小萝卜儿·2025-03-17 09:52

Python与Web 3.0：重新定义数字身份验证的未来

而作为一个人工智能、区块链和Python技术的深度爱好者，我认为Python将成为构建Web3.0身份验证系统的重要工具。今天，我们就来聊聊如何结合Python与Web3.0
Echo_Wish·2025-03-17 09:22

从LLM出发：由浅入深探索AI开发的全流程与简单实践（全文3w字）

文章目录第一部分：AI开发的背景与历史1.1人工智能的起源与发展1.2神经网络与深度学习的崛起1.3Transformer架构与LLM的兴起1.4当前AI开发的现状与趋势第二部分：AI开发的核心技术2.1
码事漫谈·2025-03-17 09:48

Android15音频进阶之qnx定位so调用进程(一百一十一)

简介：CSDN博客专家、《Android系统多媒体进阶实战》一书作者新书发布：《Android系统多媒体进阶实战》优质专栏：Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】优质专栏：多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】优质视频课程：AAOS车载系统+AOSP14系统攻城狮入门视频实战课
Android系统攻城狮·2025-03-17 08:16

面试视角深度解析：索引冗余 vs 覆盖索引 vs 全表扫描的终极抉择

一、核心概念解析（面试破题关键）1.索引冗余（IndexRedundancy）本质：同一字段存在多个重复或包含关系的索引典型场景重复索引：INDEX(a)和INDEX(a)前缀冗余：已有INDEX(a,b,c)时再建INDEX(a,b)隐式覆盖：主键索引与唯一索引的列重叠面试考点如何通过SHOWINDEX识别冗余索引冗余索引对写性能的影响公式：写入耗时=基础耗时×(索引数+1)存储成本计算：单个索
dblens 数据库管理和开发工具·2025-03-17 08:15

metasploit内网篇之steal_token窃取令牌(十四)

ps#查看系统进程信息steal_token#从指定进程中窃取tokendrop_token#删除窃取的token我们先列出进程然后窃取steal_token400我们删除drop_token然后我们窃取域普通用户的token发现不成功那麽我们就迁移进程就成功了我们开启远程桌面在我们的域控上然后链接12server5就多了进程这里看到有好多然后我们迁移迁移到域管理员状态然后加载kiwi获取hash
暴躁的小胡!!!·2025-03-17 08:14

Android Dagger2 框架作用域管理模块深度剖析(五)

一、引言在Android开发中，依赖注入（DependencyInjection，简称DI）是一种重要的设计模式，它能有效降低代码之间的耦合度，提升代码的可测试性和可维护性。Dagger2作为一款强大的依赖注入框架，凭借其在编译时生成依赖注入代码的特性，避免了运行时反射带来的性能开销。而作用域管理模块是Dagger2中极为关键的一部分，它能精准控制依赖对象的生命周期，确保在特定作用域内依赖对象的唯
&有梦想的咸鱼&·2025-03-17 07:09

java实现卷积神经网络CNN（附带源码）

Java实现卷积神经网络（CNN）项目详解目录项目概述1.1项目背景与意义1.2什么是卷积神经网络（CNN）1.3卷积神经网络的应用场景相关知识与理论基础2.1神经网络与深度学习概述2.2卷积操作与卷积层原理
Katie。·2025-03-17 07:38

深度解析前端面试八股文：核心知识点与高效应对策略

深度解析前端面试八股文：核心知识点与高效应对策略1.引言前端面试是每位开发者迈向职业进阶的重要环节，涉及HTML、CSS、JavaScript、性能优化、浏览器原理、网络、安全、框架（Vue/React
赵大仁·2025-03-17 07:07

文心一言提前免费，高性能大模型全面入局该咋看？

同时，文心大模型X1作为深度思
江瀚视野·2025-03-17 07:06

K8S学习之基础二十八：k8s中的configMap

k8s中的configMapconfigMap是k8s的资源对象，简称cm，用于保存非机密性的配置，数据可以用key/value键值对形式保存，也可以通过文件形式保存在部署服务的时候，每个服务都有自己的配置文件，如果一台服务器上部署多个服务：nginx、tomcat、apache等，那么这些配置都存在这个节点上，假如一台服务器不能满足线上高并发的要求，需要对服务器扩容，扩容之后的服务器还是需要部署
云上艺旅·2025-03-17 07:34

kubernetes(K8S)学习（七）：K8S之系统核心组件

K8S之系统核心组件K8s系统核心组件1.1Master和Node1.2kubeadm1.3先把核心组件总体过一遍1.4Kubernetes源码查看方式1.5kubectl1.6APIServer1.7
꯭ 瞎꯭扯꯭蛋꯭·2025-03-17 07:04

