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深度可分离卷积详解
从0开始
深度
学习(4)——线性回归概念
1线性回归回归(regression)指能为一个或多个自变量与因变量之间的关系进行建模。1.1线性模型线性假设是指目标可以表示为特征的加权和,以房价和面积、房龄为例,可以有下面的式子:w称为权重(weight)b称为偏置(bias)、偏移量(offset)或截距(intercept)给定一个数据集,我们的目标是寻找模型的权重和偏置,使得根据模型做出的预测大体符合数据里的真实价格。1.2损失函数在我
青石横刀策马
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2024-09-05 15:47
从头学机器学习
深度学习
神经网络
人工智能
梧桐数据库(WuTongDB):
详解
B树索引的原理和实现方法
B树索引的原理和实现方法**B树(BalancedTree)**是一种自平衡的树形数据结构,广泛应用于数据库和文件系统中,尤其用于实现索引。B树能够有效保持数据的有序性,支持高效的范围查询和等值查询。1.B树的基本结构节点:B树由多个节点组成,每个节点包含若干个键值对和指向子节点的指针。根节点:B树的顶层节点,B树的查找从根节点开始。内部节点:除了根节点和叶子节点,其他的节点都是内部节点,负责管理
鲁鲁517
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2024-09-05 15:11
梧桐数据库
数据库
b树
数据结构
梧桐数据库
番茄小说邀请码该填什么怎么弄吓哭番茄小说邀请码在哪里填?
番茄小说怎么填写邀请码哪里填写新人教程
详解
?打开番茄小说,点击“福利”,填邀请码V246956631。或点我的,可填写。
凌风导师
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2024-09-05 14:01
【杂谈】-工业物联网(IIoT):架构、关键技术及应用前景
工业物联网(IIoT):架构、关键技术及应用前景文章目录工业物联网(IIoT):架构、关键技术及应用前景一、引言二、工业物联网的基本架构三、关键技术
详解
四、应用领域与实例五、面临的挑战与未来展望5.1面临的挑战
视觉&物联智能
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2024-09-05 14:38
杂谈
物联网
架构
工业物联网
IIoT
IoT
专业阅读:要读根本书籍
以前只是一种浅表性的了解,这次参与了两门课程的
深度
学习,对新网师的标准和专业化程度认识更加深刻。由此对新网师和新教育实验心生一种敬意。
树人有约
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2024-09-05 14:06
knn分类代码实现(超
详解
)
本文未赘述原理,觉得知道knn的优秀的同志们都有一定的了解,直接上代码,本代码作为一个参考,希望大家能够结合本人的代码自己去做一遍,虽然可以直接调knn或有数据集,本文呈现的更多的是底层。1.创建knn.py#定义一个knn函数,后期方便调用.classKNN(object):def__init__(self,k=3):#定义内置函数,方便自己传参,默认k值为3self.k=k#用于整个函数可以使
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。
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2024-09-05 14:06
python
分类
机器学习
算法
ffmpeg命令
详解
ffmpeg命令
详解
(转)FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频,并能将其转化为流的开源计算机程序。采用LGPL或GPL许可证。它提供了录制、转换以及流化音视频的完整解决方案。
weixin_42178492
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2024-09-05 14:35
java
基础
工作相关
经验集锦
在阅读中感知生命的美好
我想说,生命也是一本本书籍和一篇篇感悟,支撑起你生命的
深度
和宽度。一、不忘初心,渴望成长今年已经是我走上讲台的第25个年头了,可是内心对教育的热情、对学生的热爱丝毫不减。
感恩遇见0331
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2024-09-05 13:50
深度
学习--机器学习相关(2)
1.适应性矩估计适应性矩估计(AdaptiveMomentEstimation,Adam)是一种可以代替传统的梯度下降(SGD和MBGD)的优化算法。Adam算法结合了适应性梯度算法和均方根传播的优点。Momentum在学习机器学习时是很可能遇到的,是动量的意思。动量不是速度和学习率,应该说是类似于加速度。AdaGrad(适应性梯度算法)适应性梯度算法的特点在于:独立地调整每一个参数的学习率。在S
在下小天n
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2024-09-05 13:33
