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深度学习&机器学习
[C++]使用纯opencv部署yolov12目标检测onnx模型
yolov12官方框架:sunsmarterjie/yolov12【算法介绍】在C++中使用纯OpenCV部署YOLOv12进行目标检测是一项具有挑战性的任务,因为YOLOv12通常是用PyTorch等
深度学习
框架实现的
FL1623863129
·
2025-02-25 23:18
深度学习
c++
opencv
YOLO
DeepSeek强化学习(Reinforcement Learning)基础与实践
引言强化学习(ReinforcementLearning,RL)是
机器学习
的一个重要分支,专注于训练智能体(Agent)在环境中通过试错来学习最优策略。
Evaporator Core
·
2025-02-25 23:44
强化学习
#
DeepSeek快速入门
人工智能
python
数据库
tornado
强化学习
deepseek
从零开始玩转TensorFlow:小明的
机器学习
故事 3
小明的第一次
机器学习
实验场景:预测校园活动的参与率小明最近加入了学生会,负责策划校园活动。每次活动都需要准备场地、宣传物料和餐饮,但经常会出现场地过小或准备物资不足等问题。为了让活动准备
山海青风
·
2025-02-25 23:43
#
机器学习
机器学习
tensorflow
人工智能
无人机实战系列(二)本地摄像头 + Depth-Anything V2
这篇文章介绍了如何在本地运行Depth-AnythingV2,因为我使用的无人机是Tello,其本身仅提供了一个单目视觉相机,在众多单目视觉转Depth的方案中我选择了Depth-AnythingV2,这个库的强大在于其基于
深度学习
模型将单目视觉以较低的代价转换成
nenchoumi3119
·
2025-02-25 23:42
无人机实战
无人机
深度学习
笔记——循环神经网络RNN
热门专栏
机器学习
机器学习
笔记合集
深度学习
深度学习
笔记合集文章目录热门专栏
机器学习
深度学习
文本特征提取的方法1.基础方法1.1词袋模型(BagofWords,BOW)工作原理举例优点缺点1.2TF-IDF
好评笔记
·
2025-02-25 22:10
补档
深度学习
rnn
人工智能
机器学习
计算机视觉
神经网络
AIGC
揭秘波士顿房价密码:从经典数据集到线性回归实战
引言波士顿房价预测是一个经典的
机器学习
任务,类似于程序员世界的“HelloWorld”。和大家对房价的普遍认知相同,波士顿地区的房价受诸多因素影响。
珠峰日记
·
2025-02-25 22:39
线性回归
算法
回归
机器学习
深度学习
机器学习
数学通关指南——牛顿-莱布尼茨公式
前言本文隶属于专栏《
机器学习
数学通关指南》,该专栏为笔者原创,引用请注明来源,不足和错误之处请在评论区帮忙指出,谢谢!
Shockang
·
2025-02-25 22:39
机器学习数学通关指南
机器学习
数学
微积分
人工智能、
机器学习
、
深度学习
、集成学习及大模型的定义与联系
在当今快速发展的科技领域,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)、
机器学习
(MachineLearning,ML)、
深度学习
(DeepLearning,DL)、集成学习(EnsembleLearning
大模型玩家
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2025-02-25 22:38
人工智能
机器学习
深度学习
产品经理
算法
学习方法
集成学习
机器学习
笔记——特征工程
本笔记介绍
机器学习
中常见的特征工程方法、正则化方法和简要介绍强化学习。
好评笔记
·
2025-02-25 22:37
补档
机器学习
笔记
人工智能
AIGC
深度学习
计算机视觉
面试八股
DeepSeek基础之
机器学习
文章目录一、核心概念总结(一)
机器学习
基本定义(二)基本术语(三)假设空间(四)归纳偏好(五)“没有免费的午餐”定理(NFL定理)二、重点理解与思考(一)泛化能力的重要性(二)归纳偏好的影响(三)NFL
珠峰日记
·
