深度学习+神经网络

【推荐系统】YoutubeDNN召回

重读Youtube深度学习推荐系统论文，字字珠玑，惊为神文-王喆的文章-知乎YouTub
sdbhewfoqi·2024-02-06 19:55

一个用于验证在GPU上训练模型比在CPU上快的代码||TensorFlow||神经网络

importtimeimporttensorflowastffromkerasimportlayers#创建一个大规模模型model=tf.keras.Sequential()model.add(layers.Dense(1000,activation='relu',input_shape=(10000,)))model.add(layers.Dropout(0.5))model.add(laye
@Duang~·2024-02-06 19:07

机器学习简要概述

一、基本概念及应用传统机器学习算法首先需要对数据进行特征提取，采用分类器（如决策树、人工神经网络、贝叶斯、集成学习、支持向量机等）进行分类。机器学习：特征提取+分类器分类特征提取难，制约发展。
@Duang~·2024-02-06 19:03

Pix2Pix理论与实战

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、引入在之前的学习中
我也不太懂·2024-02-06 18:19

G6-CycleGAN

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111一、CycleGan
我也不太懂·2024-02-06 18:19

G7-Semi-Supervised GAN解读

本文为365天深度学习训练营中的学习记录博客原作者：K同学啊|接辅导、项目定制我的环境：1.语言：python3.72.编译器：pycharm3.深度学习框架Pytorch1.8.0+cu111论文地址一
我也不太懂·2024-02-06 18:18

环境配置：Udacity的Self-Driving项目安装运行

该项目由Udacity与自动驾驶领域的领先公司和专业人士合作开发，涵盖了从传感器融合到深度学习等多个方面的内容。本篇内容将介绍此项目如何在自己的环境中进行配置。
马上到我碗里来·2024-02-06 18:45

Pytorch深度学习|张量基础操作

1.张量Tensor0阶张量：标量，常数，“0”1阶张量：向量，[1,2,3,4,5]2阶张量：矩阵，[[1,2,3],[4,5,6]]3阶张量：3维矩阵，[[[1,2,3,4],[5,6,7,8]],[[9,10,11,12],[13,14,15,16]]]2.Pytorch中创建张量python用列表数组或序列创建张量importtorcht1=torch.tensor([1,2,3])t1用
茶墨先生·2024-02-06 18:00

PyTorch的10个基本张量操作

这是深度学习的基本数据结构，它们非常类似于数组和矩阵，我们可以通过它们有效地对大型数据集进行数学运算。张量可以表示为矩阵，也可以表示为矢量、标量或高维数组。我们可以把张
deephub·2024-02-06 18:58

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.4

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.4NetworkswithParallelConnections
南七澄江·2024-02-06 18:23

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.5

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.5BatchNormalization批量规范化应用于单个可选层
南七澄江·2024-02-06 17:51

《动手学深度学习(PyTorch版)》笔记7.3

注：书中对代码的讲解并不详细，本文对很多细节做了详细注释。另外，书上的源代码是在JupyterNotebook上运行的，较为分散，本文将代码集中起来，并加以完善，全部用vscode在python3.9.18下测试通过，同时对于书上部分章节也做了整合。Chapter7ModernConvolutionalNeuralNetworks7.3NetworkinNetworks:NiNNiN的想法是在每个
南七澄江·2024-02-06 17:50

小蛇学python（22）pytorch配置cuda实现GPU加速

深度学习如火如荼，使用普通的cpu来跑模型真的让人急死，就算最普通的垃圾显卡，只要支持cuda，就可以实现gpu加速，其速度至少是cpu的5倍。
跌跌撞撞小红豆·2024-02-06 17:43

易 AI - 使用 TensorFlow 2 Keras 实现 AlexNet CNN 架构

makeoptim.com/deep-learning/yiai-alexnet-implementation前言网络结构实现SequentialSubclassingDemo小结参考前言上一篇笔者使用如何阅读深度学习论文的方法阅读了
CatchZeng·2024-02-06 17:57

对话系统介绍和基础神经网络模型

然而，得益于人工智能的复兴，尤其是深度学习的发展，现代聊天机器人可以与丰富的话题进行对话，从你的生日派对到拜登的演讲，如果你愿意，它们可以为你的派对场所预定位置或播放演讲视频。
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(二)

接上一篇对话系统介绍和基础神经网络模型（一）2.2.2、长短期记忆网络（LSTM）LSTM（如图2-3）通过引入门机制来解决梯度消失问题，输入门、遗忘门、输出门被用来决定从当前输入和过去的记忆中应该保留多少信息
浅白Coder·2024-02-06 17:24

对话系统介绍和基础神经网络模型(三)

链接对话系统介绍和基础神经网络模型链接对话系统介绍和基础神经网络模型(二)3、面向任务式对话系统本章介绍面向任务式对话系统，包括管道方式和端到端系统。
浅白Coder·2024-02-06 17:24

大白话介绍循环神经网络

循环神经网络实质为递归式的网络，它在处理时序任务表现出优良的效果，毕竟递归本来就是一步套一步的向下进行，而自然语言处理任务中涉及的文本天然满足这种时序性，比如我们写字就是从左到右一步步来的鸭，刚接触深度学习的友友们
浅白Coder·2024-02-06 17:23

《极致产品力》日本深度研学 | 火热报名中!

