深度值第16页

用 TensorFlow 搭建简单的手写数字识别模型

TensorFlow是一个强大的开源机器学习框架，由Google开发并维护，它提供了丰富的工具和接口，能帮助我们快速搭建和训练深度学习模型。

lozhyf·2025-02-20 07:48

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用

深度学习在医疗影像分析中的革命性应用引言医疗影像分析是现代医学中不可或缺的一部分，特别是在疾病诊断和治疗过程中发挥了至关重要的作用。随着深度学习技术的发展，医疗影像分析的效率和准确性得到了显著提升。

Echo_Wish·2025-02-20 07:48

yolov8人脸识别与脸部关键点检测（代码+原理）

YOLOv8是一种基于深度学习的目标检测算法，通过将目标检测问题转化为一个回归问题，可以实现实时的目标检测。YOLOv8Face项目在YOLOv8的基础上进行了改进，使其更加适用于人脸检测。

QQ_1309399183·2025-02-20 07:13

探索Vearch：高效的深度学习向量相似度搜索系统

Vearch是一个可扩展的分布式系统，用于高效搜索深度学习向量的相似度。

scaFHIO·2025-02-20 06:08

INA226中文手册自译 - 高低端电流检测IC，电流电压测量芯片

该器件能够监控分流压降和总线电源电压，并通过可编程校准值、转换时间和均值，结合内部乘法器，直接读取电流（安培）和功率（瓦特）。INA226适用于高端或低端电流检测，检测共模总线电压上的电流，其变

盛郁舸Ferris·2025-02-20 05:06

IOS Blocks

Blocks可以作为函数参数或者函数的返回值，而其本身又可以带输入参数或返回值。它和传统的函数指针很类似，但是有区别：blocks是inline的，并且它对局部变量是只读的。

Rainbow_Me·2025-02-20 05:35

SpringCloud----如何解决灾难性雪崩效应

实现一个fallback方法,当请求后端服务出现异常的时候,可以使用fallback方法返回的值.保证：服务出现问题整个项目还可以继续运行。

Catalina_yep·2025-02-20 05:04

华为的云端训练算力与迭代效率

华为云、云端训练、算力、迭代效率、人工智能、深度学习、模型训练、分布式训练、优化算法1.背景介绍人工智能（AI）技术近年来发展迅速，深度学习作为其核心驱动力，在图像识别、自然语言处理、语音识别等领域取得了突破性进展

AI大模型应用之禅·2025-02-20 05:34

Excel导入导出（注解）

1、Excel适配器publicinterfaceExcelHandlerAdapter{/***格式化**@paramvalue单元格数据值*@paramargsexcel注解args参数组**@return

静谧空间·2025-02-20 05:32

ES6模块化(对比commonjs模块化)

ES6模块化common.js对比CommonJS运行时加载–>只有运行时才能得到这个对象(module.exports的对象)在第一次加载之后会被缓存，引入的是缓存中的值//若需要动态更新，使用

zvapour·2025-02-20 05:31

AI外呼机器人：营销新利器还是骚扰电话的升级版？

通过深度学习海量

yoloGina·2025-02-20 04:28

oracle序列每天重置

创建序列的SQL语句如下：CREATESEQUENCEsequence_nameSTARTWITH0--或其他起始值INCREMENTBY1CACHE10;--缓存大小可根据需要调整其中，sequence_name

&loopy&·2025-02-20 04:57

训练与优化

torch.nn.L1Loss计算所有预测值与真实值之间的绝对差。参数为reduction：'none'：不对损失进行任何求和或平均，返回每个元素的损失。'mean'：对损失进行平均，默认选项。'

钰见梵星·2025-02-20 04:23

力扣hot100 —— 11.盛最多的水

解法思路：//木桶效应，短板决定水的上限，抽象问题一下，其实就是找出一对数字，俩者距离*较小数的值就是他们的水量//采用双指针，俩端开始，逐渐计算水量进行比较；//