深度学习
深度学习
机器学习
人工智能
(
深度
学习记录):第T3周:天气识别
>-**本文为[365天
深度
学习训练营](https://mp.weixin.qq.com/s/rbOOmire8OocQ90QM78DRA)中的学习记录博客**>-**原作者:[K同学啊|接辅导、项目定制
liuyiqi1
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2024-09-05 13:02
深度学习
人工智能
2018-09-25
1.比学习:读活着,能力和努力几乎相同的人,有的人成功了,有的失败了,有的人会说是因为运气不好,因为命运,我认为在于他们所持的愿望在高度、
深度
、热度、大小程度的差异2.比改变:改变自己固有的思维
房电孟
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2024-09-05 13:36
深度
学习的发展历程
深度
学习的起源在机器学习中,我们经常使用两种方式来表示特征:局部表示(LocalRepresentation)和分布式表示(DistributedRepresentation)。
木亦汐丫
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2024-09-05 13:00
技术摘抄
深度学习
人工智能
感知机
反向传播
梯度下降
神经网络
第R3周:天气预测
本文为[365天
深度
学习训练营]中的学习记录博客参考文章:第R3周:LSTM-火灾温度预测(训练营内部可读)作者:[K同学啊]任务说明:该数据集提供了来自澳大利亚许多地点的大约10年的每日天气观测数据。
Jessica2017lj
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2024-09-05 13:30
python
【小白
深度
教程 1.5】手把手教你用立体匹配进行双目
深度
估计,以及 3D 点云生成(含 Python 代码解读)
【小白
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教程1.5】手把手教你用立体匹配进行双目
深度
估计,以及3D点云生成(含Python代码解读)1.立体匹配的原理2.块匹配算法(BlockMatchingAlgorithm)2.1代码中的立体匹配过程概述
小寒学姐学AI
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2024-09-05 13:30
从零开始的深度补全和深度估计
3d
python
人工智能
计算机视觉
自动驾驶
深度学习
笔记
为什么
深度
学习用GPU而不是CPU
首先,我们
深度
理解一下中央处理器(CentralProcessingUnit,CPU)的核心。CPU的每个核心都拥有高时钟频率的运行能力,和高达数MB的三级缓存(L3Cache)。
小锐->技术成就梦想,梦想成就辉煌。
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2024-09-05 13:59
深度学习
人工智能
SSL/TLS 协议
详解
本文转载自:https://www.cnblogs.com/adforce/archive/2012/11/27/2790937.html作者:adforce转载请注明该声明。SSL(SecureSocketsLayer,安全套接层),及其继任者TLS(TransportLayerSecurity,传输层安全)是为网络通信提供安全及数据完整性的一种安全协议。TLS与SSL在传输层对网络连接进行加密
xfxf996
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2024-09-05 12:28
协议
详解
ssl
【AIGC】Whisper语音识别模型概述,应用场景和具体实例及如何本地搭建Whisper语音识别模型?
《博客》:人工智能,
深度
学习,机器学习,python,自然语言处理,AIGC等分享。
@我们的天空
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2024-09-05 12:27
AIGC
whisper
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AIGC
python
人工智能
机器学习
深度学习
SSL/TLS协议
详解
(二):密码套件,哈希,加密,密钥交换算法
目录SSL的历史哈希加密对称密钥加密非对称密钥加密密钥交换算法了解SSL中的加密类型密钥交换算法Diffie-HellmanKeyExchange解释作为一名安全爱好者,我一向很喜欢SSL(目前是TLS)的运作原理。理解这个复杂协议的基本原理花了我好几天的时间,但只要你理解了底层的概念和算法,就会感觉整个协议其实很简单。在学习SSL运作原理的过程中,我获益匪浅。回想起在大学期间学到的密码学,那段时
meroykang
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2024-09-05 12:54
网络安全
ssl
网络协议
网络
elasticsearch
详解
(一)——es是什么、能做什么?
