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深度学习&强化学习
java生成pdf通过接口下载
pomcom.itextpdfitextpdf5.5.11demopackagecom.ex
amp
le.controller;importcom.itextpdf.text.
Fat春
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2024-09-11 06:40
java
pdf
【网络安全】漏洞挖掘之会话管理缺陷
文章目录正文正文目标:ex
amp
le.com该站点允许存在主要邮箱和次要邮箱。在尝试使用次要邮箱和密码登录时,由于账户最初是通过主邮箱创建的,无法登录。
秋说
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2024-09-11 03:48
网络安全
web安全
漏洞挖掘
会话管理
Java中项目名、包名、类名、接口名、方法名、类名命名规范(简单示范)
包名(PackageName)例子:com.ex
amp
le.blog.service说明:这个包名遵循了公司或组织域名反转的规则(假设ex
amp
le.com是域名),并添加了blog.service来进一步描
我叫WJP
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2024-09-11 01:08
java
开发语言
x-ray社区版简单使用教程
/xray_windows_amd64webscan--basic-crawlerhttp://ex
amp
le.com
一只迷茫的汪
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2024-09-11 01:36
工具
爬虫
web安全
echarts给x轴添加rich各种图标
1.选择合适的rich图标constweatherIcons={Sunny:'https://echarts.apache.org/ex
amp
les/data/asset/img/weather/sunny
Lanwarf-前端开发
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2024-09-11 01:35
Echarts
echarts
javascript
ecmascript
坚定理想信念,锤炼党性修养
坚定理想信念,就要
强化学习
精神、自律精神、担当精神。思想理论上的坚定清醒是政治上坚定的前提,党员干部要始终把理论学习作为政治责任、事业需要和精神追求,积极参加组织
知涵知
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2024-09-10 23:15
(代码可运行)Bootstrap框架的HTML示例
以下是一个使用Bootstrap构建的简单响应式Web应用的HTML示例:BootstrapEx
amp
leHello,Bootstrap!
程序员大侠
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2024-09-10 21:43
前端
CSS
html
bootstrap
前端
java class .method_java Class Method类的使用
packages
amp
le;/**Tochangethistemplate,chooseTools|Templates*andopenthetemplateintheeditor.
weixin_39620629
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2024-09-10 20:37
java
class
.method
maven工程使用sonar
useUnicode=true&
amp
;cha
tommyhxh
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2024-09-10 20:20
pytorh基础知识和函数的学习:torchvision.transforms()
它提供了一组工具,用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作,以便更好地训练
深度学习
模型。
深蓝海拓
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2024-09-10 19:30
机器视觉和人工智能学习
学习
pytorch
深度学习
驱动下的字符识别:挑战与创新
一、引言1.1研究背景
深度学习
在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展,对字符识别的准确性和效率要求越来越高。
逼子歌
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2024-09-10 18:49
神经网络
深度学习
字符识别
卷积神经网络
图像处理
特征提取
Adam优化器:
深度学习
中的自适应方法
引言在
深度学习
领域,优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam(AdaptiveMomentEstimation)优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。
2401_85743969
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2024-09-10 18:46
深度学习
人工智能
MySQL 日期函数语法介绍和案例示范以及常见问题解决
常见的日期类型包括DATE、DATETIME、TIMEST
AMP
、TIME和YEAR。DATE:只存储日期,不包含时间部分,格式为'YYYY-MM-DD'。例如,订单生成日期或用户注册日期。
J老熊
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2024-09-10 18:45
MySQL
实战秘籍
mysql
数据库
面试
系统架构
【
深度学习
实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数
《博主简介》小伙伴们好,我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源,可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】,共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注!《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体
阿_旭
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2024-09-10 17:39
AI应用软件开发实战
深度学习实战
深度学习
python
行人检测
行人追踪
过线计数
开源IDC资产管理--racktables(一、部署)
部署racktables安装配置l
amp
环境yum-yinstallhttpdphpmysqlmysql-serverphp-mysql安装apache扩展和php扩展,使其更好支持其他的软件yuminstallhttpd-manualmod_sslmod_perlmod_auth_mysql-yyuminstallphp-gdphp-snmpphp-bcmath-y
Ping Me
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2024-09-10 17:08
IDC
系统
racktables
IDC
系统
【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)
文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当
深度学习
模型逐渐变得复杂,在编写代码时便会遇到诸多麻烦
遥感小萌新
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2024-09-10 16:32
深度学习
python
pytorch
人工智能
python
深度学习
深度学习
之sigmoid函数介绍
1.基本概念Sigmoid函数,也称为Logistic函数,是一种常用的数学函数,其数学表达式为:其中,e是自然对数的底数,Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示:计算示例:原始输出结果Zj:[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为:[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点:值域限定在(0,1)之间:Sigmoid函数的输出范
yueguang8
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2024-09-10 16:02
人工智能
深度学习
人工智能
Deep learning for Computer Vision with Python(1)从零开始入门计算机视觉
2.实践阶段实践阶段:深入学习
深度学习
,理解先进技术,发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集,包括年龄和性别预测,交通工具模型识别。
Hazelyu27
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2024-09-10 16:59
计算机视觉
大数据
计算机视觉
深度学习
次声波提取参数。
然后res
amp
le成6000hz,然后playbackrate调成96000hz,然后播放速度调成1.4倍速。这样就能听到录制的音频中承载的次声波了。
毛毛v5
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2024-09-10 15:41
HTML常用特殊字符列表
以下是更详细的HTML常用特殊字符列表,分为常见符号、货币符号、数学符号和其他符号,涵盖了它们的字符实体名称及对应的编号:常见符号符号描述实体名称实体编号&和号&
amp
;&大于号>>
前端无冕之王
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2024-09-10 15:54
前端
css
java
使用matlab的热门问题
以下是一些可能被认为当前最热门的MATLAB问题:
深度学习
与神经网络:如何使用MATLAB的
深度学习
工具箱(DeepLearningToolbox)来构建和训练神经网络?
