深度可分离卷积详解第22页

Java GC 详解：Minor GC和Full GC以及CMS理解

ConcurrentMarkandSweep(并发标记-清除)CMS的官方名称为“MostlyConcurrentMarkandSweepGarbageCollector”(主要并发-标记-清除-垃圾收集器).其对年轻代采用并行STW方式的[mark-copy(标记-复制)算法],对老年代主要使用并发[mark-sweep(标记-清除)算法]CMS的设计目标是避免在老年代垃圾收集时出现长时间的卡顿

搬山道猿·2024-09-03 11:41

从案例中学习：数商云S2B2B平台的最佳实践

数商云S2B2B平台作为一种创新的供应链协同平台，通过深度整合供应链资源，实现了供应链各环节的协同与共赢，为企业提供高效、智能、个性化的供应链服务。

数商云网络·2024-09-03 11:40

一文讲清楚，AI、AGI、AIGC与AIGC、NLP、LLM，ChatGPT等概念

AI并不局限于一种特定的技术，而是涵盖了多种技术手段，包括机器学习和深度学习等子领域。AI的应用

GPT-Hub·2024-09-03 10:07

深度学习100问28:什么是RNNLM(RNN语言模型）

嘿，你知道RNNLM是啥不？简单来说，它就像是一个语言小魔法师。想象一下，RNNLM是一个特别会猜词的小伙伴。它的任务呢，就是预测一个句子出现的概率，或者当你给它一些上文的时候，它能猜出下一个词会是啥。它是怎么做到的呢？它有一个像魔法盒子一样的结构，由输入层、隐藏层和输出层组成。输入层就像是接收魔法信号的入口，把词的表示，比如一些特别的编码或者词向量给接收进来。隐藏层可神奇啦，它就像有个记忆小口袋

不断持续学习ing·2024-09-03 10:06

数据结构（四）——队列，树，二叉树

树：只有一个前驱，但是可以有多个后继根节点：最顶层节点（没有前驱）分支节点：有前驱也有后继叶子节点：没有后继的节点层：根节点所在为第一层，每过一个分支节点，层数+1深度：从根节点出发到达节点的分支节点个数称为该节点的深度高度

m0_6793018756·2024-09-03 10:34

Unity3D DOTS系列之BlobAsset核心机制详解

前言BlobAsset是Unity3DDOTS（Data-OrientedTechnologyStack）系列中的一个关键概念，它主要用于管理和处理游戏中的大型数据块（blob）。BlobAsset是一种能够在内存中高效存储和传输的数据结构，特别适合存储不可变的、只读的、大量的数据，如模型、纹理、音频等。其核心思想是将这些数据块存储在连续的内存块中，以提高数据访问和传输的效率。对惹，这里有一个游戏

Thomas_YXQ·2024-09-03 09:31

[C++] C++11详解（四）lambda表达式

标题：[C++]C++11详解（四）lambda表达式@水墨不写bug目录一、lambda表达式lambda表达式语法lambda表达式与仿函数关系正文开始：一、lambda表达式作为C++学习者，你一定对

水墨不写bug·2024-09-03 09:00

[C++] C++11详解 (五)function包装器、bind绑定

标题：[C++]C++11详解(五)function包装器、bind@水墨不写bug目录一、function包装器二、bind绑定正文开始：一、function包装器function包装器，function

水墨不写bug·2024-09-03 09:00

LeetCode 104.二叉树的最大深度【C++】

方法二：递归法题目：给定一个二叉树，找出其最大深度。二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。说明：叶子节点是指没有子节点的节点。

G.X.Y~苏·2024-09-03 08:25

自动化动画生成——MagicAnimate

MagicAnimate的实现技术结合了多种先进的人工智能和计算机视觉技术，如计算机视觉和深度学习技术，为动画创作者提供了一个强大的工具平台，旨在简化和增强动画创作过程。

爱研究的小牛·2024-09-03 08:54

NeRF学习——NeRF初步认识

NeRFNeRF，全名为NeuralRadianceFields，是一种基于深度学习的三维场景隐式表示和渲染方法1NeRF的基本概念1.1辐射场表示场景NeRF的核心思想是通过神经网络训练出来的辐射场对场景进行隐式表示

