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深度学习&&机器学习
新手村:数据预处理-特征缩放
新手村:数据预处理-特征缩放特征缩放(FeatureScaling)是数据预处理中的一个重要步骤,特别是在应用某些
机器学习
算法时。
嘉羽很烦
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2025-03-17 05:20
机器学习
线性回归
算法
机器学习
遗传算法与
深度学习
实战(2)——生命模拟及其应用
遗传算法与
深度学习
实战(2)——生命模拟及其应用0.前言1.康威生命游戏1.1康威生命游戏的规则1.2实现康威生命游戏1.3空间生命和智能体模拟2.实现生命模拟3.生命模拟应用小结系列链接0.前言生命模拟是进化计算的一个特定子集
盼小辉丶
·
2025-03-17 05:19
遗传算法与深度学习实战
深度学习
人工智能
遗传算法
过拟合:
机器学习
中的“死记硬背”陷阱
在
机器学习
中,过拟合(Overfitting)是一个几乎每个从业者都会遇到的经典问题。它像一把双刃剑:当模型过于“聪明”时,可能会陷入对训练数据的过度依赖,从而失去处理新问题的能力。
彩旗工作室
·
2025-03-17 05:44
人工智能
机器学习
人工智能
PyTorch从入门到精通:探索
深度学习
新境界
引言PyTorch作为当前最受欢迎的
深度学习
框架之一,凭借其动态计算图的独特设计和与Python生态的无缝集成,正重塑着人工智能开发的新范式1。
lmtealily
·
2025-03-17 04:36
深度学习
pytorch
人工智能
【Python】已解决:pip安装第三方模块(库)与PyCharm中不同步的问题(PyCharm添加本地python解释器)
不定期更新IT图书,并在评论区抽取随机粉丝,书籍免费包邮到家AI前沿点我跳转探讨人工智能技术领域的最新发展和创新,涵盖
机器学习
、
深度学习
、自然
屿小夏
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2025-03-17 03:02
python
pip
pycharm
如何在github上参与开源项目
2.找到感兴趣的项目GitHub上有成千上万的开源项目,你可以通过以下方式找到感兴趣的项目:搜索项目:在GitHub首页的搜索框中输入关键词,例如“
机器学习
”、“Web开发”等。
这个懒人
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2025-03-17 03:00
github
开源软件
【AI大模型智能应用】Deepseek生成测试用例
DeepSeek基于人工智能和
机器学习
,它能够依据软件的需求和设计文档,自动生成高质量的测试用例,显著减轻人工编写测试用例的负担。
柳柳的博客
·
2025-03-17 02:51
AI大模型
测试用例
Python依赖管理工具分析
缺乏从一开始就进行统一规划和设计的意识社区的分散性:Python社区庞大且分散,众多开发者和团队各自为政,根据自己的需求和偏好开发工具,缺乏统一的协调和整合机制多样化的使用场景:Python应用场景广泛,从Web开发到数据科学、
机器学习
xdpcxq1029
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2025-03-17 01:19
python
开发语言
YOLOv5+UI界面在车辆检测中的应用与实现
近年来,
深度学习
技术的突破,特别是卷积神经网络(CNN)的崛起,使得目标检测技术取得了显著进展。
深度学习&目标检测实战项目
·
2025-03-16 23:03
YOLOv5实战项目
YOLO
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分类
数据挖掘
目标跟踪
人工智能
DeepSeek:技术教育领域的AI变革者——从理论到实践的全面解析
二、DeepSeek赋能技术教育的核心技术优势1.推理能力驱动
深度学习
思维链(CoT
量子纠缠BUG
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2025-03-16 23:03
DeepSeek
DeepSeek部署
AI
人工智能
python
【人工智能基础2】
机器学习
、
深度学习
总结
文章目录一、人工智能关键技术二、
机器学习
基础1.监督、无监督、半监督学习2.损失函数:四种损失函数3.泛化与交叉验证4.过拟合与欠拟合5.正则化6.支持向量机三、
深度学习
基础1、概念与原理2、学习方式3
roman_日积跬步-终至千里
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2025-03-16 23:02
人工智能习题
人工智能
机器学习
深度学习
一文搞懂 AI Agent 与 AI 大模型的区别
Manus:Manus定义与核心能力AI大模型AI大模型是基于
深度学习
架构,通过海量数据训练得到的复杂模型,像GPT-4、文心一言等。它们具备强大的知识储备和语言理解生成能力,
a小胡哦
