深度学习【DL】第17页

arm linux gcc 6.1,安装gcc-linaro-6.1.1-2016.08-x86_64_arm-linux-gnueabi交叉编译器

TheLinaroToolchainWorkingGroupispleasedtoannouncethisquarter’sreleaseoftheLinaroToolchainBinaries,apre-builtversionofLinaroGCCandLinaroGDBthatrunsongenericLinuxorWindowsandtargetstheglibcLinaroEnginee

Maple丿锋·2024-09-02 07:18

2022年10月16日牛津字典第八版每日5句：

IwassoconfusedthatIcouldhardl

英语小魔王·2024-09-02 07:04

【论文阅读】Purloining Deep Learning Models Developed for an Ultrasound Scanner to a Competitor Machine

PurloiningDeepLearningModelsDevelopedforanUltrasoundScannertoaCompetitorMachine（2024）摘要Atransferfunctionapproach（传递函数方法）hasrecentlyproveneffectiveforcalibratingdeeplearning(DL

Bosenya12·2024-09-02 06:40

MySQL用binlog日志恢复数据

原理：binlog日志保存的是数据变化的DDL和DMLSQL，并在每条SQL打上了时间缀和标记，所以可以指定时间和标记，找到指定SQL，恢复特定数据。实战：从删库到恢复，不用再跑路。

weixin_47354082·2024-09-02 05:10

redis开启多线程IO

redis配置修改二、造成足够的压力2.1开启并发写IO的条件参数写IO的堆栈图通过写IO的堆栈图依次寻找写IO的条件判断函数，找到handleClientsWithPendingWritesUsin

不争_900c·2024-09-02 05:35

Open3D mesh 拉普拉斯laplacian滤波

应用场景二、代码实现2.1关键函数参数详解返回值2.2完整代码三、实现效果3.1加入噪点的mesh3.2迭代10次3.3迭代100次Open3D点云算法汇总及实战案例汇总的目录地址：Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

Windows下快速安装Open3D-0.18.0(python版本)详细教程

Open3D简介1.1主要用途1.2应用领域二、安装Open3D2.1激活环境2.2安装open3d2.3测试安装是否成功三、测试代码3.1代码3.2显示效果Open3D专栏算法目录Open3D点云算法与点云深度学习案例汇总

白葵新·2024-09-02 05:38

＜el-table＞组件show-summary合计行合并方法

elementtable组件中通过show-summary生成的合并行无法通过span-method方式实现合并行;watch:{ tableData:{ immediate:true, handler

weixin_52137539·2024-09-02 05:34

学习收获（第27周）

王府凤·2024-09-02 05:07

【Handler】Spring MVC控制器详解

SpringMVC控制器Handler具体流程项目依赖快速入门参数接收请求参数获取servletAPI返回值注解静态资源访问SpringMVC对JSON的支持@RequestBody@ResponseBody

科马·2024-09-02 04:58

Ulord深度学习3：区块链应用场景解析

Ulord深度学习第三课对区块链的应用场景做了剖析，让我们对区块链有了更形象的了解。

luckfang·2024-09-02 03:16

Unit5复盘

Part11，从本单元中我学到的最重要的理念（精读和视听说分别总结）精读：Animalsarehuman'sfriends，Weshouldlivetogetherpeacefullywiththem视听说

张齐·2024-09-02 03:13

Dubbo与Netty

CodecCodecSupportAbstractCodecTransportCodecCodecAdapterDispacherChannelHandlersDispatcherAllDispatcherAllChannelHandlerChannelEventRunnableWrappedChannelHandlerChannelHandlerChannelHandlerAdapterChan