Python编码系列—Python代码重构：提升代码质量

在这里，我们不仅分享代码的智慧，还探讨技术的深度与广度。无论您是资深开发者还是技术新手，这里都有一片属于您的天空。让我们在知识的海洋中一起航行，共同成长，探索技术的无限可能。
学步_技术·2025-03-17 06:33

K8S之QoS详解

PodQoS类服务质量（QualityofService，QoS）类，阐述Kubernetes如何根据为Pod中的容器指定的资源约束为每个Pod设置QoS类。Kubernetes依赖这种分类来决定当Node上没有足够可用资源时要驱逐哪些Pod。QoS类（QualityofServiceclasses）Kubernetes对你运行的Pod进行分类，并将每个Pod分配到特定的QoS类中。Kuberne
RedCong·2025-03-17 06:32

从0到1构建AI深度学习视频分析系统--基于YOLO 目标检测的动作序列检查系统：（2）消息队列与消息中间件

文章大纲原始视频队列Python内存视频缓存优化方案（4GB以内）一、核心参数设计二、内存管理实现三、性能优化策略四、内存占用验证五、高级优化技巧六、部署建议检测结果队列YOLO检测结果队列技术方案一、技术选型矩阵二、核心实现代码三、性能优化策略四、可视化方案对比五、部署建议逻辑判定队列时间片图论时间序列大模型引入参考文献原始视频队列想要在单机内存中缓存1-5分钟的视频片段，python技术栈的话
shiter·2025-03-17 06:58

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装

从零开始大模型开发与微调：PyCharm的下载与安装1.背景介绍随着人工智能和深度学习技术的不断发展,大型语言模型(LargeLanguageModels,LLMs)已经成为当前最引人注目的研究热点之一
AI天才研究院·2025-03-17 06:55

遗传算法与深度学习实战（2）——生命模拟及其应用

遗传算法与深度学习实战（2）——生命模拟及其应用0.前言1.康威生命游戏1.1康威生命游戏的规则1.2实现康威生命游戏1.3空间生命和智能体模拟2.实现生命模拟3.生命模拟应用小结系列链接0.前言生命模拟是进化计算的一个特定子集
盼小辉丶·2025-03-17 05:19

MindSpore：华为全场景AI框架的技术全景与生态实践

作为华为昇腾AI生态的基石，MindSpore支持端、边、云全场景覆盖，并深度融合昇腾处理器的算力特性，提供从模型开发、训练到推理部署的端到端能力。
彩旗工作室·2025-03-17 05:44

Java高频面试之集合-11

hello啊，各位观众姥爷们！！！本baby今天来报道了！哈哈哈哈哈嗝面试官：详细说说hashmap的put和get操作HashMap的put和get操作是核心功能，其底层通过数组+链表/红黑树实现，结合哈希计算与冲突处理完成键值对的存取。以下是详细流程和关键逻辑分析：一、put操作流程publicVput(Kkey,Vvalue){returnputVal(hash(key),key,value
牛马baby·2025-03-17 04:13

当通用智能遇到深度推理：如何正确驾驭DeepSeek-V3与R1？

欢迎来到涛涛聊AI。2025年，中国AI公司DeepSeek凭借两款大模型——通用型V3与推理型R1，在技术圈掀起巨浪。这两款模型看似师出同门，却在能力边界与应用场景上存在显著差异。本文将从技术本质、适用场景与实操技巧三个维度，剖析它们的差异与使用策略。一、定位差异：全能选手vs解题专家DeepSeek-V3：高性价比的“多面手”V3的核心目标是平衡性能与成本。它采用混合专家架构（MoE），参数规
涛涛讲AI·2025-03-17 04:42

Flutter开发之Dart语言

Dart是Flutter框架的官方开发语言，Flutter应用几乎完全使用Dart编写。Flutter的跨平台特性使得Dart在移动应用开发中非常受欢迎。Dart是面向对象的、类定义的、单继承的语言，支持面向对象编程，包括封装、继承和多态等特性；Dart支持接口(interfaces)、混入(mixins)、抽象类(abstractclasses)、具体化泛型、可选类型。Dart中很多概念跟其他语
caiyajie666·2025-03-17 04:39