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2025-03-16 23:02
人工智能
Manus
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agent
清华大学《DeepSeek赋能家庭教育》深度解析:AI如何重塑现代家庭教育模式
清华大学发布的《DeepSeek赋能家庭教育》系列报告(共56页)提出了一种基于人工智能的解决方案,通过
深度学习
平台DeepSeek,为家庭教育注入科技动能。
硅基打工人
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2025-03-16 22:55
AI
人工智能
经验分享
大数据
开源
语言模型
Python精进系列: K-Means 聚类算法调用库函数和手动实现对比分析
一、引言在
机器学习
领域,聚类分析是一种重要的无监督学习方法,用于将数据集中的样本划分为不同的组或簇,使得同一簇内的样本具有较高的相似性,而不同簇之间的样本具有较大的差异性。
进一步有进一步的欢喜
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2025-03-16 21:15
Python
精进系列
算法
python
kmeans
热门AI创作助手推荐【第一期】
2.
机器学习
和数据分析:人工智能的
机器学习
算法被用于数据分析、预测建模、用户个性化推荐等领域,帮助企业做出更准确的商业决策。3.计算机视觉:人工智能在计算机视觉领域的应用包括图像识别、视
量子星澜
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2025-03-16 20:11
文心一言
AI写作
chatgpt
Spring
深度学习
— 关于 Spring
下面将对Spring进行一个整体认知和学习,对后面的
深度学习
起到铺垫作用。本文意在对知识点的温顾,如文中有写的不对的地方,还望不吝指教。
搬运Gong
·
2025-03-16 19:04
Spring
spring
新手村:线性回归-实战-波士顿房价预测
新手村:线性回归-实战-波士顿房价预测前置条件阅读:新手村:线性回归了解相关概念实验目的1.熟悉
机器学习
的一般流程2.掌握基础的数据处理方法3.理解常用的回归算法教学例子:预测房价(以波士顿房价数据集为例
嘉羽很烦
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2025-03-16 18:28
机器学习
线性回归
算法
回归
【解锁
机器学习
:探寻数学基石】
机器学习
中的数学基础探秘在当今数字化时代,
机器学习
无疑是最具影响力和发展潜力的技术领域之一。
游戏乐趣
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2025-03-16 17:23
机器学习
人工智能
机器学习
——正则化、欠拟合、过拟合、学习曲线
过拟合(overfitting):模型只能拟合训练数据的状态。即过度训练。避免过拟合的几种方法:①增加全部训练数据的数量(最为有效的方式)②使用简单的模型(简单的模型学不够,复杂的模型学的太多),这里的简单指的是不要过于复杂③正则化(对目标函数后加上正则化项):使得这个“目标函数+正则化项”的值最小,即为正则化,用防止参数变得过大(参数值变小,意味着对目标函数的影响变小),λ是正则化参数,代表正则
代码的建筑师
·
2025-03-16 17:51
学习记录
机器学习
机器学习
学习曲线
过拟合
欠拟合
正则化
从过拟合到强化学习:
机器学习
核心知识全解析
Langchain系列文章目录01-玩转LangChain:从模型调用到Prompt模板与输出解析的完整指南02-玩转LangChainMemory模块:四种记忆类型详解及应用场景全覆盖03-全面掌握LangChain:从核心链条构建到动态任务分配的实战指南04-玩转LangChain:从文档加载到高效问答系统构建的全程实战05-玩转LangChain:深度评估问答系统的三种高效方法(示例生成、手
吴师兄大模型
·
2025-03-16 16:16
0基础实现机器学习入门到精通
机器学习
人工智能
过拟合
强化学习
python
LLM
scikit-learn
Python--读取mat文件
最近在进行学习
深度学习
过程中,遇到了以MATLAB的.mat格式存储的数据,需要用python读取出来处理,于是就找到了以下比较方便的三种python读取mat文件的方法:使用hdf5库来读取mat文件
一头大学牲
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2025-03-16 16:41
程序--编程记录
python
开发语言
深度学习
机器学习
利用matlab实现贝叶斯优化算法(BO)优化支持向量机回归(SVR)的超参数
【导读】在
机器学习
建模中,支持向量机(SVM)回归模型的效果高度依赖超参数选择。但手动调参就像"大海捞针",而网格搜索又面临"计算爆炸"的难题。今天给大家介绍一个智能调参黑科技——贝叶斯优化算法。