es是什么elasticsearch简写es,es是一个高扩展、开源的全文检索和分析引擎,它可以准实时地快速存储、搜索、分析海量的数据。什么是全文检索全文检索是指计算机索引程序通过扫描文章中的每一个词,对每一个词建立一个索引,指明该词在文章中出现的次数和位置,当用户查询时,检索程序就根据事先建立的索引进行查找,并将查找的结果反馈给用户的检索方式。这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文搜
万里长江雪
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2024-09-05 12:52
java
elasticsearch
搜索引擎
大数据
linux
docker
(18-1)基于
深度
强化学习的股票交易模型:项目介绍+准备环境
在本章的这个项目中,实现了一个用于股票交易的DRL模型,旨在展示DRL在金融领域的潜力,提供其在股票交易中应用的实际例子。希望通过本章内容的学习,能够为那些对金融与机器学习交叉领域感兴趣的人士提供有益的参考。1.1项目介绍在金融市场中,股票交易是一项充满挑战的任务,需要在高度波动和复杂的市场环境中做出快速且精准的决策。传统的交易策略通常依赖于经验、基本面分析或技术分析。然而,这些方法往往无法在快速
码农三叔
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2024-09-05 11:52
强化学习从入门到实践
人工智能
深度学习
股票交易
模型
DRL
Double
DQN
Dueling
DQN
高分辨率音频和传统音频区别
高分辨率音频和传统音频主要区别在于其音质和数据的详细程度:分辨率:高分辨率音频的采样率和比特
深度
高于传统音频。
Tracy973
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2024-09-05 11:18
网络
人工智能
音视频
实时音视频
语音识别
Unity3D DOTS Component
详解
前言Unity3D的Data-OrientedTechnologyStack(DOTS)是一个旨在提高游戏性能和可扩展性的技术集合,其核心是ECS(Entity-Component-System)架构。在ECS架构中,Component作为承载数据的结构,扮演着至关重要的角色。本文将详细解析Unity3DDOTS中的Component,包括其技术原理、类型分类以及代码实现。对惹,这里有一个游戏开发
Clank的游戏栈
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2024-09-05 11:44
开发语言
Unity3D Editor 编辑器扩展功能
详解
前言Unity3D编辑器扩展功能为开发者提供了一个强大的平台,允许他们自定义和增强Unity编辑器的功能,以满足特定的开发需求。通过编辑器扩展,开发者可以添加新的菜单项、自定义Inspector视图、在Scene视图中绘制辅助线、创建全新的编辑器窗口等。下面,我们将详细解析Unity3D编辑器扩展的技术要点,并给出具体的代码实现。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,大家可以点击进来一起交流一下开发经
Clank的游戏栈
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2024-09-05 11:14
编辑器
Unity3D 如何提升游戏运行效率
详解
以下将详细探讨几种常见的优化策略,包括技术
详解
和示例代码(当适用时)。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀!
Clank的游戏栈
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2024-09-05 11:14
游戏
Unity3D 屏幕空间阴影的简单优化
详解
在Unity3D中,阴影是提升场景真实感的重要元素之一。然而,传统的阴影映射技术(ShadowMapping)可能会因为计算量大而导致性能问题。屏幕空间阴影(ScreenSpaceShadows,SSS)技术提供了一种更高效的阴影生成方式,特别是在现代图形硬件上。本文将详细介绍屏幕空间阴影的基本原理、优化方法以及代码实现。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀
Clank的游戏栈
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2024-09-05 11:14
人工智能
算法
Unity3D Compute Shader如何进行同步
详解
前言在Unity3D中,ComputeShaders是一种利用GPU并行处理能力执行复杂计算的方法。由于GPU的工作方式,通常不需要像CPU上那样显式地处理线程同步问题,因为GPU的线程(通常称为工作项或SIMD单元)是大量并发执行的,并且它们通常遵循相同的执行路径。然而,在处理共享资源(如全局内存或图像缓冲区)时,仍需注意避免数据冲突和确保数据一致性。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,大家可以点
Clank的游戏栈
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2024-09-05 11:44
java
开发语言
Unity3D ECS架构的优缺点
详解
Unity3D作为一款强大的游戏开发引擎,近年来在性能优化和架构设计上不断进化,其中ECS(Entity-Component-System)架构的引入是其重要的里程碑之一。ECS架构通过重新定义游戏对象的组织和处理方式,为开发者带来了诸多优势,但同时也伴随着一些挑战。本文将深入探讨Unity3D中ECS架构的优缺点。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,希望大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀!Un
Clank的游戏栈
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2024-09-05 11:14
架构
Unity3D项目中如何正确使用Lua
详解
本文将详细介绍如何在Unity3D项目中正确使用Lua,包括技术
详解
和代码实现。对惹,这里有一个游戏开发交流小组,大家可以点击进来一起交流一下开发经验呀!
