深度值

信息系统项目管理师之合同管理深度剖析

在信息系统项目管理领域，合同管理是确保项目顺利开展、保障各方权益的关键环节。它不仅涉及众多复杂的知识点，这些知识点之间还存在着千丝万缕的联系，深刻理解它们对于项目管理师至关重要。合同管理的基石：合同的订立合同的订立是合同管理的起点，犹如大厦的基石，其重要性不言而喻。在信息系统项目中，合同的订立过程需要严谨细致，包含要约与承诺两个关键阶段。要约：开启合作的信号要约是一方当事人向另一方当事人发出的订立
Evaporator Core·2025-02-12 18:57

上海站 | 2025 Seeed x LeRobot 具身智能黑客松报名开启！

这是一场专为开发者设计的机器人深度实践活动！我们将围绕HuggingFace的LeRobot开
·2025-02-12 18:01

两个数组最小的异或值之和|2145

本文涉及知识点C++动态规划状态压缩dpLeetCode1879.两个数组最小的异或值之和给你两个整数数组nums1和nums2，它们长度都为n。
闻缺陷则喜何志丹·2025-02-12 18:56

DS缩写乱争：当小海豚撞上AI顶流，技术圈也逃不过“撞名”修罗场

DS缩写风云：从“小海豚”到“深度求索”的魔幻现实曾几何时，技术圈提到DS，人们脑海中浮现的是一只灵动的“小海豚”——ApacheDolphinScheduler（简称DS）。
·2025-02-12 18:58

域名解析的QPS防护值是什么？

一、QPS防护值的定义与内涵QPS，即QueriesPerSecond，意为每秒查询次数。域名解析的QPS防护值，是指域名解析系统在遭受攻击或高流量访问时，能够抵御的最大查询请求次数。
·2025-02-12 18:24

DeepSeek多模型在帮助中心的实战应用

本文将探讨如何在帮助中心中使用DeepSeek的多种模型，包括基础模型（V3）、深度思考模型（R1）和联网搜索模式，以处理不同类型的问题。
·2025-02-12 17:20

C#上位机调试经验

可以在工控机上安装一个VisualStudio的远程工具，把随身带的笔记本电脑通过网线插在工控机上这样可以在笔记本上使用VisualStudio调试，可以加断点，看变量的值和查看程序流程。
天天进步2015·2025-02-12 17:51

Go 学习笔记（85）— 常见错误汇总（数组值传递、map遍历顺序不固定、返回值被屏蔽、recover 必须在 defer 函数、goroutine 锁死、闭包错误引用同一个变量）

1.数组是值传递在函数调用参数中，数组是值传递，想通过修改数组值对原有数组进行修改，会有下面结果：funcmain(){x:=[3]int{1,2,3
wohu007·2025-02-12 17:48

编写测试用例的方法_编写测试用例的几种方法

在该子集合中，各个输入数据对于揭露程序中的错误都是等效的，并合理地假定：测试某等价类的代表值就等于对这一类其他值的测试，因此，可以把全部输入数据合理划分为若干等价类，在
格灵深瞳DeepGlint·2025-02-12 17:47

element ui select下拉框清空为空字符

使用clearable清空选项此时绑定的值是“”空字符串，要使清空后值为null，需要自己写clear事件methods:{clearValue(val){this.value=null;},}
a濯·2025-02-12 16:46

Golang学习历程【第六篇 复合数据类型map&函数初识】

1.1.Map声明和初始化1.2.Map遍历1.3Map增删改查2.function(函数)2.1函数各种定义方式1.Map数据类型Map结构是键值对的集合，其中每个键都是唯一的，并且每个键都映射到一个值。
￡漫步 云端彡·2025-02-12 16:45

6、《YAML vs Properties：配置文件进阶玩法》

本文将通过多环境配置、外部化配置和**@ConfigurationProperties绑定**三个核心场景，深度对比YAML与Properties配置格式的特性，并辅以实战代码示例。
wolf犭良·2025-02-12 16:43

