深度学习&数据挖掘第5页

千万级规模高性能、高并发的网络架构经验分享

2015年11月21日下午地点：梦想加联合办公空间分享人：卫向军（毕业于北京邮电大学，现任微博平台架构师，先后在微软、金山云、新浪微博从事技术研发工作，专注于系统架构设计、音视频通讯系统、分布式文件系统和数据挖掘等领域

搬砖养女人·2024-09-10 20:35

pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms()

它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。

深蓝海拓·2024-09-10 19:30

深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新

一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。

逼子歌·2024-09-10 18:49

Adam优化器：深度学习中的自适应方法

引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。

2401_85743969·2024-09-10 18:46

MySQL 日期函数语法介绍和案例示范以及常见问题解决

常见的日期类型包括DATE、DATETIME、TIMESTAMP、TIME和YEAR。DATE：只存储日期，不包含时间部分，格式为'YYYY-MM-DD'。例如，订单生成日期或用户注册日期。

J老熊·2024-09-10 18:45

【深度学习实战】行人检测追踪与双向流量计数系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+训练代码】YOLOv8、ByteTrack、目标追踪、双向计数、行人检测追踪、过线计数

《博主简介》小伙伴们好，我是阿旭。专注于人工智能、AIGC、python、计算机视觉相关分享研究。✌更多学习资源，可关注公-仲-hao:【阿旭算法与机器学习】，共同学习交流~感谢小伙伴们点赞、关注！《------往期经典推荐------》一、AI应用软件开发实战专栏【链接】项目名称项目名称1.【人脸识别与管理系统开发】2.【车牌识别与自动收费管理系统开发】3.【手势识别系统开发】4.【人脸面部活体

阿_旭·2024-09-10 17:39

开源IDC资产管理--racktables（一、部署）

部署racktables安装配置lamp环境yum-yinstallhttpdphpmysqlmysql-serverphp-mysql安装apache扩展和php扩展，使其更好支持其他的软件yuminstallhttpd-manualmod_sslmod_perlmod_auth_mysql-yyuminstallphp-gdphp-snmpphp-bcmath-y

Ping Me·2024-09-10 17:08

【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module)

文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦

遥感小萌新·2024-09-10 16:32

深度学习之sigmoid函数介绍

1.基本概念Sigmoid函数，也称为Logistic函数，是一种常用的数学函数，其数学表达式为：其中，e是自然对数的底数，Zj是输入变量。Sigmoid函数曲线如下所示：计算示例：原始输出结果Zj：[-0.6,1.4,2.5]使用Sigmoid函数后输出为：[0.35,0.8,0.92]2.Sigmoid函数特点Sigmoid函数具有以下特点：值域限定在(0,1)之间：Sigmoid函数的输出范

yueguang8·2024-09-10 16:02

Deep learning for Computer Vision with Python（1）从零开始入门计算机视觉

2.实践阶段实践阶段：深入学习深度学习，理解先进技术，发现最佳实践方式。3.图像网络阶段完成计算机视觉领域的经验积累。使用大规模数据集和真实图片案例作为数据集，包括年龄和性别预测，交通工具模型识别。

Hazelyu27·2024-09-10 16:59

次声波提取参数。

然后resample成6000hz,然后playbackrate调成96000hz,然后播放速度调成1.4倍速。这样就能听到录制的音频中承载的次声波了。

毛毛v5·2024-09-10 15:41

HTML常用特殊字符列表

以下是更详细的HTML常用特殊字符列表，分为常见符号、货币符号、数学符号和其他符号，涵盖了它们的字符实体名称及对应的编号：常见符号符号描述实体名称实体编号&和号&amp;&大于号>>

前端无冕之王·2024-09-10 15:54

七十二五·2024-09-10 15:21

深度学习目标检测入门COCO数据集

常见数据集类型：COCO数据集：Pytorch加载COCO数据集：COCO数据集的读取COCO_dataset=torchvision.datasets.CocoDetection(root="./dataset/val2017",annFile="./instances_val2017/instances_val2017.json")root(strorpathlib.Path)–Rootdir

日暮途远z·2024-09-10 13:45

【数据获取与读取】JSON & CSV

数据分析流程获取数据-读取数据-评估数据-清洗数据-整理数据-分析数据-可视化数据公开数据集飞桨（百度旗下深度学习平台）数据集：https:/aistudio.baidu.com/aistudio/datasetoverview

yogurt=b·2024-09-10 13:14

DL参考资源（二）

antkillerfarm·2024-09-10 13:13

python使用rocketmq发送消息_阿里云消息队列RocketMQ使用示例

本文代码示例参见：https://gitee.com/imlichao/RocketMQ-exampleApacheRocketMQ文档：http://rocketmq.apache.org/docs/

weixin_39953481·2024-09-10 11:05

COI实验室技能：图像到图像的深度学习开发框架（pytorch版）

github连接：https://github.com/SituLab/Basic-deep-learning-framework-for-image-to-image目录1模型开发1-1克隆项目到本地1-2深度学习开发