01_·2025-02-20 03:43

《剑指 Offer》专项突破版 - 面试题 56 : 二叉搜索树中两节点的值之和（详解 C++ 实现的两种方法）

目录前言一、利用哈希表二、应用双指针前言题目链接：LCR056.两数之和IV-输入二叉搜索树-力扣（LeetCode）题目：给定一棵二叉搜索树和一个值k，请判断该二叉搜索树中是否存在值之和等于k的两个节点

melonyzzZ·2025-02-20 03:11

【Java】Java 常用核心类篇（二）

目录Math类Math类概述常用常量Math.PIMath.E常用方法三角函数方法反三角函数方法指数和对数方法取整方法绝对值和最值方法随机数方法角度转换方法Math类Math类概述在Java编程里，Math

hrrrrb·2025-02-20 03:40

Arcgis Pro 如何使用 Arcgis 样式库

在插入菜单栏中导入.style格式样式在符号系统主符号系统选择唯一值点击右上角三横线，选择将图层符号系统与样式匹配

测绘小垃圾·2025-02-20 03:10

力扣树——满二叉树、完全二叉树、平衡二叉树、二叉搜索树、最优二叉树、红黑树

1.满二叉树深度为h，那节点数为：2^h-12.完全二叉树深度为h，那么前h-1层都是满的，只有第h层不满，而且是从左向右紧密排列的。

丢丢diu丢·2025-02-20 03:40

学习疯狂JAVA讲义——运算符与位运算符

笔记备忘，方便以后忘了查询（如有错误，敬请指点）★变量：-变量的定义、赋值(简单值、表达式）-8个基本类型：byte、short、int、long、float、double、char、boolean★运算符

红鲤鱼与绿鲤鱼与哈士奇·2025-02-20 03:40

开源项目亮点：打造你的DIY智能语音助手——“小爱音箱自定义固件”

开源项目亮点：打造你的DIY智能语音助手——“小爱音箱自定义固件”项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/xia/xiaoai-patch在当今智能家居设备泛滥的时代，一款能够深度定制

侯深业Dorian·2025-02-20 03:40

深入浅出：CUDA是什么，如何利用它进行高效并行计算

在当今这个数据驱动的时代，计算能力的需求日益增加，特别是在深度学习、科学计算和图像处理等领域。

码上飞扬·2025-02-20 03:38

【深度学习】学习率调度策略

什么是学习率可以理解为模型在每一次迭代中的模型更新调整的幅度，“学习”新信息的速度。学习率定义了模型权重（参数）在梯度下降或其他优化算法中的更新步伐。较大的学习率意味着在每次参数更新时，模型会进行更大幅度的调整，而较小的学习率则意味着细致的、渐进的调整。适当的学习率可以帮助模型跳出局部最优解。当使用较大的学习率时，模型有可能跨越一些小的局部最优，从而找到全局最优解，但也有可能错过全局最优。因此，在

黑白交界·2025-02-20 02:37

【深度学习pytorch-93】Transformer 相比 RNN 的优势

Transformer相比RNN的优势Transformer和RNN（循环神经网络）都是自然语言处理（NLP）领域的重要架构，但它们的工作原理和应用方式有很大不同。Transformer由于其独特的结构和机制，在多个方面优于RNN。以下是Transformer相比RNN的主要优势：1.并行计算能力RNN的局限性RNN是按顺序处理输入的，即每个时间步的输出都依赖于前一个时间步的输出。这意味着，在训练

华东算法王·2025-02-20 02:04

深度学习模型中的知识蒸馏是如何工作的?