人工智能（AI）在各行各业的深度应用，快来看看有没有你的行业~

大家好，我是老六哥（mywechat：he_lao_6），我正在共享使用AI提高工作效率的技巧。欢迎关注我，共同提高使用AI的技能，让AI成功你的个人助理。 随着chatGPT的出现，和国内越来越多基于大模型应用的出现，很多企业已经开始意识到要拥抱AI，正在在掌握AI、普及AI、借助AI提升效率等方面有所改变。但是，很多企业其实面临“HOW”的问题，不太清楚在自己的行业应该怎么使用AI，
老六哥_AI助理指南·2025-02-12 16:11

AI基础 -- AI学习路径图

人工智能从数学到大语言模型构建教程第一部分：AI基础与数学准备1.绪论：人工智能的过去、现在与未来人工智能的定义与发展简史从符号主义到统计学习、再到深度学习与大模型的变迁本书内容概览与学习路径指引2.线性代数与矩阵运算向量与矩阵的基本概念矩阵分解
sz66cm·2025-02-12 16:40

SQL数据清理：去除字段值中的多余符号（Demo例子）

目录前言1.基础2.进阶前言Excel中有大量不合法的符号，导入到系统之后，数据库有很多脏数据，对此下述展开sql的清洗教程在数据库的文本字段中，可能会存在多余的逗号或符号，如,销售,,或二手车,销售,,这种情况希望清理这些数据，使其符合以下规则：去除前导和尾部的多余逗号，例如：二手车,销售,,→二手车,销售,生产,,→生产保留中间合理的逗号分隔，例如：,生产,销售→生产,销售（不用删除逗号）1.
码农研究僧·2025-02-12 15:09

深入解析ReLU激活函数的优缺点及其平衡策略

ReLU（RectifiedLinearUnit）是一种常用的激活函数，广泛应用于深度神经网络中。它有其优缺点，在不同场景下需要权衡使用。
weixin_40941102·2025-02-12 15:08

【PyTorch】transpose() 和 permute() 函数：交换张量维度

它们在很多深度学习任务中非常有用，尤其是在处理张量维度和进行矩阵操作时。1.transpose函数transpose函数用来交换张量的两个维度。它接受两个参数，即需要交换的两个维度的索引。
彬彬侠·2025-02-12 15:38

算法03-基数排序

稳定排序：相同值的元素在排序后相对位置不变。适合整数或字符串：基数排序通常用于整数或固定长度的字符串排序。
mengyoufengyu·2025-02-12 15:37

深度学习语义分割实战：ResNet 与 ViT 结合的模型解析

1.引言语义分割是计算机视觉中的重要任务，其目标是将输入图像中的每个像素分类到特定的类别。本项目结合了ResNet（ResidualNetwork）和ViT（VisionTransformer），构建了高性能的语义分割模型。本文将详细解析该模型的架构、训练流程及其应用。2.语义分割模型解析本项目采用ResNet和ViT结合的方式进行语义分割，并使用CBAM注意力机制增强特征提取能力。涉及的核心文件
高山仰星·2025-02-12 15:06

基于YOLOv5、YOLOv8和YOLOv10的车站行李监控系统：深度学习应用与实现

传统的人工检查方法已经无法满足快速响应和高精度的需求，而基于深度学习的目标检测技术，特别是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，成为了高效解决此类问题的理想选择。
深度学习&目标检测实战项目·2025-02-12 15:06

一个好玩的python库rembg，可以自行做成抠图工具，本文附上用法和模型

Python中的rembg库就是一个强大的工具，它基于深度学习技术，能够准确、快速地移除图像背景。本文详细介绍rembg库的安装、基本用法。
cocosgirl·2025-02-12 15:05

【ai】李沐 动手深度学学v2 环境安装：anaconda3、pycharm、d2

cuda-toolkitcuda_12.5.0_windows_network.exe官方课程网站第二版资源下载release版本pycharm版本李沐【动手学深度学习v2PyTorch版】课程笔记CUDA
等风来不如迎风去·2025-02-12 15:05

使用rembg库提取图像前景（移除图像背景），并构建web应用

1、图像中的前景与背景在深度学习图像处理领域中，图像内容可以被定义为前景与背景两部分，其中感兴趣图形的被定义为前景，不感兴趣区域的背景。如在目标检测中，被框出来的目标则被定义为前景。
万里鹏程转瞬至·2025-02-12 15:04

JavaSE之常用API（2）(知识点小总结)

