深度学习【DL】

pcie-rx处理过程

结合databook1.RequestHandlingRules1.如果requesttype是识别的但是由于设计或者配置设置等问题导致的不支持，那么此时这个request是一个UR（Unsupportedrequest
+徐火火+·2024-08-30 19:28

深度学习100问23:什么是前馈型神经网络

嘿，前馈型神经网络就像一个神奇的小工厂哟！一、定义及原理这个小工厂呀，有个特别的工作方式。数据就像是原材料，从输入层这个“大门”进入工厂。然后呢，这些数据一路向前，经过一个又一个隐藏层，就好像经过不同的加工车间。每个车间都对数据进行一番特别的处理和改造。最后，数据到达输出层这个“成品出口”，变成了我们想要的结果。在这个过程中，数据只能一个劲儿地往前跑，可不能绕回来，就像一条单行道。比如说，如果我们
不断持续学习ing·2024-08-30 19:57

python 数据挖掘与机器学习

同时，伴随着深度学习的快速发展，人工智能技术在各个领域中的应用越来越广泛。
科研的力量·2024-08-30 19:57

jdk动态代理与cglib动态代理：

最近在用java实现redis，在使用动态代理时遇到了一点问题，即使用jdk动态代理（Invocationhandler）时，如果代理对象是一个接口的实现类，那么此时动态代理获取到的method对象是接口中的
爱为斯坦·2024-08-30 19:26

【渗透测试】利用hook技术破解前端JS加解密 - JS-Forward

Hook技术则会帮助我们无需获取加解密密钥的前提下，获取明文进行渗透测试环境准备JS-ForwardBurpsuiteFiddler网上公开的加解密逻辑漏洞的靶场源码某大佬搭建的公网测试环境（请礼貌使用
Hello_Brian·2024-08-30 19:55

大模型是如何炼成的：揭秘深度学习训练的秘密与优化技巧

本文将通过具体案例，带你走进深度学习训练的世界，一探究竟，并分享一些大模型训练过程中的优化技巧。一、数据收集与预处理数据收集：大模型的训练需要海量的数据。
AI大模型_学习君·2024-08-30 19:25

RecyclerView适配器的封装

适配器基类的封装RecyclerView.Adapter封装类publicabstractclassAutoRollAdapterextendsRecyclerView.Adapter{protectedListts
✎ℳ๓Eternity✾·2024-08-30 18:21

ansible的脚本

Tasks：任务，每一个task就是一个模块2、Variables：变量，存储和传递数据，可以自定义变量也可以是全局变量，也可以是脚本外传参3、Templates：模版，用生成配置文件和多任务的编排4、Handlers
QChestnut·2024-08-30 17:38

做大模型 千万别买苹果笔记本电脑

以下是一些主要原因：1.GPU不适合深度学习AppleSiliconGPU限制：Apple自家芯片（如M1和M2）的GPU架构与传统的NVIDIAGPU（通常是深度学习和大模型训练的首选）不同。
路人与大师·2024-08-30 16:06

SpringMVC 的 拦截器

1.Handler拦截器Handler拦截器是SpringMVC中最常见的拦截器类型。Handler拦截器
春哥的魔法书·2024-08-30 16:01

AI中的核心概念解读：深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理

然而，对于刚接触AI的初学者或非专业人士来说，理解其中的核心概念，特别是深度学习、机器学习、神经网络与自然语言处理之间的区别，可能显得有些复杂。
wypdao·2024-08-30 16:31

昇思25天学习打卡

@[TOC]《昇思25天学习打卡营第02天|lulul》张量Tensor张量tensor是在机器学习和深度学习中广泛应用的数据概念，张量是多维数组的泛化，能够表示标量（0维张量）、向量（1维张量）、矩阵
十分钟ll·2024-08-30 15:28

基于yolov8的脑肿瘤检测系统python源码+onnx模型+评估指标曲线+精美GUI界面

在脑肿瘤检测中，YOLOv8通过深度学习技术，自动从脑部图像中提取特征，并学习目标的特征表示和位置信息。系统采用模块化设
FL1623863129·2024-08-30 15:57

MySQL语法整合

目录一、DDL1、注释2、创建数据库：3、使用数据库：4、查询当前所处的数据库5、删除数据库：6、查询所有的数据库7、约束类型：8、数据类型：9、创建表10、使用show关键字查看表11、使用describe
Pluto & Ethereal·2024-08-30 15:56