深度学习模型在多个领域，特别是计算机视觉和自然语言处理中，已经取得了革命性的进展。然而，随着模型复杂性和资源需求的不断攀升，如何将这些庞大模型的知识浓缩为更紧凑、更高效的形式，成为了当前研究的热点。

c++服务器开发·2025-02-20 02:04

吐血整理！权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升

权重持久化方案优化，让你的模型性能飙升引言你是否在做深度学习项目时，遭遇过模型训练结果无法有效保存，导致之前的努力付诸东流的痛苦？又或者在模型权重持久化时，发现保存和加载的速度极慢，严重影响项目进度？

盼达思文体科创·2025-02-20 01:57

支付宝服务故障：背后的技术考量与社会影响

支付宝服务故障：背后的技术考量与社会影响在当今数字化高度发达的时代，支付宝作为全球领先的移动支付平台，已经深度融入人们的日常生活。

盼达思文体科创·2025-02-20 01:56

Excel核心函数VLOOKUP全解析：从入门到精通

该函数主要用于在数据表的首列查找特定值，并返回该行中指定列的对应值。根据微软官方统计，超过80%的Excel用户在日常工作中都会使用到这个函数。

The god of big data·2025-02-20 00:54

《深入浅出AI》前言知识：深度学习基础总结

GoAI·2025-02-20 00:22

数据分析-56-深入理解假设检验的步骤和T检验的应用案例

文章目录1假设检验(HypothesisTesting)1.1假设检验的步骤1.1.1提出假设1.1.2选择显著性水平1.1.3选择检验统计量1.1.4计算检验统计量1.1.5确定临界值或p值1.2假设检验的类型

皮皮冰燃·2025-02-20 00:21

python中的深度学习框架TensorFlow 和 PyTorch 有什么区别？

TensorFlow和PyTorch是目前最流行的两个深度学习框架，它们在设计理念、使用方式和社区支持等方面存在一些显著的区别。

大懒猫软件·2025-02-20 00:51

3. Python的变量

语言入门》视频课程《Python编程的术与道：Python语言入门》视频课程链接：https://edu.csdn.net/course/detail/27845变量（Variable）变量用于存储数据值。

bai666ai·2025-02-20 00:20

STL-向量Vector

二、基本定义vector变量名(长度,初值)，详细定义如代码//省略长度和初始值vecto

蓝桉_An·2025-02-20 00:20

深入浅出：Python 生成器

深入浅出：Python生成器生成器（Generator）是Python中一种特殊的迭代器，它允许你逐个生成值，而不是一次性生成所有值。生成器可以节省内存，并且在处理大量数据时非常高效。

软件架构师笔记·2025-02-20 00:49

Flutter中，如何根据条件删除List中的一项

该方法接受一个回调函数作为参数，该函数接受List中的每一项并返回一个布尔值。如果该函数返回true，则该项将被删除。

半清斋·2025-02-19 23:39

DeepSeek 助力 Vue 开发：打造丝滑的表单验证（Form Validation）

Vue开发：打造丝滑的表单验证（FormValidation）前言页面效果指令输入组件属性定义1.表单数据绑定相关2.验证规则相关3.样式和布局相关4.其他组件事件定义1.验证相关2.表单提交相关3.字段值变化相关其他可能

宝码香车·2025-02-19 23:36

深度学习torch之19种优化算法（optimizer）解析

提示：有谬误请指正摘要本博客详细介绍了多种常见的深度学习优化算法，包括经典的LBFGS、Rprop、Adagrad、RMSprop、Adadelta、ASGD、Adamax、Adam、AdamW、NAdam

@Mr_LiuYang·2025-02-19 23:06

R语言中的函数32：seq_along()

返回值:返回一个从1到x的长度的整数序列。示例#创建一个向量vec<-c("a","b","c")#使用seq_along生成索引indices<-seq_along(vec)pri

zoujiahui_2018·2025-02-19 23:36

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具

探索TotalSegmentator：一款强大的全场景图像分割工具项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/to/TotalSegmentator项目简介是一个开源的、基于深度学习的全场景图像分割框架