构造方法构造器描述Random()创建一个随机数生成器，从0开始3、常用方法类型与出参方法描述intnextInt()在int范围内随机生成一个数据intnextInt(intbound)在0（包含）到指定值（
幽默小吴·2025-02-12 14:01

Node.js中的npm包：从入门到实践指南

目录一、npm的核心概念二、npm核心命令与工作流三、package.json深度解析四、高级技巧与最佳实践五、常见问题解决方案六、未来趋势在Node.js生态中，npm（NodePackageManager
前端Kingtato·2025-02-12 14:58

AI前端开发的自主学习之路：效率与深度并存

本文将探讨如何在AI工具的辅助下，构建高效的自主学习路径，实现效率与深度并存，最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
·2025-02-12 14:47

学习成本与回报深度解析

随着人工智能技术的飞速发展，AI正以前所未有的速度改变着各个行业，前端开发领域也不例外。越来越多的人开始关注AI写代码工具，并尝试将其应用于实际开发中。然而，学习AI前端开发的成本和回报如何权衡？这篇文章将深入探讨这个问题，帮助你做出明智的决策。AI前端开发的兴起与学习的必要性近年来，AI在前端开发中的应用越来越广泛。从智能代码补全到自动化UI生成，AI工具正在显著提高开发效率，简化开发流程。例如
·2025-02-12 14:17

vue3: const一个function怎么写呢？

`ref`用于定义单个响应式对象或原始值，而`reactive`用于定义响应式对象。如果你想定义一个包含函数的响应式对象，可以使用`reac
fury_123·2025-02-12 13:56

便携式Python构建脚本

功能特性支持自定义编译以下组件（均提供校验压缩包哈希值功能）：Python(默认版本:3.11.11)OpenSSL(默认版本:3.0.15)SQLite(默认版本:349
·2025-02-12 13:43

AI前端开发的自主学习之路：效率与深度并存

本文将探讨如何在AI工具的辅助下，构建高效的自主学习路径，实现效率与深度并存，最终成为一名优秀的AI时代前端开发者。我们将会重点介绍如何利用AI代码生成器等工具来提升学习效率。AI工具赋能
·2025-02-12 13:43

XSLT 编辑 XML：深度解析与实际应用

XSLT编辑XML：深度解析与实际应用引言XML（可扩展标记语言）和XSLT（可扩展样式表语言转换）是处理和转换XML数据的重要工具。
wjs2024·2025-02-12 13:23

华为云数据库DDS产品深度赋能

声明：本文参考自《华为云开发者学堂》，华为云数据库DDS产品深度赋能，主要面向DA、交付、一线、二线数据库从业者，针对DDS常见问题及产品特性进行介绍，涉及：产品特性介绍、产品使用场景介绍、产品常见问题介绍
程思扬·2025-02-12 12:50

《清华大学deepseek入门到精通》下载

《清华大学deepseek入门到精通》下载清华大学推出的《DeepSeek：从入门到精通》是一本深度学习领域的指导手册，它旨在为学习者提供一个从基础到高级应用的全面学习路径。
Simulink学堂·2025-02-12 11:45

【2025版】最新AI大模型NLP全面解析，零基础入门到精通，收藏这篇就够了

近年来，随着深度学习技术的飞速发展，AI大模型作为人工智能领域的重要研究对象，正逐步成为学术界和产业界广泛关注的热点议题。
程序员二飞·2025-02-12 11:15

java基础笔记（工具）

常见用法是定义全局常量，例如：publicstaticfinalintMAX_CONNECTIONS=100;局部变量：在方法中，将局部变量声明为final可以确保其值在赋值之后不再改变，有助于编写更安全和易于维护的代码
GGJOB·2025-02-12 11:14

Swift 常量

在Swift中，常量用于存储在程序运行过程中不会改变的值。使用let关键字来声明常量。一旦给常量赋值后，就不能再修改它的值了。
晚夜微雨问海棠呀·2025-02-12 11:14