PLUS_WAVE·2024-09-03 08:23

二叉树的最大深度（LeetCode）

题目给定一个二叉树root，返回其最大深度。二叉树的最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

好好学习Py·2024-09-03 08:52

计算机毕业设计hadoop+spark知识图谱房源推荐系统房价预测系统房源数据分析房源可视化房源大数据大屏大数据毕业设计机器学习

创新点：1.支付宝沙箱支付2.支付邮箱通知(JavaMail)3.短信验证码修改密码4.知识图谱5.四种推荐算法(协同过滤基于用户、物品、SVD混合神经网络、MLP深度学习模型)6.线性回归算法预测房价

计算机毕业设计大全·2024-09-03 07:05

Android 权限机制详解

博主前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站，通俗易懂，风趣幽默，忍不住也分享一下给大家，点击跳转到网站Android系统6.0之后，加入了运行时权限，不仅要在AndroidManifest.xml清单文件中加入权限。同时也要在java代码中动态申请权限。当然并不是所有的权限都要动态申请。只有一些危险权限。才需要我们去动态申请。比如我们访问Android手机的SD卡就要申请动态权限。首先在清单文件中

路宇·2024-09-03 07:43

Flask之Hello world 详解

**Flask之Helloworld详解========================**以下讲解假设你对python有基本了解,熟悉wsgi,以及了解某种pythonwebframework.fromflaskimportFlaskapp

墨痕_777·2024-09-03 06:12

深度学习(二)

CuDNN（CUDADeepNeuralNetworklibrary）是NVIDIA为加速深度学习计算而开发的高性能GPU加速库，专门优化了深度神经网络（DNN）的常见操作，如卷积、池化、归一化和激活函数等

小泽爱刷题·2024-09-03 06:10

C++ | 泛型编程：模板初阶与函数模板深度解析

文章目录C++泛型编程：模板初阶与函数模板深度解析1.泛型编程：实现代码的通用性2.函数模板：代码的模具2.1什么是函数模板？

TT-Kun·2024-09-03 06:09

外键关键字Internal，NoCheck，OnDelete，OnUpdate

详解内部类成员不会显示在类文档中。如果想让用户看到一个类，但不看到它的所有成员

Cache技术分享·2024-09-03 06:59

深度学习(一)

稀疏激活是ReLU函数的一个重要特性，它使得在前向传播和反向传播过程中，网络的计算变得更加高效。大多数神经元的激活值为0可以减少计算和存储开销，从而提高训练效率。sigmoid适用于常用于二分类任务的输出层，因为它能将输出值压缩到[0,1]之间，表示概率值。非零均值:输出值总是非零，这可能会导致训练过程中较慢的收敛。梯度消失问题:当输入值很大或很小时，梯度接近于0，导致训练过程中梯度更新变得缓慢。

小泽爱刷题·2024-09-03 06:39

人工智能&机器学习&深度学习

深度学习：一切运用了神经网络作为参数结构进行优化的机器学习算法。强化学习：不仅能利用现有数据，还可以通过对环境的探索获得新数据，并利用新数据循环往复地更新迭代现有模型的机器学习算法。

AA杂货铺111·2024-09-03 06:26

生成式AI：图像填充进入新纪元

这是一项基于深度学习的技术，它能够根据用户提供的的少量

百度_开发者中心·2024-09-03 04:59

生成式AI：创造性智能的新纪元

生成式AI是一种利用机器学习算法，特别是深度学习技术，来生成新的数据样本的人工智能。这些数据样本在统计上与训练数据相似，但又

Lill_bin·2024-09-03 04:58

【AIGC未来的发展方向】面向人工智能的第一步，一文告诉你人工智能是什么以及未来的方向分析

AI是一个广泛的概念，它包括很多不同的技术，例如机器学习、深度学习、自然语言处理等等。这些技术都具有不同的功能和应用。

洛神灬殇·2024-09-03 04:14

python 基础语法之函数

python基础语法之函数函数函数的参数函数的返回值函数的嵌套函数变量作用域函数参数位置参数详解:关键字参数:缺省参数不定长参数匿名函数总结函数概述:函数也叫方法,可以用单词Function(函数,功能

I＇m happy·2024-09-03 03:23

RAGFlow 开源项目教程

RAGFlow开源项目教程ragflowRAGFlow是一个基于深度文档理解的开源RAG（检索增强生成）引擎。

戚展焰Beatrix·2024-09-03 03:49

R装包方法

install.packages详解(2014-02-1623:07:58)转载▼标签：it分类：RR中用.libPaths()函数查看lib路径，如果有多个lib,install.packages()

