深度值

cuda编程入门——并行归约(五)

CUDA编程入门—并行归约（数组求和为例）在并行计算中，归约（Reduction）是一种将多个数据通过特定操作（如求和、求最大值等）合并为单一结果的并行算法。
我不会打代码啊啊·2025-02-19 07:02

Pytorch实现之粒子群优化算法在GAN中的应用

对于给定的目标函数，这种方法利用一个搜索空间，在那里粒子群移动，找到所需的全局最小值。这些粒子与它们当前的环境局部相互作用，也与彼此相互作用，具有可接受的随机性质。
这张生成的图像能检测吗·2025-02-19 07:30

快速排序_详解快速排序算法

快速排序的排序流程快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：(1)首先设定一个分界值，通过该分界值将数组分成左右两部分。
网站推广优化yetaoaiueo·2025-02-19 07:29

Python 函数-调用函数

目录抽象调用函数数据类型转换练习小结我们知道圆的面积计算公式为：S=πr2当我们知道半径r的值时，就可以根据公式计算出面积。
赔罪·2025-02-19 07:59

Python数据容器（dict字典、set集合）

dic字典dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度。字典的创建使用大括号{}包含键值对，并用冒号:分隔键和值，形成键:值对。
张小生180·2025-02-19 07:29

深度求索-DeepSeek-R1本地部署指南

1、参考：部署指南2、参考：deepseek本地部署只需三步DeepSeek本地部署只需三步：1、安装运行环境：安装Ollama：Ollama官网：官网2、下载模型：参数越大，需要物里硬件越多3、安装部署前端交互程序：都是现成的开源架构
0小和尚化缘12·2025-02-19 06:54

python中的dict与set

由于一个key只能对应一个value,所以，多次对一个key放入value,后面的值会将前面的值覆盖掉。
“光光”·2025-02-19 06:53

Python基础---Dict（字典）

1.字典以键值对组成，包含在{}中，字典的键必须为hashable，即不可变（字符串、元组、数字），并且唯一；值可以是任何类型#dict1={[1]:1}#报错：TypeError:unhashabletype
grace666·2025-02-19 06:53

2024年AI虚拟伴侣应用趋势深度剖析：技术前沿与社会影响

随着人工智能技术的飞速发展，AI虚拟伴侣市场在2024年迎来了前所未有的繁荣期。这一新兴领域不仅验证了产品与市场的高度契合（Product-MarketFit,PMF），而且正逐步成为连接用户、流量与商业价值的桥梁。本文旨在深入探讨驱动AI伴侣行业爆炸性增长的关键趋势，并分析背后的技术动向及社会心理因素，为创业者和开发者提供一份全面的参考指南。一、市场概览：AI伴侣的崛起近年来，以Characte
花生糖@·2025-02-19 05:46

【Python 学习 / 5】函数详解（定义、参数、作用域、lambda、内置函数）

文章目录一、函数1.定义函数1.1基本函数定义1.2带参数的函数1.3带返回值的函数2.参数传递2.1位置参数2.2默认参数2.3可变参数2.3.1使用`*args`2.3.2使用`**kwargs`2.4
卜及中·2025-02-19 04:39

Leetcode 3458. Select K Disjoint Special Substrings

2.代码实现题目链接：3458.SelectKDisjointSpecialSubstrings1.解题思路这一题我的思路的话就是找出给定的字符串当中做多能得到的特殊子串的数目，然后判断其是否大于给定值kkk
Espresso Macchiato·2025-02-19 04:33

leetcode_二叉树 543.二叉树的直径

对于每个节点，计算其左子树和右子树的深度，然后更新直径深度计算：在递归过程中，计算每个节点的左子树和右子树的深度。深度是指从当前节点到叶子节点的最长路径的边
MiyamiKK57·2025-02-19 03:02

conda更换环境版本（比如torch版本）

torch版本pytorch官网torch过往的版本创建新环境condacreate--namemyenvpython=3.8condaactivatemyenvconda虚拟环境中安装CUDA和CUDNN深度学习用显卡训练的时候
挨打且不服66·2025-02-19 03:57