山颠海涯·2024-09-10 11:33

快速git

下载sudoaptinstallgit配置$gitconfig--globaluser.name"JohnDoe"$gitconfig--globaluser.emailjohndoe@example.com

或许命运不可揣测·2024-09-10 11:01

婆婆不帮我带孩子

app=news_article&app_id=13&tt_from=android_share&utm_medium=toutiao_android&utm_campaign=client_share

momo_2007·2024-09-10 10:50

大模型面试通关指南：常见问题与答案解析史上最全超详细收藏我这一篇就够了

回答：大模型通常指的是参数数量巨大的深度学习模型，如GPT系列。它们与传统模型的主要区别在于规模：大模型拥有更多的参数和更复杂的结构，从而能够处理更复杂、更广泛的任务。

程序员辣条·2024-09-10 09:49

netty源码解读三（NioEventLoop）

newNioEventLoop(xxx)往数组中添加元素，NioEventLoop继承了EventExecutor；每次需要线程时，执行chooser的next方法从数组中取出一个线程；关键代码打开netty源码，找到example

orcharddd_real·2024-09-10 07:39

AttributeError: ‘str‘ object has no attribute ‘example‘ 详解与解决方案

AttributeError:'str'objecthasnoattribute'example'详解与解决方案在Python编程中，AttributeError是一个常见的异常类型，它通常表明尝试访问或调用一个对象的属性或方法时失败了

二川bro·2024-09-10 07:07

修改打包后element-ui的字体文件名；JS文件名；CSS文件名

修改这些静态文件名的原因是客户那边扫描出漏洞：字体文件名称不符合安全规则，就想办法给全部重新命名修改字体文件该方法不起作用——在vue.config.js里面配置打包时的fonts名称；其他场景下可能会适用记录一下constTimestamp

静纸~·2024-09-10 06:29

SSH生成SSH密钥（公钥和私钥）

ssh-keygen-trsa-b4096-C"your_email@example.com"-trsa：指定密钥类型为RSA。-b4096：指定

小刘同学++·2024-09-10 06:27

java怎么将数组转为字符串

以下是一个示例代码：```javaimportjava.util.Arrays;publicclassArrayToStringExample{publicstaticvoidmain(String[]

lizi88888·2024-09-10 05:54

自动编码器 - Autoencoder

几种常见编码器1.堆栈自动编码器2.欠完备自编码器3.正则自编码器4.噪自编码器（denoisingautoencoder,DAE）参考链接一、自编码器（Autoencoder）简单模型介绍暂且不谈神经网络、深度学习等

hellozhxy·2024-09-10 05:53

Autoencoder

SparseAutoencoder降噪自编码器DenoisingAutoencoder堆叠自编码器StackedAutoencoder本博客是从梁斌博士的博客上面复制过来的，本人利用Tensorflow重新实现了博客中的代码深度学习有一个重要的概念叫

chuange6363·2024-09-10 05:22

1132.Cut Integer

题目描述CuttinganintegermeanstocutaKdigitsloneintegerZintotwointegersof(K/2)digitslongintegersAandB.Forexample

pickpickmeup·2024-09-10 05:03

如何限制用户仅通过HTTPS方式访问OSS？

目前OSS可以通过RAMpolicy方式实现：限制某个用户、角色拒绝通过HTTP协议访问指定的Bucket和对象。但是RAMPolicy是一种基于用户的授权方式，无法针对资源进行授权。

阿里云技术·2024-09-10 04:47

python字符串驻留机制_Python 小坑之字符串驻留

#example1:>>>a="wtf">>>b="wtf">>>aisbTrue#example2:>>>a="wtf!">>>b="wtf!"

嘉丽丽·2024-09-10 04:17

零基础开始学习鸿蒙开发-继页面跳转后，页面参数的传递与接收。

目录1.首先，我们简单的创建两个页面，即ToParamPage和AccetParamPage。使用方舟编译器可以快速的创建页面，如下图所示,选中Page选项，即可轻松创建Page页面。

心之所想，行则将至·2024-09-10 04:15

深度学习部署：Triton（Triton inference server）【旧称：TensorRT serving，专门针对TensorRT设计的服务器框架，后来变为Triton，支持其他推理后端】

triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架，个人认为很好用而且很稳定，API接口的变化也不大，我从2020年的20.06切换到2022年的22.06，两个大版本切换，一些涉及到代码的工程变动很少，稍微修改修改就可以直接复用，很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析，以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成，适合同样喜欢深入的小

u013250861·2024-09-10 03:09

5月点评官第2站@007不出局204班（3）

app=news_article×tamp=1620989018&use_new_style=1&req_id=20210514184337010150

春莲姐·2024-09-10 03:34

微积分在神经架构搜索中的应用

微积分在神经架构搜索中的应用1.背景介绍随着深度学习技术的飞速发展,神经网络模型的复杂度也在不断提高,从最初的简单全连接网络,到如今的卷积神经网络、循环神经网络、注意力机制等各种复杂的神经网络架构。

光剑书架上的书·2024-09-10 03:34

Python如何产生20个随机整数?

