深度学习+视觉第25页

MLP-Mixer: AN all MLP Architecture for Vision

MixerArchitectureIntroduction当代的深度视觉结构包含融合特征(mixfeatures)的层:(i)在一个给定的空间位置融合。(ii)在不同的空间位置，或者一次融合所有。

BlueagleAI·2024-02-19 13:00

3DS Max的系统结构的学习思考与个人想法

c980428d91f0·2024-02-19 13:24

OpenGL 投影方式、存储着色器、基本图元连接

视觉上看到的是2D平面图像。image-20200710105247748只有位于坐标系中的视图才可以被看到。

Joker_King·2024-02-19 13:13

视觉slam十四讲学习笔记（六）视觉里程计 1

本文关注基于特征点方式的视觉里程计算法。将介绍什么是特征点，如何提取和匹配特征点，以及如何根据配对的特征点估计相机运动。

苦瓜汤补钙·2024-02-19 13:54

这份课件PPT，里面是沉甸甸的历史

构建视觉规范根据内容“鸦片战争”，设计风格可以联想到关键词：古风、党政这些灵感显示，古风大部分为黄色调，党政为红色调，我们可以由此构建配色规范：字体搭配，这一次选择了：首先，看一下封面页：原稿存在的问题有

自律的音律·2024-02-19 12:27

【AIGC】Stable Diffusion的ControlNet参数入门

下面是关于ControlNet的界面参数的详细解释：低显存模式是一种在深度学习任务中用于处理显存受限设备的技术。

AIGCExplore·2024-02-19 12:26

【AIGC】Stable Diffusion大模型分类

这些模型通常采用了深度学习技术，包括卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）等，以实现对文本和

AIGCExplore·2024-02-19 12:55

生成式网络与判别式网络

生成式网络（GenerativeNetworks）和判别式网络（DiscriminativeNetworks）是两类在机器学习和深度学习中常见的网络类型，它们在数据处理和学习任务中扮演不同的角色。

一条小小yu·2024-02-19 12:23

best，best，best ......何恺明开挂之路

，裂开了研究兴趣据我观察，何恺明的研究兴趣大致分成这么几个阶段：传统视觉时代：HazeRemoval(3篇)、ImageCompletion(2篇)、ImageWarping(3篇)、BinaryEncoding

风度78·2024-02-19 12:51

机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关联与区别

本文主要了解并初步探究机器学习、深度学习、强化学习、迁移学习的关系与区别，通过清晰直观的关系图展现出四种“学习”之间的关系。

半亩花海·2024-02-19 12:43

预训练和微调在迁移学习中的作用

在机器学习和深度学习中，"pre-training"（预训练）和"fine-tuning"（微调）是两个常见且重要的概念，它们通常在迁移学习场景中使用，以提高模型在特定任务上的性能。

一条小小yu·2024-02-19 12:42

scIMC：scRNA-seq插补方法基准

为了解决这个问题，已经做了很多努力，并开发了几种基于模型和基于深度学习的scRNA-seq插补方法。但是，目前还缺乏对现有方法进行全面、系统的比较。

tzc_fly·2024-02-19 12:03

全网Bento和3D？点评2024年UX/UI设计趋势

UI（用户界面设计）设计是UX（用户体验设计）的子集，前者更聚焦数字界面的视觉表现，后者则需要关注用户在实现某个目标时全流程的感受。总结来说：UI关注产品的外观和交互细节，注

摹客·2024-02-19 12:56

宜昌博物馆龙文物展，以数据为盾完成文物保护

本次展览不仅是一场视觉盛宴，更是一次文化的传承与弘扬。为了确保这些历史文物的安全保存环境，现代科技的力量——文物监测系统平台将发挥重要的作用。该平台采

cdgyte·2024-02-19 12:23

3D人体姿态估计（教程+代码）

3D人体姿态估计是指通过计算机视觉技术和深度学习算法，从图像或视频数据中准确地推测出人体的三维姿态信息，包括关节位置、角度和运动轨迹等。

毕设阿力·2024-02-19 12:49

驶向未来：3D可视化模型重塑我们的道路认知

而今，当可视化这一技术走进我们的视野，它不仅是一场视觉盛宴，更是一次对未来出行方式的全新探索。一、从平面到立体，解锁道路新视角你是否曾站在十字路口，对着复杂的交通网络感到迷茫？