是内啡肽耶
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2025-03-16 16:41
算法
matlab
支持向量机
机器学习
回归
AI笔记——语音识别
随着计算能力的提升和
深度学习
方法的出现,语
Yuki-^_^
·
2025-03-16 15:07
人工智能
AI
人工智能
笔记
语音识别
Manus(一种AI代理或自动化工具)与DeepSeek(一种强大的语言模型或AI能力)结合使用任务自动化和智能决策
其核心优势在于海量参数支持的
深度学习
和知识推理能力,例如撰写论文、润色法律合同、解答专业问题等。Manus则更强调从规划到交付的闭环能力。它通过工具链调用(如浏览器、代码编辑器)自主执行复杂任务,
zzlyx99
·
2025-03-16 15:01
人工智能
自动化
语言模型
深度学习
处理时间序列(2)
在数据中寻找周期性在多个时间尺度上的周期性,是时间序列数据非常重要且常见的属性。无论是天气、商场停车位使用率、网站流量、杂货店销售额,还是健身追踪器记录的步数,你都会看到每日周期性和年度周期性(人类生成的数据通常还有每周的周期性)。探索数据时,一定要注意寻找这些模式。(让人想到波,想到傅里叶变换)对于这个数据集,如果你想根据前几个月的数据来预测下个月的平均温度,那么问题很简单,因为数据具有可靠的年
yyc_audio
·
2025-03-16 14:25
深度学习笔记
深度学习
人工智能
机器学习
的下一个前沿是因果推理吗?——探索
机器学习
的未来方向!
机器学习
的进化:从预测到因果推理
机器学习
凭借强大的预测能力,已经彻底改变了多个行业。然而,要实现真正的突破,
机器学习
还需要克服实践和计算上的挑战,特别是在因果推理方面的应用。
真智AI
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2025-03-16 13:49
人工智能
机器学习
机器视觉|手势识别:基于YOLOv5的手部检测与MediaPipe的关键点估计
本文将介绍一种基于
深度学习
的手势识别技术方案,通过结合YOLOv5物体检测网络和MediaPipe关键点检测框架,实现实时的手部定位与关键点提取。
RockLiu@805
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2025-03-16 12:39
机器视觉
YOLO
深入解析LTE-A到5G的系统消息架构与功能演进
5G系统消息还通过
机器学习
和大数据分析实现智能化分发,增强了网络灵活性、智能
罗博深
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2025-03-16 11:35
解决约束多目标优化问题的新方法:MOEA/D-DAE算法深度解析
解决约束多目标优化问题的新方法:MOEA/D-DAE算法深度解析在工程优化、
机器学习
等众多领域,约束多目标优化问题(CMOPs)广泛存在。
木子算法
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2025-03-16 11:32
多目标优化
人工智能
算法
多目标
人工智能
基于
深度学习
的个性化新闻推荐系统设计与实现计算机毕设
博主介绍:✌专注于VUE,小程序,安卓,Java,python,物联网专业,有17年开发经验,长年从事毕业指导,项目实战✌选取一个适合的毕业设计题目很重要。✌关注✌私信我✌具体的问题,我会尽力帮助你。研究的背景:随着互联网技术的发展和普及,人们越来越依赖互联网获取信息。然而,随着信息量的不断增加,用户在查找新闻时面临着信息过载的问题。为了解决这个问题,个性化新闻推荐系统被广泛应用。个性化新闻推荐系
sj52abcd
·
2025-03-16 11:32
深度学习
课程设计
人工智能
毕业设计
python 人工智能实战案例
游戏行业的蓬勃发展促使
机器学习
的产生,通过计算机能够进行高效率地模拟人类的学习、决策过程,不断升级提升人类的能力。游戏领域中的AI
2401_86114612
·
2025-03-16 11:31
pygame
python
java
Python 在人工智能领域的实际6大案例
从
机器学习
到
深度学习
,从自然语言处理到计算机视觉,Python提供了丰富的库和框架,使得开发者能够快速实现各种AI应用。本文将通过多个实际案例,展示Python在人工智能领域的强大功能和应用前景。
Solomon_肖哥弹架构
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2025-03-16 10:00
人工智能
机器学习
python
深入探究YOLO系列的骨干网路
骨干网络是
深度学习
模型中的核心部分,负责提取图像的特征。如今常用的骨干网络有VGG、ResNet和MobileNet等。YOLO系列算法采用的是Darknet骨干
编码实践
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2025-03-16 10:59
YOLO
深度学习
计算机视觉
基于AI算法实现的情感倾向分析的方法
