深度图像

基于深度学习的行人检测与识别系统：YOLOv5、YOLOv8、YOLOv10与UI界面的实现

行人检测系统的目标是通过图像或视频中的内容，自动识别并定位行人，这项任务在复杂环境中面临着不同的挑战，如多样的行人姿态、遮挡、光照变化等。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:25

基于深度学习的行人检测识别系统：YOLOv8 + UI界面 + 数据集完整实现

随着深度学习技术的迅猛发展，基于卷积神经网络（CNN）的方法，尤其是YOLO（YouOnlyLookOnce）系列算法，在行人检测中取得了显著的效果。

2025年数学建模美赛·2025-02-01 03:55

自定义命令执行器：C++中命令封装的深度探索（C/C++实现）

在现代软件开发中，执行系统命令是一项常见的需求，无论是自动化脚本、系统管理工具，还是需要调用外部程序的复杂应用程序，都离不开对系统命令的调用。然而，直接使用系统调用（如execve）虽然简单，但存在诸多问题，例如安全性不足、灵活性差以及可维护性低等。为了克服这些问题，我们可以通过封装命令执行逻辑，设计一个自定义的命令执行器。本文将深入探讨如何在C++中实现一个安全、灵活且易于管理的命令执行器。一、

程序猿编码·2025-02-01 03:55

（3-5）文生图模型架构：扩散模型

3.5扩散模型扩散模型（DiffusionModels）是一类用于生成图像的深度学习模型，近年来在图像生成任务中取得了显著的进展。

码农三叔·2025-02-01 01:08

AI Agent 指南：架构、构建与部署

从智能客服自动处理客户咨询，到智能投资顾问自主制定投资策略，AIAgent的应用场景不断拓展，深度融入生活与工作的诸多方面，成为推动智能化变革的关键力量。

大模型之路·2025-02-01 01:06

机器学习笔记 - 将音频转换为图像进行分类的机器学习模型

一、简述语音识别技术是将音频信号转化为文本的过程。其基本原理如下：1.音频录制：首先需要对口语发音进行录制，并将其转化为数字形式的音频文件。2.预处理：对音频信号进行预处理，包括去除杂音干扰、增加音频的信噪比以及消除不必要的语音、噪声等。3.特征提取：特征提取是语音信号处理的一个重要部分，通过对音频数据进行分析，提取其中特有的频率、音调、幅度等数学特征，并转化成数字特征。4.模型训练：在特征提取完

坐望云起·2025-02-01 00:32

元数据与 Annotated：Python 类型系统的新视角

元数据可以应用于各种类型的数据，包括文本、图像、音频、视频、数据库记录等。有哪些常见的元数据在不同的领域和应用中，元数据的具体含义和用途可能有所不同。

黑金IT·2025-02-01 00:00

毕设分享基于Kmeans的图像分割算法软件设计

文章目录0简介1Kmeans聚类算法基本原理2基于Kmeans图像分割算法流程4代码运行结果及评价5最后0简介今天学长向大家分享一个毕业设计项目毕业设计基于Kmeans的图像分割算法软件设计项目运行效果

bee_dc·2025-01-31 23:26

毕业设计项目深度学习人体目标检测

1简介今天学长向大家介绍一个机器视觉的毕设项目，基于深度学习的人体目标检测算法研究与实现项目运行效果：毕业设计深度学习行人目标检测系统项目分享:见文末!

bee_dc·2025-01-31 23:26

实现AVL树

它不仅能够提高搜索、插入和删除操作的效率，而且还能够确保树的深度始终保

我可能是个假开发·2025-01-31 23:55

A3C（Asynchronous Advantage Actor-Critic）算法

A3C主要解决了传统深度强化学习中的一些问题，如训练稳定性和数据效率问题。A3C算法的关键点A

C7211BA·2025-01-31 23:25

【人工智能】基于Python的机器翻译系统，从RNN到Transformer的演进与实现

《PythonOpenCV从菜鸟到高手》带你进入图像处理与计算机视觉的大门！

蒙娜丽宁·2025-01-31 23:24

python 求导实现_python – NumPy中的Softmax导数接近0(实现)

这是如何以更加矢量化的numpy方式计算softmax函数的导数的答案.然而,偏导数逼近零的事实可能不是数学问题,并且只是学习率或复杂深度神经网络的已知死亡权重问题.像ReLU这样的图层有助于防止后一问题