HarmonyOS NEXT应用开发之适配挖孔屏案例

加载完成后顶部状态栏时间和电量显示位置规避了不可用区域。实现思路通过setWindowLayoutFullScreen、setWindowSystemBarEnable将窗口设置为全屏，并且隐藏顶部状态栏。源码参考DiggingHoleScreen.ets//获取窗口实例window.getLastWindow(this.context,(err,data)=>{if(err){logger.er
2401_89191552·2025-03-17 04:09

Adaptive AUTOSAR之状态管理模块（STM）

1.STM简介状态管理（STM）负责根据从其他AUTOSAR自适应平台应用程序或自适应应用程序接收的信息确定其任何内部状态机的状态。STM使用提供的网络管理字段（NetworkHandle）控制（部分网络）的状态。STM与执行管理（EXM）交互，以请求功能组和机器状态，以输入由项目需求确定的特定状态。功能组状态可能还依赖于网络管理（NM）状态。STM通过ara::com服务提供对其内部状态的访问。
weixin_42130902·2025-03-17 04:08

Adaptive AUTOSAR之诊断模块（DIA）

ara::dia简介ara::dia模块是ARA（AUTOSARRuntimeforAdaptiveApplications）中的一个关键模块，用于诊断和故障管理。它提供了一系列功能和服务，帮助开发人员进行故障诊断和故障管理，以确保系统的可靠性和稳定性。ara::dia模块包括以下子模块和服务：ara::com：用于通信的模块，支持诊断通信和故障管理通信。ara::diag：用于故障诊断的模块，提
weixin_42130902·2025-03-17 04:08

【商城实战(36)】UniApp性能飞升秘籍：从渲染到编译的深度优化

【商城实战】专栏重磅来袭！这是一份专为开发者与电商从业者打造的超详细指南。从项目基础搭建，运用uniapp、ElementPlus、SpringBoot搭建商城框架，到用户、商品、订单等核心模块开发，再到性能优化、安全加固、多端适配，乃至运营推广策略，102章内容层层递进。无论是想深入钻研技术细节，还是探寻商城运营之道，本专栏都能提供从0到1的系统讲解，助力你打造独具竞争力的电商平台，开启电商实战
奔跑吧邓邓子·2025-03-17 04:06

PyTorch从入门到精通：探索深度学习新境界

引言PyTorch作为当前最受欢迎的深度学习框架之一，凭借其动态计算图的独特设计和与Python生态的无缝集成，正重塑着人工智能开发的新范式1。
lmtealily·2025-03-17 04:36

数据传输中的守护者：深度解析CRC的错误检测能力

文章目录CRC检测能力命名规范单比特错误检测双比特错误检测双比特检测失效突发错误多比特错误检测突发错误长度大于生成多项式的长度突发错误长度小于等于生成多项式的长度能否完全避免比特检测错误人为干扰的检测能力本篇内容为上课受老师启发，在课后加以思考的产物。如果错误，欢迎指出！本内容不讨论任何关于CRC如何计算以及验证的问题，仅仅讨论CRC是如何实现检测错误的。对于仅仅需要备考的朋友们就可以选择忽视该文
不会写算法的小沈·2025-03-17 03:32

【Python】已解决：pip安装第三方模块（库）与PyCharm中不同步的问题（PyCharm添加本地python解释器）

不定期更新IT图书，并在评论区抽取随机粉丝，书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新，涵盖机器学习、深度学习、自然
屿小夏·2025-03-17 03:02

玻璃可以折射阳光，教育应该照亮未来

From深度求索玻璃可以折射阳光，教育应该照亮未来——百亿民企办学的破局之路正值高考志愿填报季，680万考生家庭陷入集体焦虑：当985毕业生涌入外卖行业，民办二本深陷"招生寒冬"，AI大厂高薪哄抢的"提示词工程师
资深设备全生命周期管理·2025-03-17 03:00

36、弱电网络技术之TCP协议灵魂 12 问，总会用得到

TCP作为传输层的协议，是一个软件工程师素养的体现，也是面试中经常被问到的知识点。在此，我将TCP核心的一些问题梳理了一下，希望能帮到各位。001.能不能说一说TCP和UDP的区别？首先概括一下基本的区别:TCP是一个面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层协议。而UDP是一个面向无连接的传输层协议。(就这么简单，其它TCP的特性也就没有了)。具体来分析，和UDP相比，TCP有三大核心特性:面向连接
BinaryStarXin·2025-03-17 02:29