Linux系统网卡出现drop,linux 清除网卡缓存

并将采样结果以二进制形式存入当前目录下的文件test中，需键入如下命令：sar-u-otest103屏幕显示如下：17:06:16CPU%user%nice%system%iowait%steal%idle17
weixin_39815943·2024-08-30 15:55

Java LinkedList 深入解析

JavaLinkedList深入解析概述JavaLinkedList是Java集合框架中的一部分，实现了List接口和Deque接口。
wjs2024·2024-08-30 14:22

深度学习赋能数据分析，联蔚盘云引领业务革新

一、引言随着大数据时代的到来，深度学习技术正逐渐成为企业数据分析的新引擎。联蔚盘云凭借其在深度学习领域的深厚积累，为企业提供高效、精准的数据分析解决方案，助力企业实现业务革新与增长。
联蔚盘云·2024-08-30 14:20

Django 提供的 CSRF 防护机制

每次初始化一个项目时都能看到django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware这个中间件每次在模板里写form时都知道要加一个{%csrf_token%}tag每次发ajaxPOST
hzp666·2024-08-30 13:14

动手学深度学习（pytorch）学习记录20-自定义层[学习记录]

在深度学习中，自定义层是指开发者根据特定需求编写的神经网络层，而不是使用深度学习框架（如PyTorch、TensorFlow等）提供的现成层。自定义层可以让模型更加灵活，以适应特定的任务或数据集。
walfar·2024-08-30 13:13

动手学深度学习（pytorch）学习记录21-读写文件(模型与参数)[学习记录]

目录加载和保存张量加载和保存模型参数保存模型的好处众多，涵盖了从开发到部署的整个机器学习生命周期。节省资源：训练模型可能需要大量的时间和计算资源。保存模型可以避免重复训练，从而节省时间和计算资源。快速部署：一旦模型被训练并保存，它可以迅速部署到生产环境中，加速产品上市时间。版本控制：保存不同版本的模型有助于跟踪模型的迭代过程，便于比较和回滚到之前的版本。离线使用：保存的模型可以在没有网络连接的情况
walfar·2024-08-30 12:42

PyTorch深度学习实战（26）—— PyTorch与Multi-GPU

当拥有多块GPU时，可以利用分布式计算（DistributedComputation）与并行计算（ParallelComputation）的方式加速网络的训练过程。在这里，分布式是指有多个GPU在多台服务器上，并行指一台服务器上的多个GPU。在工作环境中，使用这两种方式加速模型训练是非常重要的技能。本文将介绍PyTorch中分布式与并行的常见方法，读者需要注意这二者的区别，并关注它们在使用时的注意
shangjg3·2024-08-30 12:10

mysql-day02

SQL-DDL--一个标准的数据库脚本写法，注意，数据库脚本的扩展名.sql--创建数据库mydb,设置编码集UTF8createdatabaseifnotexistsmydbcharactersetutf8
luoyiang·2024-08-30 12:09

《深度学习走向核心素养小学数学》读书第四期

逻辑推理：让学生学会“用数学的思维想”义务教育数学课程标准的核心词还提到运算能力和推理能力，这都属于逻辑推理。数学内部的发展依赖的就是逻辑推理。逻辑推理是指从一些事实和命题出发，依据规则推出其他命题的思维过程。它主要包括两类：一类是从特殊到一般的推理，推理形式主要有归纳、类比；一类是从一般到特殊的推理，推理形式主要有演绎。演绎推理是从大范围内成立的命题推断小范围内命题也成立，只能用来验证知识，不能
Lethe不迷糊·2024-08-30 12:52

华为HCIP-datacom 真题 (2024年下半年最新题库)

邻居建立过程的状态存在以下几种：那么建立一个成功的连接所经历的状态机顺序是A、3-1-2-5-4B、1-3-5-2-4C、3-5-1-2-4D、3-1-5-2-4答案：D解析：BGP邻居建立过程地状态机顺序是：Idle
可惜已不在·2024-08-30 12:35

opencv 绘图函数

//opencv绘图函数//CV_EXPORTS_Wvoidline(CV_IN_OUTMat&img,Pointpt1,Pointpt2,constScalar&color,//intthickness
chosen13·2024-08-30 10:26

vb6.0版本钢琴简谱播放程序代码QZQ-2024-8-30

OptionExplicitConstINVALID_NOTE=-1’Codeforkeyboardkeysthatwedon’thandleDimnumDevicesAsLong’numberofmidioutputdevicesDimcurDeviceAsLong
EYYLTV·2024-08-30 10:26