非凡运营笔记·2025-01-31 23:22

【TVM教程】为 Mobile GPU 自动调优卷积网络

ApacheTVM是一个深度的深度学习编译框架，适用于CPU、GPU和各种机器学习加速芯片。

HyperAI超神经·2025-01-31 22:43

深度学习篇---数据存储类型

文章目录前言第一部分：C语言中的数据存储类型1.char（通常是8位）优点缺点2.short（通常是16位）优点缺点3.int（通常是32位）优点缺点4.long（通常是32位或64位）优点缺点5.longlong（通常是64位）优点缺点6.float（通常是32位）优点缺点7.double（通常是64位）优点缺点第二部分：Python中的数据存储类型1.int（整数类型）优点缺点2.float（

Ronin-Lotus·2025-01-31 21:42

Python入门教程丨3.2 再见Excel！用Python这5个模块，我把3天工作压缩到3分钟

本期内容：模块核心功能应用场景math数学计算几何、物理模拟random生成随机数据游戏、抽样测试statistics统计分析回归分析、市场调研numpy数组与矩阵运算图像处理、机器学习pandas表格数据处理与分析金融分析

凌小添·2025-01-31 21:09

『OpenCV-Python』Trackbar控件的用法

·2025-01-31 21:03

『OpenCV-Python』鼠标事件

点赞+关注+收藏=学会了在使用OpenCV进行图像处理时，有时需要与图像进行交互，例如选择感兴趣区域（ROI）、标注关键点、调整参数、获取图片指定位置的颜色值等。

·2025-01-31 21:03

深度学习篇---深度学习框架

文章目录前言第一部分：框架简介1.PyTorch简介特点动态计算图易于上手强大的社区支持与Python的集成度高核心组件2.TensorFlow简介特点静态计算图跨平台强大的生态系统Keras集成核心组件3.PaddlePaddle简介特点易于使用高性能工业级应用丰富的预训练模型核心组件第二部分：基本操作PyTorch基本操作TensorFlow基本操作PaddlePaddle基本操作总结前言以上

Ronin-Lotus·2025-01-31 21:05

【升级！解锁 27 种文件格式，处理效率狂飙】

解锁27种文件格式，处理效率狂飙前言新增与优化功能详解代码深度解析GUI界面构建与交互逻辑多线程处理与消息队列机制文件处理核心逻辑如图所示注意事项前言这一版本的升级力度堪称全面且深入，在文件格式支持上，

努力的小好·2025-01-31 20:26

2024-2025自动驾驶技术演进与产业破局的深度实践——一名自动驾驶算法工程师的年度技术总结与行业洞察

一、引言：站在自动驾驶的"技术奇点"2024年是自动驾驶行业从"技术验证"迈向"商业化落地"的关键转折点。从特斯拉FSDV12的端到端技术突破，到中国L3法规的破冰，从大模型重构感知架构，到城市NOA的"千城大战"，自动驾驶正在经历从实验室到真实场景的"惊险一跃"。作为某自动驾驶公司的算法工程师，我亲历了从传统模块化架构到数据驱动范式的技术跃迁。本文将以技术演进、行业洞察与个人实践为主线，剖析自动

xiaomu_347·2025-01-31 20:54

构建DDPM模型：实现手写数字生成

构建DDPM模型：实现手写数字生成作者：禅与计算机程序设计艺术1.背景介绍1.1.图像生成技术的演进图像生成技术近年来取得了飞速的发展，从早期的像素级操作到如今的深度生成模型，技术不断革新，生成的图像也越来越逼真

AI天才研究院·2025-01-31 19:16

Kivy基础教程

您可以制作窗口、按钮、显示文本和图像等。你也可以用kivy开发Android应用，或者用于iOS开发。二、安

PoolPoolIsTryingHard·2025-01-31 19:45

7、深入递归，DFS（深度搜索），回溯，剪枝

"逐步生成结果"类问题之数值型自上而下--递归自下而上--递推，数学归纳，动态规划1、先解决简单下的问题2、然后推广到复杂项的问题3、如果递推次数很明确，最好用迭代（即从开始，一步一步往后推）4、如果有封闭形式，可以直接求解题1：爬楼梯问题三步问题。有个小孩正在上楼梯，楼梯有n阶台阶，小孩一次可以上1阶、2阶或3阶。实现一种方法，计算小孩有多少种上楼梯的方式。结果可能很大，你需要对结果模10000

zhang309841657·2025-01-31 17:34

新零售社交电商系统小程序功能开发详细解析

现在的购物方式是越来越有趣了，新零售社交电商系统是互联网、大数据、人工智能的技术和咱们熟悉的传统零售深度结合后产生的。它整合线上线下渠道及数据，带来全方位、多渠道、个性化购物体验。

v.15889726201·2025-01-31 17:34

YOLOv10改进策略【注意力机制篇】| EMA 即插即用模块，提高远距离建模依赖（含二次创新）

EMA认为跨维度交互有助于通道或空间注意力预测，并且解决了现有注意力机制在提取深度视觉表示时可能带来的维度缩减问题。

Limiiiing·2025-01-31 17:31

手把手教你华为鸿蒙开发之第九节

华为鸿蒙开发：滚动视图Scroller与ForEach循环深度解析引言在移动应用开发中，滚动视图是展示大量内容的常用组件。华为鸿蒙操作系统提供了Scroller组件，允许开发者创建滚动视图。