七十二五
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2024-09-10 15:21
值得关注
matlab
开发语言
青少年编程
算法
经验分享
深度学习
目标检测入门COCO数据集
常见数据集类型:COCO数据集:Pytorch加载COCO数据集:COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir
日暮途远z
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2024-09-10 13:45
深度学习
目标检测
人工智能
【数据获取与读取】JSON & CSV
数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨(百度旗下
深度学习
平台)数据集:https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview
yogurt=b
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2024-09-10 13:14
数据分析
json
python
DL参考资源(二)
DL参考资源推荐系统https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106
深度学习
在推荐算法上的应用进展http://i.dataguru.cn/mportal.php?
antkillerfarm
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2024-09-10 13:13
深度学习
python使用rocketmq发送消息_阿里云消息队列RocketMQ使用示例
本文代码示例参见:https://gitee.com/imlichao/RocketMQ-ex
amp
leApacheRocketMQ文档:http://rocketmq.apache.org/docs/
weixin_39953481
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2024-09-10 11:05
COI实验室技能:图像到图像的
深度学习
开发框架(pytorch版)
github连接:https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2
深度学习
开发
山颠海涯
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2024-09-10 11:33
深度学习
pytorch
人工智能
快速git
下载sudoaptinstallgit配置$gitconfig--globaluser.name"JohnDoe"$gitconfig--globaluser.emailjohndoe@ex
amp
le.com
或许命运不可揣测
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2024-09-10 11:01
github
git
婆婆不帮我带孩子
app=news_article&app_id=13&tt_from=android_share&utm_medium=toutiao_android&utm_c
amp
aign=client_share
momo_2007
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2024-09-10 10:50
大模型面试通关指南:常见问题与答案解析 史上最全超详细 收藏我这一篇就够了
回答:大模型通常指的是参数数量巨大的
深度学习
模型,如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模:大模型拥有更多的参数和更复杂的结构,从而能够处理更复杂、更广泛的任务。
程序员辣条
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2024-09-10 09:49
面试
职场和发展
大模型
人工智能
AI大模型
netty源码解读三(NioEventLoop)
newNioEventLoop(xxx)往数组中添加元素,NioEventLoop继承了EventExecutor;每次需要线程时,执行chooser的next方法从数组中取出一个线程;关键代码打开netty源码,找到ex
amp
le
orcharddd_real
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2024-09-10 07:39
netty
java
netty
AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘ex
amp
le‘ 详解与解决方案
AttributeError:'str'objecthasnoattribute'ex
amp
le'详解与解决方案在Python编程中,AttributeError是一个常见的异常类型,它通常表明尝试访问或调用一个对象的属性或方法时失败了
二川bro
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2024-09-10 07:07
优化
bug集合
python
python
android
开发语言
修改打包后element-ui的字体文件名;JS文件名;CSS文件名
修改这些静态文件名的原因是客户那边扫描出漏洞:字体文件名称不符合安全规则,就想办法给全部重新命名修改字体文件该方法不起作用——在vue.config.js里面配置打包时的fonts名称;其他场景下可能会适用记录一下constTimest
amp
静纸~
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2024-09-10 06:29
vue.js
前端
javascript
SSH生成SSH密钥(公钥和私钥)
ssh-keygen-trsa-b4096-C"your_email@ex
amp
le.com"-trsa:指定密钥类型为RSA。-b4096:指定
小刘同学++
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2024-09-10 06:27
ssh
运维
服务器
java怎么将数组转为字符串
以下是一个示例代码:```javaimportjava.util.Arrays;publicclassArrayToStringEx
amp
le{publicstaticvoidmain(String[]
lizi88888
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2024-09-10 05:54
java
开发语言
算法
自动编码器 - Autoencoder
几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器(denoisingautoencoder,DAE)参考链接一、自编码器(Autoencoder)简单模型介绍暂且不谈神经网络、
深度学习
等
hellozhxy
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2024-09-10 05:53
深度学习
人工智能
机器学习
Autoencoder
SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的,本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码
深度学习
有一个重要的概念叫
chuange6363
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2024-09-10 05:22
人工智能
python
1132.Cut Integer
题目描述CuttinganintegermeanstocutaKdigitsloneintegerZintotwointegersof(K/2)digitslongintegersAandB.Forex
amp
le
pickpickmeup
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2024-09-10 05:03
如何限制用户仅通过HTTPS方式访问OSS?