久数君·2024-02-19 12:46

斥资建造全景分割养猪场，AI 养猪，到底靠不靠谱？

近年来，基于深度学习算法的应用案例，取得了令人满意的效果，特别是物体和关键点探测器已经被用来检测单个动物。尽管效果很好，但边界框和稀疏关键点并不能跟踪

不脱发的程序猿·2024-02-19 12:42

OpenCV中的边缘检测技术及实现

介绍:边缘检测是计算机视觉中非常重要的技术之一。它用于有效地识别图像中的边缘和轮廓，对于图像分析和目标检测任务至关重要。

superdont·2024-02-19 11:37

理解并实现OpenCV中的图像平滑技术

导读图像模糊（也称为图像平滑）是计算机视觉和图像处理中的基本操作之一。模糊图像通常是噪声减少、边缘检测和特征提取等应用的第一步。

superdont·2024-02-19 11:07

Matlab DNN多层感知机进行图像分类——附源码分享

深度学习还是得向python看齐。今天试用了一下matlab自带的DNN模型，封装在newff函数里，寥寥几行代码，非常简洁。提示：以下是本篇文章正文内容，

我是狮子搏兔·2024-02-19 11:34

挑战杯 Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测 - 深度学习 opencv

1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是Yolov安全帽佩戴检测危险区域进入检测学长这里给一个题目综合评分(每项满分5分)难度系数：3分工作量：3分创新点：4分该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向，学长非常推荐！更多资料,项目分享：https://gitee.com/dancheng-senior/postgraduate1课题背景建筑工人头部伤害是造成建筑伤亡事故的重要原因。佩戴安全帽是防止建筑工

laafeer·2024-02-19 11:30

计算机设计大赛深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测 - python opencv

文章目录1前言2实现效果3CNN卷积神经网络4Yolov56数据集处理及模型训练5最后1前言优质竞赛项目系列，今天要分享的是**基于深度学习YOLOv5车辆颜色识别检测**该项目较为新颖，适合作为竞赛课题方向

iuerfee·2024-02-19 11:59

0-3岁宝宝启蒙绘本：十大必读之作，助力宝宝智力与情感发展

绘多多·2024-02-19 11:13

十橙·2024-02-19 11:56

“刷屏”！AI“文生视频”如何改变未来？

继去年发布的聊天机器人ChatGPT引领新一轮人工智能（AI）浪潮之后，美国人工智能公司OpenAI于16日又发布了全新的生成式人工智能模型Sora，它能够通过文本指令创建最长达60秒的视频，其逼真的视觉效果让它在一夜之间

人机与认知实验室·2024-02-19 11:26

[Python人工智能] 四十一.命名实体识别 (2)基于BiGRU-CRF的中文实体识别万字详解

从本专栏开始，作者正式研究Python深度学习、神经网络及人工智能相关知识。

Eastmount·2024-02-19 11:53

单品选色千万别盲从，试试这五种，能让你度过一个不一样的秋天

咖色是“前菜”在我刚刚懂得单品颜色可以带给人不一样的视觉体验时，我喜欢的第一个颜色就是经典咖色，它的复古沉稳、经典百搭，

巧百搭·2024-02-19 11:48

OpenCV DNN 活体检测项目环境配置等各阶段tips

date:2020-09-2214:53资料来源《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》第八章。在复现这个项目的时候发现一些可以调整的小tips。

十橙·2024-02-19 11:18

【OpenAI Sora】开启未来：视频生成模型作为终极世界模拟器的突破之旅

这份技术报告主要关注两个方面：（1）我们的方法将各种类型的视觉数据转化为统一的表示形式，从而实现了大规模生成模型的训练；（2）对Sora的能力和局限性进行了定性评估。报告中不包含模型和实现细节。

Draven21·2024-02-19 11:15

一阶段目标检测算法：流程详解

目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向，旨在识别图像中的物体并确定其位置和大小。一阶段目标检测算法以其较快的处理速度和较高的实时性而受到关注。

小厂程序猿·2024-02-19 11:06

通过深度学习和人脸图像进行年龄段估计matlab仿真

目录1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本3.部分核心程序4.算法理论概述4.1深度学习网络4.2人脸特征提取4.3回归模型构建5.算法完整程序工程1.算法运行效果图预览2.算法运行软件版本MATLAB2022a3

简简单单做算法·2024-02-19 11:29

SORA：OpenAI最新文本驱动视频生成大模型技术报告解读

Videogenerationmodelsasworldsimulators：作为世界模拟器的视频生成模型1、概览2、Turningvisualdataintopatches：将视觉数据转换为补丁3、Videocompressionnetwork