·2025-01-31 17:27

『OpenCV-Python』色彩空间及色彩转换

点赞+关注+收藏=学会了在计算机图像处理中，色彩空间是理解和操作图像色彩的重要基础。每一种色彩空间都有自己的适用范围。

·2025-01-31 17:26

什么是数字图像？

点赞+关注+收藏=学会了什么是数字图像？本文可在公众号「德育处主任」免费阅读弄懂数字图像的概念对学习计算机视觉很有帮助。那么，什么是数字图像？字面意思，数字图像就是有数字组成图像。

·2025-01-31 17:26

Python GIL（全局解释器锁）机制对多线程性能影响的深度分析

在Python开发领域，GIL（GlobalInterpreterLock）一直是一个广受关注的技术话题。在3.13已经默认将GIL去除，在详细介绍3.13的更亲前，我们先要留了解GIL的技术本质、其对Python程序性能的影响。本文将主要基于CPython（用C语言实现的Python解释器，也是目前应用最广泛的Python解释器）展开讨论。GIL的技术定义GIL（GlobalInterprete

·2025-01-31 16:25

hibernate二级缓存

Hibernate二级缓存深度解析与技术实践核心原理与工作流程Hibernate二级缓存通过SessionFactory层建立全局数据缓冲区，采用分层存储机制实现数据库访问优化。

·2025-01-31 16:54

[特殊字符]【计算机视觉必杀技】三行代码实现文档智能校正（附完整代码）

文章目录基于四点透视变换的文档图像校正技术1.实现效果2.技术原理2.1透视变换数学模型2.2算法流程3.核心代码解析3.1.1坐标点排序3.1.2透视变换矩阵4.实验结果分析4.1中间过程可视化4.2

我的青春不太冷·2025-01-31 16:22

Android Bitmap高斯模糊

加载和使用缩小的位图（对于非常模糊的图像）永远不要使用完整大小的位图。图像越大，需要模糊的越多，模糊半径也需要越高，通常，模糊半径越高，算法所需的时间就越长。

不会写代码的猴子·2025-01-31 15:48

前端主流的项目开发过程详解

HTML：用于构建网页的基本结构，如标题、段落、链接、图像等。CSS：用于控制网页

GISer_Jinger·2025-01-31 15:47

深入探索Qt绘图：利用QPainter轻松绘制精美图形

QPainter是Qt中最常用的图形绘制工具，它可以让开发者在窗口、图像或者打印机上绘制各种形状、文本及图像。

威哥说编程·2025-01-31 15:17

讯飞绘镜（ai生成视频）技术浅析（三）：自然语言处理（NLP）

每个模块都依赖于先进的深度学习模型和算法，以下将逐一详细讲解。2.语义分析语义分析的目标是从用户输入的文本中提取

爱研究的小牛·2025-01-31 14:43

讯飞智作 AI 配音技术浅析（一）

其核心技术主要涵盖以下几个方面：1.深度学习与神经网络讯飞智作AI配音技术以深度学习为核心驱动力，通过以下关键模型实现语音合成：Tacotron模型：该模型采用端到端的编码器-解码器架构，将输入文本直接转换为梅尔频谱

爱研究的小牛·2025-01-31 14:42

高效学习方法分享：提升学习效率与深度的实用技巧

学习是一个不断积累与优化的过程。无论你是学生、职场新人，还是希望提升自己的专业技能，掌握高效的学习方法都至关重要。在这篇文章中，我们将分享一些提升学习效率的策略，帮助你在有限的时间内获取更多的知识，且能记得更牢靠、理解得更透彻。一、理解学习的本质：主动学习VS被动学习在学习过程中，区分主动学习和被动学习至关重要。被动学习通常指的是通过听、看、读等方式接受信息，而主动学习则是指积极地进行思考、讨论、

威哥说编程·2025-01-31 14:41

【Numpy核心编程攻略：Python数据处理、分析详解与科学计算】1.18 逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则