2025-02-25 22:07
机器学习
ai
人工智能
【matlab数学建模项目】matlab实现HSV空间的森林火灾监测系统——森林火灾监测系统
空间森林火灾监测系统1、项目下载:本项目完整讲解和全套实现源码见下资源,有需要的朋友可以点击进行下载说明文档(点击下载)全套源码+学术论文基于MATLAB的HSV空间森林火灾监测系统的技术实现与应用-
机器学习
阿里matlab建模师
·
2025-02-25 21:31
matlab精品科研项目
数学建模
matlab
开发语言
科研项目
算法
美赛
全国大学生数学建模竞赛
基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割
本专栏整理了《PyTorch
深度学习
项目实战100例》,内包含了各种不同的
深度学习
项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。
海洋 之心
·
2025-02-25 21:31
深度学习
pytorch
人工智能
python
针对视频内容进行检测开源项目
它基于
深度学习
模型,能够实时分析视频帧并给出概率值,判断内容是否涉及黄色。2.**Watsor**Watsor是一个开源项目,支持实时视频流的物体检测。
红豆和绿豆
·
2025-02-25 20:54
开源
音视频
机器学习
01
机器学习
的基本过程如下:1.数据获取2.数据划分3.特征提取4.模型选择与训练5.模型评估6.模型调优一、特征工程(重点)0.特征工程步骤为:特征提取(如果不是像dataframe那样的数据,要进行特征提取
天行者@
·
2025-02-25 20:53
机器学习
人工智能
深度学习
机器学习
02
三、模型选择与调优1交叉验证(1)保留交叉验证HoldOutHoldOutCross-validation(Train-TestSplit)优点1.简单高效操作简便:这种方法的实现非常直接,只需要将原始数据集按照一定比例(常见的如70:30、80:20等)随机划分为训练集和测试集。例如,在Python的scikit-learn库中,使用train_test_split函数可以轻松完成划分,代码简洁
天行者@
·
2025-02-25 20:53
机器学习
人工智能
深度学习
探秘 DeepSeek 硬件适配:GPU/TPU/NPU 异构计算原理剖析
一、引言在
深度学习
领域蓬勃发展的浪潮中,硬件作为支撑技术腾飞的基石,其适配与协同能力成为决定
深度学习
应用效能的关键因素。
FinkGO小码
·
2025-02-25 18:11
深度学习
程序人生
算法
语言模型
数据分析
学习方法
经验分享
目标检测进化史:从R-CNN到YOLOv11,技术的狂飙之路
随着
深度学习
技术的飞速发展,目标检测算法也取得了巨大的突破,从最初的R-CNN到如今的YOLOv11,每一次的技术演进都为该领域带来了新的活力和可能性。
紫雾凌寒
·
2025-02-25 17:32
AI
炼金厂
#
机器学习算法
#
深度学习
深度学习
计算机视觉
python
目标检测
YOLO
cnn
人工智能
论文学习3:
深度学习
增强的光声成像(PAI)的最新进展(综述)
深度学习
(DL)在解决PAI中存在的技术限制(如硬件限制、生物特征信息缺乏等)方面的潜力。2.DL方法的原理介绍DL的子集:监督学习、无监督学习和强化学习。
superace7911
·
2025-02-25 15:50
基于机器学习的光声图像处理
机器学习
图像处理
9、论文阅读:无监督的感知驱动深水下图像增强
Perception-DrivenDeepUnderwaterImageEnhancementWithoutPairedSupervision前言引言相关工作UIE模型基于非物理模型基于物理模型基于
深度学习
质量度量在图像增强中的应用方法论问题表述
Maker~
·
2025-02-25 15:18
图像增强
论文阅读
深度学习
计算机视觉
Did you forget to `#include <pybind11/stl.h>`? Or <pybind11/complex.h>,<pybind11/functional.h>
项目场景:基于
深度学习
的三维点云可视化问题描述:Traceback(mostrecentcalllast):File".