_企鹅_·2024-02-19 11:21

OpenCV-42 直方图均匀化

达到改善图像主管视觉效果的目的。对比度较低的图像适合使用直方图均衡化的方法来增强图像细节。

一道秘制的小菜·2024-02-19 11:14

CogCopyRegionTool

此外，可以使用“复制区域”工具创建遮罩图像，以便与其他视觉工具一起使用。“复制区域”工具可以接受16位编

爱说实话·2024-02-19 11:43

Dataframe型数据分析技巧汇总

表格任务中的深度学习模型性能比较再见Onehot！KaggleMaster的上分神操作！特征重要性评估方法之排列重要性

我叫杨傲天·2024-02-19 11:30

图灵奖得主长文报告：是什么开启了计算机架构的新黄金十年？

杨晓凡任然包永刚来自雷锋网（leiphone-sz）的报道雷锋网按：近几年来，不论是普通消费者还是科研人员们都可以感受到两种浪潮，一种是CPU速度的提升越来越不显著了，我们说CPU制造商又在“挤牙膏”；另一方面，在深度学习的刺激下

hzbooks·2024-02-19 10:58

2.1.1 摄像头

构图笔记·2024-02-19 10:27

七、计算机视觉-图像的ROI区域

文章目录1、什么是ROI2、ROI如何实现的3、一个案例总结1、什么是ROI`在计算机视觉中，ROI代表感兴趣区域（RegionofInterest），它是指图像或视频中被指定为需要特别关注或处理的区域

云峰天际·2024-02-19 10:54

五、计算机视觉-视频流的读取与操作

二、读取视频前言当我们谈论计算机视觉时，我们常常会涉及到处理图像和处理视频两个不同的领域。在上一节课中，我们学习了如何处理静态图像，即一张张静止的图像。而在本节课中，我们将探讨如何处理视频。

云峰天际·2024-02-19 10:24

机器视觉与嵌入式技术：开拓自动驾驶和远程监控新视野

（本文为简单介绍，观点源于网络）机器视觉系统是指利用计算机来模拟人眼的识别与判断。在自动驾驶和远程监控领域，机器视觉结合嵌入式技术的应用，不仅极大地提升了自动化水平，而且开辟了新的技术视野。

科联学妹·2024-02-19 10:49

八、计算机视觉-边界填充

文章目录前言一、原理二、具体的实现前言在Python中使用OpenCV进行边界填充（也称为zeropadding）是一种常见的图像处理操作，通常用于在图像周围添加额外的像素以便进行卷积或其他操作。下面是使用OpenCV进行边界填充的基本原理和方法一、原理边界填充的原理是在图像的周围添加一圈像素，这些像素的值通常设置为0，因此称为zeropadding。这样做的目的是为了确保在对图像进行卷积等操作时

云峰天际·2024-02-19 10:41

六、图像的几何变换

文章目录前言一、镜像变换二、缩放变换前言在计算机视觉中，图像几何变换是指对图像进行平移、旋转、缩放、仿射变换和镜像变换等操作，以改变图像的位置、尺寸、形状或视角，而不改变图像的内容。

云峰天际·2024-02-19 10:40

ChatGPT原理以及发展

ghat属于大规模预训练模型，有两个关键字，大规模和预训练，大规模：参数够多、模型够大预训练：数据集够多，训练时间够多所以单个人没有足够的算力，那就直接有现成的吧语言处理和图像处理在深度学习里都差不多原理基本相似

菜鸟Cardll·2024-02-19 10:49

Mamba详解

深度学习新架构Mamba论文介绍Mamba:Linear-TimeSequenceModelingwithSelectiveStateSpaces关注微信公众号:DeepGoAI项目地址：https:/

·2024-02-19 10:31

大致聊聊ChatGPT的底层原理，实现方法

文目录深度学习基础ChatGPT的本质ChatGPT原理详解一、深度学习基础—深度学习是什么？如何理解神经网络结构？

黑马程序员官方·2024-02-19 10:09

openAI Video generation models as world simulators 视频生成模型作为世界模拟器文本生成视频模型Sora 通用的视觉数据模型

来源：https://openai.com/research/video-generation-models-as-world-simulatorsSora是一种通用的视觉数据模型，它可以生成跨越不同持续时间

小黄人软件·2024-02-19 10:36

基于FPGA的Bayer转RGB算法实现

1概述Bayer转RGB在图像处理中被称为去马赛克（Demosaic），是机器视觉ISP流程中的一个基础且重要的算法，主要完成彩色图像传感器原始的Bayer格式图像到RGB格式图像的转换。

MmikerR·2024-02-19 10:32

如何使用Pycharm中的image模块以及导入打开图片（属性）

在学习pytorch深度学习的过程中，通常会使用到大量的数据集，包括训练集和测试集。

JayGboy·2024-02-19 10:00

深度学习的进展

深度学习的进展深度学习是人工智能领域的一个重要分支，它利用神经网络模拟人类大脑的学习过程，通过大量数据训练模型，使其能够自动提取特征、识别模式、进行分类和预测等任务。