在Python中，要产生随机整数，可以使用的方法有很多，比如：生成随机不重复的整数，可以使用random中的sample;生成完全随机的整数，可以用numpy中的random.randint，接下来是具体的内容介绍

老男孩IT教育·2024-09-10 02:58

理性拥抱机器学习热潮：ML祖师爷Tom Mitchell最新洞见

此次主题为"AI生万物，谐音爱生万物，科学技术要有人文的温度，机器有爱，真芯英雄"的大会上，全球人工智能领袖汇聚全球业界顶尖领袖，探讨在基础硬件、大数据与开源平台、深度学习为代表的算法等人工智能领域的最新洞见

「已注销」·2024-09-10 00:33

2021-01-02随笔

人工智能时代最重要的是机器学习，像数据分析、图像识别、数据挖掘、自然语言处理、语音识别等都是以其为基础的，也可以说人工智能的各种应用都需要机器学习来支撑。

0清婉0·2024-09-09 23:26

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构

当NAS遭遇鲁棒性：寻找对抗攻击的坚固架构RobNets项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/ro/RobNets在当今深度学习的浪潮中，模型的安全性和鲁棒性日益成为研究的热点

甄如冰Lea·2024-09-09 23:30

深度学习速通系列:鲁棒性和稳定性

在机器学习中，鲁棒性和稳定性是评估模型性能的两个关键指标，它们对于确保模型在实际应用中的可靠性至关重要。鲁棒性（Robustness）定义：鲁棒性指的是模型对于输入数据的扰动、噪声、异常值或对抗性攻击的抵抗能力。一个鲁棒的模型能够在面对这些不利因素时保持其性能。提高鲁棒性的方法：数据增强：通过对训练数据进行变换（如旋转、缩放、裁剪等），使模型能够更好地泛化到未见过的数据。对抗训练：在训练过程中引入

Ven%·2024-09-09 21:21

基于深度学习的对抗样本生成与防御

基于深度学习的对抗样本生成与防御是当前人工智能安全领域的关键研究方向。对抗样本是通过对输入数据进行微小扰动而产生的，能够导致深度学习模型做出错误预测。

SEU-WYL·2024-09-09 21:49

c# 时间戳的使用，日期判定（时间戳获取、时间戳和DateTime的转换、时差计算）

8小时）二、时间戳和DateTime的相互转换三、时差计算四、判断系统日期是否超过既定日期一、获取时间戳获取系统时间的时间戳//////获取时间戳//////publicstringGetTimeStamp

素年槿夏·2024-09-09 20:10

深度学习思考

神经网络如果能了解每一层输出的意义，就可以避免end－to－end的黑箱理论，对理论话深度学习很有意义，一个思路是经验值，将每一层在特定任务下都有输出，对结果作经验总结，比方说浅层输出低层次的几何轮廓特征

夜雪朝歌·2024-09-09 19:45

基于实时深度学习的推荐系统架构设计和技术演进

简介：整理自5月29日阿里云开发者大会，秦江杰和刘童璇的分享，内容包括实时推荐系统的原理以及什么是实时推荐系统、整体系统的架构及如何在阿里云上面实现，以及关于深度学习的细节介绍本文整理自5月29日阿里云开发者大会

阿里云云栖号·2024-09-09 19:03

目标检测-YOLOv1

YOLOv1介绍YOLOv1（YouOnlyLookOnceversion1）是一种用于目标检测的深度学习算法，由JosephRedmon等人于2016年提出。

wydxry·2024-09-09 15:06

08-图9 关键活动(C)

测试点提示内存(KB)用时(ms)结果得分0sample4条简单路径选11762答案正确15/151单起点和单终点，2条关键路径3601答案正确3/32多起点和多终点3562答案正确

L_glonar·2024-09-09 14:55

How to configure RMAN to work with Netbackup 很久的版本，PARMS， SEND都没配置

orthedocumentcontentbelow,theuserinformationandenvironmentdatausedrepresentsfictitiousdatafromtheOraclesampleschema

jnrjian·2024-09-09 14:24

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理 PyTorch Tensorflow MindSpore caffe 张量加速引擎TBE 深度学习编译器多面体 polyhedral AI集群框架

深度学习框架人工智能操作系统训练&前向推理深度学习框架发展到今天，目前在架构上大体已经基本上成熟并且逐渐趋同。

EwenWanW·2024-09-09 13:54

python 获取文件扩展名

下面是一个例子：importosfilename='example.txt'ext=os.path.splitext(filename)[1]print(ext)输出结果为：.txt二、使用os.path

whatday·2024-09-09 13:23

基于深度学习的结构优化与生成

基于深度学习的结构优化与生成技术应用于多种领域，例如建筑设计、机械工程、材料科学等。

SEU-WYL·2024-09-09 13:51

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