蹩脚的小三·2024-09-02 03:34

UMDF例子 - Windows-driver-samples\general\echo\umdf2

1、编译包含driver和exe两个项目VS2015编译结果：driver-echo.dllechoum.infwudf.cat（dll及cat需要数字签名）exe-echoapp.exe2、安装及卸载

wacpguo·2024-09-02 01:43

vscode中开发goalng，debug时遇到的tools报错问题

ellija·2024-09-02 01:41

深度学习100问29:rnn语言模型与传统的语言模型有何不同

嘿，你知道RNNLM和传统语言模型有啥不一样吗？传统语言模型就像个记性不太好的小伙伴。比如那种n-gram语言模型，它只能记住前面几个词，再多就不行啦，就像脑袋里的小抽屉只能装那么点东西。但RNNLM可不一样，它就像有个超级强大的记忆宝盒。通过循环连接的隐藏层，它能记住老长老长一段历史信息呢，说不定能想起好久好久以前出现的词。就好像它有个神奇的小本本，把看到过的词都记下来，随时能翻出来用。传统语言

不断持续学习ing·2024-09-02 01:10

webpack打包报错UglifyJs Unexpected token: punc (,)

UglifyJsUnexpectedtoken:punc(,)，>yarnbuildCreatinganoptimizedproductionbuild...Failedtocompile.Failedtominifythebundle.Error

enjoy嚣士·2024-09-02 01:09

日更142:你的花钱方式，决定了你的生活品质

记得《奇葩说》里有一期，詹青云说：“我们家里有一个用来盖泡面的kindle，一个用来躺着玩手机的瑜伽垫，还有一双放在鞋柜最高处，但轻易不穿的网红跑鞋。”

爱分享的小懒·2024-09-02 00:38

“全栈2019”Java多线程第五十二章：LockSupport等待截止时间

开发环境JDKv11IntelliJIDEAv2018.3文章原文链接“全栈2019”Java多线程第五十二章：LockSupport等待截止时间下一章“全栈2019”Java多线程第五十三章：ThreadLocal

人人都是程序员·2024-09-02 00:32

【hot100篇-python刷题记录】【回文链表】

（牛啊牛啊）#Definitionforsingly-linkedlist.

我明天再来学Web渗透·2024-09-02 00:34

windows系统huggingface连接不上的解决方案

对机器学习和深度学习拥有自己独到的见解。曾经辅导过若干个非计算机专业的学生进入到算法行业就业。希望和大家一起成长进步。

herosunly·2024-09-02 00:34

2.3.6 返回用户空间

2.3.2kernel_entry0与kernel_exit02.3.3el0_irq_naked与enable_da_f2.3.4trace_hardirqs_off与trace_hardirqs_on2.3.5irq_handler2.3.6

aspirestro三水哥·2024-09-02 00:03

深度学习100问43:什么是过拟合

嘿，咱来聊聊过拟合是什么。想象一下，有个机器学习的模型就像一个学生在准备考试。如果这个模型对训练数据就像学生把课本上的题目背得超级熟，在训练数据上表现得那叫一个棒，就像学生在做课本上的题时成绩超高。但是呢，一旦碰到新的、从来没见过的数据，就傻眼了，表现得一塌糊涂。这时候就可以说这个模型过拟合啦。为啥会过拟合呢？一方面可能是这个模型太复杂了，就像学生学得太“死”，记住了训练数据里的一些小噪声和特别的

不断持续学习ing·2024-09-01 23:28

深度学习中的梯度消失和梯度爆炸问题

在深度学习领域，随着模型层数的增加，我们常常会遇到两个棘手的问题：梯度消失（VanishingGradients）和梯度爆炸（ExplodingGradients）。

码上飞扬·2024-09-01 23:57

深度学习_模型调用预测

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromscipyimportsign

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 22:24

java 线程安全的linkedlist_使ArrayList，LinkedList变成线程安全的

1.使用SynchronizedListSynchronizedList是一个线程安全的包装类。

肖宏辉·2024-09-01 22:54

Collection.synchronized*方法注意事项

在返回的列表上进行迭代时，用户必须手工在返回的列表上进行同步：Listlist=Collections.synchronizedList(newArrayList());...synchronized(