深度学习 + PyTorch 的超实用学习路线

深度学习作为人工智能领域的核心技术，正深刻改变着诸多行业。PyTorch则是深度学习实践中备受青睐的框架，它简单易用且功能强大。下面就为大家详细规划深度学习结合PyTorch的学习路线。
a小胡哦·2025-02-19 03:27

从awesome xxx类型的GitHub项目的README.md文件中检索所有GitHub代码库链接，并将它们克隆到本地

脚本优化亮点：智能编码处理-新增URL解码功能，完美处理含中文等特殊字符的仓库名深度镜像支持-更新国内高校镜像源，提升克隆速度（新增清华、中科大镜像）智能重试机制-增加自动重试功能，网络波动时自动重试3
之群害马·2025-02-19 03:55

C语言【基础篇】之函数——开启模块化开发的钥匙

参数传递机制值传递vs.指针传递修改外部变量的方法返回值与void类型如何返回多个值无返回值函数的应用场景函数进阶⚙️递归函数递归原理与终止条件递归的优缺点✍️函数指针定义与赋值应用场景‍函数的作用域与生命周期变量的作用域规则
EnigmaCoder·2025-02-19 02:24

DeepSeek多软件协同效应，产生的王炸组合

DeepSeek网址:DeepSeek|深度求索1.DeepSeek+Kimi：一键生成高质量PPT，快速制作专业演示文稿Kimi网址:Kimi.ai-会推理解析，能深度思考的AI助手步骤：将PPT内容描述给
Chhjnavy·2025-02-19 02:20

13-二叉树最小深度-深度优先（DFS）

一、定义什么是二叉树的最小深度？二叉树的最小深度是指从根节点到最近的叶子节点的最短路径上的节点数。叶子节点是指没有子节点的节点。
最遥远的瞬间·2025-02-19 02:17

在ROS中使用奥比中光Orbbec Astra Pro深度相机（二）

在之前外面已经介绍过OrbbecAstraPro深度相机，同学们可以点击☞☞☞了解详情，接着再来介绍介绍。有兴趣的可以看一下ROSWiki上的介绍：OrbbecAstraPro介绍
奥比中光3D视觉开发者社区·2025-02-19 02:16

literal用法

可以将Mode属性设置为以下值：Transform。添加到控件中的任何标记都将进行转换，以适应请求浏览器的协议。如果向使用HTML外的其他协议的移动设备呈现内容，此设置非常有用。
格桑花·2025-02-19 02:45

电力知识图谱与大模型的结合：从构建到行业应用的深度解析

随着大数据和人工智能技术的飞速发展，电力行业迎来了智能化转型的全新契机。电力知识图谱作为一种将数据转化为结构化知识的技术，正在赋能故障诊断、设备管理、运维优化等核心场景。而当知识图谱与大模型相结合，更能释放强大的知识推理和智能预测能力，为行业智慧化发展注入新动力。本文将从专业视角，深入探讨电力知识图谱的构建过程、大模型的融入方法，以及它们在实际应用中的落地场景。通过具体案例剖析与技术解读，帮助你了
Cc不爱吃洋葱·2025-02-19 02:44

知识图谱智能应用系统：数据存储架构与流程解析

知识图谱通过将数据转化为结构化的知识网络，不仅能够高效地存储和管理海量信息，还能通过复杂的查询和推理，为用户提供深度的知识洞察。
梦落青云·2025-02-19 02:43

蓝桥杯备考：贪心算法之纪念品分组

P1094[NOIP2007普及组]纪念品分组-洛谷这道题我们的贪心策略就是每次找出最大的和最小的，如果他们加起来不超过我们给的值，就分成一组，如果超过了，就把大的单独成一组，小的待定#include#
无敌大饺子 1·2025-02-19 02:13

数据库(sql语句)

数据的操作1、插入数据，1.1单条记录插入：insertinto表名(字段1,字段2,字段3,……)values(值1,值2,值3,…);1.2批量记录插入：insertinto表名(字段1,字段2,字段
四代目 水门·2025-02-19 01:41