Android Studio 中实现高德定位并获取相应信息

首先导入高德的jar包image选中jar包右键点击AddAsLibrary，在build.fradle中看到如下代码表示导包成功compilefiles('libs/AMap_Location_V3.0.0
切切歆语·2024-08-30 10:15

OpenCV绘图函数详解及其用法示例

OpenCV的常用绘图函数有arrowedLine，circle,drawContours,drawMarker,drawMarker,ellipse,fillConvexPoly,fillPol
Bill66·2024-08-30 10:54

自然语言处理（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系

（NLP）与机器学习：深度探索两者的关系1.自然语言处理(NLP)的概述NLP的主要任务包括：2.机器学习(ML)的概述机器学习的主要类型包括：3.NLP与机器学习的关系1.机器学习驱动NLP任务2.深度学习与
听忆.·2024-08-30 10:51

【深度学习】embedding的简单理解

文章目录一、简单理解二、其他通俗理解一、简单理解特征嵌入，将数据转换（降维）为固定大小的特征表示（矢量），以便于处理和计算（如求距离）。例如，针对用于说话者识别的语音信号训练的模型可以允许您将语音片段转换为数字向量，使得来自相同说话者的另一片段与原始向量具有小的距离（例如，欧几里德距离）。embedding的主要目的是对（稀疏）特征进行降维，它降维的方式可以类比为一个全连接层（没有激活函数），通过
旅途中的宽~·2024-08-30 09:47

华为NPU下安装apex

apt-getupdate-yapt-getinstall-ypatchbuild-essentiallibbz2-devlibreadline-devwgetcurlllvmlibncurses5-devlibncursesw5
门前大橋下丶·2024-08-30 09:47

Datawhale X 李宏毅苹果书AI夏令营深度学习详解进阶Task02

目录一、自适应学习率二、学习率调度三、优化总结四、分类五、问题与解答本文了解到梯度下降是深度学习中最为基础的优化算法，其核心思想是沿着损失函数的梯度方向更新模型参数，以最小化损失值。
z are·2024-08-30 08:14

深度学习中Embedding的理解

在深度学习领域，Embedding一般用于代表某个类目的全部相关信息，表现形式为一个向量。
普通攻击往后拉·2024-08-30 08:44

深度学习速通系列:贝叶思&SVM

贝叶斯（Bayesian）方法和支持向量机（SVM，SupportVectorMachine）是两种不同的机器学习算法，它们在解决分类和回归问题时有着不同的原理和应用场景贝叶斯方法：贝叶斯方法基于贝叶斯定理，这是一种利用已知信息（先验概率）来预测未知事件（后验概率）的概率方法。它通常用于分类问题，特别是当数据集较小或存在类别不平衡时。贝叶斯方法可以处理不确定性，并且可以通过增加新的数据来更新先验概
Ven%·2024-08-30 08:13

Spring MVC 的基本组件与使用

2.2SpringMVC对控制器的支持2.2.3处理器执行（常见的三种Handler）1.HttpRequestHandler这是一种比较简单的Handler,HttpRequestHandler接口只有一个
康康峰·2024-08-30 08:42

LuaJit分析（五）LuaJit filename分析

LuaJit执行文件过程分析通过之前对luajit-b命令的分析可知，在luajit.c文件的runargs函数中，用于手机参数，对相应的参数调用对应的函数，若返回LUA_OK则执行handle_script
CCTV果冻爽·2024-08-30 08:40

机器学习和深度学习·贝叶斯优化和optuna

贝叶斯优化贝叶斯优化的思想先验：取点似然：假设分布取了n个点之后…后验：近似取得极值贝叶斯优化的数学过程在贝叶斯优化的数学过程当中，我们主要执行以下几个步骤：1定义需要估计的f(x)f(x)f(x)以及xxx的定义域2取出有限的n个xxx上的值，求解出这些xxx对应的f(x)f(x)f(x)（求解观测值）3根据有限的观测值，对函数分布进行假设（该假设被称为贝叶斯优化中的先验知识），得出该假设分布上
0xMayL·2024-08-30 08:39