shadon178·2024-09-01 22:23

如何使用Collections.synchronizedList()方法来创建线程安全的集合？有哪些注意事项？

Collections.synchronizedList()方法用于将一个普通的List包装成线程安全的List。

这孩子叫逆·2024-09-01 22:52

敏感词替换为星号

defgetReplace(s):wordList=["阿里巴巴","苹果","亚马逊","京东","字节","脸书"]forwordinwordList:s=s.replace(word,"*"*len

raziya-askar·2024-09-01 21:21

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络 python

如何开发针对不平衡分类的成本敏感神经网络深度学习神经网络是一类灵活的机器学习算法，可以在各种问题上表现良好。

背包客研究·2024-09-01 20:15

DLL文件丢失？《阿玛拉王国：惩罚重制版》玩家必看指南

在启动或游玩《阿玛拉王国：惩罚重制版》（KingdomsofAmalur:Re-Reckoning）这款动作角色扮演游戏时，不少玩家可能会遇到提示缺少某个DLL文件的情况，例如XINPUT1_3.dll

Xixix777·2024-09-01 20:14

Ansible的脚本：playbook

每一个tasks就是一个模快1.2variables（变量）：存储和传递数据，可以自定义，也可以是全局变量，也可以是脚本外传参1.3templates（模版）：用于生成配置文件和多任务的编排1.4handlers

Jessica小戴·2024-09-01 20:42

读《深度学习：走向核心素养》

3.教师组织学生研讨和交流，增加学生之间的深度互动这是实现深度学习的关键环节。深度学习的场域，是多人共同参与的场域，学生在参与的过程中能够对话沟通、共同思考。

qingqianshiguan·2024-09-01 20:27

nvidia cuda镜像说明

nvidia/cuda:11.1.1-cudnn8-runtime:这是一个运行时镜像，适用于在已安装CUDA11.1.1和cuDNN8的环境中运行深度学习应用程序。

九品神元师·2024-09-01 20:42

解惑深度学习中的困惑度Perplexity

困惑度的定义困惑度(Perplexity)是衡量语言模型好坏的一个常用指标。语言模型(languagemodel)可以预测序列(比如一个句子)中每个时间步词元(比如一个句子中的逐个单词)的概率分布，继而计算一个序列的概率。一个好的语言模型应该有更高的概率生成一个好的序列，即生成的序列不应该让人感到很困惑，困惑度的核心思想是：序列生成的概率越大，其困惑度越小，因此可以使用困惑度这个指标来评估语言模型

Axlsss·2024-09-01 20:11

深度学习奥秘解锁：AI大模型技能提升指南

文章目录每日一句正能量前言AI大模型学习的理论基础AI大模型的训练与优化AI大模型在特定领域的应用AI大模型学习的伦理与社会影响未来发展趋势与挑战后记**前言**随着人工智能技术的快速发展，AI大模型学习正成为一项备受关注的研究领域。为了提高模型的准确性和效率，研究者们需要具备深厚的数学基础和编程能力，并对特定领域的业务场景有深入的了解。通过不断优化模型结构和算法，AI大模型学习正为人类的生活和工

AGI大模型老王·2024-09-01 19:09

Spring MVC中HandlerInterceptor和Filter有什么区别？

在SpringMVC框架中，HandlerInterceptor（拦截器）和Filter都是用于拦截请求处理过程中的关键组件，但它们之间存在一些重要的区别。

用心去追梦·2024-09-01 19:37

深度学习_数据读取到model模型存储

概要应用场景：用户流失本文将介绍模型调用预测的步骤，这里深度学习模型使用的是自定义的deepfm，并用机器学习lgb做比较代码导包importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportseabornassnsfromcollectionsimportdefaultdictfromscipyimportstatsfromsc

you_are_my_sunshine*·2024-09-01 19:35

字节跳动一面：请谈下Android消息机制，kotlin构造器

对于Handler的无参构造方法，默认采用当前线程TLS中的Looper对象，并且callback回调方法为null，且消息为同步处理方式。

m0_65322636·2024-09-01 18:03

Windows 命令行提示工具安装

在WindowsTerminal中安装并配置PSReadLine模块，以启用Tab键显示选项菜单、箭头键的自动完成功能以及历史搜索功能：步骤1：安装PSReadLine模块打开WindowsTerminal

xjt_0901·2024-09-01 18:31

在 Patient Tracking Android 应用程序 (Kotlin) 中集成华为 Account Kit_kotlin 华为应用

在android项目右上角点击Gradle，选择ProjectName>Tasks>android，然后点击signingReport，如下。注意：项目名称取决于用户创建的名称。