目前OSS可以通过R
AMp
olicy方式实现:限制某个用户、角色拒绝通过HTTP协议访问指定的Bucket和对象。但是R
AMP
olicy是一种基于用户的授权方式,无法针对资源进行授权。
阿里云技术
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2024-09-10 04:47
安全与风控
python
API
python字符串驻留机制_Python 小坑之字符串驻留
#ex
amp
le1:>>>a="wtf">>>b="wtf">>>aisbTrue#ex
amp
le2:>>>a="wtf!">>>b="wtf!"
嘉丽丽
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2024-09-10 04:17
python字符串驻留机制
零基础开始学习鸿蒙开发-继页面跳转后,页面参数的传递与接收。
目录1.首先,我们简单的创建两个页面,即ToPar
amP
age和AccetPar
amP
age。使用方舟编译器可以快速的创建页面,如下图所示,选中Page选项,即可轻松创建Page页面。
心之所想,行则将至
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2024-09-10 04:15
鸿蒙基础开发介绍专栏
学习
深度学习
部署:Triton(Triton inference server)【旧称:TensorRT serving,专门针对TensorRT设计的服务器框架,后来变为Triton,支持其他推理后端】
triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架,个人认为很好用而且很稳定,API接口的变化也不大,我从2020年的20.06切换到2022年的22.06,两个大版本切换,一些涉及到代码的工程变动很少,稍微修改修改就可以直接复用,很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析,以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成,适合同样喜欢深入的小
u013250861
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2024-09-10 03:09
#
LLM/部署
深度学习
人工智能
5月点评官第2站@007不出局204班(3)
app=news_article×t
amp
=1620989018&use_new_style=1&req_id=20210514184337010150
春莲姐
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2024-09-10 03:34
微积分在神经架构搜索中的应用
微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着
深度学习
技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。
光剑书架上的书
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2024-09-10 03:34
深度强化学习原理与实战
元学习原理与实战
计算科学
神经计算
深度学习
神经网络
大数据
人工智能
大型语言模型
AI
AGI
LLM
Java
Python
架构设计
Agent
RPA
Python如何产生20个随机整数?
在Python中,要产生随机整数,可以使用的方法有很多,比如:生成随机不重复的整数,可以使用random中的s
amp
le;生成完全随机的整数,可以用numpy中的random.randint,接下来是具体的内容介绍
老男孩IT教育
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2024-09-10 02:58
python
理性拥抱机器学习热潮:ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见
此次主题为"AI生万物,谐音爱生万物,科学技术要有人文的温度,机器有爱,真芯英雄"的大会上,全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖,探讨在基础硬件、大数据与开源平台、
深度学习
为代表的算法等人工智能领域的最新洞见
「已注销」
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2024-09-10 00:33
当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构
当NAS遭遇鲁棒性:寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今
深度学习
的浪潮中,模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点
甄如冰Lea
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2024-09-09 23:30
深度学习
速通系列:鲁棒性和稳定性
在机器学习中,鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标,它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性(Robustness)定义:鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法:数据增强:通过对训练数据进行变换(如旋转、缩放、裁剪等),使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练:在训练过程中引入
Ven%
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2024-09-09 21:21
深度学习速通系列
深度学习
自然语言处理
人工智能
python
nlp
基于
深度学习
的对抗样本生成与防御
基于
深度学习
的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的,能够导致
深度学习
模型做出错误预测。
SEU-WYL
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2024-09-09 21:49
深度学习dnn
深度学习
人工智能
c# 时间戳的使用,日期判定(时间戳获取、 时间戳和DateTime的转换、时差计算)
8小时)二、时间戳和DateTime的相互转换三、时差计算四、判断系统日期是否超过既定日期一、获取时间戳获取系统时间的时间戳//////获取时间戳//////publicstringGetTimeSt
amp
素年槿夏
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2024-09-09 20:10
C#
asp.net
mvc
c#
java
开发语言
深度学习
思考
神经网络如果能了解每一层输出的意义,就可以避免end-to-end的黑箱理论,对理论话
深度学习
很有意义,一个思路是经验值,将每一层在特定任务下都有输出,对结果作经验总结,比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征
夜雪朝歌
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2024-09-09 19:45
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