Clank的游戏栈
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2024-09-05 10:14
lua
junit
开发语言
lottie-web动画库实战
详解
安装npminstalllottie-webpnpminstalllottie-webyarnaddlottie-webimportlottiefrom"lottie-web";importloginJsonfrom"../../../public/loginjson.json";lottie.loadAnimation({container:document.getElementById("an
Abao
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2024-09-05 09:06
前端
理解Softmax函数的原理和实现
Softmax函数是机器学习和
深度
学习中非常基础且重要的一个概念,特别是在处理分类问题时。它的作用是将一个向量中的元素值转换成概率分布,使得每个元素的值都在0到1之间,并且所有元素值的总和为1。
Ven%
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2024-09-05 09:06
深度学习基础动手
自然语言处理
人工智能
深度学习
机器学习
python
阅读践行·知行合一之阅读记录(4)
今天继续阅读《认知觉醒》第四章专注力——情绪和智慧的交叉地带1.今日章节重点:①为什么容易走神②了解如何
深度
沉浸2.今日践行主题尝试找回自己的专注力——————ฅ՞••՞ฅ———————布衣暖暖—2022.4.6
布衣暖暖
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2024-09-05 09:49
4.2、浏览器请求
详解
(ajax、fetch、axios使用,手写ajax)
浏览器请求
详解
1.ajax手写ajax2.fetch2.1Response2.2定制HTTP请求2.3optionAPI2.4fetchcancel3.axios3.1基本使用3.2响应数据3.3创建实例
lin-lins
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2024-09-05 09:33
JavaScript
高级
ajax
okhttp
前端
Java学习 - 数据结构与算法 - 有序数组去重
详解
问题给定一个有序数组,要删除数组重复出现的元素,使得每个元素只出现一次,然后返回移除重复数组后的新长度;示例:假设给定一个数组nums=[1,2,4,4],删除重复出现的元素4后,原数组变成nums=[1,2,4],此时新的数组长度为3;解决思路数组原地操作数组原地操作,此时无需创建新的数组,只需要在原来的数组上操作即可。相当于首先要找到数组中重复的元素,然后将重复的元素移除,此时就涉及到数组中的
泡芙萝莉酱
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2024-09-05 09:02
Java
java
学习
开发语言
算法
数据结构
AI语音机器人:通过 Azure Speech 实现类人类的交互
随着数字参与者的崛起,组织认识到语音机器人的强大力量,它是一种自然而直观的沟通方式,可以提供类似人类的体验,
深度
吸引用户,并让他们从竞争对手中脱颖而出。
全云在线allcloudonline
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2024-09-05 09:02
人工智能
机器人
azure
C++---背包模型---潜水员(每日一道算法2023.3.13)
让潜水员下潜的
深度
需要各种数量的氧和氮。潜水员有一定数量的气缸。每个气缸都有重量和气体容量。潜水员为了完成他的工作需要特定数量的氧和氮。他完成工作所需气缸的总重的最低限度的是多少
SRestia
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2024-09-05 09:59
算法
算法
c++
动态规划
Hystrix 的隔离策略
详解
前言:在微服务项目中,各个微服务相互调用,如果服务的服务接口异常、网络延迟、或高并发下某个节点被阻塞而导致整个服务的资源耗尽,这样就可能会导致整个服务资源耗尽,出现服务雪崩现象,对于这种情况我们可以使用Hystrix、Sentinel组件来进行限流熔断,避免服务雪崩,本篇我们主要介绍一下Hystrix的隔离策略。Hystrix的隔离策略熟悉Hystrix的都知道Hystrix有两种隔离策略,分别是
码农爱java
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2024-09-05 08:55
【Spring
Cloud】
Hystrix
微服务
Spring
Cloud
熔断
限流
Image Super-Resolution with Cross-Scale Non-Local Attention and Exhaustive Self-Exemplars Mining
Cross-ScaleNon-Local(CS-NL)Attention文中最重要的跨尺度非局部模块就是公式(4),这里内积通过滤波实现,图中的Deconvolution实际上是转置
卷积
,解
卷积
和转置
卷积
是完全不同的概念
phoenix@Capricornus
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2024-09-05 08:54
Paper
reading
深度学习
机器学习面试题目分享面试经验分享 机器学习算法工程师
深度
学习 经典问题
标题机器学习面经总结的常见面试题目等作业帮实习视觉算法一面凉凉经3.16号投递图像算法实习生,昨天hr打电话约了今早上牛客面试面试官还是很和蔼的,问了很多基础和细节,平时我都没有注意到的,肯定凉了,在这里记录一下,分享给大家由于我本科研究生都是计算机的,因此问了一些计算机基础的东西,但是由于年代久远,我都不记得了机器学习方面知识因为缺少一些动手实践,因此很多细节都不了解感谢面试官让我了解到这么多不
好家伙VCC
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2024-09-05 08:53
面试
机器学习
面试
经验分享
stm32
嵌入式硬件
单片机
fpga开发
Java核心知识体系9-并发与多线程:线程基础
Java系列Java核心知识体系1:泛型机制
详解
Java核心知识体系2:注解机制
详解
Java核心知识体系3:异常机制
详解
Java核心知识体系4:AOP原理和切面应用Java核心知识体系5:反射机制