沉迷单车的追风少年
·
2025-02-25 14:40
深度学习-计算机视觉
深度学习
python
pytorch
即插即用的注意力机制21种
提示:谬误之处请指出更正摘要随着
深度学习
特别是自然语言处理领域的飞速发展,注意力机制(AttentionMechanism)已成为提升模型表现的关键技术,本文主要记录了即插即用的注意力机制结构的功能、出处及核心代码
@Mr_LiuYang
·
2025-02-25 14:40
论文阅读
AttentionModule
注意力机制
即插即用
网关类设备技术演进思路
人工智能(AI)和
机器学习
:用于数据分析、用户行为预测和自动化决策。边缘计算:在设备端进行数据处理,减少对云服务的依赖,提高响应速度。区块链技术:用于确保数据安全和网络安全。
看兵马俑的程序员
·
2025-02-25 13:03
网闸
安全
国产替代 | 星环科技Sophon替代SAS,助力大型国有银行智能化营销
由于SAS是集中式的,对单台服务器要求太高,算力无法支撑需求,且无法支持可视化的
机器学习
,对于业务人员来说使用门槛过高。在经过产品选型后,决定采用星环科技的智能分析工具Sophon替换原有SAS,用
星环科技
·
2025-02-25 11:16
数据库架构
数据挖掘
PyTorch知识点总结之一
PyTorch是一个基于Python的科学计算库,它是用于
机器学习
和
深度学习
的框架之一。它由Facebook的人工智能研究团队开发和维护,是一个开源的软件包,可以帮助开发者构建各种
深度学习
模型。
Rain松
·
2025-02-25 10:44
机器学习与深度学习
pytorch
深度学习
python
51、
深度学习
-自学之路-自己搭建
深度学习
框架-12、使用我们自己建的架构重写RNN预测网络
importnumpyasnpclassTensor(object):def__init__(self,data,autograd=False,creators=None,creation_op=None,id=None):self.data=np.array(data)self.autograd=autogradself.grad=Noneif(idisNone):self.id=np.rand
小宇爱
·
2025-02-25 09:10
深度学习-自学之路
深度学习
rnn
人工智能
使用 ML.NET 开发工业预测系统:从数据到智能决策
而
机器学习
技术,尤其是ML.NET,提供了一种高效、灵活的方式来挖掘这些数据背后的潜在价值。本文将带领大家通过使用ML.NET来开发一个简单的工业预测系统,帮助企业提高生产效率,降低故障风险。
威哥说编程
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2025-02-25 09:35
c#
AI编程
人工智能
microsoft
初学者推荐学习AI的路径
学习人工智能的路径可以分为基础知识、编程技能、
机器学习
、
深度学习
、数据处理与可视化、自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)、强化学习、实践项目和持续学习几个阶段。
ProgramHan
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2025-02-25 09:05
学习
人工智能
机器学习
实战:从理论到实践
随着人工智能技术的迅猛发展,
机器学习
作为其核心部分,已经广泛应用于各个领域。它不仅在科技公司中扮演着关键角色,在医疗、金融、零售等行业也展现了巨大的潜力。
静默.\\
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2025-02-25 08:34
机器学习
人工智能
开源模型应用落地-Qwen1.5-MoE-1/3的激活参数量达到7B模型的性能
二、术语介绍2.1.混合专家(MoE)架构是一种
机器学习
模型的结构设计,它将一个复杂的任务分解成多个相对简单的子任务,
开源技术探险家
·
2025-02-25 07:55
开源模型-实际应用落地
#
深度学习
语言模型
自然语言处理
PyTorch实战:手把手教你完成MNIST手写数字识别任务
张量与Numpy的神奇转换技巧04-揭秘数据处理神器:PyTorch张量拼接与拆分实用技巧05-
深度学习
从索引开始:PyTorch张量索引与切片最全解析06-张量形状任意改!