完整代码:https://download.csdn.net/download/pythonyanyan/87430621背景目前,情感倾向分析的方法主要分为两类:一种是基于情感词典的方法;一种是基于
机器学习
的方法
程序员奇奇
·
2025-03-16 10:28
计算机毕设
人工智能
算法
机器学习
算法实战——天气数据分析(主页有源码)
机器学习
算法在天气数据分析中的应用,不仅能够提高天气预报的准确性,还能为气候研究、灾害预警等提供有力支持。本文将介绍
机器学习
在天气数据分析中的应用,探讨
喵了个AI
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2025-03-16 10:27
机器学习实战
机器学习
算法
数据分析
《Python
深度学习
》第四讲:计算机视觉中的
深度学习
计算机视觉是
深度学习
中最酷的应用之一,它让计算机能够像人类一样“看”和理解图像。想象一下,计算机可以自动识别照片中的物体、人脸,甚至可以读懂交通标志。这一切听起来是不是很神奇?
earthzhang2021
·
2025-03-16 10:56
2025讲书课专栏
python
深度学习
计算机视觉
1024程序员节
numpy
算法
人工智能
基于人工智能的智能视频内容分析系统
基于人工智能的智能视频内容分析系统系统功能1.视频数据预处理降噪与滤波:去除视频画面中的噪点和干扰画质增强:调整亮度、对比度和色彩平衡关键帧提取:减少数据量,提取关键信息2.目标识别检测基于
深度学习
模型
小彭律师
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2025-03-16 09:21
python
【Python
机器学习
】2.2. 聚类分析算法理论:K均值聚类(KMeans Analysis)、KNN(K近邻分类)、均值漂移聚类(MeanShift)
喜欢的话别忘了点赞、收藏加关注哦(关注即可查看全文),对接下来的教程有兴趣的可以关注专栏。谢谢喵!(=・ω・=)2.2.1.K均值聚类(KMeansAnalysis)K均值算法是以空间中K个点为中心进行聚类,对最靠近他们的对象归类,是聚类算法中最为基础但也最为重要的算法。数学原理计算数据点与各簇中心点的距离:dist(xi,ujt){dist}(x_i,u_j^t)dist(xi,ujt)然后根据
SomeB1oody
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2025-03-16 08:13
Python机器学习
机器学习
算法
python
聚类
分类算法
FastDVDnet:基于
深度学习
的视频去噪框架
FastDVDnet:基于
深度学习
的视频去噪框架项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/fa/fastdvdnet项目介绍FastDVDnet是一个高效、开源的
深度学习
模型
陆可鹃Joey
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2025-03-16 07:38
手撕multi-head self attention 代码
在
深度学习
和自然语言处理领域,多头自注意力(Multi-HeadSelf-Attention)机制是Transformer模型中的核心组件之一。
心若成风、
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2025-03-16 07:07
自然语言处理
语言模型
transformer
深度学习
Deep Learning 第2章 线性代数
深度学习
第2章线性代数线性代数是
深度学习
的语言。张量操作是神经网络计算的基石,矩阵乘法是前向传播的核心,范数约束模型复杂度,而生成空间理论揭示模型表达能力的本质。
odoo中国
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2025-03-16 07:07
AI编程
人工智能
深度学习
线性代数
人工智能
MATLAB算法实战应用案例精讲-【
深度学习
】归一化
目录为什么要做特征归一化/标准化?常用featurescaling方法计算方式上对比分析featurescaling需要还是不需要什么时候需要featurescaling?什么时候不需要FeatureScaling?归一化基础知识点1.什么是归一化2.为什么要归一化3.为什么归一化能提高求解最优解的速度4.归一化有哪些类型5.不同归一化的使用条件6.归一化和标准化的联系与区别层归一化综述提出背景概
林聪木
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2025-03-16 06:59
matlab
算法
深度学习
Julia语言的学习路线
特别是在科学计算、数据分析和
机器学习
等领域,Julia的表现十分出色,成为研究人员和开发者的热门选择。
樟松
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2025-03-16 05:27
包罗万象