Nancy Shea·2024-09-03 03:18

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手机聊天员赚钱平台·2024-09-03 02:01

酒店点餐系统开发详解（一）

酒店点餐系统开发详解——前言信息管理系统老师让我们分组做一个信息管理系统，以让我们熟悉一下项目开发的过程，并以此锻炼自己的能力。

flytreeleft·2024-09-03 02:43

【前端面试】React深度学习（下）

render阶段：构建Fiber树Fiber节点是如何被创建并构建Fiber树的render阶段的工作可以分为“递”阶段和“归”阶段。“递”阶段会执行beginWork:根据传入的Fiber节点创建子Fiber节点，并将这两个Fiber节点连接起来。当遍历到叶子节点（即没有子组件的组件）时就会进入“归”阶段。“归”阶段会执行completeWorkbeginWorkcurrent：当前组件对应的F

贾明恣·2024-09-03 02:43

Python爬虫技术深度解析与实战案例

一、引言随着互联网的快速发展，网络数据已成为人们获取信息、进行研究的重要资源。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，在爬虫领域有着广泛的应用。本文将详细介绍Python爬虫技术的基本原理、核心组件，并通过一个实战案例展示Python爬虫的实际应用。二、Python爬虫技术概述Python爬虫是指利用Python编写程序，自动从互联网上抓取信息的工具。其基本原理是通过模拟浏览器发送HTT

我的运维人生·2024-09-03 01:08

Docker网络模型深度解析教程

Docker网络模型深度解析教程1.引言目的与目标读者本教程旨在为初学者和有一定经验的开发者提供一份详尽的指南，以理解Docker网络模型的工作原理及其在实际部署中的应用。

man2017·2024-09-03 01:07

灵感枯竭？ChatGPT助你轻松完成开题报告！

ChatGPT，作为一款前沿的人工智能工具，将以其深度学习能力，成为您学术探索道路上的得力助手。搭建框架在学术写作中，一个坚实的理论框架是支撑整个研究的基石。

芙蓉姐姐陪你写论文·2024-09-03 01:35

Docker技术深度解析与实战应用

Docker技术深度解析与实战应用引言随着云计算和容器化技术的快速发展，Docker作为轻量级的应用容器引擎，已经成为现代软件开发和部署的标配工具。

我的运维人生·2024-09-03 01:35

Python深度学习（使用 LSTM 生成文本）--学习笔记（十八）

第8章生成式深度学习人工智能模拟人类思维过程的可能性，并不局限于被动性任务（比如目标识别）和大多数反应性任务（比如驾驶汽车），它还包括创造性活动。

呆萌的小透明·2024-09-03 00:30

【AIGC】ChatGPT 3.5/4.0 新手使用手册

《博客》：人工智能，深度学习，机器学习，python，自然语言处理，AIGC等分享。

@我们的天空·2024-09-03 00:59

半亩花田氨基酸洗面奶怎么样？半亩花田适合什么肤质？

半亩花田氨基酸洗面奶怎么样半亩花田氨基酸洗面奶非常的温和，可以深度的清洁毛孔，还可以除螨祛痘，在除螨的时候还可以对肌肤进行修复，让毛孔呼吸顺畅。

测评君高省·2024-09-03 00:08

apache 网站转nginx_nginx部署避坑指南+高级配置详解

目录一：nginx可以替代tomcat吗？二：nginx配置的各项参数指标三：浏览器requestheader中provisionalheadersareshown四：nginx服务访问出现403问题五：nginx的反向代理及负载均衡原理及实现（高级教程）微信前端核心500人群：群内不定期会有赞助商送书活动，BAT大厂资深大牛定期推送面经与源码分析，各平台大牛优秀文章推荐，更有内推跳槽咨询、视频资

weixin_39818691·2024-09-03 00:59

nginx 配置详解

基本命令nginx-t检查配置文件是否有语法错误nginx-sreload热加载，重新加载配置文件nginx-sstop快速关闭nginx-squit等待工作进程处理完成后关闭复制代码搭建好nginx服务器并启动过后，我们先看nginx默认配置，再逐个介绍不同使用场景。默认配置Nginx安装目录下,我们复制一份`nginx.conf`成`nginx.conf.default`作为配置文件备份，然后

做个专注的工程师·2024-09-02 23:56

2018-02-17思考的质量决定生活的质量

可能在过年新的时候有点放松反而思路会更加开阔一些想的东西比较多但是思考质量还有所欠缺思考质量感觉就可以由思考的深度和广度来衡量思考的广度就是考虑问题的全面性会不会遗漏重要的因素智者千虑必有一失，尽量要做到万无一失还有就是思考的深度简单而言