吴师兄大模型
·
2025-02-25 07:51
PyTorch
pytorch
人工智能
python
手写数字数别
MNIST
深度学习
开发语言
时序大模型:技术需求、现有成果及主流模型、模型架构、数据处理方式、优势、缺点及未来展望
数据清洗:去除异常值:通过统计方法或
机器学习
算法检测并去除异常值,确保数据的合理性。填补缺失值:使用插值方法、均值填充、中位数填充或基于模型的预测
xl.liu
·
2025-02-25 07:50
架构
人工智能
机器学习
数学基础:36.φ相关系数分析
用φ相关系数分析性别与心理测验态度关系的教程一、学习目标学会使用φ相关系数分析两个二分变量(如性别男/女、对心理测验态度肯定/否定)之间的关系,并通过卡方检验判断结果是否具有统计学意义。二、数据准备假设我们想研究青年大学生的性别和对心理测验的态度之间的关系,收集到如下2×22×22×2列联表数据(调查了170170170人):肯定否定合计男生222222888888110110110女生18181
@心都
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2025-02-25 06:46
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:37.偏相关分析
偏相关分析教程一、偏相关分析是什么在很多复杂的系统中,比如地理系统,会有多个要素相互影响。偏相关分析就是在这样多要素构成的系统里,不考虑其他要素的干扰,专门去研究两个要素之间关系紧密程度的一种方法。用来衡量这种紧密程度的数值,叫做偏相关系数。举个简单例子,在研究一个地区的房价时,房价会受到很多因素影响,像地段、房屋面积、周边配套设施等。如果我们想知道单纯的房屋面积和房价之间的关系,就可以用偏相关分
@心都
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2025-02-25 06:46
机器学习
人工智能
机器学习
数学基础:22.对称矩阵的对角化
一、核心概念详解(一)内积定义与公式:在nnn维向量空间中,对于向量x⃗=(x1,x2,⋯ ,xn)\vec{x}\=(x_1,x_2,\cdots,x_n)x=(x1,x2,⋯,xn)和y⃗=(y1,y2,⋯ ,yn)\vec{y}\=(y_1,y_2,\cdots,y_n)y=(y1,y2,⋯,yn),内积记作(x⃗,y⃗)(\vec{x},\vec{y})(x,y),其计算公式为(x⃗,y⃗
@心都
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2025-02-25 06:45
机器学习
矩阵
概率论
机器学习
数学基础:34.点二列
点二列相关教程一、点二列相关的定义点二列相关是一种统计方法,用于衡量两个变量之间的相关程度。在这种相关分析中,一个变量是正态连续性变量,取值可以是连续的数值,比如身高、体重、考试分数等;另一个是真正的二分名义变量,其两个类别是天然存在、相互独立的,不能再细分,像性别(男/女)、是否吸烟(是/否)、抛硬币的结果(正面/反面)等。二、适用场景点二列相关常用于研究天然二分变量与连续变量之间的关系。例如在
@心都
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2025-02-25 05:11
机器学习
概率论
人工智能
免费 MLOps 课程:学习
机器学习
运维的完整流程
掌握MLOps:训练和跟踪实验、构建ML流水线、模型部署、生产环境监控,并从DevOps采用最佳实践。免费MLOps课程概览(DataTalks.Club提供)课程平台:DataTalks.Club适合人群:有一定Python和ML经验的开发者重点内容:模型训练、实验跟踪、流水线构建、模型部署、监控和DevOps最佳实践目录什么是MLOps?为什么需要MLOps?MLOpsZoomcamp课程介绍
真智AI
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2025-02-25 05:11
学习
机器学习
运维
免费教程
机器学习
的三个步骤-ChatGPT4o作答
机器学习
的三个步骤分别是:设置范围、设置标准、达成目标。这三个步骤是任何
机器学习
项目的基础框架,它们为模型的选择、优化和评估提供了清晰的指导。让我们深入探讨这三个步骤的具体内容。
部分分式
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2025-02-25 04:33
机器学习
人工智能
AGI框架探索
开发十年,就只剩下这套Java开发体系了>>>随着对
机器学习
领域的深入探索,我渐渐迷上了AGI通用人工智能。
另一只又死又活的猫
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2025-02-25 04:58
RTX 3090图形处理巅峰性能解析
通过对比测试数据与工程原理分析,重点探讨24GBGDDR6X显存在8K分辨率场景下的带宽利用率,以及10496个CUDA核心在光线追踪与
深度学习
超采样(DLSS)任务中的动态负载分
智能计算研究中心
·
2025-02-25 03:26
其他
Ascend Extension for PyTorch是个what?