1.18逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则1.18.1目录逻辑运算引擎：数组条件判断的智能法则引言短路逻辑的向量化替代方案复合条件表达式的优化编写掩码操作在图像分割中的应用多条件并行评估的性能测试总结参考文献

精通代码大仙·2025-01-31 14:11

【前端】Electron入门开发教程，从介绍Electron到基础引用以及部分深度使用，附带常见的十个报错问题的解决方案和代码优化。

Electron是一个使用JavaScript、HTML和CSS等Web技术创建跨平台桌面应用程序的框架。它结合了Chromium渲染引擎和Node.js运行时，允许开发者构建高质量的桌面应用。下面是一个简要的Electron开发教程，从基础到深入，并包括一些常见的报错问题及其解决方案。一、介绍ElectronElectron能够使用前端技术栈开发桌面应用，支持Windows、macOS和Linu

爱上大树的小猪·2025-01-31 14:10

DeepSeek-R1：多模态AGI的实践突破与场景革命

一、DeepSeek-R1的核心定位DeepSeek-R1是深度求索（DeepSeek）研发的多模态通用人工智能模型，旨在突破单一模态的局限性，实现文本、图像、语音、视频等跨模态信息的深度理解、推理与生成

热爱分享的博士僧·2025-01-31 14:09

python 阴暗图像亮度增强对比度增强去雾

背景说明最近在处理图像，发现一些样本由于逆光原因过于阴暗，影响图像识别。解决时，可以在训练样本中加入类似的图像，或者手动把相关图像进行颜色变化。这里主要介绍手工颜色变化。

weixin_37763484·2025-01-31 14:06

Ardely暗区图像增强

因为要用到特别暗的图像，要分割出目标和背景，所以只有先增强，看到《一种基于Ardely分割算法的夜间图像增强方法》，但去找其引用文献的Ardely的博客却找不到了？

元气少女缘结神·2025-01-31 14:06

低代码平台总数与深度解析

本文将全面盘点2023年至2024年国内外低代码平台，包括简道云、明道云、腾讯云低代码平台、ZohoCreator、微搭、华为云Astro、金蝶云·苍穹、用友YonBuilder、葡萄城活字格、氚云、宜搭、织信、爱速搭、宜搭、轻流、伙伴云、Zion、钉钉搭、数睿数据、奥哲云枢、网易数帆、北森iTalentX、JeecgBoot、ZohoCreator、腾讯微搭、氚云奥哲、APICloud柚子、搭搭

我就是全世界·2025-01-31 14:35

利用去雾算法实现低光增强

[论文阅读](11)ACE算法和暗通道先验图像去雾算法（Rizzi|何恺明老师）_暗通道去雾算法-CSDN博客//https://zhuanlan.zhihu.com/p/500023711?

mytzs123·2025-01-31 14:32

DeepSeek R1与OpenAI o1深度对比

文章目录引言技术原理DeepSeekR1OpenAIo1性能表现官方数据推理任务知识密集型任务通用能力价格对比应用场景科研与技术开发自然语言处理（NLP）企业智能化升级教育与培训数据分析与智能决策部署与集成DeepSeekR1OpenAIo1伦理考量DeepSeekR1OpenAIo1未来展望DeepSeekR1OpenAIo1引言在科技飞速发展的当下，人工智能领域中的大型语言模型（LLMs）正以

码事漫谈·2025-01-31 13:01

python | OpenCV小记（一）：cv2.imread(f) 读取图像操作（待更新）

python|OpenCV小记（一）：cv2.imread（f）读取图像操作1.为什么`[:,:,0]`提取的是第一个通道（B通道）？

墨绿色的摆渡人·2025-01-31 12:22

简述Caffe、TensorFlow、TensorFlow Lite、ONNX、DarkNet、PyTorch 等模型

PyTorch等模型的简述：Caffe：Caffe（ConvolutionArchitectureForFeatureExtraction）是一个用于特征抽取的卷积框架，它是一个清晰、可读性高且快速的深度学习框架

科学的发展-只不过是读大自然写的代码·2025-01-31 12:21

LeetCode刷题第九天（994. 腐烂的橘子）

文章目录题目描述广度深度优先解法JAVA代码算法复杂度题目描述在给定的网格中，每个单元格可以有以下三个值之一：值0代表空单元格；值1代表新鲜橘子；值2代表腐烂的橘子。

隰有扶苏丶·2025-01-31 12:20

超实用的Python深度学习教程 - 基于TensorFlow和Keras框架（含实例及完整代码）

一、深度学习概述（一）深度学习的定义与发展历程深度学习在当今的科技领域占据着极为重要的地位。

AI_DL_CODE·2025-01-31 12:49

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