深度学习日本就是最佳路线。过去五年,许多中国企业开始研究与借鉴日本,元气森林、东方树叶、奈雪的茶、RIO鸡尾酒、蒟蒻果冻、丸美美妆、花印、名创优品…….从日本“失去的20年”中吸收逆势增长经验。
许战海增长战略·2024-02-06 16:45

阿里云 -- 测测你的一见钟情

都是使用网格搜索进行调优这是用神经网络跑的importosfromsklearnimportmetricsimportpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassbfromsklearn.neural_networkimportMLPClassifierfromsklearn.model_selectio
哲子带你学编程·2024-02-06 16:34

Autoencoder 有什么用？

autoencoder可以用来初始化神经网络的权重（即预训练：pre-training）和降维。如果在做autoencoder的时候激活函数为linear的话，那么这就相当于在做PCA了。
脏小明·2024-02-06 15:16

AI生图软件对室内设计而言有什么用？

AI生图软件对室内设计而言具有多方面的用途和优势，AI生图软件可以通过机器学习和深度学习算法进行学习，帮助设计师快速、高效地完成设计任务，提高设计的质量和效果。
jianewang·2024-02-06 15:46

脉冲神经网络（SNN）概述

https://www.toutiao.com/a6701844289518830091/主要讨论脉冲神经网络的拓扑结构、信息的脉冲序列编码方法、脉冲神经网络的学习算法和进化方法等。
喜欢打酱油的老鸟·2024-02-06 15:35

计算huggingface模型占用硬盘空间的实战代码

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。  
herosunly·2024-02-06 15:00

基于BP神经网络 粒子群优化BP神经网络 CNN卷积神经网络 LSTM 长短期记忆神经网络

基于BP神经网络粒子群优化BP神经网络CNN卷积神经网络LSTM长短期记忆神经网络ELMAN递归神经网络BiLSTM双向长短期记忆遗传算法神经网络七种神经网络回归预测算法汇总（基于Matlab实现）特殊要求
chBbzEkkf·2024-02-06 15:53

基于CNN+LSTM深度学习网络的时间序列预测matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2长短时记忆网络（LSTM）4.3CNN+LSTM网络结构5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览
简简单单做算法·2024-02-06 14:42

基于CNN卷积网络的MNIST手写数字识别matlab仿真,CNN编程实现不使用matlab工具箱

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1卷积神经网络（CNN）4.2损失函数和优化5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本matlab2022a3
简简单单做算法·2024-02-06 14:11

PyTorch（超详细）部署与激活 举起Python火炬，点亮智慧人生【Windows版】

AI时代，我们不仅要学习Python，同时机器学习，深度学习利器也要逐步掌握，再次开始Pytorch学习教程记录。
心安成长·2024-02-06 14:04

Redis面试题43

深度学习和强化学习等技术将继续发展，以应对更高级的任务和挑战。自主决策和自主行动：人工智能系统将变得更加自主和灵活，能够进行自主决策和自主行动。这将有助于实现更智能的机器人和自动驾驶汽车等应用，
CrazyMax_zh·2024-02-06 13:17

Redis面试题41

医疗影像分析：人工智能可以利用深度学习网络，自动分析和解读医学影像，如CT扫描、X射线和病理切
CrazyMax_zh·2024-02-06 13:16

TensorFlow数据类型全解析：深入探索tf.dtypes.DType的强大功能及其在深度学习中的关键作用

引言TensorFlow是一个广泛使用的开源机器学习库，它为深度学习和数值计算提供了强大的工具和接口。
程序员Chino的日记·2024-02-06 13:05

大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)

文章目录大数据TensorFlow深度学习——基于BERT+LSTM+CRF深度学习识别模型医疗知识图谱问答可视化系统(完整系统源码+PPT+详细开发文档+论文+源码解析)获取项目资料方式在文章末尾获取项目资料方式在文章末尾一
谁不学习揍谁！·2024-02-06 12:32

深度学习(13)--搭建神经网络进行气温预测

一.搭建神经网络进行气温预测流程详解1.1.导入所需的工具包importnumpyasnp#矩阵计算importpandasaspd#数据读取importmatplotlib.pyplotasplt#画图处理
GodFishhh·2024-02-06 12:29

深度学习本科课程 实验3 网络优化

一、在多分类任务实验中实现momentum、rmsprop、adam优化器1.1任务内容在手动实现多分类的任务中手动实现三种优化算法，并补全Adam中计算部分的内容在torch.nn实现多分类的任务中使用torch.nn实现各种优化器，并对比其效果1.2任务思路及代码importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimportnumpyas
11egativ1ty·2024-02-06 12:20