1AscendExtensionforPyTorchAscendExtensionforPyTorch插件是基于昇腾的
深度学习
适配框架,使昇腾NPU可以支持PyTorch框架,为PyTorch框架的使用者提供昇腾
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2025-02-25 03:53
机器学习人工智能深度学习
神经网络与
深度学习
入门:理解ANN、CNN和RNN
无论是智能手机的语音助手,还是推荐系统,背后都有一项核心技术在支撑,那就是神经网络与
深度学习
。今天,我们就来聊一聊这个听起来高大上的话题,其实它也没那么难懂!什么是神经网络?
shandianfk_com
·
2025-02-25 03:49
ChatGPT
AI
神经网络
深度学习
cnn
44、
深度学习
-自学之路-自己搭建
深度学习
框架-6、自动优化,就是把原来的权重更新的部分用面向对象的方式再写一次
importnumpyasnpnp.random.seed(1)data=np.array([[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]])target=np.array([[0],[1],[0],[1]])#weights_0_1=np.random.rand(2,3)#weights_1_2=np.random.rand(3,1)weights_0_1=np.array([[0.1,0.2
小宇爱
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2025-02-25 01:40
深度学习-自学之路
深度学习
人工智能
Python的PyTorch+CNN
深度学习
技术在人脸识别项目中的应用
二、关键技术
深度学习
:CNN在人脸检测、特征提取中表现优异。大数据:大规模数据集(如LFW、MegaFace)提升模型泛化能力。硬件加速:GPU、TPU等加速计算,提升实
mosquito_lover1
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2025-02-25 01:07
python
深度学习
pytorch
cnn
深度学习
与搜索引擎优化的结合:DeepSeek的创新与探索
目录引言1.传统搜索引擎的局限性2.
深度学习
在搜索引擎中的作用3.DeepSeek实现搜索引擎优化的关键技术3.1神经网络与搜索引擎优化3.2自然语言处理与查询理解3.3深度强化学习与搜索结果排序4.DeepSeek
m0_74825634
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2025-02-25 01:37
面试
学习路线
阿里巴巴
深度学习
搜索引擎
人工智能
PYTHON
机器学习
小项目教程:预测鸢尾花种类
我们将使用经典的鸢尾花数据集来构建一个分类模型,该数据集包含150个样本,每个样本有四个特征:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度和花瓣宽度。目标是根据这些特征预测鸢尾花的种类(山鸢尾、变色鸢尾或维吉尼亚鸢尾)。一、环境配置首先,确保你已经安装了必要的库。如:pandas、numpy等,命令如下所示pipinstallnumpypandasscikit-learnmatplotlib[-i镜像源网站]二、
jackispy
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2025-02-25 01:36
python
机器学习
人工智能
深度学习
笔记——常见的Transformer位置编码
大家好,这里是好评笔记,公主号:Goodnote,专栏文章私信限时Free。本文详细介绍3种常见的Transformer位置编码——正弦/余弦位置编码(sin/cos)、基于频率的二维位置编码(2DFrequencyEmbeddings)、旋转式位置编码(RoPE)文章目录Transformer中常见的编码方式正弦/余弦位置编码(SinusoidalPositionalEncoding)基于频率的
好评笔记
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2025-02-25 01:05
深度学习笔记
深度学习
transformer
人工智能
深度学习
面试八股文——决战金三银四
本笔记的任务是解读
深度学习
实践/面试过程中可能会用到的知识点,内容通俗易懂,入门、实习和校招轻松搞定。
Good Note
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2025-02-25 00:02
补档
深度学习
面试
人工智能
机器学习
AIGC
校招
春招
深度学习
入门篇--来瞻仰卷积神经网络的鼻祖LeNet
B站视频讲解:
深度学习
入门篇:使用pytorch搭建LeNet网络并代码详解实战前言大家在学习神经网络的时候肯定会有这样的感受,有很多的文章和视频,有的文章也很好,但是总是不成体系,总是学起来东一榔锤,
智算学术
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2025-02-25 00:31
深度学习图像分类篇
深度学习
轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解
轻量级网络设计原理与代码实战案例讲解作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着
深度学习
在各个领域的广泛应用,神经网络模型变得越来越庞大和复杂
AI天才研究院
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2025-02-25 00:00
AI大模型企业级应用开发实战
DeepSeek
R1
&
大数据AI人工智能大模型
计算
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
基于KNN的鸢尾花分类预测模型
机器学习
,它也是需要对自己的学习效果进行评估,因为它需要根据结果来调整参数。
溪海莘
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2025-02-24 23:57
分类
数据挖掘
人工智能
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