Linux命令学习笔记之 network NetworkManager

networkNetworkManager前言CentOS7最小安装下的测试220511心得:启动network能打开网络,关闭network能关闭网络启动NetworkManager能打开网络,关闭不会关闭网络在两者都启动的情况下,单停network会断网,单停NetworkManager不会一些摘抄前言这两个东西在centOS7最小安装无勾选附加时就存在Ubuntu20.04中只有Networ
kfepiza·2025-03-17 02:52

【深度C++】之“运行时类型识别RTTI”

0.什么是RTTI运行时类型识别（run-timetypeidentification,RTTI）功能可以获得某类型在运行时的具体动态类型，进而使用该类型的功能。动态类型指的是程序在运行时才可知的类型，与静态类型相对应。静态类型指的是编译时已知的类型。出现静态类型和动态类型定义的原因主要是面向对象的多态。当我们使用父类的指针或引用指向或引用子类对象时，表面上看使用的都是父类的函数，实际上在程序运行
Jinxk8·2025-03-17 01:49

珠算之加减法中出现负数情况

在珠算加减法过程中出现负数情况的处理如果数字A小于B，要求计算A-B，此时出现了小数减大数的情况，其结果应该是负数。在平时，计算A-B时，如果发现A小于B，则计算时只要计算B-A，结果记为负数即可。但是，如果是珠心算加减法的听心算，这样处理就行不通了。在现实中，在加减法的过程中出现负数是常见现象，因此，在珠心算加减法教学中，学生要学会如何处理出现负数的情况。例如，38738-38756。这只是两个
凌霄上卿·2025-03-17 01:18

人工智能之数学基础:线性代数中矩阵的初印象

本文重点从本篇文章开始，我们将开始学习矩阵的概念，矩阵，作为线性代数的核心概念之一，就像是一个个精心编织的网格，将复杂的数据和关系以一种简洁而直观的方式呈现出来。矩阵矩阵的初印象想象一下，你手里有一张空白的表格，上面布满了等待填充的格子。这些格子按照行和列整齐排列，形成了一个二维的平面结构。如果我们把数字、符号或者更复杂的元素填入这些格子中，那么这个表格就变成了一个“矩阵”。简单来说，矩阵就是一个
每天五分钟玩转人工智能·2025-03-17 01:48

3月16日中场五大联赛+德乙赛果预测与临场策略部分公推

【007前进之鹰vs威廉二世】前进之鹰主场强势全取三分【阵容动态】前进之鹰21岁前锋米兰·斯梅茨连续两轮首发出战，上轮贡献关键进球扩大比分，本场将继续担任锋线主力。
weixin_66725336·2025-03-17 01:45

《我的Python觉醒之路》之转型Python（十四）——控制流

以下是2025年3月份学习的核心内容，接下来我再练习一段例子，为后续做准备了！！**`第一章节的核心内容就是下面的了`**1.启动IDLE，打开的带有>>>提示符的界面便是Python的交互式解释器2.表达式（Expression）是Python中能产生一个值的代码片段，由**操作数**（如变量、常量）和运算符（如加减乘除、逻辑判断符）组合而成.3.表达式包含“值”（例如2）和“操作符”（例如+）
Python破壁人手记·2025-03-17 00:14

C++设计模式-原型模式：从基本介绍，内部原理、应用场景、使用方法，常见问题和解决方案进行深度解析

一、基本介绍：理解"克隆"的设计哲学1.1什么是原型模式原型模式（PrototypePattern）是一种创建型设计模式，其核心思想是通过复制现有对象来创建新对象，而非传统的新建实例方式。如同生物学的细胞分裂机制，原型对象作为"母体"，通过自我复制产生完全相同的新个体。该模式在C++中通常借助拷贝构造函数或克隆接口实现，特别适用于以下场景：对象初始化成本高昂（如需要读取大文件）；系统需要动态生成多
牵牛老人·2025-03-17 00:09

PyTorch 实现 Conditional DCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码

以下是一个使用PyTorch实现ConditionalDCGAN（条件深度卷积生成对抗网络）进行图像到图像转换的示例代码。
max500600·2025-03-16 23:04

YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现

近年来，深度学习技术的突破，特别是卷积神经网络（CNN）的崛起，使得目标检测技术取得了显著进展。
深度学习&目标检测实战项目·2025-03-16 23:03

DeepSeek：技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析

二、DeepSeek赋能技术教育的核心技术优势1.推理能力驱动深度学习思维链（CoT
量子纠缠BUG·2025-03-16 23:03

【人工智能基础2】机器学习、深度学习总结

文章目录一、人工智能关键技术二、机器学习基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数：四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、深度学习基础1、概念与原理2、学习方式3
roman_日积跬步-终至千里·2025-03-16 23:02

一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别

Manus：Manus定义与核心能力AI大模型AI大模型是基于深度学习架构，通过海量数据训练得到的复杂模型，像GPT-4、文心一言等。它们具备强大的知识储备和语言理解生成能力，
a小胡哦·2025-03-16 23:02

vue2和vue3的diff算法有什么区别？

diff整体策略为：深度优先，同层比较。Vue2和Vue3中的diff算法的主要区别：1、vue2的diff算法vue2使用了经典的di
浮生无聊·2025-03-16 22:27

清华大学《DeepSeek赋能家庭教育》深度解析：AI如何重塑现代家庭教育模式

清华大学发布的《DeepSeek赋能家庭教育》系列报告（共56页）提出了一种基于人工智能的解决方案，通过深度学习平台DeepSeek，为家庭教育注入科技动能。
硅基打工人·2025-03-16 22:55

高效安全免费解压缩神器全面深度剖析

❤亲爱的小伙伴们，我不定期分享好玩有趣的软件！部分小伙伴有这个需求，为了不错过我们的每一次分享，请大家记得回复互动留言，及时联系就能找到你需要的宝贝，这样大家每天都可以接收和享受到好玩有趣的推送了！❤❤❤你无需担心试用过期或反复提示购买的问题，解压缩神器国际版本承诺永久免费，让你可以无负担地享受压缩服务。在数据压缩与解压领域，一款高效、安全且易用的工具无疑是每位用户的首选。解压缩神器，作为一款的免
山峰999·2025-03-16 22:24

6、片元着色器之gamma校正

1、什么是gamma校正？显示器显示片元着色器输出的颜色值是会进行如下换算：Colorscreen=Colorgamma(1)Color_{screen}=Color^{gamma}\quad(1)Colorscreen=Colorgamma(1)其中：Color是片元着色器输出的颜色值，Colorscreen是显示器实际显示的颜色值，gamma为显示器的gamma值，不同的显示器的gamma值可
不收藏找不到我·2025-03-16 22:21

SpringBoot实战系列之发送短信验证码

SpringBoot实战系列之发送短信验证码一起刷算法与数据结构最新文章??
m0_67401660·2025-03-16 21:20

鸿蒙开发：权限管理之权限声明

前言本文基于Api13。为什么要有权限管理？最大原因是提高用户对隐私和数据安全的控制权，防止恶意软件滥用权限，试想一下，如果没有权限管理，肯定会有一些恶意软件利用这些默认授权权限，获取用户的敏感信息，对用户隐私构成威胁‌，这是其一，其二就是用户的体验，因为用户无法根据自己的需求授权权限，可能导致不必要的权限被授予，于公于私，于情于理，权限管理都是必须且坚决要执行的。鸿蒙生态中，可以说，权限管理从始
·2025-03-16 21:12

鸿蒙开发：权限管理之权限声明

前言本文基于Api13。为什么要有权限管理？最大原因是提高用户对隐私和数据安全的控制权，防止恶意软件滥用权限，试想一下，如果没有权限管理，肯定会有一些恶意软件利用这些默认授权权限，获取用户的敏感信息，对用户隐私构成威胁‌，这是其一，其二就是用户的体验，因为用户无法根据自己的需求授权权限，可能导致不必要的权限被授予，于公于私，于情于理，权限管理都是必须且坚决要执行的。鸿蒙生态中，可以说，权限管理从始
·2025-03-16 21:40

IP系统中的SDP会话描述协议深度解析（一）

SDP核心概念会话描述协议（SessionDescriptionProtocol，简称SDP）作为多媒体会话的元数据载体，其规范定义详见RFC4566标准文档（"https://datatracker.ietf.org/doc/html/rfc4566"）。该协议作为跨平台会话描述的通用语法框架，广泛应用于SIP通信系统、RTSP流媒体传输、电子邮件服务及Web服务体系，在广播电视行业的IP化进程
一个广电工程师·2025-03-16 20:14
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