golang
开发语言
后端
【
机器学习
】基于t-SNE数据可视化工程
一、说明t-SNE(t-DistributedStochasticNeighborEmbedding)是一种常用的非线性降维技术。它可以将高维数据映射到一个低维空间(通常是2D或3D)来便于可视化。Scikit-learnAPI提供TSNE类,以使用T-SNE方法可视化数据。在本教程中,我们将简要学习如何在Python中使用TSNE拟合和可视化数据。二、t-SNE是个什么?2.1什么是t-SNE?
无水先生
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2025-03-16 04:17
AI原理和python实现
人工智能综合
人工智能
算法
数据处理和分析之数据降维:t-SNE:使用t-SNE进行数据可视化实践
数据处理和分析之数据降维:t-SNE:使用t-SNE进行数据可视化实践数据降维简介降维技术的重要性在数据科学和
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领域,数据降维是一种关键的技术,用于减少数据集的维度,同时保留数据的结构和重要信息。
kkchenkx
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2025-03-16 04:17
数据挖掘
信息可视化
算法
聚类
均值算法
数据挖掘
机器学习
必看!一文读懂知识蒸馏技术
而知识蒸馏作为
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中一项重要的技术,也在背后默默地发挥着作用,今天就来给大家详细介绍一下知识蒸馏及其相关原理。
小天才学习机打游戏
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2025-03-16 01:54
人工智能
知识图谱
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从零开始大模型开发与微调:PyTorch 2.0
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环境搭建
从零开始大模型开发与微调:PyTorch2.0
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环境搭建作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着
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在各个领域的广泛应用
AI智能涌现深度研究
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2025-03-16 01:54
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能
Python入门实战
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AI大模型学习路线及相关资源推荐
本文为大家带来AI大模型学习路线及相关资源推荐,这对于学习掌握AI大模型很有帮助呦,希望大家多多点赞收藏~感谢~~1AI大模型的基础信息1.1什么是AI大模型AI大模型,即人工智能大型模型,是一种基于
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2025-03-16 00:51
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数据分布偏移检测:保障模型在生产环境中的稳定性
数据分布偏移检测:保障模型在生产环境中的稳定性引言在
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系统从开发环境部署到生产环境的过程中,数据分布偏移问题是影响模型性能的主要挑战之一。
trust Tomorrow
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2025-03-16 00:18
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与大模型基础】第3章-张量
大家好!今天我们来聊聊张量(Tensor)。别被这个词吓到,其实它没那么复杂。什么是张量?简单来说,张量就是一个多维数组。你可以把它看作是一个装数据的容器,数据的维度可以是一维、二维,甚至更高。标量(0维张量):就是一个单独的数字,比如3。向量(1维张量):一串数字,比如[1,2,3]。矩阵(2维张量):一个表格,比如[[1,2],[3,4]]。更高维张量:比如[[[1,2],[3,4]],[[5
lynn-66
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2025-03-15 23:08
深度学习与大模型基础
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