有了ChatGPT和deepseek，我们还需要刷力扣吗

1.AI的局限性深度发问与思考：虽然像ChatGPT这样的AI工具能生成代码，但这些代码生成并不代表你完全不需要理解基础算法。AI可以帮助你自动化一些任务，但它并不能完全替代对问题的深度理解和思考。
Ash Butterfield·2025-02-19 01:10

JavaScript数组-获取数组中的元素

在JavaScript中，数组是一种非常实用的数据结构，它允许我们将多个值存储在一个单独的变量中。无论是数字、字符串还是对象，都可以作为数组的元素。获取数组中的特定元素是操作数组的基础技能之一。
難釋懷·2025-02-19 01:08

随机梯度下降一定会收敛么？

随机梯度下降（StochasticGradientDescent，SGD）是一种用于最小化目标函数的迭代优化算法，在机器学习和深度学习领域应用广泛。
AndrewHZ·2025-02-19 01:36

Git 深度解析 —— 从基础到进阶

目录1.Git基础概念1.1版本控制(VersionControl)1.2分布式版本控制(DistributedVersionControl)1.3核心概念1.4Git工作流程2.Git常用命令2.1初始化仓库2.2添加文件2.3提交修改2.4查看状态2.5查看历史记录2.6切换分支2.7创建分支2.8合并分支2.9克隆仓库2.10推送修改2.11拉取更新3.Git进阶技巧3.1Git撤销操作3.
Exhausted、·2025-02-19 01:34

CSDN宣布C知道产品接入DeepSeek R1满血版大模型，文心一言、星火认知模型

文章目录前言一、产品升级与模式革新二、技术整合与大模型应用三、深度思考模式的核心优势四、应用场景与用户受益五、未来发展与技术创新前言亲爱的家人们，创作很不容易，若对您有帮助的话，请点赞收藏加关注哦，您的关注是我持续创作的动力
周杰伦_Jay·2025-02-19 00:29

Python函数的嵌套250218

独有功能的函数定义在一个总函数内，这样所属性与独有性就有保证函数的嵌套代码中提供了一个图片下载的代码，可以生成验证码由于函数嵌套会导致作用域问题优先在自己的作用域找变量，找不到的话才到上级作用域中找要理解使用函数栈来分析变量的值NAME
taoyong001·2025-02-19 00:27

基于STM32大棚检测控制物联网系统(全部资料+APP）

3)控制功能：当光照强度低于设定值时，开启灯光；温度高于设定值，开启风扇；土壤湿度低于设定值，开启水泵。4）无线通信：通过WiFi模块与手机APP可实时检测环境。5）分为自动模式和手动模式。
科创工作室li·2025-02-19 00:27

辨析表达式++*p和*p++：自增自减++/--运算符与取值运算符*的优先级问题

(*p)++返回自增前的\*p值，然后完成p所指变量的自增。*++p等价于*(++p)，均先完成自增
simple_whu·2025-02-19 00:56

DeepSeek大模型的发展的十问十答

DeepSeek大模型是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的一款基于Transformer架构的大型语言模型，具体介绍如下：1.架构基础Transformer架构：DeepSeek大模型基于
科技互联人生·2025-02-19 00:25

初阶c语言（函数练习）

实现代码第三题，写一个函数，每调用这个函数，这个值都会加一实现代码前言：对应b站鹏哥视频41集内容：第一题，写一个函数来判断是否是闰年其实我都是跟着老师写的，然后整理下思路就是说，首先知道什么是闰年，就是可以被
不灭锦鲤·2025-02-19 00:25

Windows线程同步—Critical_Section（临界区）深度解析与实战指南

C++Critical_Section深度解析与实战指南一、线程同步的必要性在多线程编程中，当多个线程访问共享资源时（如全局变量、文件、内存区域等），会出现竞态条件（RaceCondition）。
和舒貌·2025-02-19 00:24

大规模GPU集群的进阶之路

它的并行处理能力非常强大，能够同时处理多个任务和数据，因此被广泛用于图形渲染、视频处理、深度学习、科学计算等领域。
卢旗·2025-02-18 23:47

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:46

Go算法之希尔排序

一、什么是希尔排序希尔排序有点像插入排序的升级版，它的主要就是，我们一开始先确定一个步长（某个长度），然后让i（初始为0）和该步长位置的值比较大小，让i不断++，再用个变量为i+该步长。
思远久安·2025-02-18 23:15