基于YoloV5的智能零售柜商品识别

下载yolov5：gitclonehttps://github.com/ultralytics/yolov5进入yolov5文件夹,下载依赖文件pipinstall-rrequirements.txt深度学习第一步准备好数据集
乔不思-·2024-02-06 11:20

基于Vercel和Flask部署API

它可以免费部署服务器和托管网站，与GithubPages只能托管静态网站不同，vercel可以部署的内容有很多，它支持python，go等多语言环境，这意味你可以创建动态的内容，甚至，你可以在上面部署一个深度学习模型
乔不思-·2024-02-06 11:49

知识图谱问答：构建人机自然交互的桥梁

1.3知识图谱问答1.4典型应用与系统2智能问答系统分类2.1问句类型分类2.2系统来源分类3实现知识图谱问答主要技术方法3.1基于问句模板的方法3.2基于语义解析的方法3.3基于检索排序的方法3.4基于深度学习的方法
cooldream2009·2024-02-06 11:41

多模态对比语言图像预训练CLIP：打破语言与视觉的界限，具备零样本能力

一种基于多模态（图像、文本）对比训练的神经网络。它可以在给定图像的情况下，使用自然语言来预测最相关的文本片段，而无需为特定任务进行优化。
代码讲故事·2024-02-06 10:30

YOLO-World——超级轻量级开放词汇目标检测方法

随着深度神经网络的发展，目标检测方面的研究取得了显著进展。尽管这些方法取得了成功，但它们存在一些限制，主要体现在只能处理具有固定词汇表的目标检测问题，例如COCO数据集中的80个类别。
知来者逆·2024-02-06 10:28

【人工智能】Fine-tuning 微调：解析深度学习中的利器(7)

在深度学习领域，Fine-tuning微调是一项重要而强大的技术，它为我们提供了在特定任务上充分利用预训练模型的途径。
魔道不误砍柴功·2024-02-06 10:24

深度学习（生成式模型）—— Consistency Models

文章目录前言预备知识：SDE与ODEMethod实验结果前言Diffusionmodel需要多次推断才能生成最终的图像，这将耗费大量的计算资源。前几篇博客我们已经介绍了加速Diffusionmodel生成图像速率的DDIM和StableDiffusion，本节将介绍最近大火的ConsistencyModels（代表模型：Dalle-3），其允许Diffusionmodel仅经过一次推断就生成最终的
菜到怀疑人生·2024-02-06 10:23

最新基于MATLAB 2021b的机器学习、深度学习实践

基于MATLAB2021b的机器学习和深度学习实践是一个广泛的主题，下面是一些基本的步骤和资源，可以帮助你开始：安装MATLAB2021b:首先，你需要安装MATLAB2021b。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:23

基于pytorch深度学习遥感影像地物分类与目标识别、分割实践技术应用

基于PyTorch的深度学习遥感影像地物分类、目标识别与分割实践技术应用是一个涉及多个步骤的复杂过程。
数字化信息化智能化解决方案·2024-02-06 10:22

【MATLAB】交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法

有意向获取代码，请转文末观看代码获取方式~也可转原文链接获取~1基本定义交叉验证求光滑因子的广义神经网络回归预测算法是一种用于选择模型超参数并提高泛化性能的方法。
Lwcah·2024-02-06 09:57

电力负荷预测 | Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于LSTM长短期记忆神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研·2024-02-06 09:27

电力负荷预测 | Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）

文章目录效果一览文章概述源码设计参考资料效果一览文章概述电力负荷预测|Matlab实现基于RBF径向基神经网络的电力负荷预测模型（结合时间序列）所谓预测，就是指通过对事物进行分析及研究，并运用合理的方法探索事物的发展变化规律
天天酷科研·2024-02-06 09:26

空气质量预测 | Matlab实现基于BP神经网络回归的空气质量预测模型

基于BP（Backpropagation）神经网络的回归模型可以用于空气质量的预测。BP神经网络是一种常见的人工神经网络，它可以通过学习样本数据的输入和输出之间的关系
天天酷科研·2024-02-06 09:26

计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现车道线检测 - 自动驾驶

文章目录0前言1课题背景2实现效果3卷积神经网络3.1卷积层3.2池化层3.3激活函数：3.4全连接层3.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4YOLOV56数据集处理7模型训练8
iuerfee·2024-02-06 09:19

计算机设计大赛 深度学习+opencv+python实现昆虫识别 -图像识别 昆虫识别

文章目录0前言1课题背景2具体实现3数据收集和处理3卷积神经网络2.1卷积层2.2池化层2.3激活函数：2.4全连接层2.5使用tensorflow中keras模块实现卷积神经网络4MobileNetV2
iuerfee·2024-02-06 09:17

组合预测 | MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测

组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF浣熊优化卷积双向长短期记忆神经网络注意力机制组合随机森林多输入单输出回归预测目录组合预测|MATLAB实现COA-CNN-BiLSTM-Attention-RF
机器学习之心·2024-02-06 08:55
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