计蕴斯Lowell·2025-02-19 23:04

编程语言的深度剖析：从语法到性能优化

引言随着软件开发的不断进化，编程语言的选择对项目的成功与否具有关键影响。今天的开发者面临着丰富多样的编程语言选择：每一种语言都有独特的优势、特性和适用场景。然而，语言的设计理念、运行机制和优化技巧背后的技术细节却常常被忽视。本文将深入剖析一些现代编程语言的技术性细节，重点关注语法设计、运行时效率、内存管理和性能优化策略。1.语法与设计理念1.1静态类型vs动态类型编程语言通常根据类型系统分为静态类

大梦百万秋·2025-02-19 23:33

深度优先探索

（个人认为）深度优先搜索算法（DFS）原理:深度优先搜索(DepthFirstSearch,DFS)是一种用于遍历或搜索树或图的算法。

^O^凡人多烦事·2025-02-19 22:30

DeepSeek接入大数据能做什么

接入大数据领域的技术路径多模态数据处理能力支持文本/图像/视频/传感器数据的统一处理自主研发的MoE（MixtureofExperts）架构可并行处理异构数据超大规模特征工程基于千亿参数模型的自动特征提取支持非结构化数据的深度语义解析实时计算优化自研分布

PersistDZ·2025-02-19 22:59

对比度调整操作

对比度调整通过改变图像中像素值的分布来实现。一般来说，增加对比度会使亮的部分更亮，暗的部分更暗，从而增强图像的层次感和细节；降低对比度则会使图像的亮度分布更加均匀，减少图像的层次感。

weixin_51302377·2025-02-19 22:59

java脚本弹出输入框,使用弹出框编辑(增加)表单内容

0、背景使用Amazeui中Prompt模态窗口Modal1、JQuery功能：表单复位获取表单的值，并显示在修改弹出框中(文本框、单选、多选、下拉框)发送Post异步请求给后台自刷新$(function

jordan.xue·2025-02-19 22:58

遍历HashMap，有6种方式，你学会了没？

在循环体中，使用map.get(key)方法根据当前键获取对应的值，并将键和值打印输出。packagecom.

程序员猫哥·2025-02-19 21:55

结构体与位段

结构体类型的声明结构是⼀些值的集合，这些值称为成员变量。

bbppooi·2025-02-19 21:55

从零到入门：人工智能学习路径全解析

对于初学者而言，建立正确的认知框架至关重要：1.技术图谱解析：机器学习（ML）：AI的核心驱动力，使计算机具备从数据中学习的能力深度学习（DL）：基于神经网络的进阶技术，擅长处理图像、语音等

这题有点难度·2025-02-19 21:24

——深度解析Google的Transformer架构

本文将从五个方面【技术问题、技术手段、技术效果、代码实现逻辑和工程落地建议】解读以下专利。US201816021971A，ATTENTION-BASEDSEQUENCETRANSDUCTIONNEURALNETWORKS一、技术问题：为什么需要自注意力机制？在传统的序列转换任务（如机器翻译、语音识别等）中，循环神经网络（RNN）和卷积神经网络（CNN）是常用的模型架构。然而，这些模型存在以下问题：

CodePatentMaster·2025-02-19 21:53

Hu矩的原理及应用

Hu矩的原理1，几何矩：图像的像素值的加权和，可以用来描述图像的形状。如：零阶矩（面积）：图像中所有像素值的总和；一阶矩（质心）：图像

Ring__Rain·2025-02-19 20:47

XML Schema 字符串数据类型及约束详解

字符串数据类型用于包含字符字符串的值。字符串数据类型可以包含字符、换行符、回车符和制表符。

小万哥丶·2025-02-19 20:13

ColD Fusion，分布式多任务微调的协同 “密码”

分布式多任务微调的协同“密码”发布时间：2025-02-19近日热文：1.全网最全的神经网络数学原理（代码和公式）直观解释2.大模型进化史：从Transformer到DeepSeek-R1的AI变革之路3.2W8000字深度剖析

·2025-02-19 20:46

推荐频道

深度值