无限游戏指引·2024-09-02 23:15

QT-信号与槽用法实例与注意事项及五个连接方式详解

1.基本用法2.slots的函数用法3.slots的lambda表达式4.断开连接到对象信号的所有Object5.断开连接到特定信号的所有Object6.断开特定接收者7.connect函数的第5参数Qt::ConnectionType8.QObject::connect:Cannotqueueargumentsoftype'XXX'9.QTimer的singleShot环境：QT版本：5.6.2

luckyone906·2024-09-02 23:54

学习日志6

关于量子强化学习：论文Variational_Quantum_Circuits_for_Deep_Reinforcement_Learning：变分量子电路在深度强化学习中的应用论文主要内容：将经典深度强化学习算法

Simon#0209·2024-09-02 22:21

Python任务编排和工作流管理库之prefect使用详解

概要在数据工程和科学的世界中，任务编排和工作流管理变得越来越重要。随着数据处理任务的复杂性增加，开发人员需要一种可靠且易于使用的工具来设计、监控和管理这些任务。Prefect是一个用于构建、监控和管理数据管道的Python库，它简化了工作流的创建和执行，同时提供了强大的错误处理和重试机制。本文将详细介绍Prefect库，包括其安装方法、主要特性、基本和高级功能，以及实际应用场景，帮助全面了解并掌握

Rocky006·2024-09-02 22:19

3个心得关于3招助力快速进入心流状态

那么在物质基础——精力消耗上，就可以去打造心流突破点：1、环境触发器：新冒险（与周边主流声音意见不太一致），新体验，不一样，不可预测，具有一定复杂度，深度参与才能获得的深层体验，对于进入心流状态有帮助。

和妮共婵娟·2024-09-02 22:21

这项来自中国的AI研究介绍了1位全量化训练（FQT）：增强了全量化训练（FQT）的能力至1位

全量化训练（FQT）可以通过将激活、权重和梯度转换为低精度格式来加速深度神经网络的训练。量化过程使得计算速度更快，且内存利用率更低，从而使训练过程更加高效。

量子位AI·2024-09-02 22:16

Flash读写操作注意事项—逻辑详解

Flash框图如下图所示，对于一整块Flash存储空间，首先划分为若干的块（Block），其中每一块再划分为若干的扇区（Sector）。对于每个扇区，内部又可以分成很多页（Page），每一页的大小为256个字节。左下角的SPI逻辑单元通过一个页缓存区再与Flash存储器相连，页缓存区是一个RAM存储器，它可以通过连接状态寄存器来反映Flash芯片是否处于忙状态、是否写使能、是否写保护。Flash是

百里与司空·2024-09-02 21:13

深度学习-OpenCV运用（3）

文章目录一、简介二、OpenCV运用1.图片扩充2.图像阈值处理3.添加椒盐噪声三、总结一、简介深度学习（DeepLearning）与OpenCV（OpenSourceComputerVisionLibrary

红米煮粥·2024-09-02 20:41

一文详解其中含义

一文详解其中含义当一颗晶莹的露珠滑落于朝阳初升的柔和光辉中，它所倒映的，不仅是晨曦的霞光，也是无垠探索的诱惑。倘若我们以同样的好奇心探索"桑坡货"这一词汇，一个新的世界便徐徐展开。"

优鞋之家·2024-09-02 20:19

最重要的事

今天阅读了《反脆弱》和《最重要的事，只有一件》意识到自己这么长时间以来，做的几乎都是短期规划，并没有长远或者说是深度地去挖掘自己完成的事情里面所能提供给自己未来目标的东西有多少？

Shironeko猫叔·2024-09-02 20:21

C++深入理解AVL树的设计与实现：旋转操作详解

C++深入理解AVL树的设计与实现：旋转操作详解AVL树（Adelson-VelskyandLandisTree）是一种自平衡二叉搜索树，通过在插入和删除节点时进行旋转操作来保持树的平衡。

清水白石008·2024-09-02 20:35

基于示例详细讲解模型PTQ量化的步骤（含代码）

1.模型训练我们假设已经训练了一个卷积神经网络（CNN），例如VGG-16。训练完成后，我们得到了一个以32位浮点数表示的模型权重和激活值。

LQS2020·2024-09-02 19:32

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