什么是Scaling Laws（缩放定律）；DeepSeek的Scaling Laws

什么是ScalingLaws（缩放定律）ScalingLaws（缩放定律）在人工智能尤其是深度学习领域具有重要意义，以下是相关介绍及示例：定义与内涵ScalingLaws主要描述了深度学习模型在规模（如模型参数数量
ZhangJiQun&MXP·2025-02-18 23:14

智能算力中心万卡GPU集群架构深度解析

 智能算力中心万卡GPU集群架构深度分析   自ChatGPT发布，科技界大模型竞赛如火如荼。
科技互联人生·2025-02-18 23:13

PyTorch `.pth` 转 ONNX：从模型训练到跨平台部署

PyTorch.pth转ONNX：从模型训练到跨平台部署在深度学习里，模型的格式决定了它的可用性。如果你是PyTorch用户，你可能熟悉.pth文件，它用于存储训练好的模型。
MO__YE·2025-02-18 23:12

深度揭秘 DeepSeek：2025 最新版，带你从 0 基础到熟练运用

文章目录前言一、deepseek使用技巧大全下载二、使用步骤1.准备篇：快速上手DeepSeekAI平台2.基础对话篇：有效提问与魔法指令3.效率飞跃篇：文件处理与代码生成4.场景实战篇：解决真实世界问题5.高手进化篇：专业生产力工具6.自我学习能力提升7.编程教练篇：代码入门与面试准备8.创作进阶篇：小说创作与视频脚本总结前言这是一篇关于DeepSeekAI平台使用指南的文章，主要介绍了从注册到
小白教程·2025-02-18 23:40

Docker使用指南与Dockerfile文件详解：从入门到实战

Dockerfile文件详解：从入门到实战****引言****第一部分：Docker核心概念速览****1.Docker基础架构****2.Docker核心命令****第二部分：Dockerfile文件深度解析
_S_Q·2025-02-18 22:39

HarmonyOS Next模型轻量化的综合应用与未来展望

一、综合应用案例深度剖析（一）案例选择：智能驾驶场景智能驾驶是一个对模型性能、实时性和资源利用要求极高的复杂应用场景。在智能
·2025-02-18 22:36

【生物AI】AI在生物医药研发中的应用：基于深度学习的疾病诊断标志物发现

人工智能（AI），特别是深度学习技术，凭借其强大的数据处理和特征挖掘能力，为疾病诊断标志物的发现带来了新的契机。
Anitalin00·2025-02-18 22:08

2025考研趋势与工具推荐：科学备战上岸的终极攻略

2025考研深度解析：趋势洞察+高效工具指南，助你科学备战上岸从政策变化到工具实战，这份千字攻略解决99%考生的核心焦虑【热点引入：考研赛道进入“高难度模式”】2025年全国硕士研究生报名人数突破520
·2025-02-18 22:33

商汤绝影端到端自动驾驶的迭代优化

自动驾驶,端到端,迭代优化,深度学习,感知,规划,控制,模型训练,数据增强,模型微调1.背景介绍随着人工智能和计算机视觉技术的飞速发展，自动驾驶汽车从科幻走进了现实。
AGI大模型与大数据研究院·2025-02-18 22:33

深入了解 AppScan 工具的使用：筑牢 Web 应用安全防线

一、探秘AppScan：功能与原理剖析AppScan的核心功能是模拟黑客的多样化攻击手段，对Web应用程序展开全方位、无死角的深度扫描，从而揪出隐藏其中的SQL注入、跨站脚本（XSS）、文
垚垚 Securify 前沿站·2025-02-18 22:01

《DeepSeek赋能工业互联网：解锁数据深度分析新姿势》

而数据，作为工业互联网的核心资产，其深度分析的质量直接影响着企业的决策准确性、生产效率与竞争力。
·2025-02-18 22:27

蓝桥与力扣刷题（102 二叉树的层序遍历）

题目：给你二叉树的根节点root，返回其节点值的层序遍历。（即逐层地，从左到右访问所有节点）。
এ旧栎·2025-02-18 22:01
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