AI大模型应用入门实战与进阶：28. AI大模型的实战项目：智能电网

例如，深度学习技术可以帮助预测电力需求，
AI天才研究院·2025-02-12 11:12

DeepSeek V3 两周使用总结

DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布
AI生成曾小健·2025-02-12 11:12

pytorch深度学习模型推理和部署、pytorch&ONNX&tensorRT模型转换以及python和C++版本部署

环境）3.1onnx转engine文件3.2tensorrt推理4.采用tensorrt进行推理（c++环境）5.采用torch2trt进行推理（python环境）在pytorch框架下，可以很方便进行深度学习模型的搭建
机械心·2025-02-12 10:40

大模型中 .safetensors 文件、.ckpt文件和.pth以及.bin文件区别、加载和保存以及转换方式

safetensors文件：-保存/加载.pth文件：-保存/加载.ckpt文件：-处理.bin文件：模型之间的互相转换pytorch-lightning和pytorchckpt和safetensors模型格式介绍在大型深度学习模型的上下文中
telllong·2025-02-12 10:38

DeepSeek 与 Transformer 架构的深度关联

在人工智能蓬勃发展的当下，大语言模型正以惊人的速度迭代更新，持续重塑着人们对智能技术的认知。DeepSeek作为其中的杰出代表，凭借其卓越的性能和独特的技术架构，在自然语言处理领域引发了广泛关注。而Transformer架构，自2017年横空出世以来，便成为了众多先进自然语言处理模型的底层基石，DeepSeek的成功也与它有着密不可分的联系。接下来，让我们深入探究DeepSeek与Transfor
JoveZou·2025-02-12 10:08

DeepSeek 与网络安全：AI 驱动的智能防御

个人主页：一ge科研小菜鸡-CSDN博客期待您的关注1.引言随着人工智能（AI）的快速发展，深度学习技术正渗透到多个领域，从医疗诊断到自动驾驶，再到金融风险控制，AI以其强大的计算能力和数据分析能力改变着传统行业
一ge科研小菜鸡·2025-02-12 10:37

python选取图像的长和宽的最小值，把图像缩放成长和宽中最小的值

importglobasgbimportcv2img_path=gb.glob("G:\\ZXWwork\\PYZ\\*\\*.jpg")forpathinimg_path:  img=cv2.imread(path)  a=img.shape  height=a[0]  width=a[1]  ##true=min(height,width)  res=cv2.resize(img,(24,24
zhangxiangweide·2025-02-12 10:37

使用yolo11x进行物体分类

FPS计算：借助time库计算每帧的处理时间，进而得到FPS值，并在画面左上角显示。物体检测与分类：运用model(frame,conf=0.5,ve
欣然～·2025-02-12 10:35

【野生动物识别系统】Python+深度学习+人工智能+卷积神经网络算法+TensorFlow+ResNet+图像识别

一、介绍动物识别系统，使用Python作为主要开发语言，基于深度学习TensorFlow框架，搭建卷积神经网络算法。并通过对18种动物数据集进行训练，最后得到一个识别精度较高的模型。
·2025-02-12 09:10

vscode中使用code-runner插件运行c程序语法报错code: 1

代码intmain(){//定义变量a，赋值为10inta=10;//定义变量b，赋值为20intb=20;//定义变量c，将a和b相加的结果赋值给cintc=a+b;//输出c的值printf("%d
星沉大海@T·2025-02-12 09:57

2025 年移动端开发：开工即冲刺，迈向新征程

技术创新引领发展AI深度融合2025年，AI在移动端开发中的应用将更加深入。新一代处理器集成了针对人工智能优化的硬件模块，使得AI算法可以在本地高效运行。
Android技术之家·2025-02-12 09:57

Java 中 HashMap 的工作原理

HashMap允许我们根据键快速查找、插入和删除值。其核心特点是基于哈希表实现，提供了平均时间复杂度为O(1)的基本操作。基本结构HashMap主要由数组和链表或红黑树组成。
静默.\\·2025-02-12 09:27

【Pandas】pandas Series is_monotonic_increasing

Pandas2.2SeriesComputationsdescriptivestats方法描述Series.abs()用于计算Series中每个元素的绝对值Series.all()用于检查Series中的所有元素是否都为
liuweidong0802·2025-02-12 08:55

寻找旋转排序数组中的最小值

153.寻找旋转排序数组中的最小值来源：力扣（LeetCode）链接:https://leetcode.cn/problems/find-minimum-in-rotated-sorted-array/
uncle_ll·2025-02-12 08:51
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