详解
Java
Hello-Brand
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2024-09-05 08:00
读书 | 《论语》与经典诵读
经典的解读需要从多元的角度进行
深度
的解析和释读。03经典的阅读,必须要精深
人生的磨刀石
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2024-09-05 07:06
[论文笔记]Circle Loss: A Unified Perspective of Pair Similarity Optimization
这篇论文从对
深度
特征学习的成对相似度优化角度出发,旨在最大化同类之间的相似度sps_ps
愤怒的可乐
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2024-09-05 07:18
#
文本匹配[论文]
论文翻译/笔记
自然语言处理
论文阅读
人工智能
深度
学习100问51:什么是mini-batch
嘿,你知道吗?在机器学习的奇妙世界里,有个超厉害的家伙叫mini-batch,它就像是一个小魔法包。想象一下,你有一个超级大的宝箱,里面装满了各种宝贝数据。但如果一下子把整个宝箱抬起来去训练模型,那可就太累啦,而且可能还会把电脑累趴下。这时候,mini-batch就闪亮登场啦!它从大宝箱里挑出一小部分宝贝,组成一个小魔法包。这个小魔法包有啥用呢?首先呀,它让计算变得轻松多啦!就好比你不用一次性搬起
不断持续学习ing
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2024-09-05 07:47
自然语言处理
机器学习
人工智能
【Lidar】基于Python的点云数据下采样+体素显示
它处理3D数据的各种应用,包括点云、网格、体积计算、可视化、
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学习、测量
RS迷途小书童
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2024-09-05 06:14
激光雷达点云数据
python
开发语言
激光点云数据
点云数据处理
深度
学习论文精读(7):MTCNN
深度
学习论文精读(7):MTCNN论文地址:JointFaceDetectionandAlignmentusingMulti-taskCascadedConvolutionalNetworks译文地址:
hwl19951007
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2024-09-05 06:13
计算机视觉论文精读
Unity3D DOTS系列之Struct Change核心机制
详解
前言在Unity3D的DOTS(Data-OrientedTechnologyStack)体系中,StructChange是一个核心的内存管理机制,它涉及对Entity和Component数据的重新排列和内存分配。DOTS通过ECS(EntityComponentSystem)模型,将游戏中的对象(Entity)、属性(Component)和行为(System)分离,以数据驱动的方式来提高游戏的性
Clank的游戏栈
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2024-09-05 06:40
unity
【Vue】watch与$watch使用
详解
文章目录配置项定义形式监听目标`key`响应事件`value`示例watch选项$watch实例方法监听多个数据变化配置项vue-watch有两个可配置项deep、immediate,分别表示是否
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监听及是否立即调用定义形式监听目标
锋利的绵羊
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2024-09-05 05:39
Vue
vue
一对母女的
深度
阅读笔记:给孩子最强大脑不如陪孩子读遍好书
我们分享过不少“
深度
阅读”的方法,其中很重要的一点,是在阅读后,制作一份“研究报告”,比如设计精致的阅读海报(点此阅读),今天再分享一个妈妈带女儿用思维导图,围绕虚构类和非虚构类好书制作的读书笔记,不仅授予孩子检索
朝南有飘窗
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2024-09-05 05:46
Vue——认识day05_监视属性
目录1.天气案例介绍以及初步实现2.监视属性天气案例的实现3.
深度
监视4.监视的简写形式5.姓名案例的监视属性实现6.watch和computed对比1.天气案例介绍以及初步实现这段代码实现了一个简单的天气选择功能
WenJGo
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2024-09-05 05:34
Vue
前端HTMLCSSJS
vue.js
前端
javascript
【Java 学习】:内部类
详解
详谈Java内部类本文将通过Java内部类是什么,为什么被广泛使用,以及又该如何去使用这三个方面来详细讲解其相关知识。文章目录1.内部类是什么2.为什么要使用内部类3.如何使用内部类成员内部类静态内部类局部内部类匿名内部类总结1.内部类是什么当一个事物的内部,还有一个部分需要一个完整的结构进行描述,而这个内部的完整的结构又只为外部事物提供服务,那么这个内部的完整结构最好使用内部类。在Java中,
island1314
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2024-09-05 04:00
java学习
学习
异或运算
详解
目录异或运算的含义异或运算的性质异或运算的应用不用额外变量交换两个整数的值经典例题提取出最右侧的1找到出现了K次的数异或运算的含义异或运算(^)简单来说就是相同为0,不同为1;还有一种理解就是无进位相加,例如对于两个变量a=100111,b=011101,a^b=111010,也就是两者相加,不进位。异或运算的性质(1)0^N=N,N^N=0;(2)异或运算满足交换律和结合律,a^b=b^a(a^
互联网的猫
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2024-09-05 04:28
数据结构与算法进阶
位运算与进制转换
数据结构
算法
java
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