【ShuQiHere】《机器学习的进化史『下』：从神经网络到深度学习的飞跃》

【ShuQiHere】引言：神经网络与深度学习的兴起在上篇文章中，我们回顾了机器学习的起源与传统模型的发展历程，如线性回归、逻辑回归和支持向量机（SVM）。
ShuQiHere·2024-08-30 07:07

PyTorch深度学习实战（27）—— PyTorch分布式训练

本节将详细介绍如何进行神经网络的分布式训练。其中1.1将结合MPI介绍分布式训练的基本流程，1.2与1.3将分别介绍如何使用torch.distributed以及Horovod进行神经网络的分布式训练。1PyTorch分布式训练1.1使用MPI进行分布式训练下面讲解如何利用MPI进行PyTorch的分布式训练。这里主要介绍的是数据并行的分布式方法：每一块GPU都有同一个模型的副本，仅加载不同的数据
shangjg3·2024-08-30 07:37

app手机抓包工具

fiddler和charles两个抓包的区别：基本也就是试用的平台有差异Fiddler和Charles的功能大同小异，基本上都是抓包、断点调试、请求替换、构造请求、代理功能；主要区别：Fiddler只能运行在
奇纳尼·2024-08-30 06:03

PyTorch Geometric（torch_geometric）简介

图网络是深度学习领域的一种强大工具，它能够处理结构化数据，如社交网络、分子结构、交通网络等。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

深入理解PyTorch中的`torch.topk`函数！！！（个人总结，为了方便我自己复习，要是同时也能帮助到大家就更好了）

`torch.topk`函数概述函数签名返回值2.基本用法示例1：找到一维张量的最大值示例2：在二维张量的指定维度上操作3.高级应用4.结论深入理解PyTorch中的torch.topk函数在深度学习和数据处理中
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

在 PyTorch 中，`permute` 方法是一个强大的工具，用于重排张量的维度。

这在深度学习中非常有用，尤其是在处理具有多维数据（如图像、视频或复杂数组）的神经网络时。
小桥流水---人工智能·2024-08-30 06:32

PyTorch概述

它广泛用于深度学习和神经网络的研究和开发。PyTorch以其动态计算图、灵活性和简单易用的接口而闻名，深受研究人员和开发者的喜爱。
fydw_715·2024-08-30 06:01

[Scene Graph] 图神经网络的核心方法——Message Passing

深度学习方法的兴起是从计算图像处理（ComputerVision）领域开始的。以卷积神经网络（CNN）为代表的方法会从邻近的像素中获取信息。
风中摇曳的小萝卜·2024-08-30 06:01

基于深度学习的分子生成

基于深度学习的分子生成是一项结合化学、计算科学与人工智能的新兴领域，旨在利用深度学习模型来生成具有特定性质的分子结构。该技术在药物发现、材料科学和合成化学等领域具有广泛的应用前景。
SEU-WYL·2024-08-30 06:29

C#入门篇-编程基础

目录一.获取用户输入二.变量（一）变量的数据类型1.整型变量（1）int:整数类型（2）uint(unsignedint):无符号整数（3）long：长整数类型（4）ulong(unsignedlong
一支飞编程·2024-08-30 05:25

python中display函数_Python-函数基础总结与内置函数

调用函数位置传参与关键字传参传参是值传递还是引用传递定义函数参数默认参数关键字参数参数组返回值指定参数、返回值类型内置函数标准类型函数dirhelpidlenstrtype数字类型函数转换工厂函数功能函数用于可迭代对象的函数思考题上篇文章思考题
1984黑暗骑士·2024-08-30 05:54

uniapp 下拉菜单地区和筛选（使用直接改源代码适配）

地区筛选{{item.name}}0">{{item.name}}0">{{item.name}}重置查看品种{{item.name}}价格区间（元）handleChangePriceMin(e)":value
鹤鸣的日常·2024-08-30 04:46

二十：英语流利说Level2-Unit2-Part5（中英文版）

L2-U2-P5-1Listening:WhatDidLisaDoToday?ThisiswhatLisadidearliertoday.这是丽莎今天早些时候做的。
要有钱要悠闲·2024-08-30 04:12
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