2401_84132496·2024-09-01 18:01

深度学习100问44:如何避免模型出现过拟合现象

嘿，想让你的模型不出现过拟合现象？来看看这些妙招吧！一、增加数据量这就好比让学生多做各种不同的练习题。数据多了，模型就能学到更普遍的规律，而不是只记住那一点点数据里的小细节。你可以去收集更多真实的数据，或者用数据增强的办法。就像在图像识别里，把图片转一转、翻一翻、剪一剪，这样数据就变得更多样啦。二、简化模型要是模型太复杂，那就像盖了一座超级华丽的城堡，容易记住一些不该记的东西。那就把模型弄得简单点

不断持续学习ing·2024-09-01 18:00

终端找问题命令

Android中不知道什么问题就用这个命令来解决问题配置gradle环境变量在Teriminal中输入命令：gradlecompileDebugSources--stacktrace-info

吴国友·2024-09-01 18:50

【论文阅读33】Deep learning optoacoustic tomography with sparse data

Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata论文题目：基于稀疏数据的深度学习光声断层扫描论文链接：Deeplearningoptoacoustictomographywithsparsedata

弹伦琴的雷登·2024-09-01 18:29

深度学习100问39:阿达玛乘积在实际生活中的应用

嘿，你知道吗？阿达玛乘积在我们的生活中可有着不少神奇的应用呢！一、图像处理领域在图像处理的世界里，阿达玛乘积就像是一个神奇的画笔。比如说图像融合吧，想象一下，你有两张超酷的照片，一张是美丽的风景照，另一张是带有超炫艺术滤镜的图片。通过阿达玛乘积，就好像让这两张照片上的每个小像素都来一场“亲密合作”。结果呢，你就得到了一张既有清晰风景又带有独特艺术风格的全新照片，是不是很神奇？还有在计算机视觉中，阿

不断持续学习ing·2024-09-01 18:56

本地启动Flower来监控Dify的Celery任务队列

2024-08-29参考Dify官方文档：https://github.com/langgenius/dify/blob/main/docker/README.md#how-to-deploy-middleware-for-developing-difyCelery

shizidushu·2024-09-01 17:55

暖心童书温习之----小王子 (完)

Ihadlist

豹豹君·2024-09-01 17:21

吴恩达深度学习笔记(24)-为什么要使用深度神经网络？

为什么使用深层表示？（Whydeeprepresentations?）我们都知道深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？我们一起来看几个例子来帮助理解，为什么深度神经网络会很好用。首先，深度网络在计算什么？如果你在建一个人脸识别或是人脸检测系统，深度神经网络所做的事就是，当你输入一张脸部的照片，然后你可以把深度神经网络的第一层，当成一

极客Array·2024-09-01 16:18

【阅读输出（Kindle）】《起床后的黄金1小时》（三）

今天继续阅读这本书，进度条从第二章开始。今天的阅读进度条是40%。第二章-1/5节早起时间做好人生规划人生的决策往往是连续的，如果总是匆匆忙忙的话，那么很难对于未来做出规划，导致回首的时候懊恼不已。作者将早上制定好计划定义为播种+推进事件完成的过程；认为这是不可偏废的一件事情。有了计划，如果没有照章执行，就能发现自己哪里不足，有了不足，就会知道如何弥补。这就是成长的收获。制定计划有7个好处：（1）

笔花粥粥·2024-09-01 15:04

MySQL基础学习：MySQL主从复制如何实现

二、主从复制原理是什么主从复制是指将主数据库的DDL和DML操作通过二进制日志传到从服务器中，然后

玉成226·2024-09-01 15:39

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